FLUX 3 Image Klein: el pequeño de la Selva Negra

Genera, edita y combina en 4K

Black Forest Labs presentó el 15 de octubre FLUX 3 Image Klein, un modelo que genera imágenes a partir de texto, las edita y compone otras nuevas a partir de hasta 10 imágenes de referencia. Sus 5.600 millones de parámetros son los del generador de imágenes: el codificador de texto, Qwen3-VL-4B-Instruct, va aparte y no se cuenta.

Comparte con el modelo completo, FLUX 3 Image, la generación nativa en 4K, lo que la empresa llama edición «perfecta al píxel» y las cajas delimitadoras: rectángulos que indican dónde colocar cada elemento o a qué zona limitar un cambio. La ficha técnica matiza que esas cajas orientan la posición y la escala, pero no funcionan como una máscara estricta.

Hereda lo que FLUX 3 aprende a la vez de imágenes, vídeo y audio: según la empresa, el vídeo le aporta movimiento y física, y el audio, información sobre sucesos. Es el segundo modelo descargable de la familia, después de FLUX 3 Action, de 7.000 millones de parámetros y pensado para controlar robots.

En alemán, «klein» significa «pequeño»: «de poca magnitud», según el DWDS, el diccionario digital de la Academia de Ciencias de Berlín-Brandeburgo, con fondos públicos alemanes. Black Forest Labs ya usó la palabra para FLUX.2 [klein], anunciado en noviembre de 2025 y publicado en enero, y al lanzarlo explicó que el nombre aludía a su tamaño compacto y a su baja latencia.

Pesos para descargar y una API de pago

FLUX 3 Image Klein es un modelo de pesos abiertos: se puede descargar desde la plataforma de modelos Hugging Face o usar a través de la API de Black Forest Labs, donde cuesta desde 0,009 dólares por imagen de 1K. El servicio de pago añade una restauración de píxeles que, según la empresa, conserva intactas las zonas no editadas.

La empresa vende el tamaño reducido como ventaja práctica: menos parámetros abaratan su adaptación y permiten ejecutarlo en local, ya sea en la infraestructura propia de equipos con exigencias de soberanía de datos o en el portátil de quien quiera editar sus imágenes.

Base, destilado y una gráfica doméstica

Se publican dos modelos: el base, sin destilar, para el ajuste fino y la investigación, y el destilado, para generar y editar con poca latencia, también en servidores propios.

Con ellos llegan variantes FP8, INT8 y NVFP4, formatos de menor precisión numérica que ocupan menos memoria, desarrolladas con apoyo de Nvidia. Con la INT8, la empresa asegura que el modelo funciona en tarjetas GeForce RTX con solo 8 GB de memoria gráfica, a través de ComfyUI, el programa abierto de la empresa Comfy Org para encadenar modelos de imagen, o de Diffusers, la biblioteca de Hugging Face para modelos de difusión.

La pieza que no se puede saltar

La ficha técnica es tajante: no hay que usar el modelo sin un ampliador de instrucciones. FLUX 3 Image Klein espera descripciones completas, y una petición corta enviada tal cual da resultados genéricos; una orden de edición de una línea, como «hazlo azul», puede cambiar el encuadre entero.

Black Forest Labs ofrece el suyo, flux-3-image-klein-pup: un modelo aparte, de 9.000 millones de parámetros y 18,8 GB de descarga, que su código de referencia carga por defecto y que, según la ficha, añade unos 28 GB de memoria en una tarjeta de 80 GB. Puede sustituirse por cualquier otro modelo de lenguaje con las instrucciones de sistema que publica la empresa. En la API ya va incluido; Diffusers, en cambio, no lo ejecuta por su cuenta.

Primero en su propio examen

En sus evaluaciones internas, que describe como a ciegas, Black Forest Labs sitúa a FLUX 3 Image Klein primero en texto a imagen, generación con varias referencias y edición, por delante de modelos descargables más grandes y de dos cerrados, Ideogram V4.5 y FLUX.2 [pro].

Frente a su antecesor compacto, FLUX.2 [klein] de 9.000 millones de parámetros, afirma ganar 91 puntos Elo en texto a imagen y 70 en edición, con un 38 % menos de parámetros. Krea 2 no edita imágenes, así que queda fuera de esa prueba.

También asegura que, a través de su API, responde más rápido que Qwen-Image 2.1, FLUX.2 [pro], Ideogram V4.5 y Krea 2. La medición no es simétrica: su modelo se cronometró en sus propios servidores y el resto desde el cliente, con el tiempo de red incluido.

De Stable Diffusion a la Selva Negra

El equipo de Black Forest Labs se atribuye VQGAN, Latent Diffusion y los modelos Stable Diffusion, entre ellos Stable Diffusion XL y Stable Video Diffusion. El artículo de Latent Diffusion lo firman Robin Rombach, Andreas Blattmann, Dominik Lorenz, Patrick Esser y Björn Ommer.

Rombach es hoy cofundador y consejero delegado de la empresa. Según su aviso legal, la administran tres personas: él, Blattmann y Axel Sauer.

En la cumbre del G7 de junio de 2026, Rombach la describió ante los líderes reunidos como un laboratorio de 90 personas a ambos lados del Atlántico y recordó que su equipo publicó muchas de esas técnicas desde universidades alemanas.

Con sedes en Friburgo de Brisgovia y San Francisco, la empresa habla de llevar tecnología abierta al mundo «desde la Selva Negra y la Bahía». Entre quienes usan sus modelos cita a Adobe, Canva, Meta y Microsoft.

La saga FLUX, en ocho fechas

FLUX.1 se presentó el mismo día que la empresa, en tres variantes: [pro], la más capaz, a través de API; [dev], con pesos abiertos para aplicaciones no comerciales, y [schnell], la más rápida, con licencia Apache 2.0. Todos sus modelos públicos tenían 12.000 millones de parámetros.

El anuncio promete, la ficha matiza

Los pesos se publican con la FLUX Kommunity License. El anuncio la resume como uso comercial gratuito para personas y empresas con menos de 5 millones de dólares de ingresos anuales, además del uso no comercial y de investigación. Para uso comercial, las organizaciones mayores tienen que pasar por una licencia autoalojada o por la API.

La ficha del modelo afina más. Permite el uso no comercial y añade una excepción para que los «usuarios cualificados» con menos de 5 millones de dólares de ingresos brutos anuales, filiales incluidas, generen resultados con fines comerciales. Y avisa: esa excepción no es un permiso general para ajustar el modelo o distribuirlo comercialmente.

La licencia prohíbe, entre otros, los usos militares, la vigilancia, el tratamiento biométrico y emplear el modelo o lo que genera para mejorar otro modelo de IA que haga una función similar a la de FLUX.

No es la fórmula de todos sus modelos pequeños: las versiones de 4.000 millones de FLUX.2 [klein] salieron con licencia Apache 2.0, y las de 9.000 millones, con la FLUX Non-Commercial License.