Altres notícies

Altres notícies

Xiaomi retransmet en un tauler públic el comptador de despesa de l'entrenament de MiMo-V2.6, que ja passa d'1,4 milions de dòlars; Huawei avança nou mesos l'Ascend 960DT i li promet el doble de rendiment; un agent mogut per GLM-5.3 reconstrueix la infraestructura d'inferència del laboratori xinès Z.ai; i els diners continuen pujant, amb OpenAI temptejada en 1,2 bilions de dòlars i Anthropic per damunt de 2 bilions als mercats previs a la seva sortida a borsa. Divuit apunts del 14 al 17 de setembre de 2026, cadascun amb la seva font al costat.

Rep el resum diari d'IA

Cada matí, l'essencial de la intel·ligència artificial al teu correu, sense fum. Al dia amb la IA.

Freqüència:

Un rack de servidor gran amb el logotip de Xiaomi i, a sota, escrit el model que s'entrena, MiMo-V2.6; al davant, un comptador digital de despesa en marxa.
📷 Imatge generada amb IA · font

En resum

  • El tauler públic de Xiaomi marcava 1.462.463 dòlars de despesa acumulada en l'entrenament de MiMo-V2.6 a les 13:32:53 CEST del 17 de setembre de 2026, a un ritme mesurat d'uns 31.000 dòlars per hora entre les seves dues variants.
  • Huawei va anunciar el 17 de setembre de 2026 que l'Ascend 960DT arribarà el primer trimestre de 2027, nou mesos abans del que estava previst, amb el doble de rendiment que el seu predecessor.
  • Z.ai —nom comercial de Zhipu AI, el laboratori xinès de la família de models GLM— va explicar el 17 de setembre de 2026 que un agent mogut pel seu propi GLM-5.3 va aixecar el servei d'inferència de GLM-5.3-Flash sobre un clúster de més de 100.000 acceleradors de fabricació xinesa, amb una millora declarada d'unes tres vegades en el rendiment d'extrem a extrem.
  • OpenAI ha mantingut converses primerenques amb inversors sobre una ronda que la valoraria en 1,2 bilions de dòlars o més, i els operadors de mercats previs a la sortida a borsa posaven el 17 de setembre de 2026 Anthropic per damunt de 2 bilions; cap de les dues xifres no l'ha confirmada l'empresa afectada.

Xiaomi s'apunta a la moda dels reality shows

El comptador del tauler a les 13:32:53 CEST del 17 de setembre de 2026
Variant Cost acumulat Temps corrent Pas DeepSWE v1.1 (avg@3)
mimo-v2.6-pro 1.007.427 dòlars 49,0 hores 14 65,78
mimo-v2.6-flash 455.036 dòlars 44,3 hores 18 60,77
Total a la capçalera 1.462.463 dòlars — — —
Captura directa del tauler públic de Xiaomi. El ritme de despesa, d'uns 31.000 dòlars per hora sumant les dues variants, està mesurat entre dues captures separades cinc minuts i mig; Xiaomi no el declara. Les notes del tauler no expliquen què inclou exactament el comptador ni sobre quin maquinari s'executa l'entrenament.

Xiaomi manté obert un tauler públic on es veu, minut a minut, l'entrenament per reforç de MiMo-V2.6: un comptador de cost total a la capçalera amb rellotges de quatre ciutats, una targeta per variant amb el pas actual, el temps corrent, els tokens i les mostres entrenades, els gràfics de recompensa i entropia, i un tauler d'incidències escrit per l'equip. Allà s'hi llegeix, per exemple, que el 17 de setembre van reiniciar la variant flash des del pas 15 perquè un error d'infraestructura en un conjunt de dades va passar desapercebut durant unes tres hores.

L'equip MiMo el dirigeix Luo Fuli, investigadora que va passar per la DAMO Academy d'Alibaba i per DeepSeek —on va ser contribuïdora clau de DeepSeek-V2— abans de fitxar per Xiaomi el novembre de 2025. El tauler no porta cap declaració signada: les incidències van sense signatura.

Llegir-ne més: mimo-v2.6 RL — tauler en directe de l'entrenament (Xiaomi) ↗

Novo Nordisk farà servir Claude per descobrir nous fàrmacs

Novo Nordisk —la farmacèutica danesa amb seu a Bagsværd, més de 67.000 treballadors i la casa de l'Ozempic i el Wegovy, controlada per la Novo Nordisk Foundation a través de la seva filial Novo Holdings— i Anthropic van anunciar el 16 de setembre de 2026 una col·laboració per al descobriment de fàrmacs. La companyia provarà Claude Science en fluxos de treball concrets de R+D, sobre reptes identificats pels seus propis científics, i farà servir els models més capaços d'Anthropic per reforçar el desenvolupament de programari assistit per IA.

