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SoftBank fija una emisión de 11.100 millones de dólares para pagar su última entrega a OpenAI, la mayor emisión de bonos de alto rendimiento de una empresa de la que hay registro, según datos recogidos por Reuters. Además, las acciones chinas de IA caen en la bolsa de Hong Kong, DeepSeek dobla sus ingresos según The Information y un memorando que circula por la Casa Blanca apunta a Dario Amodei, según Axios. Veinte apuntes del 22 al 24 de septiembre de 2026, cada uno con su fuente.
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En resumen
- SoftBank emitirá el 29 de septiembre bonos por unos 11.100 millones de dólares para pagar los 10.000 millones del último tramo de su inversión en OpenAI.
- DeepSeek ingresa ya a un ritmo de 1.000 millones de dólares al año y quiere cerrar antes de finales de octubre una ronda de 7.500 millones, según The Information; la empresa no lo ha confirmado.
- Un estudio de Carnegie China sitúa a China como primer lugar de trabajo del talento de élite en IA, aunque Estados Unidos sigue reteniendo mejor a los investigadores que forma.
- OpenAI presenta MentalHealthBench, una prueba de IA en salud mental que ella misma diseña, corrige con un modelo propio y encabeza.
- Google, OpenAI y Anthropic han ofrecido la dirección de su futuro organismo de estándares de seguridad a Sriram Krishnan, exasesor de IA de la Casa Blanca, según The Information; nadie lo ha confirmado.
SoftBank firma el mayor bono basura registrado
Fija una emisión de 11.100 millones de dólares para pagar su última entrega a OpenAI
| Moneda | Importe | Plazo | Vencimiento | Interés anual | Horquilla orientativa previa |
|---|---|---|---|---|---|
| Dólares | 1.000 millones | 3,5 años | 1 de abril de 2030 | 8,625 % | 8,75-8,875 % |
| Dólares | 4.500 millones | 5,5 años | 1 de abril de 2032 | 9,25 % | 9,375-9,5 % |
| Dólares | 4.500 millones | 7,5 años | 1 de abril de 2034 | 9,75 % | 9,75-9,875 % |
| Euros | 500 millones | 4 años | 1 de octubre de 2030 | 7,125 % | — |
| Euros | 500 millones | 6 años | 1 de octubre de 2032 | 8 % | — |
SoftBank —conglomerado japonés de telecomunicaciones e inversión— fijó el 24 de septiembre las condiciones de una emisión de bonos por unos 11.100 millones de dólares, 10.000 millones en dólares y 1.000 millones en euros, repartida en cinco tramos con intereses de hasta el 9,75 % anual. Según su nota oficial, el dinero servirá para pagar los 10.000 millones del tercer y último tramo de la inversión adicional de 30.000 millones de dólares en OpenAI acordada en febrero, cuyo cierre se espera el 1 de octubre, y a la vez cancelará 10.000 millones de los que no había dispuesto de un préstamo puente de 40.000 millones.
Es la mayor venta de bonos de alto rendimiento de una empresa de la que hay registro en el mundo, por encima de la de la operadora francesa Numericable en 2014, según datos de LSEG —el grupo de la Bolsa de Londres— recogidos por Reuters. Con este pago, SoftBank habrá comprometido 64.600 millones de dólares en OpenAI y tendrá alrededor del 13 % de la empresa.
Leer más: SoftBank Group — Emisión de bonos sénior en moneda extranjera (24-09-2026) ↗
Hong Kong castiga a Z.ai y MiniMax
Las acciones chinas de IA caen tras la noticia de la investigación a DeepSeek y Moonshot
| Empresa | Caída durante la sesión del 23 de septiembre |
|---|---|
| Z.ai (Zhipu AI) | hasta un 12 % |
| MiniMax | hasta un 6,8 % |
| Alibaba | casi un 5 % |
| Xiaomi | en torno a un 2,5 % |
| Tencent | en torno a un 2,5 % |
Las acciones de Z.ai —nombre comercial de Zhipu AI, el laboratorio chino de la familia de modelos GLM— llegaron a caer hasta un 12 % en la bolsa de Hong Kong el miércoles 23 de septiembre, según Bloomberg, y también retrocedieron las de MiniMax —laboratorio chino fundado en 2022, con inversores como Alibaba y Tencent, que cotiza allí desde el 9 de enero de 2026— y las de Alibaba. Fue la reacción a la exclusiva de The Information —medio estadounidense de suscripción especializado en tecnología— sobre la investigación de los reguladores chinos a DeepSeek y Moonshot AI, abierta tras las acusaciones de Anthropic de que enviaban datos sensibles a través de Claude. Reuters no pudo verificar esa exclusiva, y DeepSeek y Moonshot AI no se habían pronunciado públicamente el 22 de septiembre, según The Next Web. Los inversores tienen «miedo» de que Pekín intensifique la vigilancia del sector, dijo a Bloomberg Leonid Mironov, gestor de carteras de la firma de inversión Gavekal Capital. Las cifras son caídas durante la sesión, no precios de cierre.
