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Los modelos de decisión se multiplican: Cloudflare publica Clef y Clef-flash, y Strands Labs su Decider de 2.000 millones de parámetros, los tres con pesos abiertos. Nvidia abre por abajo el DGX Spark con una versión de 64 GB a 4.999 dólares; la documentación de Anthropic reconoce que un mod de Claude Code puede leer la clave de API de quien lo instala, y un fallo ya corregido de la aplicación de ChatGPT para Mac dejaba al alcance los registros de conversación. arXiv raciona los envíos a dos por persona y mes, y el rechazo no devuelve cupo. En España, el 4,1 % de las pymes usa ya inteligencia artificial, CaixaBank monta una Dirección de IA y Data y el Barcelona Supercomputing Center levanta gemelos digitales de tumores en minutos.

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Viñeta: el mostrador de una ferretería. Sobre la madera, un aparato blanco de esquinas redondeadas lleva pintada una onda roja y, atornillada a su cara, una placa metálica con el destello de Anthropic; por el lateral le asoma, ya enchufado, un módulo ajeno de carcasa oscura. Al lado, la caja de cartón abierta de la que ha salido. El tendero, de delantal, lo señala con el brazo estirado y una sonrisa de oreja a oreja, mientras un cliente con gorra se inclina sobre el mostrador con las dos manos apoyadas de plano y mira el módulo muy de cerca. Detrás, el panel de herramientas de la tienda.
📷 Imagen generada con IA · fuente

En resumen

  • Cloudflare publicó Clef y Clef-flash el 1 de octubre de 2026 con los pesos abiertos en Hugging Face, y mide 209,3 y 38,8 milisegundos de latencia mediana.
  • El DGX Spark de 64 GB sale el 23 de octubre desde 4.999 dólares, admite modelos de hasta 100.000 millones de parámetros y se enchufa en pareja para sumar 128 GB.
  • La documentación de Anthropic enumera lo que alcanza un mod de Claude Code, activado por defecto desde la versión 2.1.287: los secretos del entorno, incluida una clave de API.
  • arXiv limita desde el 1 de octubre de 2026 cada remitente a dos envíos nuevos por mes natural, y un rechazo también gasta plaza; el tope de tres envíos activos a la vez ya existía desde 2024.
  • El 4,1 % de las 131.554 pymes españolas analizadas por IndesIA muestra uso identificable de inteligencia artificial, casi el doble que en la primera edición de su barómetro.

Tres modelos que no escriben: deciden

Cloudflare saca Clef y Clef-flash; Strands Labs, su Decider de 2.000 millones

Cloudflare publicó el 1 de octubre de 2026 Clef y Clef-flash, dos modelos que en vez de texto devuelven probabilidades con un formato fijo, con los pesos en Hugging Face bajo licencia Apache 2.0 y alojados en Workers AI, la plataforma con la que la compañía ejecuta modelos en sus propios servidores repartidos por el mundo. En las pruebas que publica la empresa, el grande responde en 209,3 milisegundos de mediana y el pequeño en 38,8.

El día antes había llegado a Hugging Face strands-decider, de Strands Labs, el brazo experimental del proyecto de código abierto Strands Agents, cuyo repositorio público se había abierto el 29 de septiembre: 2.000 millones de parámetros sobre Qwen3.5-2B-Base, también con licencia Apache 2.0. Su repositorio le da un acierto de 0,723 en el conjunto público de JevBench —la prueba de referencia de esta clase de modelos, 231 tareas— y 115 milisegundos de mediana por pregunta en una tarjeta RTX 3090, dos medidas que publica quien hace el modelo.

Leer más: Cloudflare — Introducing Clef: our open-source decision models, and new RL fine-tuning platform (01-10-2026) ↗

Nvidia baja el escalón del DGX Spark

La versión de 64 GB sale el 23 de octubre desde 4.999 dólares; dos se enchufan

Nvidia anunció el 2 de octubre de 2026 una configuración de 64 GB de memoria unificada de su DGX Spark, el ordenador de sobremesa con el que vende el trabajo local con modelos: mantiene el superchip GB10 Grace Blackwell y el mismo software que la versión de 128 GB, y admite modelos de hasta 100.000 millones de parámetros sin salir del equipo. Lo venderán Acer, ASUS, Dell, Gigabyte, HP y MSI a partir del viernes 23 de octubre, desde 4.999 dólares.

