Gemini 4 Hydrogen: el rápido de Google ya rinde como Argon

El escalón rápido de Gemini 4

Google presentó el 12 de noviembre Gemini 4 Hydrogen, el modelo pensado para ir deprisa dentro de la familia Gemini 4. Firma el anuncio Koray Kavukcuoglu, vicepresidente sénior de Google DeepMind —el laboratorio de IA de Google, que pertenece a Alphabet—. Según la empresa, Carbon y Argon están hechos para razonar a fondo, y Hydrogen, para ejecutar rápido el trabajo diario de programación y de agentes.

Google lo propone a quienes migren desde Gemini 3.8 Flash. Según Google, lee hasta un millón de tokens, puede escribir hasta otro millón en una respuesta y cobra lo mismo en toda esa ventana: 1,50 dólares por millón de tokens de entrada y 7,50 por millón de salida.

La página de precios de Google no le pone tarifa de lanzamiento. Tiene nivel gratuito en Google AI Studio, el entorno de Google para desarrolladores que trabajan con Gemini, y la entrada servida desde la caché, que se aplica sola, cuesta 0,075 dólares por millón de tokens.

No tiene relación con Hydrogen-1.0, el modelo científico de pesos abiertos (open weights) que Deep Principle, una empresa de IA dedicada al descubrimiento de materiales y creadora de la plataforma Mira, publicó el 2 de noviembre.

Más barato que Argon y Carbon, por ahora

Google presentó Argon el 30 de septiembre y abrió Carbon a la API de pago el 10 de noviembre. Los dos cuestan hoy más que Hydrogen, con un precio que vence el 30 de noviembre: según la página de precios de Google, suben el 1 de diciembre. Gemini 3.8 Flash, el modelo del que Google invita a migrar a Hydrogen, sigue siendo más barato hasta final de año; el 1 de enero de 2027 pasa a costar lo mismo.

A la altura de Argon, por debajo de Carbon

La única medición de un tercero que se puede consultar en su propia web es la de Artificial Analysis, una empresa que mide y compara modelos de IA por su cuenta. Su Intelligence Index 5.0.1 junta nueve pruebas en una nota. Según Google, que cita ese índice, Hydrogen saca 51 puntos en su nivel por defecto, uno más que Argon. La ficha pública de Artificial Analysis recoge el nivel xhigh, en el que llega a 54.

En su nivel más alto, xhigh, que sí mide Artificial Analysis, supera a Argon en su nivel alto; Carbon sigue por encima, como recoge la tabla. Según Artificial Analysis, Hydrogen en xhigh es además el que más tokens por segundo escribe de los cuatro y el que menos cuesta por tarea del índice, aunque su ficha lo califica de «muy verboso»: para completar las pruebas generó unos 304 millones de tokens, más de cuatro veces la mediana.

El resto de cifras las pone Google. Según la empresa, frente a 3.8 Flash termina las tareas 2,5 veces más rápido en su nivel por defecto, más que triplica su resultado en la prueba Terminal-Bench 4.1, hasta el 57 %, y hace menos de una quinta parte de las afirmaciones inventadas.

Del buscador a la app

Según Robby Stein, vicepresidente de producto del buscador de Google, es la mayor actualización de modelo que ha recibido el buscador, y Hydrogen ya está en él para todos los usuarios del mundo. La empresa dice que entiende mejor las preguntas con varias partes, con erratas o muy concretas, y que mejora la ramificación de búsquedas, con más enlaces, imágenes y tablas comparativas.

Google dice también que las respuestas mejoran en todos los idiomas que admite el modo IA. Según su página de ayuda en español, el modo IA está disponible en España y admite, entre otros idiomas, el español y el catalán. Las notas del anuncio no mencionan ninguna excepción para la Unión Europea.

En la app Gemini aparece en el selector de modelos, y los usuarios gratuitos lo reciben a través de la selección automática, cuando el sistema decide que es el adecuado para la petición. Los desarrolladores lo tienen en la API, con Google AI Studio y Android Studio, y las empresas, en Gemini for business y en Google Sheets.

Carbon piensa, Hydrogen ejecuta

Según Google, los equipos de programación recurren a sus modelos frontier, Carbon y Argon, para las decisiones de diseño y los fallos sutiles, pero necesitan otro más rápido para escribir código, pasar pruebas y comprobar cambios. Para combinarlos estrena Orchestrator en Google Antigravity, el entorno de programación con agentes de Google.

Orchestrator cambia de modelo dentro de una misma sesión. En el ejemplo de Google, Carbon empieza en modo de solo lectura para estudiar las dependencias y trazar un plan; Hydrogen toma el relevo para editar, actualizar paquetes y pasar las pruebas, y si se atasca devuelve el control a Carbon, que corrige el plan.

Según Google, así logra una tasa de éxito cercana a la de Carbon gastando de media un 24 % menos de cuota y terminando un 19 % antes, en una prueba de Terminal-Bench cuya versión no coincide en sus dos notas. Orchestrator (Carbon) y Orchestrator (Argon) llegan a los suscriptores de Google AI Ultra, y Orchestrator (Argon), a los de Google AI Pro de pago.