Anàlisi

Anthropic accelera amb part de les proves ocultes

Segons METR, Anthropic millora els seus models més de pressa i probablement deu bona part d'aquesta acceleració a l'ús d'IA en la recerca. L'estimació presenta molta incertesa: l'empresa va retirar de l'informe bona part de les proves que més van pesar en les conclusions.

Rep el resum diari d'IA

Cada matí, l'essencial de la intel·ligència artificial al teu correu, sense fum. Al dia amb la IA.

Freqüència:

Un observador mesura amb un cronòmetre la feina d’un laboratori assistit per Claude.
📷 Imatge generada amb IA

En resum

  • Segons METR, l'anàlisi se centra en les capacitats per a tasques ben definides; el seu abast no equival a mesurar la productivitat individual.
  • Segons METR, les entrevistes apunten a una acceleració basada principalment en l'assistència d'IA, amb incertesa sobre quina és la seva aportació en comparació amb altres factors.
  • Segons METR, les restriccions de publicació impedeixen al públic valorar per si mateix bona part de les proves més rellevants.

Una acceleració amb marge de dubte

Segons METR, l'avaluació va disposar d'un accés excepcional a informació interna: recursos de càlcul, resultats de models, anàlisis d'acceleració i entrevistes. Aquest accés va permetre examinar el procés de recerca i desenvolupament, tot i que no es va poder fer pública tota la informació rebuda.

Segons METR, la conclusió general és que les capacitats per a tasques ben definides avancen més de pressa. L'equip considera probable que la major part d'aquesta acceleració provingui de l'ús d'IA en la recerca, però manté una incertesa considerable i reconeix que també hi van intervenir altres factors.

Què diuen les mesures

Mesura Resultat
Multiplicació estimada del ritme de millora 1,9 vegades
Interval de confiança del 95 % 1,5–2,8 vegades
Dades segons METR: creixement de les puntuacions des de l'octubre de 2025 respecte del ritme anterior a aquell mes.

Segons METR, la mesura de les puntuacions mostra un canvi de ritme. La taula recull l'estimació i el seu interval de confiança; l'informe distingeix aquests resultats de les conclusions generals sobre el risc, que incorporen altres proves i valoracions.

Assistència, restriccions i preguntes obertes

Segons METR, el personal d'Anthropic declara que obté grans millores gràcies a l'ús d'IA, tot i que l'informe adverteix que aquestes respostes són difícils d'interpretar. Les entrevistes apunten principalment a l'assistència durant la recerca, més que no pas a contribucions plenament autònomes. D'altra banda, l'equip avaluador descarta que l'acceleració observada s'expliqui per una acceleració de l'augment dels recursos de càlcul per a l'entrenament.

Segons METR, Anthropic va retirar la majoria de les proves que els avaluadors consideraven més informatives per a les seves conclusions sobre el risc. Van poder publicar les conclusions generals, però moltes proves admetien diverses interpretacions i tots dos equips mantenien dubtes sobre com encaixar-les.

Anthropic sosté que amb aquestes restriccions pretén eliminar informació confidencial que podria accelerar la feina d'altres desenvolupadors d'IA. Segons METR, el resultat obliga el públic a dependre del seu criteri més del que seria desitjable, perquè falten elements per contrastar les conclusions.

Segons METR, l'equip avaluador no va observar proves d'obstacles importants que impedissin continuar millorant les capacitats durant els 12 mesos següents. Tanmateix, la seva valoració d'aquests obstacles va canviar diverses vegades a mesura que rebia més informació i reconeix que té poca confiança en la seva avaluació actual.

Conclusió

L'acceleració estimada té limitacions importants. L'informe podria sobreestimar-la si dona poc pes a factors aliens a la IA o al fet que les proves se centren en tasques verificables; també podria subestimar-la si infravalora l'automatització addicional. Segons METR, les proves retirades dificulten que el públic resolgui aquests dubtes per si mateix.

Fonts primàries

Comentaris

Sigues respectuós. Els comentaris es moderen.

    Rep el resum diari d'IA

    Cada matí, l'essencial de la intel·ligència artificial al teu correu, sense fum. Al dia amb la IA.

    Freqüència:

    ← Torna al blog