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Xiaomi se apunta a la moda de los reality shows

Xiaomi mantiene abierto un panel público donde se ve, minuto a minuto, el entrenamiento por refuerzo de MiMo-V2.6: un contador de coste total en la cabecera con relojes de cuatro ciudades, una tarjeta por variante con el paso actual, el tiempo corriendo, los tokens y las muestras entrenadas, las gráficas de recompensa y entropía, y un tablón de incidencias escrito por el equipo. Ahí se lee, por ejemplo, que el 17 de septiembre reiniciaron la variante flash desde el paso 15 porque un error de infraestructura en un conjunto de datos pasó desapercibido durante unas tres horas.

El equipo MiMo lo dirige Luo Fuli, investigadora que pasó por la DAMO Academy de Alibaba y por DeepSeek —donde fue contribuidora clave de DeepSeek-V2— antes de fichar por Xiaomi en noviembre de 2025. El panel no lleva ninguna declaración firmada: las incidencias van sin firma.

Leer más: mimo-v2.6 RL — panel en vivo del entrenamiento (Xiaomi) ↗

Novo Nordisk utilizará Claude para descubrir nuevos fármacos

Novo Nordisk —la farmacéutica danesa con sede en Bagsværd, más de 67.000 empleados y la casa de Ozempic y Wegovy, controlada por la Novo Nordisk Foundation a través de su filial Novo Holdings— y Anthropic anunciaron el 16 de septiembre de 2026 una colaboración para el descubrimiento de fármacos. La compañía probará Claude Science en flujos de trabajo concretos de I+D, sobre retos identificados por sus propios científicos, y usará los modelos más capaces de Anthropic para reforzar el desarrollo de software asistido por IA.

Claude Science, que Anthropic lanzó en beta el 30 de junio de 2026, no es un modelo nuevo ni un modelo especial de biología: es un banco de trabajo que corre los mismos Claude que están disponibles para todo el mundo. Reúne más de 60 skills y conectores para genómica, proteómica, biología estructural y quimioinformática, gestiona el envío de trabajos a clústeres de cálculo y entrega cada figura con un paquete de reproducibilidad que incluye el código, el entorno y el historial completo.

Mike Doustdar, presidente y consejero delegado de Novo Nordisk, dijo que la alianza es «otra prueba de nuestra ambición de convertirnos en la compañía sanitaria más impulsada por IA del mundo». La nota de prensa no revela ningún término financiero: ni importe, ni duración, ni hitos, ni participación.

Leer más: Novo and Anthropic will collaborate to advance drug discovery with Claude (Novo Nordisk, 16-09-2026) ↗

Cohere y Aleph Alpha se fusionan pero mantienen 2 sedes

Cohere —el laboratorio canadiense de modelos fundacionales fundado en Toronto en 2019 por Aidan Gomez, orientado a empresa y sector público— anunció el 16 de septiembre de 2026 la firma de un acuerdo definitivo de fusión con Aleph Alpha, el laboratorio alemán de IA soberana nacido en Heidelberg en 2019 y respaldado por el Schwarz Group, el dueño de Lidl, Kaufland y la nube soberana STACKIT. En la práctica es una absorción: la compañía resultante opera globalmente como Cohere y esa es la marca que sobrevive.

La empresa unida tendrá doble sede en Berlín y Toronto y mantendrá la oficina de Heidelberg como centro de investigación, con más de 1.000 empleados en los dos continentes. El cierre se espera «antes de que acabe el año» y sigue sujeto a aprobaciones regulatorias finales. Efectivos al cierre, Samuel Weinbach, cofundador de Aleph Alpha, será director de investigación de Cohere, e Ilhan Scheer, hoy co-consejero delegado de Aleph Alpha, será su director de operaciones.

La nota no da ninguna cifra de la operación. Las que circulan —una valoración de unos 20.000 millones de dólares para la compañía combinada y una ronda de entre 573 y 600 millones liderada por Schwarz Group— son de prensa y no están confirmadas por las empresas.