Claude Science, que Anthropic va llançar en beta el 30 de juny de 2026, no és un model nou ni un model especial de biologia: és un banc de treball que executa els mateixos Claude que estan disponibles per a tothom. Reuneix més de 60 skills i connectors per a genòmica, proteòmica, biologia estructural i quimioinformàtica, gestiona l'enviament de treballs a clústers de càlcul i lliura cada figura amb un paquet de reproductibilitat que inclou el codi, l'entorn i l'historial complet.

Mike Doustdar, president i conseller delegat de Novo Nordisk, va dir que l'aliança és «una altra prova de la nostra ambició de convertir-nos en la companyia sanitària més impulsada per la IA del món». La nota de premsa no revela cap terme financer: ni import, ni durada, ni fites, ni participació.

Llegir-ne més: Novo and Anthropic will collaborate to advance drug discovery with Claude (Novo Nordisk, 16-09-2026) ↗

Cohere i Aleph Alpha es fusionen però mantenen 2 seus

Cohere —el laboratori canadenc de models fundacionals fundat a Toronto el 2019 per Aidan Gomez, orientat a l'empresa i al sector públic— va anunciar el 16 de setembre de 2026 la signatura d'un acord definitiu de fusió amb Aleph Alpha, el laboratori alemany d'IA sobirana nascut a Heidelberg el 2019 i finançat pel Schwarz Group, l'amo de Lidl, Kaufland i el núvol sobirà STACKIT. A la pràctica és una absorció: la companyia resultant opera globalment com a Cohere i aquesta és la marca que sobreviu.

L'empresa unida tindrà doble seu a Berlín i Toronto i mantindrà l'oficina de Heidelberg com a centre de recerca, amb més de 1.000 treballadors als dos continents. El tancament s'espera «abans que acabi l'any» i continua subjecte a aprovacions regulatòries finals. Efectius en el moment del tancament, Samuel Weinbach, cofundador d'Aleph Alpha, serà director de recerca de Cohere, i Ilhan Scheer, avui coconseller delegat d'Aleph Alpha, en serà el director d'operacions.

La nota no dona cap xifra de l'operació. Les que circulen —una valoració d'uns 20.000 milions de dòlars per a la companyia combinada i una ronda d'entre 573 i 600 milions liderada per Schwarz Group— són de premsa i no estan confirmades per les empreses.

Llegir-ne més: Cohere and Aleph Alpha sign agreement to become the first transatlantic sovereign AI solution (Cohere, 16-09-2026) ↗

Un agent amb GLM-5.3 reconstrueix la infraestructura d'inferència de Z.ai

El que declara Z.ai de la feina del seu agent d'infraestructura
Optimització Millora declarada
Rendiment del servei, d'extrem a extrem «roughly 3×» a la nota en anglès; 3,2× al blog tècnic en xinès
Operador KDA Decode, respecte de la versió anterior 1,71×
Diferència entre «prefill + KV transfer» i «prefill» sol de més del 20 % a menys de l'1 %
Temps des de l'adaptació del model fins a producció menys de dues setmanes
Mesures fetes i comunicades per la mateixa Z.ai, sense verificació independent. Compte amb la primera dada: la versió anglesa de l'anunci diu «aproximadament 3×» i «triplicar»; el 3,2× prové de la versió xinesa del blog tècnic recollida per QbitAI. Són la mateixa xifra explicada amb una precisió diferent.

Z.ai —el nom comercial de Zhipu AI, el laboratori xinès de la família de models GLM sorgit de la Universitat Tsinghua i cotitzat a Hong Kong des del gener de 2026— va explicar el 17 de setembre de 2026 com va aixecar des de zero el servei d'inferència de GLM-5.3-Flash sobre un clúster de més de 100.000 acceleradors d'IA de fabricació xinesa. Bona part de la feina no la va fer un equip d'enginyers d'infraestructura, sinó un agent mogut pel mateix GLM-5.3. L'empresa no diu de quin fabricant són aquests xips.

El post el signa Tang Jie, catedràtic de Tsinghua, fundador i científic en cap de la casa, i es tanca amb un advertiment explícit: no han assolit l'automillora recursiva, i triar els objectius, fixar els límits i avaluar el risc continuen sent responsabilitats humanes, una ratlla que creuen que els humans han de sostenir durant molt de temps. El que sí que sostenen és que el coll d'ampolla no va ser la intel·ligència del model, sinó la qualitat de la retroalimentació: una mètrica global diu que el rendiment va empitjorar, però no explica per què.