Dos unidades se conectan con un cable, comparten memoria hasta 128 GB y suben el techo a 200.000 millones de parámetros. Nvidia cifra en hasta 1,7 veces la mejora de la pareja frente a un solo equipo, en una prueba propia.

Leer más: Nvidia — NVIDIA DGX Spark 64GB Gives Developers More Ways to Build and Scale Local AI (02-10-2026) ↗

Anthropic: un mod puede leer tu clave de API

Claude Code 2.1.287 los deja activados por defecto y corren con los permisos del usuario

La versión 2.1.287 de Claude Code, publicada el 1 de octubre de 2026, deja activados por defecto los mods: complementos que ya no solo añaden órdenes, sino que cambian el comportamiento del programa por dentro. Durante su acceso temprano su activación se controlaba con una variable de entorno; desde esta versión Claude Code la ignora, así que ponerla a cero ya no los desactiva.

La documentación de Anthropic enumera sin rodeos lo que un mod alcanza una vez cargado: leer y escribir cualquier fichero al que llegue la cuenta del usuario, lanzar programas, hacer peticiones de red, ver y reescribir las instrucciones de la sesión y las llamadas a herramientas, aprobar una llamada antes de que se pregunte, gastar el consumo de la cuenta y leer los secretos del entorno y de los ficheros de configuración, incluida una clave de API guardada ahí. La misma página avisa de que los mods no están aislados —lo que arranca un mod se queda fuera del aislamiento— y recomienda instalar solo los de autores y mercados de confianza.

Leer más: Anthropic — Mods: decide whether to trust a mod (02-10-2026) ↗

ChatGPT en Mac: un fallo ya parcheado abría los chats

Bastaba una docena de líneas, pero había que estar ya dentro de la máquina

Investigadores de la Objective-See Foundation, una organización sin ánimo de lucro dedicada a la investigación de seguridad en macOS, encontraron una vulnerabilidad en la aplicación de ChatGPT para Mac que permitía tomar el control del programa y llegar a los registros de conversación y a lo demás que guarda, sesiones del navegador incluidas, según contó Wired el 2 de octubre de 2026. OpenAI reconoció el fallo y su corrección en su registro de cambios el 25 de septiembre: está parcheado.

El agujero estaba en las comprobaciones de firma digital entre los componentes de la aplicación, que se podían burlar lanzando tres veces seguidas un intérprete de confianza para satisfacer la cadena de procesos. La prueba de concepto cabía en una docena de líneas, y solo funcionaba si el atacante ya tenía programa malicioso instalado en el equipo.

Leer más: Wired — A Flaw in ChatGPT's Mac App Could Have Let Hackers Grab Sensitive Data (02-10-2026) ↗

Dos modelos de voz en cuatro días

ElevenLabs saca Eleven v4 y Microsoft, MAI-Voice-2.1 y su transcripción en vivo

ElevenLabs presentó Eleven v4 el 28 de septiembre de 2026, con una variante rápida, Eleven v4 Turbo, y soporte para más de 90 idiomas; dice que la variante rápida empieza a hablar en unos 150 milisegundos y que una voz grabada en un idioma habla los demás con acento nativo. Son medidas y afirmaciones de la propia empresa.

El 1 de octubre, Microsoft publicó MAI-Voice-2.1 y MAI-Voice-2.1-Flash junto a MAI-Transcribe-2-Streaming, su primer modelo de transcripción en tiempo real: trabaja en 60 idiomas, detecta por su cuenta y sin parar cuál se está hablando, y sale a 0,54 dólares por hora de audio como precio de introducción hasta final de año. La variante rápida de voz genera 45 segundos de audio con 150 milisegundos de latencia de extremo a extremo, según Microsoft.

Leer más: ElevenLabs — Introducing Eleven v4, our most emotive model (28-09-2026) ↗

Ideogram 4.5: editar sin tocar lo de al lado

Los píxeles que la edición no cambia se copian exactos y la imagen no se estira

El catálogo de la interfaz de programación de Ideogram ya ofrece Ideogram 4.5 y una función de edición precisa: se le dice qué cambiar, y los píxeles que la edición no toca se copian tal cual de la imagen de partida, que vuelve con su anchura y su altura originales. Es la respuesta al vicio de estos modelos, que al retocar una esquina vuelven a dibujar la imagen entera.