Leer más: Cohere and Aleph Alpha sign agreement to become the first transatlantic sovereign AI solution (Cohere, 16-09-2026) ↗

Un agente con GLM-5.3 reconstruye la infraestructura de inferencia de Z.ai

Z.ai —el nombre comercial de Zhipu AI, el laboratorio chino de la familia de modelos GLM surgido de la Universidad Tsinghua y cotizado en Hong Kong desde enero de 2026— contó el 17 de septiembre de 2026 cómo levantó desde cero el servicio de inferencia de GLM-5.3-Flash sobre un clúster de más de 100.000 aceleradores de IA de fabricación china. Buena parte del trabajo no lo hizo un equipo de ingenieros de infraestructura, sino un agente movido por el propio GLM-5.3. La empresa no dice de qué fabricante son esos chips.

El post lo firma Tang Jie, catedrático de Tsinghua, fundador y científico jefe de la casa, y se cierra con una advertencia explícita: no han alcanzado la auto-mejora recursiva, y elegir los objetivos, fijar los límites y evaluar el riesgo siguen siendo responsabilidades humanas, una raya que creen que los humanos deben sostener durante mucho tiempo. Lo que sí sostienen es que el cuello de botella no fue la inteligencia del modelo, sino la calidad de la realimentación: una métrica global dice que el rendimiento empeoró, pero no explica por qué.

Leer más: Toward Recursive Self-Improvement: How GLM Built Its Own Inference Infrastructure (Z.ai, 17-09-2026) ↗

Jev, el modelo de TypeSafe que renuncia a escribir texto

TypeSafe AI —la empresa estadounidense que salió de dos años de sigilo el 15 de septiembre de 2026, fundada por Diogo Almeida, antes en OpenAI, con Erik Gafni y Sasha Sheng, y financiada con 40 millones de dólares de una ronda semilla liderada por DCVC— presentó ese mismo día Jev, su primer «System One Model», en acceso anticipado por lista de espera. Jev no genera texto: devuelve decisiones tipadas con probabilidades calibradas, muestreadas en paralelo en lugar de palabra a palabra. La empresa lo describe como una llamada a función: entra estado sin estructurar y sale una decisión tipada.

El matiz que cambia la lectura de sus números está en su propio texto: GPT-6 Astra no queda fuera de la comparación por conveniencia, sino porque, junto a Claude Fable 5.1, es el patrón de referencia contra el que se mide a todos los demás. Por construcción, el patrón no puede aparecer como modelo batido. TypeSafe lo declara y añade que ese diseño sesga los resultados hacia los modelos de OpenAI y Anthropic y probablemente infravalora su propio modelo y los de DeepSeek.

Leer más: Introducing System One Models & Jev (Diogo Almeida, TypeSafe AI, 15-09-2026) ↗

Huawei aprieta el acelerador

Adelanta nueve meses su próximo chip de IA

Tao Wang, vicepresidente del consejo y presidente rotatorio de Huawei, anunció el 17 de septiembre de 2026, en la conferencia Huawei Connect de Shanghái, que el Ascend 960DT saldrá en el primer trimestre de 2027, nueve meses antes de lo planeado, con el doble de rendimiento que su predecesor, al que la compañía no nombró. Detrás irá el Ascend 960PR, para ejecutar modelos ya entrenados, un trimestre antes de lo previsto.

En la misma conferencia Huawei presentó lo que llama el primer gran sistema de cálculo de IA con óptica «near-packaged», capaz de enlazar hasta 4.096 chips Ascend 960 como si fueran un solo ordenador. La diferencia con Nvidia está en dónde se pone el conversor que traduce los electrones del chip en luz: Nvidia lo mete dentro del mismo encapsulado, que es más rápido y gasta menos; Huawei lo deja al lado, que pierde algo de velocidad pero es más fácil y barato de fabricar y de reparar, porque una pieza óptica averiada se cambia sola.

Leer más: Huawei Speeds Up AI Chip Launch to Challenge Nvidia (The Information, 17-09-2026) ↗

Huang se ríe del 10 % de riesgo de extinción

En el All-In Summit de Los Ángeles, el lunes 14 de septiembre de 2026, preguntaron a Jensen Huang cómo explicar a alguien de fuera del sector la idea de que hay un 10 % de probabilidades de que la IA extermine a la humanidad. Respondió que no habría que explicarla «porque está inventada» y que hacer esa predicción es irresponsable, según la versión del pasaje recogida por los medios, ya que el registro íntegro del acto no es accesible. Repasó después una lista de pronósticos incumplidos: los radiólogos sustituidos en cinco años, el 90 % del código escrito por IA en un año, la mitad de los empleos de entrada desaparecidos en nueve meses.

