Infraestructura

El creador de AlphaGo estrena los Rubin de Google Cloud

Google Cloud abrirá a todos sus clientes el mes que viene las instancias A5X, montadas sobre los bastidores Nvidia Vera Rubin NVL72, y después prevé llevarlas a Europa, según anunció Nvidia el 21 de octubre en su conferencia de Berlín. El primero en usarlas ha sido Ineffable Intelligence, el laboratorio londinense de David Silver, el creador de AlphaGo, que las dedica al aprendizaje por refuerzo.

22 de octubre de 2026 · 5 min de lectura · Por AI Informator

Ilustración: en un restaurante todavía cerrado, con las sillas sobre las mesas y el cartel de «Cerrado» en la puerta, un investigador cena solo mientras un camarero con delantal de Google le sirve bajo la campana un bastidor con el logotipo de NVIDIA; desde fuera, otros clientes miran. Representa al primer cliente que estrena las instancias A5X de Google Cloud con NVIDIA Vera Rubin. — 📷 Imagen generada con IA

En resumen

Nvidia anunció el 21 de octubre de 2026, en la GTC de Berlín, que las instancias A5X de Google Cloud con Vera Rubin NVL72 tendrán disponibilidad general el mes que viene, sin dar un día concreto.
Ineffable Intelligence, de David Silver, fue el primer cliente en acceder a las A5X, según Nvidia; Nvidia y Google están entre sus inversores, según la cadena económica estadounidense CNBC.
El techo de hasta 960.000 chips Rubin entre varios centros de datos lo anunció Google Cloud el 22 de abril de 2026: es capacidad de diseño, no chips instalados.
WPP ejecutó en una sola A5X cargas que solían pedir varias máquinas, en unas pruebas iniciales que cuenta Nvidia.

Rubin llegará a Google Cloud en noviembre

Las A5X son las máquinas que Google Cloud, la división de nube de Google, alquilará con la plataforma Vera Rubin de Nvidia. Según Nvidia, juntan cuatro piezas: los bastidores Vera Rubin NVL72, las tarjetas de red ConnectX-9 SuperNIC, Virgo, la red de centros de datos para IA de Google Cloud, y la cuarta generación de su refrigeración líquida.

Entran en AI Hypercomputer, la arquitectura de supercomputación para IA de Google Cloud, como un sistema integrado de cálculo, red y almacenamiento. Nvidia las orienta a dos trabajos: hacer funcionar agentes de IA y entrenar por refuerzo a gran escala.

El título de la nota de Nvidia habla de disponibilidad general, pero el texto precisa que llegará el mes que viene, sin día. Hoy, por tanto, no están abiertas a todos los clientes. Después vendrá Europa: Nvidia la da como ampliación prevista, sin fecha ni países.

El primer inquilino juega en casa

Ineffable fue el primer cliente en acceder a las A5X, según Nvidia, y las usa para llevar más lejos el aprendizaje por refuerzo a gran escala. Su fundador tiene currículo para eso: según CNBC, es profesor del University College de Londres (UCL) y dirigió el equipo de aprendizaje por refuerzo de DeepMind, el laboratorio de IA de Google. Según el fondo Index Ventures, que invierte en Ineffable, estuvo en DeepMind desde el primer día y encabezó el equipo que creó AlphaGo y AlphaZero, los sistemas que ganaron a los campeones humanos de go.

«Estamos construyendo superaprendices que mejoran continuamente a través de su propia experiencia», dijo Silver, fundador y consejero delegado de Ineffable, en la nota de Nvidia. «Eso exige mucha capacidad de cálculo y una conexión estrecha entre generar experiencia y entrenar con ella, para que cada mejora del agente dé forma enseguida a su siguiente experiencia.»

Según Silver, lo que le interesa de Vera Rubin es la combinación de potencia de cálculo y conexión de gran ancho de banda entre los procesadores Vera y los chips Rubin, y entre los chips de un mismo bastidor. Un dato para situar el anuncio: Nvidia y Google, los dos socios de las A5X, figuran entre los inversores de Ineffable.

Un techo de 960.000 chips, fijado en abril

Hasta dónde dice Google que puede crecer cada plataforma

Plataforma	En un solo centro de datos	Entre varios centros
A5X con Nvidia Vera Rubin NVL72	Hasta 80.000 GPU	Hasta 960.000 GPU
TPU 8t, el chip propio de Google	134.000 TPU	Más de un millón de TPU

Datos según Google Cloud: techos de diseño de la red Virgo anunciados el 22 de abril de 2026; no son chips instalados. La cifra de 960.000 la repitió Nvidia el 21 de octubre.

Cada Vera Rubin NVL72 es un bastidor que reúne 72 GPU Rubin y 36 procesadores centrales Vera, según Nvidia.

En la nota del 21 de octubre, Nvidia escribe que Google Cloud planea escalar su infraestructura de Vera Rubin hasta 960.000 GPU Rubin repartidas en varios centros. La cifra no es nueva: Google Cloud la dio el 22 de abril de 2026 en su conferencia Next '26, cuando presentó las A5X y prometió estar entre los primeros en ofrecer Vera Rubin «a lo largo de este año».

Es el techo de diseño de la red Virgo, no el número de chips instalados, y Nvidia no dice cuántos funcionan hoy. Google ofrece esa misma red para su chip propio, la TPU 8t, con otros techos: son plataformas distintas y sus cifras no se suman.

Modelos protegidos y agentes que caben en una máquina

Google Cloud estará entre los primeros proveedores de nube en ofrecer la computación confidencial de Nvidia en bastidores completos, sobre máquinas físicas dedicadas como las A4X Max, que llevan sistemas GB300 NVL72, según Nvidia. Además, la abre con disponibilidad general en sus máquinas virtuales G4, con chips RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition. El propio Vera Rubin NVL72 trae la tercera generación de esta tecnología, extendida a todo el bastidor, según Nvidia.

WPP, el grupo londinense de marketing y comunicación, probó en las A5X su arquitectura de referencia de agentes creativos, con modelos Nvidia Nemotron y el entorno Nvidia OpenShell, según Nvidia. Los agentes convierten una petición conversacional en un flujo de varios pasos, como generar vídeo, ampliar su resolución o cambiarle el estilo, y piden aprobación humana antes de ejecutarlo. OpenShell los encierra en entornos controlados para limitar su acceso a los archivos de marca y a las herramientas creativas.

En las pruebas iniciales de WPP, cargas que solían necesitar un clúster de varias máquinas funcionaron en una sola A5X. Es un resultado de WPP contado por Nvidia, sin medición independiente. Y en energía, Google Cloud y Nvidia solo exploran, según Nvidia, usar las funciones Nvidia DSX MaxLPS para mejorar el rendimiento por vatio y ganar capacidad dentro de la potencia eléctrica disponible en cada centro de datos.

Conclusión

Lo nuevo de Berlín no es el tamaño, que Google Cloud ya había fijado en abril, sino el calendario y el primer nombre propio: disponibilidad general en noviembre, Europa más adelante y sin fecha, y un laboratorio de aprendizaje por refuerzo como primer cliente. Quedan dos preguntas abiertas: cuántos de esos chips llegan a encenderse y cuándo aterrizan las A5X en centros de datos europeos.

Fuentes primarias

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