Llegir-ne més: Toward Recursive Self-Improvement: How GLM Built Its Own Inference Infrastructure (Z.ai, 17-09-2026) ↗

Jev, el model de TypeSafe que renuncia a escriure text

Latència i preu, segons les xifres que publica TypeSafe
Mesura Models de referència Jev
Latència d'extrem a extrem 3 – 329 segons 70 – 500 mil·lisegons
Preu d'entrada 0,20 – 10,00 dòlars per milió de tokens 0,042 dòlars per milió de tokens
Preu de sortida unes 5 vegades el d'entrada gratuït
Multiplicador que afirma l'empresa — 40× a 200× més ràpid; 193,6× més ràpid i 444,6× més barat a la seva portada
Són bancs de proves PROPIS de TypeSafe: l'empresa es va inventar el format d'avaluació, l'executa ella mateixa i reconeix que els fluxos els va construir el seu equip de capacitats, de manera que «podria existir algun biaix», i que les mesures de velocitat es prenen «des dels nostres portàtils». Jev no es pot descarregar i l'accés va per llista d'espera, així que no hi ha cap mesura independent de latència ni de facturació. La mateixa empresa espera que els seus multiplicadors estiguin «a la part alta» dels guanys del món real.

TypeSafe AI —l'empresa nord-americana que va sortir de dos anys de sigil el 15 de setembre de 2026, fundada per Diogo Almeida, abans a OpenAI, amb Erik Gafni i Sasha Sheng, i finançada amb 40 milions de dòlars d'una ronda llavor liderada per DCVC— va presentar aquell mateix dia Jev, el seu primer «System One Model», en accés anticipat per llista d'espera. Jev no genera text: retorna decisions tipades amb probabilitats calibrades, mostrejades en paral·lel en comptes de paraula a paraula. L'empresa el descriu com una crida a funció: hi entra estat sense estructurar i en surt una decisió tipada.

El matís que canvia la lectura dels seus números és al seu propi text: GPT-6 Astra no queda fora de la comparació per conveniència, sinó perquè, al costat de Claude Fable 5.1, és el patró de referència contra el qual es mesuren tots els altres. Per construcció, el patró no pot aparèixer com a model batut. TypeSafe ho declara i hi afegeix que aquest disseny esbiaixa els resultats cap als models d'OpenAI i Anthropic i probablement infravalora el seu propi model i els de DeepSeek.

Llegir-ne més: Introducing System One Models & Jev (Diogo Almeida, TypeSafe AI, 15-09-2026) ↗

Huawei pitja l'accelerador

Avança nou mesos el seu pròxim xip d'IA

El calendari Ascend anunciat a Huawei Connect
Xip o sistema Data prevista Novetat
Ascend 960DT Primer trimestre de 2027 Nou mesos abans del que estava planejat; el doble de rendiment que el seu predecessor
Ascend 960PR Tercer trimestre de 2027 Un trimestre abans del que estava planejat; xip per executar models ja entrenats
Ascend 970 2028 Sense detalls
Ascend 980 2029 Sense detalls
Sistema de càlcul Presentat el 17 de setembre de 2026 Enllaça fins a 4.096 xips Ascend 960 amb òptica near-packaged
Calendari anunciat en públic pel president rotatori de Huawei i recollit per The Information. Huawei no va publicar cap xifra absoluta de rendiment, amplada de banda, consum ni preu, ni va anomenar el predecessor del 960DT.

Tao Wang, vicepresident del consell i president rotatori de Huawei, va anunciar el 17 de setembre de 2026, a la conferència Huawei Connect de Xangai, que l'Ascend 960DT sortirà el primer trimestre de 2027, nou mesos abans del que estava planejat, amb el doble de rendiment que el seu predecessor, que la companyia no va anomenar. Al darrere hi anirà l'Ascend 960PR, per executar models ja entrenats, un trimestre abans del previst.

A la mateixa conferència Huawei va presentar el que anomena el primer gran sistema de càlcul d'IA amb òptica «near-packaged», capaç d'enllaçar fins a 4.096 xips Ascend 960 com si fossin un sol ordinador. La diferència amb Nvidia és on es posa el convertidor que tradueix els electrons del xip en llum: Nvidia el fica dins del mateix encapsulat, cosa que és més ràpida i gasta menys; Huawei el deixa al costat, que perd una mica de velocitat però és més fàcil i barat de fabricar i de reparar, perquè una peça òptica avariada es canvia sola.

