Gemini 4 Argon: el modelo que Google aún no vende

La ventana de salida pasa de 64.000 tokens a un millón

Google DeepMind anunció Gemini 4 Argon el 30 de septiembre de 2026 y puso el acento en una sola cifra: el modelo escribe hasta 1.000.000 de tokens en una respuesta, cuando el tope anterior de Google era de 64.000. Son más de quince veces, y la compañía lo presenta como el mayor del sector: afirmación suya, no medición independiente.

El argumento de Google es que ese margen cambia cómo trabaja el modelo: con sitio para generar cientos de miles de tokens de una tirada, puede razonar más a fondo y resolver un problema difícil de una vez, sin partirlo en llamadas sucesivas.

Lo que el anuncio no dice es cuánto puede leer Argon: Google no publica su ventana de entrada ni una tarifa por tramos de contexto, así que el otro lado de la cuenta no se puede comparar.

La tarifa introductoria es exactamente la de GPT-6.1 Sol

Argon se lanzará, según Google, a un «precio introductorio» de 2 dólares por millón de tokens de entrada y 10 dólares por millón de salida, con la entrada en caché al 95 % de descuento. Puesto al lado del catálogo que OpenAI actualizó en el DevDay, el número no parece casual: es, al céntimo, la tarifa estándar de GPT-6.1 Sol.

Contra el modelo más caro de OpenAI la distancia sí se nota: GPT-6 Astra cobra 10 dólares de entrada y 50 de salida por millón de tokens, cinco veces más que Argon en las dos columnas que más pesan en la factura.

Falta la letra pequeña. Google no dice hasta cuándo rige el precio introductorio, ni cuál será el siguiente, ni qué cuesta escribir en la caché, ni si el contexto largo se cobra aparte. Tampoco hay tarifa para el acceso por Fairwind, la única vía abierta hoy: es un precio que nadie puede pagar todavía.

Leer más: OpenAI — Pricing, documentación de la API (consultada el 01-10-2026) ↗

Un modelo frontier que todavía no se puede comprar

Argon no se puede probar. Google dice que soltar capacidades de este nivel exige un despliegue por fases y que, mientras amplía el acceso, participa en el proceso voluntario del Gobierno de Estados Unidos para el acceso previo al lanzamiento de modelos. El reparto empieza por equipos de ciberdefensa de confianza y por los suyos.

A esos, además, les entrega el modelo sin los límites de ciberseguridad que llevará la versión general, para que usen entera su capacidad de encontrar, validar y parchear vulnerabilidades. El anuncio explica que Argon rechaza por diseño las peticiones de ataque informático y de armas químicas, biológicas, radiológicas y nucleares, y que esas defensas las han probado equipos de ataque internos y externos.

Después, dice Google, llegará «lo antes posible» a desarrolladores, empresas y consumidores, empezando por los clientes de pago de la API y los suscriptores de Google AI Ultra. No hay fecha ni lista de espera pública.

El programa Fairwind decide quién lo usa

Dentro de Fairwind, el acceso a Argon es aún más estrecho: lo tiene un subconjunto de esos socios, solo o dentro de CodeMender, el agente de Google para seguridad de código. Las condiciones están escritas: autenticación por usuario y verificación multifactor resistente al phishing, acceso limitado a los equipos internos de ciberseguridad, respuesta a incidentes o pruebas de intrusión, registro del uso de cada empleado y prohibición de compartir, redistribuir o vender el acceso.

Las tareas permitidas se acotan a lo defensivo y a la investigación académica: simulación autorizada de amenazas, ingeniería inversa y análisis de programas maliciosos; crearlos, no. Google no publica cuánto cuesta estar en el programa.

Hay un caso contado por la compañía: Wiz, cuya iniciativa Scan for Good busca y corrige gratis exposiciones de riesgo en infraestructuras públicas críticas, encontró con Argon una vulnerabilidad que dejaba al aire información personal sensible en programas sanitarios de hospitales de todo el mundo. Lo cuentan Google y Wiz; no hay verificación de terceros.

Leer más: Google DeepMind — Fairwind Program (captura del 01-10-2026) ↗

Por la vía del abonado, el acceso más alto empieza en 99,99 euros

La segunda puerta anunciada es Google AI Ultra, la suscripción más cara de Google. Su página en español rotula un único precio, «a partir de» 99,99 euros al mes, para límites de uso cinco veces los de Google AI Pro, y menciona en la misma línea una variante de veinte veces esos límites por 219,99 euros. Google AI Pro está en 21,99 euros, y Argon no figura en lo que publica ninguno de los dos planes.

Lo que sí incluye Ultra está publicado: acceso anticipado a funciones avanzadas como Deep Think, los límites más altos en Google Antigravity y en Gemini Notebook, y almacenamiento a partir de 20 TB. Se vende en más de 150 países. Qué parte de Argon entrará ahí, y cuándo, no está dicho.

Leer más: Google — Suscripciones de Gemini en España: Google AI Plus, Pro y Ultra (captura del 01-10-2026) ↗

Las cifras de rendimiento las mide y las publica Google

El anuncio trae cuatro resultados y conviene leerlos sabiendo quién tiene el cronómetro: los mide y los comunica quien vende el modelo. En DeepSWE v1.1, de ingeniería de software real de largo recorrido, Argon marca 77,9 %. En AutomationBench, el banco de pruebas de Zapier —la plataforma que automatiza tareas entre aplicaciones—, llega a 51,3 %. En LVBench, de comprensión de vídeos largos, 91,7 %.

La cuarta va con el encargo de esos equipos: en CWE-bench v1, de corrección de vulnerabilidades, Argon empata en el primer puesto con un 68 %. Google añade que en su banco interno encontró fallos en bases de código de veinte lenguajes, y que lidera otras evaluaciones de finanzas, trabajo jurídico y fiscalidad cuyas cifras no publica.

Google ya lo tiene trabajando dentro de casa

Lo que sostiene el anuncio no es la tarifa, sino el uso interno. En computación cuántica, Argon mejoró en un 40 % la referencia publicada de subrutinas que atascan aplicaciones importantes. Un grupo de agentes del modelo aplicó por su cuenta optimizaciones en sus centros de datos que liberarán más de 300 TiB de memoria, con un ahorro estimado de entre 500 TiB y 1 PiB.

Agentes de Argon migran además código C y C++ a Rust por todo Google, hasta más de 800.000 líneas en el núcleo Zircon de Fuchsia. En libgav1, el programa libre de Google para descodificar vídeo, sustituyeron 32.000 líneas de código vectorial y el descodificador resultante corre 2,7 veces más rápido que la versión en Rust que ya existía —no que el C++ original, al que solo se acerca—, con la misma salida, según Google.