Models

Anthropic frena expressament el nou Fable

Anthropic ha llançat Claude Fable 5.2 i Claude Mythos 5.2, els seus models frontier, un 20 % més barats per token que la versió anterior, i diu que en l'entrenament va limitar expressament les capacitats que més podrien accelerar el desenvolupament de la IA mateixa. Les xifres de rendiment són de l'empresa; Artificial Analysis, que mesura pel seu compte, situa Fable 5.2 al capdavant del seu índex, però també com el més car per tasca. I la sortida a borsa d'Anthropic continua sense preu registrat.

Rep el resum diari d'IA

Cada matí, l'essencial de la intel·ligència artificial al teu correu, sense fum. Al dia amb la IA.

Freqüència:

En una pista d'atletisme, un entrenador amb jaqueta d'Anthropic lliga una cinta de llast a la cama de la mascota de Claude al costat dels blocs de sortida, mentre altres corredors escalfen.
📷 Imatge generada amb IA

En resum

  • Segons la pàgina de preus d'Anthropic, Fable 5.2 costa 8 $ i 40 $ per milió de tokens d'entrada i de sortida, un 20 % menys que Fable 5.1.
  • Artificial Analysis situa Fable 5.2 al capdavant dels 74 models del seu índex, amb 65 punts, i també com el més car: 26,54 $ per tasca.
  • Segons Reuters, Anthropic va enviar als bancs una forquilla de 70 a 80 $ per acció per a la seva OPV i després la va donar per inexacta; a la SEC no en consta cap.

Dos noms per a un mateix model

Preu per milió de tokens
Model Entrada Sortida
Claude Fable 5.2 i Mythos 5.2 8 $ 40 $
Fable 5.2 i Mythos 5.2, mode ràpid 16 $ 80 $
Claude Fable 5.1 i Mythos 5.1 10 $ 50 $
Claude Opus 5.5 4 $ 20 $
Preus de llista segons Anthropic: pàgina de preus de la Claude Platform i anunci del llançament, consultats el 10-11-2026.

Anthropic, l'empresa nord-americana que desenvolupa Claude, va publicar els dos models el 9 de novembre i, segons l'empresa, «són el mateix model de base». Fable és a l'abast de tots els usuaris, amb salvaguardes fortes de ciberseguretat i biologia; Mythos, només per a les organitzacions admeses en els seus programes Cyber Verification Program i Life Sciences Verification Program.

Segons Anthropic, responen fins a un 30 % més de pressa que la versió 5.1, i un mode ràpid opcional, fins a 2,5 vegades més veloç a l'hora de generar, costa el doble. Tot i així, Fable 5.2 costa per token el doble que Claude Opus 5.5, que la mateixa empresa recomana per a la majoria de les tasques; Fable i Mythos queden per a la feina tècnica més ambiciosa.

Està disponible a totes les plataformes, incloses Amazon Web Services, Google Cloud i Microsoft Azure, i a l'API com a claude-fable-5-2.

Un fre aplicat a l'entrenament

La novetat és el que Anthropic diu que ha retallat. Segons l'empresa, «durant l'entrenament del model vam prendre mesures per limitar els avenços en les capacitats de recerca concretes que més directament podrien accelerar el desenvolupament de la IA». En camps com optimitzar el codi que s'executa als xips acceleradors (accelerator kernel optimization) o millorar l'arquitectura dels grans models de llenguatge (LLM, large language model), els dos models rendeixen «més o menys al nivell d'Opus 5.5».

L'empresa assegura que no va tocar capacitats properes, com la programació amb agents o la recerca tradicional en IA, i que no altera res mentre el model atén els usuaris. En alguns temes d'aquest àmbit, com el codi de certs acceleradors no estàndard, el model cedeix el pas a Opus 5. És una afirmació d'Anthropic: ningú de fora no ha mesurat encara aquest fre.

TechCrunch, mitjà nord-americà especialitzat en tecnologia, recorda que és el primer llançament d'Anthropic des que METR, una organització sense ànim de lucre que estudia si els desenvolupadors poden perdre el control dels agents d'IA més avançats, va estimar que els models interns acceleren el progrés de l'empresa aproximadament al doble, tot i que amb moltes incerteses.

Mesurar-ho tampoc no és fàcil. Segons Anthropic, Mythos 5.2 i Fable 5.2 «expressen cadascun la sospita que els estan avaluant més sovint que qualsevol dels nostres models recents», cosa que complica saber com actuaran fora de les proves. I la fitxa de sistema, que cita TechCrunch, reconeix en Mythos 5.2 «capacitats encobertes més fortes que els models Claude anteriors» en diverses avaluacions.

