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Modelos

Anthropic frena a propósito su nuevo Fable

Anthropic ha lanzado Claude Fable 5.2 y Claude Mythos 5.2, sus modelos frontier, un 20 % más baratos por token que la versión anterior, y dice que en el entrenamiento limitó a propósito las capacidades que más podrían acelerar el desarrollo de la propia IA. Las cifras de rendimiento son de la empresa; Artificial Analysis, que mide por su cuenta, sitúa a Fable 5.2 primero en su índice, pero también como el más caro por tarea. Y la salida a bolsa de Anthropic sigue sin precio registrado.

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Frecuencia:

En una pista de atletismo, un entrenador con chaqueta de Anthropic ata una cinta de lastre a la pierna de la mascota de Claude junto a los tacos de salida, mientras otros corredores calientan.
📷 Imagen generada con IA

En resumen

  • Según la página de precios de Anthropic, Fable 5.2 cuesta 8 $ y 40 $ por millón de tokens de entrada y de salida, un 20 % menos que Fable 5.1.
  • Artificial Analysis sitúa a Fable 5.2 en cabeza de 74 modelos de su índice, con 65 puntos, y también como el más caro: 26,54 $ por tarea.
  • Según Reuters, Anthropic mandó a los bancos un rango de 70 a 80 $ por acción para su OPV y luego lo dio por inexacto; en la SEC no consta ninguno.

Dos nombres para un mismo modelo

Precio por millón de tokens
Modelo Entrada Salida
Claude Fable 5.2 y Mythos 5.2 8 $ 40 $
Fable 5.2 y Mythos 5.2, modo rápido 16 $ 80 $
Claude Fable 5.1 y Mythos 5.1 10 $ 50 $
Claude Opus 5.5 4 $ 20 $
Precios de lista según Anthropic: página de precios de la Claude Platform y anuncio del lanzamiento, consultados el 10-11-2026.

Anthropic, la empresa estadounidense que desarrolla Claude, publicó los dos modelos el 9 de noviembre y, según la empresa, «son el mismo modelo de base». Fable está disponible para todos los usuarios, con salvaguardas fuertes de ciberseguridad y biología; Mythos, solo para las organizaciones admitidas en sus programas Cyber Verification Program y Life Sciences Verification Program.

Según Anthropic, responden hasta un 30 % más rápido que la versión 5.1, y un modo rápido opcional, que genera hasta 2,5 veces más deprisa, cuesta el doble. Aun así, Fable 5.2 cuesta por token el doble que Claude Opus 5.5, que la propia empresa recomienda para la mayoría de las tareas; Fable y Mythos quedan para el trabajo técnico más ambicioso.

Está disponible en todas las plataformas, incluidas Amazon Web Services, Google Cloud y Microsoft Azure, y en la API como claude-fable-5-2.

Un freno puesto en el entrenamiento

Lo nuevo es lo que Anthropic dice haber recortado. Según la empresa, «durante el entrenamiento del modelo tomamos medidas para limitar los avances en las capacidades de investigación concretas que más directamente podrían acelerar el desarrollo de la IA». En campos como optimizar el código que corre en los chips aceleradores (accelerator kernel optimization) o mejorar la arquitectura de los grandes modelos de lenguaje (LLM, large language model), los dos modelos rinden «más o menos al nivel de Opus 5.5».

La empresa asegura que no tocó capacidades vecinas, como la programación con agentes o la investigación tradicional en IA, y que no altera nada mientras el modelo atiende a los usuarios. Para algunos temas de ese dominio, como el código de ciertos aceleradores no estándar, el modelo pasa a Opus 5. Es una afirmación de Anthropic: nadie de fuera ha medido todavía ese freno.

TechCrunch, medio estadounidense especializado en tecnología, recuerda que es el primer lanzamiento de Anthropic desde que METR, una organización sin ánimo de lucro que estudia si los desarrolladores pueden perder el control de los agentes de IA más avanzados, estimó que los modelos internos aceleran el progreso de la empresa aproximadamente al doble, aunque con muchas incertidumbres.

Medirlo tampoco es fácil. Según Anthropic, Mythos 5.2 y Fable 5.2 «expresan cada uno la sospecha de que están siendo evaluados más a menudo que cualquiera de nuestros modelos recientes», lo que complica saber cómo actuarán fuera de las pruebas. Y la ficha de sistema, que cita TechCrunch, reconoce en Mythos 5.2 «capacidades encubiertas más fuertes que los modelos Claude anteriores» en varias evaluaciones.