La compañía lo presenta como su modelo de edición más preciso. Es una afirmación suya, sin medición independiente, y no hay nota de lanzamiento fechada: el modelo consta en la documentación y en el catálogo de la interfaz, al lado de Ideogram 4.0.

Leer más: Ideogram — Generate with Ideogram 4.5 (API), documentación consultada el 02-10-2026 ↗

Atlas estrena mano y se queda sin meñique

Pasa de siete a trece grados de libertad, con sensores de presión en las puntas y la palma

Boston Dynamics describió el 1 de octubre de 2026 la nueva mano de su robot humanoide Atlas: cuatro dedos, trece grados de libertad frente a los siete de la generación anterior, un solo tipo de actuador y los motores encapsulados, sin cables cruzando las articulaciones. Lleva sensores táctiles de presión densos que cubren las puntas de los dedos y la palma, con los que nota contactos pequeños.

La empresa dice que con eso la mano ya reorienta un objeto sin soltarlo, recupera un agarre que resbala y sujeta herramientas mientras aprieta su gatillo: taladros, atornilladores, amoladoras, clavadoras y sopletes de soldar. No hay meñique, y el motivo está escrito: el equipo decidió que lo que añadía no compensaba tres actuadores más.

Leer más: Boston Dynamics — Robot Hands for Modern AI and Real Work (01-10-2026) ↗

arXiv pone cupo: dos envíos por persona y mes

Y si el artículo se rechaza, el cupo no se devuelve

Envíos recibidos por arXiv en el mes de septiembre
Septiembre de 2016: 9869 envíos Septiembre de 2016 9869 envíos Septiembre de 2024: 20.569 envíos Septiembre de 2024 20.569 envíos Septiembre de 2026: 40.363 envíos Septiembre de 2026 40.363 envíos
Ver los datos en tabla
Septiembre de 2016Septiembre de 2024Septiembre de 2026
Envíos recibidos 9869 envíos20.569 envíos40.363 envíos
Recuento publicado por arXiv en su aviso del 1 de octubre de 2026.

arXiv, el repositorio donde la física, las matemáticas y la informática publican sus artículos antes de pasar por una revista, limita desde el 1 de octubre de 2026 a cada remitente a dos envíos nuevos por mes natural; el máximo de tres envíos activos a la vez no es nuevo, lo tiene desde 2024 y sigue en pie. El aviso es explícito en lo que más escuece: el cupo cuenta envíos, no artículos aceptados, así que quien manda dos en un mes espera al siguiente, le hayan aceptado los dos o rechazado los dos; solo se perdona el trabajo que el autor borra antes de que se anuncie.

El repositorio lo plantea como medida provisional para repartir el tiempo de sus moderadores voluntarios, y cuenta por qué: en septiembre recibió un récord de 40.363 envíos —el doble que hace dos años— que generó cerca de 9.000 incidencias de soporte.

Leer más: arXiv — Updated rate limit policy (01-10-2026) ↗

La IA llega al 4,1 % de las pymes españolas

Tercera edición del barómetro de IndesIA, con 131.554 empresas analizadas

Pymes españolas con uso identificable de IA, por edición del barómetro
Edición del Barómetro IndesIA Pymes con uso identificable de IA
1.ª edición (abril de 2024) 2,13 %
2.ª edición 2,9 %
3.ª edición (octubre de 2026) 4,1 %
Las muestras no son idénticas: la primera edición analizó más de 60.000 pymes y la tercera, 131.554. Las tres cifras las publica IndesIA, la asociación que promueve la adopción de la IA en la industria española.

IndesIA —la Asociación Industrial para el Impulso de la Economía del Dato y de la Inteligencia Artificial, creada y sostenida por Repsol, Gestamp, Navantia, Técnicas Reunidas, Telefónica, Microsoft, Ferrovial, Airbus e Inditex— publicó en octubre de 2026 la tercera edición de su barómetro de adopción de la inteligencia artificial en las pymes españolas, sobre 131.554 empresas y con la colaboración de Informa.