Llegir-ne més: Huawei Speeds Up AI Chip Launch to Challenge Nvidia (The Information, 17-09-2026) ↗

Huang es riu del 10 % de risc d'extinció

A l'All-In Summit de Los Angeles, el dilluns 14 de setembre de 2026, van preguntar a Jensen Huang com explicar a algú de fora del sector la idea que hi ha un 10 % de probabilitats que la IA extermini la humanitat. Va respondre que no caldria explicar-la «perquè està inventada» i que fer aquesta predicció és irresponsable, segons la versió del passatge recollida pels mitjans, ja que el registre íntegre de l'acte no és accessible. Després va repassar una llista de pronòstics incomplerts: els radiòlegs substituïts en cinc anys, el 90 % del codi escrit per IA en un any, la meitat de les feines d'entrada desaparegudes en nou mesos.

A mitja entrevista va sonar el seu telèfon. Era Donald Trump, i Huang va demanar un micròfon per posar-lo en mans lliures davant del públic durant uns cinc minuts. Va ser Trump qui va dir que no deixarien que la desacceleració passés i que tot l'assumpte «és un engany»; Huang ho va subscriure: «Té raó. No deixarem que això passi, senyor». Tot i així, Huang no va rebutjar la seguretat de la IA: va defensar auditors independents encastats als laboratoris —la mateixa idea que demanava Dario Amodei—, amb la condició que fossin de debò independents i modelats sobre els auditors financers.

The Information va avançar el 17 de setembre, citant una persona familiaritzada amb l'assumpte, que Huang té previst assistir al sopar d'estat que Trump ofereix al líder xinès Xi Jinping a Washington la setmana que ve. El briefing no dona la data exacta del sopar ni consta confirmació oficial de Nvidia. El precedent és del maig: Huang va acompanyar Trump en la seva visita d'estat a la Xina i va assistir al sopar que va oferir Xi.

Llegir-ne més: Nvidia CEO Jensen Huang tells Trump 'we're not going to let [an AI slowdown] happen' (TechCrunch, 14-09-2026) ↗

OpenAI tempteja una ronda que la valoraria en 1,2 bilions de dòlars

Com ha pujat la valoració d'OpenAI en sis mesos
Març de 2026 Secundari, setembre de 2026 Converses, setembre de 2026
Veure les dades en una taula
Març de 2026Secundari, setembre de 2026Converses, setembre de 2026
Valoració d'OpenAI 852milers de milions de dòlars1000milers de milions de dòlars1200milers de milions de dòlars
El primer punt és una ronda tancada i anunciada. El segon és una estimació del mercat secundari atribuïda a Caplight per The Information, no una operació de l'empresa. El tercer no és una valoració acordada, sinó la xifra que es maneja en converses primerenques que poden no prosperar.

OpenAI ha mantingut converses primerenques amb inversors sobre una ronda que podria elevar la seva valoració a 1,2 bilions de dòlars o més, segons persones familiaritzades amb les converses. La primícia és del Financial Times i la va recollir The Information el 16 de setembre de 2026. No hi ha inversors anomenats, ni import de la ronda, ni calendari: van ser els inversors els qui es van acostar a OpenAI, les converses no han avançat gaire, la xifra pot no sostenir-se i la companyia va declinar fer comentaris.

El punt ferm de la sèrie és la ronda del març de 2026: 122.000 milions de dòlars de capital compromès a una valoració de 852.000 milions. Des d'aleshores, el valor estimat d'OpenAI al mercat secundari ha superat el bilió de dòlars segons Caplight —una plataforma que construeix preus estimats d'accions d'empreses privades a partir d'operacions i ofertes observades—, dada que arriba a través de The Information. La sortida a borsa, que s'havia plantejat per a finals de 2026, s'ha ajornat al 2027 o més tard.

Llegir-ne més: OpenAI in Early Talks for New Funding Round at $1.2 Trillion Valuation (The Information, 16-09-2026) ↗

Els mercats pre-OPV posen Anthropic per damunt dels 2 bilions

Els operadors de mercats pre-OPV valoraven el 17 de setembre de 2026 Anthropic per damunt de 2 bilions de dòlars, amb un màxim implícit d'uns 2,36 bilions i uns 2,15 bilions en el moment de tancar la peça d'Euronews. El preu surt de contractes de futurs perpetus negociats a Hyperliquid: derivats sintètics que es liquiden en stablecoins i no donen propietat, ni vot, ni assignació en la sortida a borsa. El mercat viu el desplega Entropy, un dels operadors que poden crear mercats sota l'estàndard HIP-3 de la plataforma, des del 12 de setembre de 2026.