A mitad de la entrevista sonó su teléfono. Era Donald Trump, y Huang pidió un micrófono para ponerlo en manos libres ante el público durante unos cinco minutos. Fue Trump quien dijo que no iban a dejar que la desaceleración pasara y que todo el asunto «es un bulo»; Huang lo suscribió: «Tiene razón. No vamos a dejar que eso pase, señor». Aun así, Huang no rechazó la seguridad de la IA: defendió auditores independientes incrustados en los laboratorios —la misma idea que pedía Dario Amodei—, con la condición de que fueran de verdad independientes y modelados sobre los auditores financieros.

The Information adelantó el 17 de septiembre, citando a una persona familiarizada con el asunto, que Huang planea asistir a la cena de estado que Trump ofrece al líder chino Xi Jinping en Washington la semana que viene. El briefing no da la fecha exacta de la cena ni consta confirmación oficial de Nvidia. El precedente es de mayo: Huang acompañó a Trump en su visita de estado a China y asistió a la cena que ofreció Xi.

Leer más: Nvidia CEO Jensen Huang tells Trump 'we're not going to let [an AI slowdown] happen' (TechCrunch, 14-09-2026) ↗

OpenAI tantea una ronda que la valoraría en 1,2 billones de dólares

OpenAI ha mantenido conversaciones tempranas con inversores sobre una ronda que podría elevar su valoración a 1,2 billones de dólares o más, según personas familiarizadas con las conversaciones. La primicia es del Financial Times y la recogió The Information el 16 de septiembre de 2026. No hay inversores nombrados, ni importe de la ronda, ni calendario: fueron los inversores quienes se acercaron a OpenAI, las conversaciones no han avanzado mucho, la cifra puede no sostenerse y la compañía declinó comentar.

El punto firme de la serie es la ronda de marzo de 2026: 122.000 millones de dólares de capital comprometido a una valoración de 852.000 millones. Desde entonces, el valor estimado de OpenAI en el mercado secundario ha superado el billón de dólares según Caplight —una plataforma que construye precios estimados de acciones de empresas privadas a partir de operaciones y ofertas observadas—, dato que llega a través de The Information. La salida a bolsa, que se había planteado para finales de 2026, se ha aplazado a 2027 o más tarde.

Leer más: OpenAI in Early Talks for New Funding Round at $1.2 Trillion Valuation (The Information, 16-09-2026) ↗

Los mercados pre-OPV ponen a Anthropic por encima de 2 billones

Los operadores de mercados pre-OPV valoraban el 17 de septiembre de 2026 a Anthropic por encima de 2 billones de dólares, con un máximo implícito de unos 2,36 billones y unos 2,15 billones al cierre de la pieza de Euronews. El precio sale de contratos de futuros perpetuos negociados en Hyperliquid: derivados sintéticos que se liquidan en stablecoins y no dan propiedad, ni voto, ni asignación en la salida a bolsa. El mercado vivo lo despliega Entropy, uno de los operadores que pueden crear mercados bajo el estándar HIP-3 de la plataforma, desde el 12 de septiembre de 2026.

El tamaño desnuda la cifra: 6,74 millones de dólares de volumen en 24 horas y un interés abierto de 28,19 millones frente a una valoración implícita de billones. La referencia real y comprobable es otra: la Serie H de Anthropic, 65.000 millones de dólares levantados a una valoración post-money de 965.000 millones, anunciada el 28 de mayo de 2026. La compañía presentó un borrador confidencial de folleto ante la SEC el 1 de junio de 2026 y no hay documento público; Anthropic no ha confirmado ni desmentido ninguna valoración de 2 billones.

Leer más: Anthropic priced above $2 trillion as markets eagerly await IPO filing (Euronews, 17-09-2026) ↗

OpenAI: Agentes patrocinados

La publicidad llega al mundo de los agentes de IA

OpenAI anunció el 16 de septiembre de 2026 que está probando «agentes patrocinados» con anunciantes seleccionados y solo en Estados Unidos. Cuando aparece un anuncio relevante en ChatGPT, el usuario puede elegir entrar en una conversación claramente etiquetada con un agente patrocinado por la marca, hacerle preguntas y saltar después a la web del anunciante; esa conversación es independiente de las respuestas propias de ChatGPT y está separada del chat original. La cobertura cita a Newegg, Best Buy, Lowe's y VistaPrint entre los anunciantes de la prueba.