DeepSeek dobla sus ingresos, según The Information
Y busca 7.500 millones de dólares en su segunda ronda
| Dato | Cifra |
|---|---|
| Ingresos anualizados hace unos meses | menos de 500 millones de dólares |
| Ingresos anualizados ahora | 1.000 millones de dólares |
| Subida de precios de agosto | entre 2,3 y 4,5 veces (rango que da The Information; la tarifa publicada por DeepSeek llega a ×4,6 en la salida de V4-Pro) |
| Ronda que quiere cerrar antes de finales de octubre | 50.000 millones de yuanes (7.500 millones de dólares) |
| Valoración que busca | 500.000 millones de yuanes |
| Capacidad de cálculo dedicada a entrenar modelos | más del 70 % |
| Capacidad de cálculo dedicada a servir los modelos a sus clientes | menos del 30 % |
DeepSeek —laboratorio chino de modelos abiertos que nació del fondo cuantitativo High-Flyer y controla su fundador, Liang Wenfeng— ha llegado a 1.000 millones de dólares de ingresos anualizados, más del doble que hace unos meses, tras la subida de precios de agosto, según publicó The Information el 24 de septiembre. El mismo medio cuenta que quiere cerrar antes de finales de octubre su segunda ronda, de 50.000 millones de yuanes, unos 7.500 millones de dólares, mientras prepara su salida a la Bolsa de Shanghái. Según explicó Liang a inversores, la subida de precios no le hizo perder clientes, ganar más no ha sido su prioridad y dedica la mayor parte de su capacidad de cálculo a entrenar modelos. DeepSeek no lo ha confirmado.
Un memorando hace de Amodei la cara del catastrofismo
Circula por la Casa Blanca y ataca a Anthropic a través del altruismo eficaz, según Axios
Un memorando escrito por un asesor político de Donald Trump, cuyo nombre no ha trascendido, circula esta semana por la Casa Blanca, según Axios, el medio digital estadounidense que lo ha obtenido y publicado el 24 de septiembre. Presenta el altruismo eficaz —un movimiento que, según Axios, se define como un esfuerzo por maximizar los beneficios de la filantropía y ha hecho de la seguridad de la IA una de sus prioridades— como un colectivo marginal y sectario que «built the AI-doom pipeline», que montó la cadena del catastrofismo sobre la IA, y sitúa en su base a Dario Amodei, consejero delegado de Anthropic, y a su hermana Daniela, presidenta de la empresa. Una fuente cercana al Gobierno dijo a Axios que Amodei encarna una ideología contraria a la agenda «America First» del presidente, y el medio lo enmarca en las elecciones de mitad de mandato y en la salida a bolsa prevista de Anthropic. Axios no recoge ninguna respuesta nueva de Anthropic y recuerda que Daniela Amodei dijo en 2025 que no se identifica con esa etiqueta.
China ya es el país donde trabaja más talento de élite en IA
Pero Estados Unidos sigue reteniendo mejor a los investigadores que forma, según Carnegie China
- Cohorte 2022
- Cohorte 2025
Ver los datos en tabla
| EE. UU. | China | |
|---|---|---|
| Cohorte 2022 | 46% | 27% |
| Cohorte 2025 | 34% | 41% |
| Indicador | EE. UU. | China |
|---|---|---|
| Se quedan a trabajar en el país donde estudiaron la carrera | 89 % | 69 % |
| Saldo neto de investigadores | +2.145 | -1.729 |
El 41 % de los autores del congreso NeurIPS 2025 —uno de los congresos de investigación en IA más prestigiosos— trabajaba en China un año después, y el país ha adelantado a Estados Unidos como primer lugar de trabajo de ese talento, según un estudio publicado el 23 de septiembre por Carnegie China, el centro con base en Asia oriental del Carnegie Endowment for International Peace, un laboratorio de ideas estadounidense sin ánimo de lucro que se financia con donaciones. Estados Unidos sigue siendo, sin embargo, el que más retiene: allí se queda a trabajar el 89 % de quienes estudiaron la carrera en el país, y gana investigadores en el saldo neto mientras China los pierde. La Universidad de Pekín es ya la primera institución de la lista, un puesto que en 2022 ocupaba Google. Los datos salen de los 10.280 autores de NeurIPS 2025 con trayectoria completa, no de un censo, y los propios autores advierten de que la muestra no es aleatoria.