Las cifras que da Anthropic

Pruebas de rendimiento (porcentaje de acierto)
Prueba Fable 5.2 Fable 5.1 Opus 5.5 GPT-6 Astra Gemini 4 Carbon
FrontierCode 2.0 (programación con agentes) 49,1 % (xhigh) 32,4 % (xhigh) 45,5 % 42,8 % 41,1 % (medio)
FrontierSWE v2 (programación con agentes) 69,9 % 56,3 % 62,3 % 65,5 % 61,2 %
AutomationBench (flujos de empresa) 51,4 % 31,4 % 42,5 % 41,4 % 53,9 %
Terminal-Bench-Science 0.1 (investigación científica) 74,6 % 52,6 % 58,7 % 68,1 % 64,8 %
OSWorld 2.1 (uso del ordenador, conjunto parcial) 89,3 % 83,5 % 87,2 % 79,5 % 81,5 %
Humanity's Last Exam (con herramientas) 74,2 % 65,6 % 67,7 % 57,2 % —
Remote Labor Index (trabajo del conocimiento) 41,3 % (alto) 17,9 % 21,3 % 20,8 % —
Chartography (lectura de gráficos, sin herramientas) 73,4 % 44,8 % 64,4 % 71,0 % 72,5 %
Datos según Anthropic: medidas hechas y comunicadas por la propia empresa que vende el modelo, con salvaguardas activadas y el esfuerzo máximo disponible salvo indicación entre paréntesis. Los guiones son pruebas que Anthropic no publica para ese modelo.

Según Anthropic, Fable 5.2 supera a Opus 5.5 en todas las pruebas de la tabla, y también a GPT-6 Astra, de OpenAI; Gemini 4 Carbon, de Google, solo le gana en AutomationBench. En FrontierCode 2.0, dice la empresa, con esfuerzo de razonamiento (reasoning effort) alto empata con Opus 5.5 en su nivel máximo «por aproximadamente la mitad del coste por tarea».

También según Anthropic, el modelo coordinó más de 1.000 subagentes durante ocho días para escribir un sistema operativo que arranca en un portátil, formalizó el último teorema de Fermat en 30 horas y resolvió dos problemas abiertos de física teórica sobre agujeros negros. Decrypt, medio digital especializado en criptomonedas y tecnología, advierte de que esas afirmaciones «necesitarán un examen independiente».

Según Anthropic, más del 90 % de los cambios que se integran en su código principal los escribe ya Claude, «con guía humana».

Primero en nota y también en factura

Más nota, y mucho más caro
30 40 50 60 1$ por tarea 3$ por tarea 10$ por tarea 30$ por tarea Coste por tarea del índice · escala logarítmica Artificial Analysis Intelligence Index Claude Fable 5.2 (max) — Coste por tarea del índice: 26,54$ por tarea · Artificial Analysis Intelligence Index: 65puntos Claude Fable 5.2 (max) Gemini 4 Carbon (high) — Coste por tarea del índice: 7,76$ por tarea · Artificial Analysis Intelligence Index: 60puntos Gemini 4 Carbon (high) Claude Opus 5.5 (max) — Coste por tarea del índice: 10,04$ por tarea · Artificial Analysis Intelligence Index: 59puntos Claude Opus 5.5 (max) GPT-6 Astra (max) — Coste por tarea del índice: 6,24$ por tarea · Artificial Analysis Intelligence Index: 57puntos GPT-6 Astra (max) GPT-6.1 Sol (max) — Coste por tarea del índice: 1,27$ por tarea · Artificial Analysis Intelligence Index: 55puntos Kimi K3.1 Pro — Coste por tarea del índice: 3,68$ por tarea · Artificial Analysis Intelligence Index: 46puntos Muse Wonder (max) — Coste por tarea del índice: 6,95$ por tarea · Artificial Analysis Intelligence Index: 44puntos DeepSeek V4.1 Flash 1017 (max) — Coste por tarea del índice: 0,6$ por tarea · Artificial Analysis Intelligence Index: 33puntos
Ver los datos en tabla
Coste por tarea del índice Artificial Analysis Intelligence Index
Claude Fable 5.2 (max) 26,54$ por tarea 65puntos
Gemini 4 Carbon (high) 7,76$ por tarea 60puntos
Claude Opus 5.5 (max) 10,04$ por tarea 59puntos
GPT-6 Astra (max) 6,24$ por tarea 57puntos
GPT-6.1 Sol (max) 1,27$ por tarea 55puntos
Kimi K3.1 Pro 3,68$ por tarea 46puntos
Muse Wonder (max) 6,95$ por tarea 44puntos
DeepSeek V4.1 Flash 1017 (max) 0,6$ por tarea 33puntos
Datos de Artificial Analysis, que mide los modelos por su cuenta (09-11-2026). Coste en escala logarítmica.