En paralelo, la compañía abre herramientas para los propios anunciantes: gestionar campañas escribiendo instrucciones en Ads Manager, redactar textos e imágenes y, si la marca lo autoriza, reescribir los titulares del anuncio durante la conversación para ajustarlos a lo que el usuario está hablando y traducirlos a su idioma. HubSpot entra como primer socio de CRM y Shopify como primero de comercio electrónico. El negocio, sin embargo, va por detrás del plan: según The Information —no según OpenAI—, a finales de agosto la publicidad de la compañía alcanzaba un ritmo anualizado de 1.000 millones de dólares, menos de la mitad de los 2.400 millones que había proyectado para el año. No hay portavoz identificado en el anuncio.

Leer más: Reimagining advertising with AI (OpenAI, 16-09-2026) ↗

Mistral: Firefox estrena asistente inteligente

Mistral AI y Mozilla anunciaron el 16 de septiembre de 2026 que Smart Window, el asistente de navegación con IA de Firefox, llega en beta a Francia y a Norteamérica, con Reino Unido y Alemania previstos más adelante en 2026. La función ayuda con búsquedas complejas, permite recuperar algo importante que se dejó atrás y saca información a partir de las pestañas abiertas; en Francia, Mozilla amplía el acceso y añade soporte de lengua francesa.

El argumento de venta es la privacidad: las conversaciones no se guardan por defecto en los servidores de Mozilla y los socios, Mistral incluida, se comprometen a retención cero de datos. Mistral tampoco será la única opción, porque el usuario podrá seguir eligiendo entre varios modelos. El anuncio de Mistral no dice qué modelo mueve Smart Window.

Conviene saber quién publica Firefox: la Mozilla Corporation, filial al 100 % y sujeta a impuestos de la Mozilla Foundation, la fundación sin ánimo de lucro que fija la línea ética. Vive sobre todo de los acuerdos por el buscador por defecto del navegador, históricamente con Google. «Un navegador no debería ser un embudo de una sola dirección», dijo su consejero delegado, Anthony Enzor-DeMeo.

Leer más: Mistral and Mozilla are bringing open, private and multilingual AI to your web browser (Mistral AI, 16-09-2026) ↗

Vera Rubin debuta en MLPerf, en la categoría de lo que todavía no se vende

Nvidia publicó el 16 de septiembre de 2026 los resultados del primer envío de su sistema Vera Rubin NVL72 a MLPerf Inference v6.1. El detalle que cambia la lectura es la categoría: va en «preview», reservada al hardware que aún no está disponible comercialmente y cuyos resultados no son directamente comparables con los de los sistemas que ya se pueden comprar. La ronda reunió 486 resultados de 30 organizaciones, y en ella también aparecieron por primera vez AMD MI350P, Intel Arc Pro B70 y un clúster de 512 GPU AMD MI355X, el sistema más grande enviado nunca a MLPerf.

MLPerf es el conjunto de pruebas estandarizadas de aprendizaje automático nacido en 2018, y lo organiza MLCommons, un consorcio de ingeniería de IA sin ánimo de lucro fundado en 2020 y financiado por sus miembros. Nvidia no es solo miembro: está en su consejo fundador, junto a Alibaba, Google, Intel y otros. Es decir, financia y gobierna en parte al organismo que valida sus cifras.

Leer más: NVIDIA Vera Rubin NVL72 Delivers Leading Performance in MLPerf Inference v6.1 Debut (NVIDIA, 16-09-2026) ↗

Tencent publica EVIE con licencia Apache 2.0 y un número uno que no está en la tabla

Tencent publicó en Hugging Face los pesos de EVIE-4.5B, de 4,61 miles de millones de parámetros, y EVIE-8B, de 8,41, con licencia Apache 2.0. Sirven para recuperación visual de documentos: en vez de convertir un PDF a texto y buscar sobre el texto, perdiendo tablas, gráficos y maquetación, indexan directamente la imagen de cada página y devuelven las que responden a una pregunta en lenguaje natural. La aportación de ingeniería es el tamaño del índice: guardan un vector por token visual, pero de solo 128 dimensiones, lo que según la empresa reduce entre 8 y 32 veces el coste de almacenamiento.