La mida despulla la xifra: 6,74 milions de dòlars de volum en 24 hores i un interès obert de 28,19 milions davant d'una valoració implícita de bilions. La referència real i comprovable és una altra: la Sèrie H d'Anthropic, 65.000 milions de dòlars aixecats a una valoració post-money de 965.000 milions, anunciada el 28 de maig de 2026. La companyia va presentar un esborrany confidencial de fullet davant la SEC l'1 de juny de 2026 i no hi ha document públic; Anthropic no ha confirmat ni desmentit cap valoració de 2 bilions.

Llegir-ne més: Anthropic priced above $2 trillion as markets eagerly await IPO filing (Euronews, 17-09-2026) ↗

OpenAI: Agents patrocinats

La publicitat arriba al món dels agents d'IA

OpenAI va anunciar el 16 de setembre de 2026 que està provant «agents patrocinats» amb anunciants seleccionats i només als Estats Units. Quan apareix un anunci rellevant a ChatGPT, l'usuari pot triar entrar en una conversa clarament etiquetada amb un agent patrocinat per la marca, fer-li preguntes i saltar després al web de l'anunciant; aquesta conversa és independent de les respostes pròpies de ChatGPT i està separada del xat original. La cobertura cita Newegg, Best Buy, Lowe's i VistaPrint entre els anunciants de la prova.

En paral·lel, la companyia obre eines per als mateixos anunciants: gestionar campanyes escrivint instruccions a l'Ads Manager, redactar textos i imatges i, si la marca ho autoritza, reescriure els titulars de l'anunci durant la conversa per ajustar-los al que l'usuari està parlant i traduir-los a la seva llengua. HubSpot entra com a primer soci de CRM i Shopify com a primer de comerç electrònic. El negoci, però, va per darrere del pla: segons The Information —no segons OpenAI—, a finals d'agost la publicitat de la companyia arribava a un ritme anualitzat de 1.000 milions de dòlars, menys de la meitat dels 2.400 milions que havia projectat per a l'any. No hi ha cap portaveu identificat a l'anunci.

Llegir-ne més: Reimagining advertising with AI (OpenAI, 16-09-2026) ↗

Mistral: Firefox estrena assistent intel·ligent

Mistral AI i Mozilla van anunciar el 16 de setembre de 2026 que Smart Window, l'assistent de navegació amb IA de Firefox, arriba en beta a França i a l'Amèrica del Nord, amb el Regne Unit i Alemanya previstos més endavant el 2026. La funció ajuda amb cerques complexes, permet recuperar alguna cosa important que es va deixar enrere i treu informació a partir de les pestanyes obertes; a França, Mozilla amplia l'accés i afegeix suport de llengua francesa.

L'argument de venda és la privacitat: les converses no es desen per defecte als servidors de Mozilla i els socis, Mistral inclosa, es comprometen a retenció zero de dades. Mistral tampoc no serà l'única opció, perquè l'usuari podrà continuar triant entre diversos models. L'anunci de Mistral no diu quin model mou Smart Window.

Convé saber qui publica Firefox: la Mozilla Corporation, filial al 100 % i subjecta a impostos de la Mozilla Foundation, la fundació sense ànim de lucre que fixa la línia ètica. Viu sobretot dels acords pel cercador per defecte del navegador, històricament amb Google. «Un navegador no hauria de ser un embut d'una sola direcció», va dir el seu conseller delegat, Anthony Enzor-DeMeo.

Llegir-ne més: Mistral and Mozilla are bringing open, private and multilingual AI to your web browser (Mistral AI, 16-09-2026) ↗

Vera Rubin debuta a MLPerf, a la categoria del que encara no es ven

Vera Rubin NVL72 davant la generació anterior de NVIDIA
Qwen3-VL: 3,7vegades Qwen3-VL 3,7vegades DeepSeek-R1: 2,5vegades DeepSeek-R1 2,5vegades
Veure les dades en una taula
Qwen3-VLDeepSeek-R1
Rendiment respecte del GB300 NVL72 3,7vegades2,5vegades
L'enviament va en categoria preview: maquinari que encara no es pot comprar. NVIDIA publica només multiplicadors relatius respecte de la seva pròpia generació anterior i cap xifra absoluta de rendiment, latència o consum. MLCommons, que organitza MLPerf, està finançada pels seus membres i NVIDIA forma part del seu consell fundador. El resultat de 30× a la prova AgentX de SemiAnalysis no és MLPerf i queda fora d'aquesta comparació.

