Nvidia negocia invertir 2.500 millones en Thinking Machines Lab

Que ha pasado

Thinking Machines Lab, la startup de inteligencia artificial creada por Mira Murati, cofundadora y exdirectora de tecnologia de OpenAI, esta en conversaciones para levantar entre 5.000 y 6.000 millones de dolares. La informacion la adelanta The Information en su edicion matinal del 4 de septiembre de 2026.

La operacion se negocia sobre una valoracion pre-money (antes de la inyeccion de capital) de al menos 40.000 millones de dolares. La firma de capital riesgo Accel lidera las conversaciones, y se espera que Nvidia aporte aproximadamente la mitad del capital, unos 2.500 millones de dolares.

Conviene subrayar el estado real del asunto: se trata de una ronda en negociacion, no de un acuerdo firmado. Las condiciones, los importes y la propia participacion de cada inversor pueden variar hasta que la operacion se cierre, si es que llega a cerrarse.

La operacion en detalle

La valoracion que se maneja ahora supone un ligero recorte frente a la que la compania buscaba a finales del ano pasado, cuando aspiraba a superar los 50.000 millones de dolares. Aun asi, la cifra situaria a Thinking Machines Lab entre las startups de inteligencia artificial mas valoradas del mundo pese a su corta vida.

El ajuste no responde a una falta de traccion comercial. Segun los datos manejados en las conversaciones, la empresa ya genera cientos de millones de dolares de ingresos anualizados, una magnitud poco habitual en companias de esta edad dentro del sector.

Otro elemento relevante del gobierno corporativo es el poder de Murati dentro del consejo. La fundadora conserva el control de voto sobre las decisiones corporativas mayores, con independencia de como voten el resto de consejeros. Es decir, la entrada de nuevos inversores, incluida Nvidia, no altera quien tiene la ultima palabra en las decisiones estructurales de la compania.

Por que Nvidia y por que importa

Para Nvidia, la inversion encajaria en una estrategia que lleva meses desplegando: respaldar con capital a desarrolladores de modelos de inteligencia artificial de codigo abierto (modelos cuyos pesos y componentes se publican para que terceros puedan usarlos y adaptarlos). Cuanto mas amplio y abierto sea el ecosistema de modelos, mas demanda de computo hay para las tarjetas graficas y sistemas que la compania vende.

Esa estrategia se ha acelerado. En los ultimos meses, Nvidia ha invertido o firmado acuerdos con decenas de empresas, entre ellas Perplexity y Poolside, ademas de desarrolladores de terreno y de energia para centros de datos, un frente cada vez mas critico por el consumo electrico que exige el entrenamiento de modelos.

Es importante no confundir esta noticia con otra de la misma semana. Nvidia ha acordado comprar Hugging Face por 12.930 millones de dolares: eso es una adquisicion, con toma de control de la compania. Lo de Thinking Machines Lab es distinto: una participacion minoritaria dentro de una ronda de financiacion liderada por un tercero, Accel, y todavia en fase de conversaciones. Son dos movimientos complementarios sobre el mismo tablero, el del software y los modelos abiertos, pero con naturaleza juridica y consecuencias muy diferentes.

Para el resto del sector, la senal es doble. Por un lado, el apetito inversor por los laboratorios de modelos sigue siendo enorme incluso con ajustes de valoracion a la baja. Por otro, el mayor fabricante de chips para inteligencia artificial del mundo se esta convirtiendo tambien en uno de los mayores accionistas de las empresas que consumen esos chips, algo que previsiblemente atraera atencion regulatoria.