Google mete dos chips en su nueva TPU

Cuatro TPU en un mismo año

Amin Vahdat, jefe de tecnología y vicepresidente sénior de IA e infraestructura de Google, presentó el 9 de noviembre de 2026 la TPU 8tx y la TPU 8i Max. Se suman a la TPU 8t, para entrenar modelos a gran escala, y a la TPU 8i, para razonar en tiempo real, que Google enseñó en abril en su conferencia Google Cloud Next. Según Google, aquellas dos ofrecían hasta 2,7 veces más rendimiento de entrenamiento y un 80 % mejor relación entre precio y rendimiento en inferencia, respectivamente, frente a la generación anterior.

La empresa dice que es la primera vez que presenta cuatro sistemas TPU en un solo año. Ninguna de las dos novedades es un chip nuevo: la 8tx reutiliza el silicio de la 8t y la 8i Max junta dos 8i.

TPU 8tx: datos protegidos también mientras se usan

La TPU 8tx está pensada, según Google, para inferencia confidencial en empresas de sectores regulados y gobiernos, y sirve también para entrenamientos pequeños. Combina el silicio de la 8t con procesadores centrales (CPU) AMD EPYC de quinta generación, y la empresa asegura que mantiene los datos y los pesos del modelo protegidos y aislados incluso mientras se usan.

Toma además de la 8i su red de baja latencia, Boardfly. Según Google, así una organización puede hacer un ajuste fino (fine-tuning) de sus modelos con datos privados, destilar modelos grandes en otros más pequeños y entrenar agentes con aprendizaje por refuerzo (RL, reinforcement learning) sin mover la información sensible de un clúster a otro.

TPU 8i Max: dos chips en uno

La TPU 8i Max está pensada, según Google, para ventanas de contexto enormes, como las de decenas de agentes que trabajan a la vez sobre un repositorio de código entero o sobre horas de vídeo. La solución ha sido juntar dos chips TPU 8i en un solo encapsulado.

El resultado, según la empresa, es el doble de memoria SRAM, la muy rápida que va dentro del chip, el doble de ancho de banda de la memoria HBM (High Bandwidth Memory), la que va junto a él, y el doble de cálculo. Como cabe el doble de silicio en el mismo espacio de bastidor, un centro de datos puede meter más cálculo sin ocupar más sitio.

El software para atraer clientes

Google afirma que las TPU son ya un negocio en rápido crecimiento con casi 100 clientes, entre ellos laboratorios frontier, firmas de trading, cadenas comerciales y universidades. Para atraer a más, publicó en octubre como código abierto TorchTPU, con el que el código de PyTorch y los modelos de Hugging Face funcionan directamente en TPU, según Google.

Suma un conjunto de agentes de código abierto para TPU, en vista previa, que se conecta a herramientas de programación como Claude Code, Cursor y Google Antigravity, y TPU Sync, que según la empresa reduce más de un 90 % el tiempo hasta el primer token. Google dice además que diseña los próximos chips con AlphaChip, de su laboratorio de IA Google DeepMind, y con Gemini, «en horas en lugar de semanas».

Lo que falta: fecha y precio

El anuncio no incluye fecha de disponibilidad ni precio de la TPU 8tx ni de la TPU 8i Max. Google tampoco da cifras absolutas de la 8i Max, solo la compara con la 8i, y todas las mediciones son de la propia empresa.