Banco de España: Grandes con IA, pymes a medias

Las grandes ya la usan; las pymes, a ratos

El Banco de España, el banco central del país e integrante del Eurosistema, publicó el 28 de octubre de 2026 el Documento Ocasional 2624, de Jacob Hess y Diana Posada Restrepo, y una entrada de blog de Hess. Los dos parten de la Encuesta del Banco de España sobre la Actividad Empresarial (EBAE), hecha a empresas no financieras, que en febrero de 2026 llevó un módulo sobre IA comparable con el de 2024. Las opiniones del documento son de sus autores y «no necesariamente coinciden con los del Banco de España», advierte la serie.

Según la encuesta del Banco de España, a comienzos de 2026 usaba IA entre el 30 % y el 35 % de las pymes, dependiendo de la tecnología, aproximadamente el doble que en 2024. En las grandes el uso ha subido cerca de 17 puntos, hasta alrededor del 70 %, y la brecha es «similar a la observada en 2024».

Tampoco la usan igual. Según el blog, la mayoría de las pymes que la han adoptado sigue en un uso «esporádico o experimental», mientras que las grandes avanzan hacia un uso moderado o elevado. En torno a un cuarto de las empresas que usan IA lo hace para automatizar tareas antes realizadas por trabajadores o mejorar procesos ya automatizados.

El propio banco advierte de que estos datos reflejan «las valoraciones y percepciones de las propias empresas» y «deben interpretarse con cierta cautela».

Casi nadie nota aún efectos en la plantilla

Según el Banco de España, cerca del 89 % de las empresas que usan IA declara que no ha tenido efectos significativos sobre su empleo en los últimos tres años; las que dicen haber contratado y las que dicen haber recortado rondan el 6 % cada una.

El efecto es algo más acusado donde la IA se usa más, y en las dos direcciones, como muestra la tabla.

La productividad se mueve más que el empleo. Según el blog del banco, cerca del 40 % de las empresas con un uso moderado de la IA generativa observa mejoras de productividad, casi el triple que entre las que la usan solo de forma esporádica.

El empleo, la única expectativa en negativo

De cara a los próximos tres años, la proporción de grandes empresas que espera más productividad e inversión gracias a la IA duplica con creces la de las pymes, según la encuesta del Banco de España.

El empleo es la excepción. Según el blog del Banco de España, entre las grandes «cerca del 24% anticipa reducciones de empleo, frente al 18% que espera aumentos»; en las pymes, los porcentajes son «pequeños y equilibrados». Es «la única variable para la que las expectativas negativas superan a las positivas».

Es una expectativa declarada a tres años vista, sin cifra de puestos, no un anuncio de despidos. Por tipo de trabajo, el 44 % de las grandes espera recortar puestos de tareas repetitivas o rutinarias, que la mayoría de las pymes no prevé tocar; los directivos son, en los dos grupos, los que menos cambios esperan.

Para aprovechar la IA, las grandes prevén sobre todo reforzar la formación y contratar perfiles especializados.

Cataluña y Madrid encabezan la foto del INE

Seis días antes, el 22 de octubre, el Instituto Nacional de Estadística (INE) publicó los datos definitivos de su encuesta sobre el uso de las tecnologías de la información y las comunicaciones (TIC) en las empresas. Según el INE, el 33,6 % de las empresas de 10 o más empleados usó IA en el primer trimestre de 2026.

Entre las de menos de 10 empleados, la cifra fue del 21,4 %, calculada sobre las que tienen conexión a internet y no sobre todas.

Por comunidades, según la sede social de la empresa, Cataluña y Madrid encabezan la lista y Melilla la cierra. Baleares queda por debajo del conjunto de España.

Es otra medida y no se suma ni se compara con la del Banco de España: el INE encuesta a unas 15.000 empresas de 10 o más empleados y a unas 10.000 más pequeñas, con los criterios de Eurostat, la oficina estadística de la Unión Europea.

Programadores, en lo alto de la exposición

La tercera pieza es un documento de trabajo del Institut d'Economia de Barcelona (IEB), un centro de investigación en economía aplicada de la Universidad de Barcelona. Según el propio documento, lo financian, entre otros, la Fundación «la Caixa», el Ayuntamiento, el Área Metropolitana y la Diputación de Barcelona, las universidades de Barcelona y Autónoma de Barcelona y empresas como Aguas de Barcelona (Agbar), el gestor aeroportuario AENA y el despacho de abogados Cuatrecasas.

Lo firman Diego González-González, Nicolás González-Pampillón, Héctor Jiménez Portilla y Javier Vázquez-Grenno, en una versión de octubre de 2026. Es investigación en curso que «no ha pasado por un proceso de revisión por pares», advierte la serie.

El estudio cruza las estadísticas mensuales del Servicio Público de Empleo Estatal (SEPE) para 502 ocupaciones, de enero de 2021 a marzo de 2026, con el índice de exposición de Anthropic trasladado a la Clasificación Nacional de Ocupaciones, antes y después de la llegada de ChatGPT en noviembre de 2022.

Entre las más expuestas aparecen los programadores, los especialistas en software, los analistas financieros y los grabadores de datos. Los programadores marcan el máximo, con un índice de 0,745: es una puntuación, no el porcentaje de sus tareas que ya hace la IA.

Algo más de paro, sin menos contratos

Según el IEB, cada 10 puntos más de exposición a la IA se asocian con un 1,2 % más de paro registrado en los primeros 25 meses tras ChatGPT, hasta noviembre de 2024, y con un 1,7 % más después, hasta marzo de 2026. Solo la primera cifra es estadísticamente distinta de cero; la segunda, dicen los autores, es «imprecisa».

Lo que el estudio no encuentra es una caída de la contratación. Las ocupaciones más expuestas acumulan paro registrado «sin una contracción de la contratación», aunque los datos no distinguen si entra más gente en el paro o si tarda más en salir. Para los autores, la respuesta lenta encaja más con un ajuste organizativo gradual que con un desplazamiento inmediato de trabajadores.