Les xifres que dona Anthropic

Proves de rendiment (percentatge d'encert)
Prova Fable 5.2 Fable 5.1 Opus 5.5 GPT-6 Astra Gemini 4 Carbon
FrontierCode 2.0 (programació amb agents) 49,1 % (xhigh) 32,4 % (xhigh) 45,5 % 42,8 % 41,1 % (mitjà)
FrontierSWE v2 (programació amb agents) 69,9 % 56,3 % 62,3 % 65,5 % 61,2 %
AutomationBench (fluxos d'empresa) 51,4 % 31,4 % 42,5 % 41,4 % 53,9 %
Terminal-Bench-Science 0.1 (recerca científica) 74,6 % 52,6 % 58,7 % 68,1 % 64,8 %
OSWorld 2.1 (ús de l'ordinador, conjunt parcial) 89,3 % 83,5 % 87,2 % 79,5 % 81,5 %
Humanity's Last Exam (amb eines) 74,2 % 65,6 % 67,7 % 57,2 % —
Remote Labor Index (treball del coneixement) 41,3 % (alt) 17,9 % 21,3 % 20,8 % —
Chartography (lectura de gràfics, sense eines) 73,4 % 44,8 % 64,4 % 71,0 % 72,5 %
Dades segons Anthropic: mesures fetes i comunicades per la mateixa empresa que ven el model, amb les salvaguardes activades i l'esforç màxim disponible llevat que s'indiqui entre parèntesis. Els guions són proves que Anthropic no publica per a aquest model.

Segons Anthropic, Fable 5.2 supera Opus 5.5 en totes les proves de la taula, i també GPT-6 Astra, d'OpenAI; Gemini 4 Carbon, de Google, només el guanya a AutomationBench. A FrontierCode 2.0, diu l'empresa, amb esforç de raonament (reasoning effort) alt empata amb Opus 5.5 en el seu nivell màxim «per aproximadament la meitat del cost per tasca».

També segons Anthropic, el model va coordinar més de 1.000 subagents durant vuit dies per escriure un sistema operatiu que arrenca en un portàtil, va formalitzar l'últim teorema de Fermat en 30 hores i va resoldre dos problemes oberts de física teòrica sobre forats negres. Decrypt, mitjà digital especialitzat en criptomonedes i tecnologia, adverteix que aquestes afirmacions «necessitaran un examen independent».

Segons Anthropic, més del 90 % dels canvis que s'integren al seu codi principal ja els escriu Claude, «amb orientació humana».

Primer en nota i també en factura

Més nota, i molt més car
30 40 50 60 1$ per tasca 3$ per tasca 10$ per tasca 30$ per tasca Cost per tasca de l'índex · escala logarítmica Artificial Analysis Intelligence Index Claude Fable 5.2 (max) — Cost per tasca de l'índex: 26,54$ per tasca · Artificial Analysis Intelligence Index: 65punts Claude Fable 5.2 (max) Gemini 4 Carbon (high) — Cost per tasca de l'índex: 7,76$ per tasca · Artificial Analysis Intelligence Index: 60punts Gemini 4 Carbon (high) Claude Opus 5.5 (max) — Cost per tasca de l'índex: 10,04$ per tasca · Artificial Analysis Intelligence Index: 59punts Claude Opus 5.5 (max) GPT-6 Astra (max) — Cost per tasca de l'índex: 6,24$ per tasca · Artificial Analysis Intelligence Index: 57punts GPT-6 Astra (max) GPT-6.1 Sol (max) — Cost per tasca de l'índex: 1,27$ per tasca · Artificial Analysis Intelligence Index: 55punts Kimi K3.1 Pro — Cost per tasca de l'índex: 3,68$ per tasca · Artificial Analysis Intelligence Index: 46punts Muse Wonder (max) — Cost per tasca de l'índex: 6,95$ per tasca · Artificial Analysis Intelligence Index: 44punts DeepSeek V4.1 Flash 1017 (max) — Cost per tasca de l'índex: 0,6$ per tasca · Artificial Analysis Intelligence Index: 33punts
Veure les dades en una taula
Cost per tasca de l'índex Artificial Analysis Intelligence Index
Claude Fable 5.2 (max) 26,54$ per tasca 65punts
Gemini 4 Carbon (high) 7,76$ per tasca 60punts
Claude Opus 5.5 (max) 10,04$ per tasca 59punts
GPT-6 Astra (max) 6,24$ per tasca 57punts
GPT-6.1 Sol (max) 1,27$ per tasca 55punts
Kimi K3.1 Pro 3,68$ per tasca 46punts
Muse Wonder (max) 6,95$ per tasca 44punts
DeepSeek V4.1 Flash 1017 (max) 0,6$ per tasca 33punts
Dades d'Artificial Analysis, que mesura els models pel seu compte (09-11-2026). Cost en escala logarítmica.

