Empleo
Los robots pueden, pero no salen a cuenta
Un estudio que Anthropic publicó el 30 de septiembre calcula que los robots ya podrían hacer tareas que suman el 34 % del tiempo de trabajo en EE. UU., pero que solo salen más baratos que una persona en el 0,3 %. Es un informe de la propia Anthropic, que vende IA, sin que conste revisión por pares; las valoraciones las hizo su modelo Claude.
Recibe el resumen diario de IA
Cada mañana, lo esencial de la inteligencia artificial en tu correo, sin humo. Al día con la IA.
Al suscribirte aceptas recibir el newsletter de AI Informator. Puedes darte de baja cuando quieras.
En resumen
- Según Anthropic, los robots ya pueden con el 74 % de las tareas físicas de EE. UU., aunque sobre todo en entornos controlados: dos tercios, en espacios construidos para robots.
- Según Anthropic, hoy un robot solo sale más barato que una persona en el 0,3 % del tiempo de trabajo total.
- Según Anthropic, al ritmo histórico de abaratamiento, harían falta unos 40 años para que salieran a cuenta en el 10 % del trabajo.
- Según Anthropic, los trabajadores más expuestos a los robots cobran unos 30 dólares menos por hora que los no expuestos.
Los robots ya pueden con tres de cada cuatro tareas físicas
Anthropic, la empresa que desarrolla Claude, se define como una sociedad de beneficio público (Public Benefit Corporation): su consejo lo eligen los accionistas y un fideicomiso propio, el Long-Term Benefit Trust. Según Anthropic, Amazon, accionista minoritario, acordó en noviembre de 2024 elevar su inversión a 8.000 millones de dólares. Google también ha invertido en ella miles de millones, según Reuters. Firman el estudio sus investigadores Russell Legate-Yang y Maxim Massenkoff.
Según Anthropic, un robot es una máquina física autónoma que percibe y actúa: un túnel de lavado que escanea el coche cuenta como robot; un robot quirúrgico que maneja el cirujano, no. Claude puntuó 7.594 tareas físicas de O*NET, la base de datos de ocupaciones que patrocina el Departamento de Trabajo de EE. UU. Empleo y salarios salen de su Oficina de Estadísticas Laborales (BLS, Bureau of Labor Statistics).
El resultado, según Anthropic: los robots ya pueden con tres de cada cuatro tareas físicas, que suponen el 34 % de las horas de trabajo. Pero en la calle, según la empresa, solo pueden con una de cada cincuenta, casi todas de conducción. Nueve de las diez ocupaciones más expuestas son de conductores u operadores de vehículos, con los taxistas a la cabeza, y quienes están en la quinta parte más expuesta del empleo cobran unos 30 dólares menos por hora que los no expuestos.
Poder hacerlo no es salir a cuenta
Ver los datos en tabla
| Pueden hacerlo en algún entorno | Más baratos que una persona, hoy | Si costaran un 20 % menos | Si costaran un 70 % menos | |
|---|---|---|---|---|
| Porcentaje del tiempo de trabajo en EE. UU. | 34% del tiempo de trabajo | 0,3% del tiempo de trabajo | 0,8% del tiempo de trabajo | 10% del tiempo de trabajo |
Según Anthropic, Claude buscó en la web el precio de los robots citados para cada tarea, lo repartió a lo largo de su vida útil y lo comparó con la retribución que registra el BLS por ese tiempo. Según la empresa, salen más baratos en el 0,3 % del tiempo de trabajo.
Donde sí salen a cuenta es en el empaquetado, con unos 560.000 empaquetadores en EE. UU.: según Anthropic, robots por más de 2 millones de dólares hacen el trabajo de unas 14 personas y cuestan unos 2.500 dólares menos al año por puesto. Un robotaxi sale unos 7.000 dólares más caro al año que un taxista y choca con la regulación; en soldadura, los robots cuestan unas cinco veces más.
Según Anthropic, abaratar los robots un 20 % haría que salieran a cuenta para el trabajo de 2,8 millones de personas. Y el precio no es la única barrera: según la empresa, la falta de destreza para manipular objetos frena la mitad de las tareas físicas.
Hasta 2085 para que salgan a cuenta en la mitad del trabajo físico
| Hito | Ritmo habitual | Avance rápido |
|---|---|---|
| Robots más baratos para el 10 % del trabajo | Década de 2060 (unos 40 años) | Hacia 2040 |
| Más baratos para la mitad del trabajo físico de hoy | 2085 | 2050 |
| Robots de limpieza más baratos que los conserjes | 2095 | Década de 2050 |
| Supuesto | Costes −3 % al año, como entre 1990 y 2019 | Equipo −12 % al año y resto −6 %; nuevas tareas al doble de ritmo |
Según Anthropic, cada año los robots aprenden un 2 % de lo que no sabían hacer, y su precio baja un 3 % anual desde los años noventa. A ese ritmo, no saldrían a cuenta para la mitad del trabajo físico de hoy hasta 2085. Con un avance rápido, lo harían en 2050; aun así, harían falta 53 años para que salieran a cuenta en el 90 %.
Como prueba del método, según Anthropic, desde 1977 los empleos más expuestos a los robots de cada época perdieron más salario y empleo que los demás en las décadas siguientes.
Lo que el estudio no es
Es un informe de Anthropic, que vende IA, y las valoraciones de tareas, tiempos y costes las hizo su modelo, Claude Opus 5, según el apéndice. Las instrucciones de Claude anuncian una revisión humana, pero no consta cuántas respuestas se revisaron ni que hubiera revisión por pares: no es una evaluación independiente.
Según Anthropic, sus costes son aproximados, sus escenarios no predicen pérdidas de empleo y salir a cuenta no implica que vaya a subir el paro ni que la economía crezca deprisa.
Conclusión
Según Anthropic, si el pasado sirve de guía, taxistas y empaquetadores notarán los cambios antes que enfermeras y mecánicos. La máquina ya sabe hacer buena parte del trabajo físico, pero casi siempre cuesta más que la persona.
Fuentes primarias
- Anthropic — «What work can robots do?», Russell Legate-Yang y Maxim Massenkoff (30-09-2026) ↗
- Anthropic — «What work can robots do?», versión en PDF (30-09-2026) ↗
- Anthropic — «Appendix to: What work can robots do?» (30-09-2026) ↗
- Anthropic — «Powering the next generation of AI development with AWS» (22-11-2024) ↗
- Anthropic — «Company» (consultada el 18-10-2026) ↗
- O*NET Resource Center — «About O*NET» (consultada el 18-10-2026) ↗
- Reuters — «Anthropic's IPO prospectus shows sweeping AI vision, surging costs», Echo Wang (28-09-2026), en Yahoo Finance ↗
Recibe el resumen diario de IA
Cada mañana, lo esencial de la inteligencia artificial en tu correo, sin humo. Al día con la IA.
Al suscribirte aceptas recibir el newsletter de AI Informator. Puedes darte de baja cuando quieras.
Comentarios