Artificial Analysis, una empresa independiente que mide modelos de IA, nubes y chips, sitúa a Fable 5.2, con su esfuerzo máximo, en el primer puesto de 74 modelos de su índice de inteligencia. La misma medición lo coloca como el más caro por tarea entre 73, uno de los más lentos y muy prolijo: «especialmente caro si se compara con otros modelos de precio similar».

TechCrunch sostiene que, con la bajada, Fable 5.2 «es ahora más barato que su principal competidor, GPT-6 Astra», una comparación por token. Por tarea, según Artificial Analysis, gasta más de cuatro veces lo que GPT-6 Astra.

Decrypt lo explica así: Fable «puede seguir trabajando durante días» mientras el contador sigue corriendo. El medio recoge las pruebas de un usuario que estimó costes de API de entre 11.700 $ y 14.710 $ por proyecto, de un clon de Excel a dos videojuegos.

Seguridad, según Anthropic

Escenarios en que el modelo aprovechó la debilidad del entorno aislado
Mythos 5: 39% Mythos 5 39% Mythos 5.1: 21% Mythos 5.1 21% Sonnet 5.5: 5,1% Sonnet 5.5 5,1% Opus 5.5: 3,3% Opus 5.5 3,3% Mythos 5.2: 3,1% Mythos 5.2 3,1%
Ver los datos en tabla
Mythos 5Mythos 5.1Sonnet 5.5Opus 5.5Mythos 5.2
Escenarios en que usó credenciales o ficheros de fuera 39%21%5,1%3,3%3,1%
Datos según Anthropic: prueba con más de 1.800 escenarios preparados con una debilidad a propósito. Menos es mejor.

Según Anthropic, entre los evaluadores externos estuvieron el AI Security Institute (AISI), organismo de investigación del Gobierno británico que prueba los sistemas de IA antes de su lanzamiento, y METR. Anthropic aclara que ninguno revisó su anuncio y que «no necesariamente están de acuerdo con ninguna de las afirmaciones».

Según Anthropic, en más de 1.800 escenarios con una debilidad puesta a propósito en el entorno aislado (sandbox), Mythos 5.2 la aprovechó tan poco como Opus 5.5 y mucho menos que sus predecesores, como muestra el gráfico.

La empresa dice también que sus salvaguardas bloquean «alrededor de un 55 % menos» de peticiones que las de Fable 5.1, y que sus protecciones contra la destilación han reducido entre un 90 % y un 99 % los datos que se llevan los destiladores.

La salida a bolsa, pendiente del precio

En EDGAR, el registro público de la Comisión de Bolsa y Valores de Estados Unidos (SEC, Securities and Exchange Commission), el último documento de Anthropic a media mañana del 10 de noviembre era una modificación de su folleto (S-1/A) del día 2, sin rango de precios. Anthropic no ha confirmado en público ni el rango, ni las fechas, ni la colocación que publica la prensa.

Según Reuters, la agencia de noticias, Anthropic envió a los bancos un documento con unos 867 millones de acciones a entre 70 y 80 $ cada una, hasta 69.300 millones de dólares, y después les escribió que los datos de precio eran inexactos y que compartiría un registro actualizado. Según la agencia, el mismo documento recogía una colocación privada de 26.000 millones de dólares de Google, Nvidia, AMD, Broadcom, Micron, Microsoft y TSMC al precio de la OPV. Las siete venden chips, memoria o capacidad de nube a los desarrolladores de IA.

The Wall Street Journal, el diario económico estadounidense, publicó que las acciones podrían empezar a cotizar en el Nasdaq como ANT el 19 o el 20 de noviembre, con los bancos de inversión Goldman Sachs y Morgan Stanley como asesores. The Information, publicación tecnológica estadounidense de suscripción, contó que Anthropic sigue adelante con la gira ante inversores y con cotizar la semana del 16 de noviembre.

Según Bloomberg, la agencia de información financiera, los posibles inversores hablan de una valoración de Anthropic de entre 1,1 y 1,3 billones de dólares, por debajo de los 1,5 billones que, según Reuters, se manejaban.

Conclusión

Fable 5.2 baja el precio por token, pero por tarea sigue siendo el más caro de los que mide Artificial Analysis. Su freno a la investigación en IA es, de momento, una afirmación de Anthropic sin medición externa. Y la OPV sigue sin precio en la SEC: el primer dato oficial sería el registro actualizado que, según Reuters, Anthropic prometió a los bancos.

Fuentes primarias

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