El 4,1 % muestra un uso identificable de inteligencia artificial y el 95,9 % sigue sin rastro de ella. La adopción crece con el tamaño de la empresa, una brecha que se repite en las tres ediciones, y por primera vez la automatización de flujos y decisiones adelanta al aprendizaje automático como tecnología más usada.

Leer más: IndesIA — Barómetro INDESIA de Uso de la IA en pymes 2026 (10-2026) ↗

CaixaBank crea una Dirección de IA y Data

Más de 40 personas para coordinar lo que el grupo ya tenía repartido

CaixaBank anunció el 2 de octubre de 2026 una nueva Dirección de IA y Data que agrupa de forma transversal las capacidades de datos e inteligencia artificial que el grupo ya tenía repartidas, y que hará de enlace entre las áreas de negocio y las de tecnología. La integran más de 40 profesionales de gobierno del dato, analítica avanzada, inteligencia artificial, ingeniería y transformación, la dirige Juan Arandilla y queda bajo el Área de Medios del banco, que lidera Luis Javier Blas.

El banco habla de anticipar necesidades, personalizar servicios y automatizar tareas administrativas manteniendo la supervisión humana, y de acercar la analítica avanzada a más empleados. No da cifras de inversión ni plazos.

Leer más: Corresponsables — CaixaBank crea una nueva Dirección de IA y Data (02-10-2026) ↗

España propone una Alianza Iberoamericana de IA

Es una propuesta, no un acuerdo firmado: podría formalizarse el 3 de noviembre en Madrid

María González Veracruz, secretaria de Estado de Digitalización e Inteligencia Artificial de España, pidió el 2 de octubre de 2026 que la cooperación con América Latina se concrete en una Alianza Iberoamericana de Inteligencia Artificial, y enmarcó el asunto en las capacidades, las infraestructuras y los ecosistemas más que en la tecnología. Lo dijo en la 11.ª Cumbre Ministerial del Programa Regional de la Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos para América Latina y el Caribe, celebrada en Uruguay.

Según esa intervención, el acuerdo podría formalizarse el 3 de noviembre en el I Foro Digital Iberoamericano, que organiza el Gobierno de España dentro de la XXX Cumbre Iberoamericana de Madrid. De momento son declaraciones y una propuesta: no hay texto ni firmas.

Leer más: DPL News — España pide por la cooperación iberoamericana para aprovechar beneficios de la IA (02-10-2026) ↗

El BSC levanta gemelos digitales de tumores en minutos

Los agentes manejan el software de biología computacional y el investigador solo conversa

El Barcelona Supercomputing Center —centro público de supercomputación que opera el MareNostrum y es un consorcio del Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades, la Generalitat de Catalunya y la Universitat Politècnica de Catalunya— publicó el 23 de septiembre de 2026 un trabajo en la revista npj Systems Biology and Applications que conecta agentes de inteligencia artificial con programas especializados de biología computacional.

El investigador describe el problema biológico en lenguaje corriente y el agente maneja las herramientas por él, sin que haya que escribir código ni aprenderse su documentación. Según los autores, quien tenga el conocimiento de fondo obtiene así un primer borrador de gemelo digital de tumor en menos de diez minutos, frente a los meses de trabajo especializado que exigía antes. Las piezas que hacen de intermediario quedan a disposición de la comunidad científica.

Leer más: BSC — BSC researchers deploy AI agents to create tumor digital twin prototypes in minutes (23-09-2026) ↗

Conclusión

Tres noticias del día tiran de la misma cuerda: la inteligencia artificial empieza a valer por lo que decide, no por lo que escribe. Cloudflare y Strands Labs sacan modelos que no redactan nada y solo devuelven una opción con su probabilidad; Boston Dynamics mete trece grados de libertad y sensores de presión en una mano para que un robot apriete el gatillo de un taladro, y el Barcelona Supercomputing Center deja que un agente maneje el software que antes exigía meses de aprendizaje. Otras dos recuerdan la factura: arXiv raciona los envíos porque sus moderadores voluntarios no dan para el récord de septiembre, y Anthropic admite por escrito que un complemento de Claude Code puede leer la clave de API de quien lo instala. Y casi todas las cifras de rendimiento de hoy las publica quien vende el modelo.

Fuentes primarias

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