Nvidia va publicar el 16 de setembre de 2026 els resultats del primer enviament del seu sistema Vera Rubin NVL72 a MLPerf Inference v6.1. El detall que canvia la lectura és la categoria: va en «preview», reservada al maquinari que encara no està disponible comercialment i els resultats del qual no són directament comparables amb els dels sistemes que ja es poden comprar. La ronda va reunir 486 resultats de 30 organitzacions, i també hi van aparèixer per primera vegada AMD MI350P, Intel Arc Pro B70 i un clúster de 512 GPU AMD MI355X, el sistema més gran mai enviat a MLPerf.

MLPerf és el conjunt de proves estandarditzades d'aprenentatge automàtic nascut el 2018, i l'organitza MLCommons, un consorci d'enginyeria d'IA sense ànim de lucre fundat el 2020 i finançat pels seus membres. Nvidia no només n'és membre: és al seu consell fundador, al costat d'Alibaba, Google, Intel i altres. És a dir, finança i governa en part l'organisme que valida les seves xifres.

Llegir-ne més: NVIDIA Vera Rubin NVL72 Delivers Leading Performance in MLPerf Inference v6.1 Debut (NVIDIA, 16-09-2026) ↗

Tencent publica EVIE amb llicència Apache 2.0 i un número u que no és a la taula

El que declara Tencent i el que diu la taula pública
Model Paràmetres ViDoRe V1 (nDCG@5) ViDoRe V2 (nDCG@5) ViDoRe V3 (nDCG@10)
EVIE-8B 8,41 mil milions 92,18 74,23 66,75
EVIE-4.5B 4,61 mil milions 92,07 73,38 66,02
webAI-ColVec1.1-8b 8,40 mil milions 91,30 65,82 65,32
NeMo Retriever Agentic (NVIDIA), primer de la taula pública — — — 69,2
Les xifres d'EVIE i de webAI són autoavaluacions publicades per Tencent a la seva pròpia targeta de model, amb una comparació triada pel fabricant que no inclou els models que avui lideren la taula pública. EVIE no figura al leaderboard públic de ViDoRe a 17 de setembre de 2026; el 69,2 de NeMo Retriever Agentic sí que prové d'aquesta taula. L'nDCG mesura la qualitat de l'ordenació dels primers resultats: 100 seria l'ordenació perfecta.

Tencent va publicar a Hugging Face els pesos d'EVIE-4.5B, de 4,61 milers de milions de paràmetres, i d'EVIE-8B, de 8,41, amb llicència Apache 2.0. Serveixen per a la recuperació visual de documents: en comptes de convertir un PDF a text i cercar sobre el text, perdent taules, gràfics i maquetació, indexen directament la imatge de cada pàgina i retornen les que responen a una pregunta en llenguatge natural. L'aportació d'enginyeria és la mida de l'índex: guarden un vector per token visual, però de només 128 dimensions, cosa que segons l'empresa redueix entre 8 i 32 vegades el cost d'emmagatzematge.

La targeta del model afirma haver assolit el número u a ViDoRe, el banc de proves de referència d'aquesta tasca. La taula pública diu una altra cosa: consultada el 17 de setembre de 2026, cap de les seves tres llistes —d'11, 79 i 29 entrades— inclou EVIE. I encara que s'hi hagués presentat amb la xifra que declara, el 66,75 d'EVIE-8B a ViDoRe V3 quedaria per darrere del 69,2 de NeMo Retriever Agentic, de Nvidia, que encapçala aquesta taula. El que es pot afirmar no és que EVIE fos rebutjat, sinó que no hi és.

Llegir-ne més: tencent/EVIE-4.5B — pesos i targeta del model (Tencent, Hugging Face) ↗

OpenAI i Anthropic ingressen deu vegades més que tots els models xinesos junts

Segons estimacions del Rhodium Group —consultora independent de recerca econòmica i de polítiques, fundada el 2008 a Nova York, especialitzada en l'economia i la política de la Xina i en energia i clima, que viu d'encàrrecs de clients i de fons de fundacions—, tots els models d'IA xinesos junts generen al voltant del 10 % dels ingressos que declaren OpenAI i Anthropic: uns 105.000 milions de dòlars del costat nord-americà davant d'uns 10.500 milions del xinès, amb Anthropic com la més gran de les dues. La consultora estima a més múltiples de valoració sobre ingressos molt dispars, de 163 vegades a DeepSeek a 21 a Anthropic.