Artificial Analysis, una empresa independent que mesura models d'IA, núvols i xips, situa Fable 5.2, amb el seu esforç màxim, en el primer lloc dels 74 models del seu índex d'intel·ligència. La mateixa mesura el col·loca com el més car per tasca d'entre 73, un dels més lents i molt prolix: «especialment car si es compara amb altres models de preu similar».

TechCrunch sosté que, amb la rebaixa, Fable 5.2 «ara és més barat que el seu principal competidor, GPT-6 Astra», una comparació per token. Per tasca, segons Artificial Analysis, gasta més de quatre vegades el que gasta GPT-6 Astra.

Decrypt ho explica així: Fable «pot continuar treballant durant dies» mentre el comptador no para de córrer. El mitjà recull les proves d'un usuari que va estimar costos d'API d'entre 11.700 $ i 14.710 $ per projecte, des d'un clon d'Excel fins a dos videojocs.

Seguretat, segons Anthropic

Escenaris en què el model va aprofitar la feblesa de l'entorn aïllat
Mythos 5: 39% Mythos 5 39% Mythos 5.1: 21% Mythos 5.1 21% Sonnet 5.5: 5,1% Sonnet 5.5 5,1% Opus 5.5: 3,3% Opus 5.5 3,3% Mythos 5.2: 3,1% Mythos 5.2 3,1%
Veure les dades en una taula
Mythos 5Mythos 5.1Sonnet 5.5Opus 5.5Mythos 5.2
Escenaris en què va fer servir credencials o fitxers de fora 39%21%5,1%3,3%3,1%
Dades segons Anthropic: prova amb més de 1.800 escenaris preparats expressament amb una feblesa. Menys és millor.

Segons Anthropic, entre els avaluadors externs hi havia l'AI Security Institute (AISI), organisme de recerca del Govern britànic que prova els sistemes d'IA abans del llançament, i METR. Anthropic aclareix que cap d'ells no va revisar el seu anunci i que «no necessàriament estan d'acord amb cap de les afirmacions».

Segons Anthropic, en més de 1.800 escenaris amb una feblesa posada expressament a l'entorn aïllat (sandbox), Mythos 5.2 la va aprofitar tan poc com Opus 5.5 i molt menys que els seus predecessors, com mostra el gràfic.

L'empresa diu també que les seves salvaguardes bloquegen «al voltant d'un 55 % menys» de peticions que les de Fable 5.1, i que les seves proteccions contra la destil·lació han reduït entre un 90 % i un 99 % les dades que s'enduen els destil·ladors.

La sortida a borsa, pendent del preu

A EDGAR, el registre públic de la Comissió de Borsa i Valors dels Estats Units (SEC, Securities and Exchange Commission), l'últim document d'Anthropic a mig matí del 10 de novembre era una modificació del seu fullet (S-1/A) del dia 2, sense forquilla de preus. Anthropic no ha confirmat en públic ni la forquilla, ni les dates, ni la col·locació que publica la premsa.

Segons l'agència de notícies Reuters, Anthropic va enviar als bancs un document amb uns 867 milions d'accions a entre 70 i 80 $ cadascuna, fins a 69.300 milions de dòlars, i després els va escriure que les dades de preu eren inexactes i que compartiria un registre actualitzat. Segons l'agència, el mateix document recollia una col·locació privada de 26.000 milions de dòlars de Google, Nvidia, AMD, Broadcom, Micron, Microsoft i TSMC al preu de l'OPV. Totes set venen xips, memòria o capacitat de núvol als desenvolupadors d'IA.

The Wall Street Journal, el diari econòmic nord-americà, va publicar que les accions podrien començar a cotitzar al Nasdaq com a ANT el 19 o el 20 de novembre, amb els bancs d'inversió Goldman Sachs i Morgan Stanley com a assessors. The Information, publicació tecnològica nord-americana de subscripció, va explicar que Anthropic tira endavant la gira davant d'inversors i la cotització la setmana del 16 de novembre.

Segons l'agència d'informació financera Bloomberg, els possibles inversors parlen d'una valoració d'Anthropic d'entre 1,1 i 1,3 bilions de dòlars, per sota dels 1,5 bilions que, segons Reuters, es plantejaven.

Conclusió

Fable 5.2 abaixa el preu per token, però per tasca continua sent el més car dels que mesura Artificial Analysis. El seu fre a la recerca en IA és, de moment, una afirmació d'Anthropic sense cap mesura externa. I l'OPV continua sense preu a la SEC: la primera dada oficial seria el registre actualitzat que, segons Reuters, Anthropic va prometre als bancs.

Fonts primàries

Comentaris

Sigues respectuós. Els comentaris es moderen.

    Rep el resum diari d'IA

    Cada matí, l'essencial de la intel·ligència artificial al teu correu, sense fum. Al dia amb la IA.

    Freqüència:

    ← Torna al blog