Basecamp Research levanta 140 millones para diseñar fármacos con IA
Con Nvidia y el Anthology Fund, de Menlo Ventures en colaboración con Anthropic
Basecamp Research —empresa británica fundada en 2019, con sede en Londres y laboratorio en Cambridge (Massachusetts), que diseña medicamentos con IA— anunció el 23 de septiembre una ronda de serie C de 140 millones de dólares liderada por S32, fondo de capital riesgo californiano fundado por Bill Maris, creador de GV, el brazo inversor de Alphabet. Participan también Nvidia; el Menlo Anthology Fund, un fondo de 100 millones de dólares del fondo de capital riesgo Menlo Ventures creado en colaboración con Anthropic; Sovereign AI, el fondo de IA del Gobierno británico, y el fondo de innovación de la OTAN, entre otros, y según Reuters la ronda valora la empresa en 800 millones de dólares. Usará el dinero para entrenar una nueva generación de sus modelos EDEN y llevar a ensayos clínicos terapias diseñadas por IA, empezando por la terapia celular in vivo, que reprograma las células del paciente dentro de su cuerpo. Anthropic no figura como inversor directo, pero colabora con la empresa como socio de datos.
OpenAI pone nota a la IA en salud mental
Su prueba MentalHealthBench la corrige un modelo de OpenAI, y OpenAI sale primera
| Modelo | Proveedor | Puntuación | Intervalo de confianza del 95 % |
|---|---|---|---|
| GPT-6 Astra | OpenAI | 57,3 % | 55,4-59,3 |
| GPT-6 Sol | OpenAI | 53,9 % | 52,1-55,8 |
| Claude Opus 5.5 | Anthropic | 52,4 % | 50,5-54,3 |
| Muse Spark 1.3 | Meta | 48,6 % | 46,7-50,5 |
| Grok 4.7 | xAI | 41,3 % | 39,5-43,1 |
| Gemini 3.8 Flash | 35,5 % | 33,7-37,3 |
OpenAI presentó el 23 de septiembre MentalHealthBench, una prueba de referencia abierta con 1.215 conversaciones sintéticas sobre salud mental, generadas a partir de patrones de uso real y evaluadas con criterios que redactaron más de 80 psicólogos y psiquiatras de 22 países. Cubre adultos, adolescentes de 13 a 17 años, cuidadores y clínicos, en situaciones que van de lo cotidiano a la emergencia. La prueba, las conversaciones y el calificador automático, GPT-5.6 Sol, son de OpenAI, y su GPT-6 Astra queda primero con un 57,3 %, así que no es una evaluación independiente; además, los intervalos de confianza de GPT-6 Sol y Claude Opus 5.5 se solapan. La propia OpenAI advierte de que «ChatGPT is not a substitute for therapy or professional care»: no sustituye a la terapia ni a la atención profesional.
Leer más: OpenAI — Presentamos MentalHealthBench (23-09-2026) ↗
OpenAI abre su programa de ciberdefensa a Ucrania
Daybreak ayudará a proteger infraestructuras civiles
OpenAI anunció el 23 de septiembre, al margen de la Asamblea General de la ONU, que dará al Gobierno de Ucrania acceso a Daybreak, su programa que da a equipos de defensa acreditados acceso a IA avanzada para tareas de seguridad autorizadas: revisar software antiguo, investigar actividad sospechosa, validar vulnerabilidades y probar parches. Trabajará con el Ministerio de Transformación Digital ucraniano en la defensa de infraestructuras civiles; según OpenAI, CERT-UA, el equipo nacional de respuesta a incidentes informáticos de Ucrania, gestionó casi 6.000 incidentes en 2025, entre ellos ataques a sistemas hospitalarios, al sector energético y a las telecomunicaciones. La empresa dice que ya dio acceso a sus modelos de ciberseguridad a equipos de defensa de Francia, Alemania, Polonia y otros países, y que CERT Polska, el equipo nacional polaco, encontró con ellos seis vulnerabilidades en software de routers de un tercero. No ha dado importes ni plazos.