La tarjeta del modelo reclama el número uno en ViDoRe, el banco de pruebas de referencia de esta tarea. La tabla pública dice otra cosa: consultada el 17 de septiembre de 2026, ninguna de sus tres listas —de 11, 79 y 29 entradas— incluye a EVIE. Y aunque se hubiera presentado con su cifra declarada, el 66,75 de EVIE-8B en ViDoRe V3 quedaría por detrás del 69,2 de NeMo Retriever Agentic, de Nvidia, que encabeza esa tabla. Lo que se puede afirmar no es que EVIE fuera rechazado, sino que no está.

Leer más: tencent/EVIE-4.5B — pesos y tarjeta del modelo (Tencent, Hugging Face) ↗

OpenAI y Anthropic ingresan diez veces más que todos los modelos chinos juntos

Según estimaciones del Rhodium Group —consultora independiente de investigación económica y de políticas, fundada en 2008 en Nueva York, especializada en la economía y la política de China y en energía y clima, que vive de encargos de clientes y de fondos de fundaciones—, todos los modelos de IA chinos juntos generan en torno al 10 % de los ingresos que declaran OpenAI y Anthropic: unos 105.000 millones de dólares del lado estadounidense frente a unos 10.500 millones del chino, con Anthropic como mayor de las dos. La consultora estima además múltiplos de valoración sobre ingresos muy dispares, de 163 veces en DeepSeek a 21 en Anthropic.

Dos cautelas antes de usar ese 10 %. La primera es la métrica: son ingresos recurrentes anualizados, una extrapolación que multiplica por doce una cifra mensual reciente, no ingresos anuales cerrados ni auditados, y sin periodo de corte declarado. La segunda es que el informe no está publicado: a 17 de septiembre de 2026 no aparece en el listado de publicaciones de Rhodium, y las cifras constan únicamente en la cobertura de CNBC, que cita un informe de cliente al que no hay acceso. Logan Wright, socio de la firma, resume la consecuencia: la brecha de financiación hará mucho más difícil que los grandes laboratorios chinos escalen de forma sostenible.

Leer más: China's AI models make only 10% of U.S. leaders' revenue: Rhodium (CNBC, 17-09-2026) ↗

SK Hynix explora con Intel fabricar memoria en Estados Unidos

Reuters informó el 16 de septiembre de 2026, citando a tres personas familiarizadas con las conversaciones, de que SK Hynix negocia con Intel un acuerdo para fabricar chips de memoria en suelo estadounidense por primera vez. Hay dos escenarios sobre la mesa: arrendar parte de la fábrica de Intel en Ohio, cuya construcción acumula retrasos, o montar una empresa conjunta entre Intel, SK Hynix y grandes empresas de nube ansiosas por asegurarse suministro.

Son conversaciones preliminares y ninguna de las dos empresas ha confirmado nada. SK Hynix dice que explora opciones para reforzar su competitividad global, pero que no hay planes ni acuerdos cerrados y que no se ha decidido nada sobre los dos escenarios; Intel declinó comentar y se limitó a decir que sigue preparando el emplazamiento de Ohio. No consta qué tipo de memoria se fabricaría allí: lo que sí es de memoria de alto ancho de banda —la que va soldada junto a las GPU de los aceleradores de IA, y donde SK Hynix es el proveedor dominante— es su otra planta estadounidense, la de empaquetado avanzado de Indiana. Las dos compañías ya tienen historia: SK Hynix compró el negocio de memoria NAND de Intel en 2020 por 9.000 millones de dólares.

Leer más: SK Hynix in talks with Intel about deal to make memory chips in US for first time, sources say (Reuters, 16-09-2026) ↗

Nvidia, Google y Emerald AI montan una alianza de energía sin una sola cifra

Emerald AI, Google y Nvidia anunciaron el 16 de septiembre de 2026 la AI Energy Management Alliance, una coalición de tres miembros fundadores y 18 socios de lanzamiento entre los que hay laboratorios y fabricantes —Anthropic, Analog Devices— y eléctricas y empresas de energía —National Grid, AES, RWE, Constellation, NRG, Fluence—. El objetivo declarado es que los centros de datos gestionen dinámicamente su consumo eléctrico según el estado de la red, bajando la demanda en los momentos de estrés en lugar de limitarse a enchufarse, y que se estandaricen los requisitos técnicos y el intercambio de datos operativos.

