Economía

Santander dice que su IA baja de 5 euros a 3 céntimos

El Banco Santander asegura que, en pruebas, ha rebajado el coste de cada interacción con su inteligencia artificial de unos 5 euros a unos 0,03 euros con modelos más pequeños y especializados. Lo cuenta en la nota del 19 de octubre en la que anuncia tres años de colaboración con Nvidia para llevar esa IA, agentes incluidos, a todo el grupo.

19 de octubre de 2026 · 3 min de lectura · Por AI Informator

Ilustración: una empleada del Santander, con americana roja y el logotipo del banco, abraza encantada un fajo de billetes en su puesto de atención al cliente, mientras a su lado un pequeño aparato de Nvidia con una sola moneda de céntimo encima hace el trabajo. Representa la rebaja del coste de cada interacción con la IA del banco, de unos 5 euros a unos 3 céntimos. — 📷 Imagen generada con IA

En resumen

Según el Santander, en casos de uso experimentales el coste de ejecución bajó de unos 5 euros por interacción a unos 0,03 euros.
Según el banco, en un caso experimental de atención al cliente mejoró la calidad de las conversaciones y redujo los costes en más de un 50 %.
El marco con Nvidia dura tres años y su importe no se ha dado a conocer.
Los 1.000 millones de euros que el Santander espera sacar de la IA en dos años son el objetivo de su plan estratégico de febrero, no del acuerdo, según Cinco Días.

Modelos pequeños para tareas concretas

Coste de ejecución por interacción

Modelo	Coste por interacción
Gran modelo general	unos 5 euros
Modelo pequeño y especializado	unos 0,03 euros

Según el Santander, en casos de uso experimentales. Medido y comunicado por el propio banco; no es una evaluación independiente.

El Banco Santander, banco comercial global con sede en Boadilla del Monte (Madrid), 182 millones de clientes en 9 mercados clave de Europa y América y 3,5 millones de accionistas, presenta la nota como un nuevo hito de su colaboración con Nvidia, el gigante tecnológico que diseña chips, sistemas y software para la IA.

Según el Santander, el trabajo se hace en el Santander AI Lab, que prueba tecnologías de IA emergentes antes de desplegarlas en todo el banco. Allí la entidad está pasando de los grandes modelos generales a modelos más pequeños y especializados en tareas bancarias concretas.

Una arena para elegir modelo

Según el banco, Model Arena evalúa modelos de pesos abiertos en tareas bancarias e identifica el más adecuado para cada uso. El banco los ajusta con NeMo Customizer, de Nvidia, y usa Kumo, una familia de modelos de pesos abiertos de Nvidia para datos estructurados, en sus procesos bancarios centrales.

Según la nota, la rebaja de costes la ha hecho posible Dynamo-Triton, la tecnología de Nvidia con la que el laboratorio lleva todo esto a la infraestructura del banco. En un caso experimental de atención al cliente, el Santander dice haber mejorado la calidad de las conversaciones y recortado los costes en más de un 50 %.

Tres años con Nvidia, sin precio

Según el Santander, las dos compañías han sellado un marco de tres años que abarca modelos de IA, agentes, prevención del fraude y del blanqueo de capitales, decisiones en tiempo real y simulación avanzada. La nota no da el importe, y Nvidia no la había publicado el 19 de octubre en su sala de prensa.

«Creemos que estamos en una posición única para convertir esos avances en capacidades bancarias útiles y concretas», dice en la nota Iñaki Bernal, responsable de Inteligencia Artificial del Santander. Aser Blanco, responsable global de Banca en Nvidia, añade que «el coste de cada resultado generado por la inteligencia artificial es una métrica fundamental».

Los 1.000 millones son de febrero

El objetivo de la IA en el Santander

Concepto	Millones de euros
Más ingresos	300
Menos costes	700
Total en dos años	1.000
Generado en el primer semestre de 2026	200

Objetivos y cifras del Banco Santander, según Cinco Días (plan estratégico del 25 de febrero de 2026 y actualización de junio). No figuran en la nota del 19 de octubre ni son cifras del acuerdo con Nvidia.

La nota no menciona la cifra que más se asocia a la IA del banco. Según Cinco Días, el diario económico del grupo PRISA, la presidenta del Santander, Ana Botín, fijó en el plan estratégico presentado en Londres el 25 de febrero de 2026 el objetivo de generar 1.000 millones de euros en dos años gracias a la IA.

Según el diario, en junio Botín lo actualizó con lo conseguido en el primer semestre. Es un objetivo para toda la IA del banco, no lo que se espera del acuerdo con Nvidia.

Conclusión

Según el Santander, la apuesta ya no es el modelo más grande, sino el más pequeño que haga bien cada tarea, y el acuerdo con Nvidia debe llevarlo a todo el grupo en tres años. Las cifras son de pruebas y las mide el propio banco; falta saber cuánto aportará al objetivo de 1.000 millones.

Fuentes primarias

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