Dues cauteles abans de fer servir aquest 10 %. La primera és la mètrica: són ingressos recurrents anualitzats, una extrapolació que multiplica per dotze una xifra mensual recent, no ingressos anuals tancats ni auditats, i sense període de tall declarat. La segona és que l'informe no està publicat: a 17 de setembre de 2026 no apareix al llistat de publicacions de Rhodium, i les xifres consten únicament a la cobertura de la CNBC, que cita un informe de client al qual no hi ha accés. Logan Wright, soci de la firma, resumeix la conseqüència: la bretxa de finançament farà molt més difícil que els grans laboratoris xinesos escalin de manera sostenible.

Llegir-ne més: China's AI models make only 10% of U.S. leaders' revenue: Rhodium (CNBC, 17-09-2026) ↗

SK Hynix explora amb Intel fabricar memòria als Estats Units

Reuters va informar el 16 de setembre de 2026, citant tres persones familiaritzades amb les converses, que SK Hynix negocia amb Intel un acord per fabricar xips de memòria en sòl nord-americà per primera vegada. Hi ha dos escenaris sobre la taula: llogar part de la fàbrica d'Intel a Ohio, la construcció de la qual acumula retards, o muntar una empresa conjunta entre Intel, SK Hynix i grans empreses de núvol ansioses per assegurar-se el subministrament.

Són converses preliminars i cap de les dues empreses no ha confirmat res. SK Hynix diu que explora opcions per reforçar la seva competitivitat global, però que no hi ha plans ni acords tancats i que no s'ha decidit res sobre els dos escenaris; Intel va declinar fer comentaris i es va limitar a dir que continua preparant l'emplaçament d'Ohio. No consta quin tipus de memòria s'hi fabricaria: el que sí que és de memòria d'alta amplada de banda —la que va soldada al costat de les GPU dels acceleradors d'IA, i on SK Hynix és el proveïdor dominant— és la seva altra planta nord-americana, la d'encapsulat avançat d'Indiana. Les dues companyies ja tenen història: SK Hynix va comprar el negoci de memòria NAND d'Intel el 2020 per 9.000 milions de dòlars.

Llegir-ne més: SK Hynix in talks with Intel about deal to make memory chips in US for first time, sources say (Reuters, 16-09-2026) ↗

Nvidia, Google i Emerald AI munten una aliança d'energia sense ni una xifra

Emerald AI, Google i Nvidia van anunciar el 16 de setembre de 2026 l'AI Energy Management Alliance, una coalició de tres membres fundadors i 18 socis de llançament entre els quals hi ha laboratoris i fabricants —Anthropic, Analog Devices— i elèctriques i empreses d'energia —National Grid, AES, RWE, Constellation, NRG, Fluence—. L'objectiu declarat és que els centres de dades gestionin dinàmicament el seu consum elèctric segons l'estat de la xarxa, abaixant la demanda en els moments d'estrès en lloc de limitar-se a endollar-s'hi, i que s'estandarditzin els requisits tècnics i l'intercanvi de dades operatives.

Emerald AI —empresa de Washington D. C. fundada el 2024 per Varun Sivaram, que desenvolupa una plataforma per convertir els centres de dades en actius flexibles de la xarxa— té Nvidia entre els seus inversors: NVentures, el braç de capital risc del fabricant, va entrar en la seva ronda llavor de 24,5 milions de dòlars i en la ronda estratègica de 25 milions anunciada el 31 de març de 2026. És a dir, Nvidia cofunda una aliança amb una empresa en la qual ha invertit.

El que no porta l'anunci és ni una sola xifra de compromís: ni un megawatt, ni un euro, ni un percentatge de reducció de demanda, ni un objectiu temporal, ni pressupost, ni calendari de lliurables. L'únic número de la nota és el dels 18 socis de llançament.

Llegir-ne més: Emerald AI, Google and NVIDIA Launch Alliance to Advance Flexible AI Data Centers (NVIDIA, 16-09-2026) ↗

Obama es declara ni accelerador ni agorer i SV Angel obre Project Blueprint

El dilluns 14 de setembre de 2026 Barack Obama va publicar a X que l'animava veure els responsables dels grans laboratoris coincidir en la necessitat de frenar el ritme de desenvolupament de la IA, i encara més el reconeixement creixent que com es desenvolupa aquesta tecnologia ha de ser al centre del debat públic. Es va col·locar fora dels dos extrems: no és «un accelerador que creu que portarà a alguna tecnoutopia» ni «un agorer que pensa que portarà inevitablement a la destrucció de la humanitat», i va sostenir que si el resultat són avenços en medicina, energia i educació o, al contrari, més desigualtat i catàstrofe, dependrà de les decisions que es prenguin ara, i no només de les empreses implicades.