Emerald AI —empresa de Washington D. C. fundada en 2024 por Varun Sivaram, que desarrolla una plataforma para convertir los centros de datos en activos flexibles de la red— tiene a Nvidia entre sus inversores: NVentures, el brazo de capital riesgo del fabricante, entró en su ronda semilla de 24,5 millones de dólares y en la ronda estratégica de 25 millones anunciada el 31 de marzo de 2026. Es decir, Nvidia cofunda una alianza con una empresa en la que ha invertido.

Lo que no trae el anuncio es una sola cifra de compromiso: ni un megavatio, ni un euro, ni un porcentaje de reducción de demanda, ni un objetivo temporal, ni presupuesto, ni calendario de entregables. El único número de la nota es el de los 18 socios de lanzamiento.

Leer más: Emerald AI, Google and NVIDIA Launch Alliance to Advance Flexible AI Data Centers (NVIDIA, 16-09-2026) ↗

Obama se declara ni acelerador ni agorero y SV Angel abre Project Blueprint

El lunes 14 de septiembre de 2026 Barack Obama publicó en X que le animaba ver a los responsables de los grandes laboratorios coincidir en la necesidad de frenar el ritmo de desarrollo de la IA, y más aún el reconocimiento creciente de que cómo se desarrolla esta tecnología debe estar en el centro del debate público. Se colocó fuera de los dos extremos: no es «un acelerador que cree que llevará a alguna tecno-utopía» ni «un agorero que piensa que llevará inevitablemente a la destrucción de la humanidad», y sostuvo que si el resultado son avances en medicina, energía y educación o, al contrario, más desigualdad y catástrofe, dependerá de las decisiones que se tomen ahora, y no solo de las empresas implicadas.

Ese mismo día SV Angel, la firma de capital riesgo de San Francisco fundada por el inversor Ron Conway, presentó Project Blueprint, que dirige Jay Carney, secretario de prensa de la Casa Blanca entre 2011 y 2014 y luego más de una década en política pública y comunicación en Amazon y Airbnb, y que entra en la firma como socio general. La iniciativa se plantea como un puente no partidista entre desarrolladores y legisladores sobre cuatro áreas: gestión del riesgo, ventaja competitiva frente a China, reparto del beneficio público e infraestructura energética.

Dos cosas no constan y conviene decirlo: Project Blueprint no publica ninguna cifra de financiación, así que no se sabe cuánto dinero hay detrás, ni publica lista de firmantes. Que Sam Altman, Dario Amodei y Demis Hassabis apoyaran días antes el frenazo coordinado es otra cosa y no equivale a firmar esta iniciativa.

Leer más: Project Blueprint (SV Angel, 14-09-2026) ↗

Health Force capta 4,2 millones para sus agentes en hospitales

Health Force cerró una ronda semilla de 4,2 millones de euros liderada por LUMO Labs —fondo de capital riesgo neerlandés con sede en Eindhoven, fundado en 2016 y centrado en tecnología de impacto, cuyo LUMO Rise Fund de 100 millones de euros recibió 6 millones de SETT, el brazo inversor estatal español—, con Step Venture, Next Tier Ventures, Target Global y Calm/Storm. La operación se publicó el 17 de septiembre de 2026.

La empresa fue fundada en Viena en 2022 por Fadi Haddad y el doctor Juan Sebastián Suárez y hoy declara sede en Barcelona, en Ciutat Vella, con un centro operativo en Milán; algunas fichas de terceros siguen listando Viena. Sus agentes inician sesión y completan de principio a fin flujos de trabajo hospitalarios —reclamaciones y facturación, reporting de calidad, operaciones de ensayos clínicos— sin necesidad de integrarse con los sistemas del hospital, operando sobre la interfaz como lo haría un administrativo. El dinero irá a Francia, España y Alemania, con equipos locales por mercado y un agente nuevo para ensayos clínicos.

Leer más: Barcelona-based Health Force raises €4.2 million to streamline hospital operations with AI agents (EU-Startups, 17-09-2026) ↗