Gemini 4 Argon: el model que Google encara no ven

La finestra de sortida passa de 64.000 tokens a un milió

Google DeepMind va anunciar Gemini 4 Argon el 30 de setembre de 2026 i va posar l'accent en una sola xifra: el model escriu fins a 1.000.000 de tokens en una resposta, quan el sostre anterior de Google era de 64.000. Són més de quinze vegades, i la companyia ho presenta com el més gran del sector: afirmació seva, no mesura independent.

L'argument de Google és que aquest marge canvia com treballa el model: amb lloc per generar centenars de milers de tokens d'una tirada, pot raonar més a fons i resoldre un problema difícil de cop, sense partir-lo en crides successives.

El que l'anunci no diu és quant pot llegir Argon: Google no publica la seva finestra d'entrada ni una tarifa per trams de context, així que l'altre costat del compte no es pot comparar.

La tarifa introductòria és exactament la de GPT-6.1 Sol

Argon es llançarà, segons Google, a un «preu introductori» de 2 dòlars per milió de tokens d'entrada i 10 dòlars per milió de sortida, amb l'entrada en memòria cau al 95 % de descompte. Posat al costat del catàleg que OpenAI va actualitzar al DevDay, el número no sembla casual: és, al cèntim, la tarifa estàndard de GPT-6.1 Sol.

Contra el model més car d'OpenAI la distància sí que es nota: GPT-6 Astra cobra 10 dòlars d'entrada i 50 de sortida per milió de tokens, cinc vegades més que Argon a les dues columnes que més pesen a la factura.

Falta la lletra petita. Google no diu fins quan regeix el preu introductori, ni quin serà el següent, ni què costa escriure a la memòria cau, ni si el context llarg es cobra a part. Tampoc no hi ha tarifa per a l'accés per Fairwind, l'única via oberta avui: és un preu que encara no pot pagar ningú.

Llegir-ne més: OpenAI — Pricing, documentació de l'API (consultada l'01-10-2026) ↗

Un model frontier que encara no es pot comprar

Argon no es pot provar. Google diu que alliberar capacitats d'aquest nivell exigeix un desplegament per fases i que, mentre amplia l'accés, participa en el procés voluntari del Govern dels Estats Units per a l'accés previ al llançament de models. El repartiment comença pels equips de ciberdefensa de confiança i pels seus.

A aquests, a més, els lliura el model sense els límits de ciberseguretat que portarà la versió general, perquè facin servir sencera la seva capacitat de trobar, validar i apedaçar vulnerabilitats. L'anunci explica que Argon rebutja per disseny les peticions d'atac informàtic i d'armes químiques, biològiques, radiològiques i nuclears, i que aquestes defenses les han provat equips d'atac interns i externs.

Després, diu Google, arribarà «al més aviat possible» a desenvolupadors, empreses i consumidors, començant pels clients de pagament de l'API i els subscriptors de Google AI Ultra. No hi ha data ni llista d'espera pública.

El programa Fairwind decideix qui l'utilitza

Dins de Fairwind, l'accés a Argon és encara més estret: el té un subconjunt d'aquests socis, sol o dins de CodeMender, l'agent de Google per a seguretat de codi. Les condicions són escrites: autenticació per usuari i verificació multifactor resistent al phishing, accés limitat als equips interns de ciberseguretat, resposta a incidents o proves d'intrusió, registre de l'ús de cada empleat i prohibició de compartir, redistribuir o vendre l'accés.

Les tasques permeses s'acoten al que és defensiu i a la recerca acadèmica: simulació autoritzada d'amenaces, enginyeria inversa i anàlisi de programes maliciosos; crear-los, no. Google no publica quant costa ser al programa.

Hi ha un cas explicat per la companyia: Wiz, la iniciativa de la qual Scan for Good busca i corregeix de franc exposicions de risc en infraestructures públiques crítiques, va trobar amb Argon una vulnerabilitat que deixava a l'aire informació personal sensible en programes sanitaris d'hospitals de tot el món. Ho expliquen Google i Wiz; no hi ha verificació de tercers.

Llegir-ne més: Google DeepMind — Fairwind Program (captura de l'01-10-2026) ↗

Per la via de l'abonat, l'accés més alt comença en 99,99 euros

La segona porta anunciada és Google AI Ultra, la subscripció més cara de Google. La seva pàgina en espanyol retola un únic preu, «a partir de» 99,99 euros al mes, per a límits d'ús cinc vegades els de Google AI Pro, i esmenta a la mateixa línia una variant de vint vegades aquests límits per 219,99 euros. Google AI Pro és a 21,99 euros, i Argon no figura en el que publica cap dels dos plans.

El que sí que inclou Ultra està publicat: accés anticipat a funcions avançades com Deep Think, els límits més alts a Google Antigravity i a Gemini Notebook, i emmagatzematge a partir de 20 TB. Es ven a més de 150 països. Quina part d'Argon hi entrarà, i quan, no està dit.

Llegir-ne més: Google — Subscripcions de Gemini a Espanya: Google AI Plus, Pro i Ultra (captura de l'01-10-2026) ↗

Les xifres de rendiment les mesura i les publica Google

L'anunci porta quatre resultats i convé llegir-los sabent qui té el cronòmetre: els mesura i els comunica qui ven el model. A DeepSWE v1.1, d'enginyeria de programari real de llarg recorregut, Argon marca 77,9 %. A AutomationBench, el banc de proves de Zapier —la plataforma que automatitza tasques entre aplicacions—, arriba a 51,3 %. A LVBench, de comprensió de vídeos llargs, 91,7 %.

La quarta va amb l'encàrrec d'aquests equips: a CWE-bench v1, de correcció de vulnerabilitats, Argon empata al primer lloc amb un 68 %. Google hi afegeix que al seu banc intern va trobar errors en bases de codi de vint llenguatges, i que lidera altres avaluacions de finances, treball jurídic i fiscalitat les xifres de les quals no publica.

Google ja el té treballant a casa

El que sosté l'anunci no és la tarifa, sinó l'ús intern. En computació quàntica, Argon va millorar un 40 % la referència publicada de subrutines que encallen aplicacions importants. Un grup d'agents del model va aplicar pel seu compte optimitzacions als seus centres de dades que alliberaran més de 300 TiB de memòria, amb un estalvi estimat d'entre 500 TiB i 1 PiB.

Agents d'Argon migren a més codi C i C++ a Rust per tot Google, fins a més de 800.000 línies al nucli Zircon de Fuchsia. A libgav1, el programa lliure de Google per descodificar vídeo, van substituir 32.000 línies de codi vectorial i el descodificador resultant corre 2,7 vegades més ràpid que la versió en Rust que ja existia —no que el C++ original, al qual només s'acosta—, amb la mateixa sortida, segons Google.