Aquell mateix dia SV Angel, la firma de capital risc de San Francisco fundada per l'inversor Ron Conway, va presentar Project Blueprint, que dirigeix Jay Carney, secretari de premsa de la Casa Blanca entre 2011 i 2014 i després més d'una dècada en política pública i comunicació a Amazon i Airbnb, i que entra a la firma com a soci general. La iniciativa es planteja com un pont no partidista entre desenvolupadors i legisladors sobre quatre àrees: gestió del risc, avantatge competitiu davant la Xina, repartiment del benefici públic i infraestructura energètica.

Dues coses no consten i convé dir-ho: Project Blueprint no publica cap xifra de finançament, així que no se sap quants diners hi ha al darrere, ni publica llista de signants. Que Sam Altman, Dario Amodei i Demis Hassabis donessin suport dies abans a la frenada coordinada és una altra cosa i no equival a signar aquesta iniciativa.

Llegir-ne més: Project Blueprint (SV Angel, 14-09-2026) ↗

Health Force capta 4,2 milions per als seus agents als hospitals

Les xifres que declara Health Force, i qui les declara
Xifra Valor Atribució
Casos de pacients a l'any més de 200.000 Health Force
Casos resolts sense intervenció humana 75 % Ospedale Galeazzi (Itàlia)
Reducció dels dies de cobrament pendents 90 % Health Force
Taxa d'èxit 99 % Humanitas Research Hospital (Itàlia)
Hores estalviades al mes 500 ULS de Coïmbra (Portugal)
Temps de desplegament des de l'accés al sistema 6 setmanes Health Force
Xifres publicades per la mateixa empresa al seu web comercial, cadascuna atribuïda a un hospital diferent. No hi ha verificació independent ni auditoria, i no consta el nombre total d'hospitals clients. Tampoc no consta la valoració de la ronda ni el repartiment entre els cinc inversors.

Health Force va tancar una ronda llavor de 4,2 milions d'euros liderada per LUMO Labs —fons de capital risc neerlandès amb seu a Eindhoven, fundat el 2016 i centrat en tecnologia d'impacte, el LUMO Rise Fund del qual, de 100 milions d'euros, va rebre 6 milions de SETT, el braç inversor estatal espanyol—, amb Step Venture, Next Tier Ventures, Target Global i Calm/Storm. L'operació es va publicar el 17 de setembre de 2026.

L'empresa va ser fundada a Viena el 2022 per Fadi Haddad i el doctor Juan Sebastián Suárez i avui declara seu a Barcelona, a Ciutat Vella, amb un centre operatiu a Milà; algunes fitxes de tercers continuen llistant Viena. Els seus agents inicien sessió i completen de cap a cap fluxos de treball hospitalaris —reclamacions i facturació, reporting de qualitat, operacions d'assaigs clínics— sense necessitat d'integrar-se amb els sistemes de l'hospital, operant sobre la interfície com ho faria un administratiu. Els diners aniran a França, Espanya i Alemanya, amb equips locals per mercat i un agent nou per a assaigs clínics.

Llegir-ne més: Barcelona-based Health Force raises €4.2 million to streamline hospital operations with AI agents (EU-Startups, 17-09-2026) ↗

Conclusió

El dia deixa dues tensions creuades. Una és de transparència: Xiaomi ensenya la factura del seu entrenament minut a minut, incidències incloses, i Z.ai publica fins on arriba i fins on no arriba el seu agent; mentrestant, tres de les xifres més cridaneres de la jornada —el número u d'EVIE, els multiplicadors de Jev i els 2 bilions d'Anthropic— no les sosté cap tercer independent. L'altra és de ritme: Obama demana que la decisió no sigui només de les empreses i SV Angel obre un pont cap als legisladors, Huang respon des de l'escenari que la desacceleració no passarà, amb el president dels Estats Units al telèfon, i Huawei retalla nou mesos el calendari del seu pròxim xip. Per sota de les dues discussions continua corrent el diner: 1,2 bilions de dòlars temptejats per a OpenAI i més de 2 bilions apuntats a Anthropic en un mercat el volum d'un dia del qual no arriba a set milions.

Fonts primàries

Comentaris

Sigues respectuós. Els comentaris es moderen.

    Rep el resum diari d'IA

    Cada matí, l'essencial de la intel·ligència artificial al teu correu, sense fum. Al dia amb la IA.

    Freqüència:

    ← Torna al blog