La voz de ChatGPT se pone a trabajar
Ya usa el correo, el calendario y Slack, y llega a ChatGPT Work en web y móvil
OpenAI anunció el 23 de septiembre en X tres novedades del modo de voz de ChatGPT: puede usar complementos como el correo, el calendario y Slack; funciona con los tres modelos GPT-6 —Astra, Sol y Luna— y se puede usar en ChatGPT Work —el espacio en el que un agente hace tareas por el usuario, como crear documentos, presentaciones o webs— en la web y en el móvil. Según TechCrunch, medio tecnológico estadounidense, los suscriptores de los planes de pago Plus y Pro tendrán la pestaña Work en el móvil, y los de Free y Go —el plan gratuito y el más barato—, los complementos y las aplicaciones conectadas. El mismo medio añade que se podrá empezar una conversación en el móvil y seguirla en el ordenador.
Leer más: OpenAI en X — ChatGPT Voice llega a ChatGPT Work en web y móvil (23-09-2026) ↗
Anthropic dice que Claude hizo claude.ai tres veces más rápido
Más de 3.000 cambios en dos semanas, con los ingenieros aprobando cada uno
| Recorrido | Antes | Después |
|---|---|---|
| Abrir claude.ai hasta poder escribir | 3,1 s | 0,55 s |
| Empezar una sesión de Claude Code | 0,8 s | 0,3 s |
| Cargar una sesión en la nube de Claude Cowork | 2,6 s | 0,73 s |
Anthropic contó el 23 de septiembre que en dos semanas de trabajo intensivo, en agosto, hizo unas tres veces más rápidas claude.ai y la aplicación de escritorio de Claude, y que el trabajo lo hizo en gran parte el propio Claude. Un modelo interno de investigación «roughly comparable to Opus 5.5», más o menos equiparable a Opus 5.5, buscaba cuellos de botella, construía pruebas de rendimiento, subía cambios y vigilaba cada despliegue a través de Claude Tag, en beta, dentro de Slack, mientras los ingenieros fijaban los objetivos y aprobaban cada cambio. Fueron más de 3.000 cambios sin un solo incidente para los clientes, según la empresa, y abrir claude.ai hasta poder escribir ha bajado a 0,55 segundos. Son mediciones de Anthropic sobre su propio producto, sin comprobación externa.
Leer más: claude.dev — Cómo hicimos claude.ai tres veces más rápido en dos semanas (23-09-2026) ↗
OpenAI ficha al cofundador de Patreon
Sam Yam dirigirá sus productos para creadores
Sam Yam, que creó con Jack Conte en 2013 la primera versión de Patreon —plataforma en la que los seguidores pagan directamente a los creadores—, anunció el 22 de septiembre en X que se incorpora a OpenAI para dirigir sus productos para creadores, y que se lleva a Drew Rowny y Shannon Ma, hasta ahora jefes de producto y de ingeniería de Patreon. Promete a los creadores acceso anticipado a nuevas herramientas, sin detallar cuáles. Según The Information, que cita a una persona cercana a OpenAI, el equipo depende de Thibault Sottiaux, jefe de Codex, y el fichaje llega una semana antes del DevDay, la conferencia de OpenAI para desarrolladores, y después de que la empresa cerrara en marzo la aplicación y la API de Sora, su generador de vídeo.
Los laboratorios buscan director para su organismo de seguridad
Habrían ofrecido el puesto a Sriram Krishnan, exasesor de IA de la Casa Blanca
Google, OpenAI y Anthropic avanzan en el organismo de estándares de seguridad de la IA que preparan juntos y que funcionaría de forma independiente, y han ofrecido su dirección general a Sriram Krishnan, según The Information, recogido el 24 de septiembre por AI Weekly, web de noticias sobre IA, y otros medios. Krishnan fue asesor principal de política de IA de la Casa Blanca de enero de 2025 a junio de 2026, y al irse dijo que «there will not be an FDA for AI»: que no habría para la IA un equivalente de la agencia estadounidense que autoriza los medicamentos. Ni las empresas ni Krishnan lo han confirmado, y no consta que él haya aceptado.
Black Forest Labs pasa de las imágenes a los robots
Su modelo de pesos abiertos para controlar robots supera en su prueba al de Nvidia
| Modelo | Tasa de éxito | Parámetros |
|---|---|---|
| FLUX 3 Action, versión guidance-distilled (Black Forest Labs) | 42,92 % | 7.000 millones |
| Cosmos 3 Nano (Nvidia) | 36,8 % | 16.000 millones |
| π0.5 | 28,0 % | 3.300 millones |
Black Forest Labs —laboratorio alemán de IA visual con sede en Friburgo, creado por autores de Stable Diffusion y conocido por sus modelos de imagen FLUX— presentó el 22 de septiembre FLUX 3 Action, un modelo de 7.000 millones de parámetros que recibe imágenes de cámara, el estado del robot y una orden de texto, y predice a la vez el siguiente vídeo y las siguientes acciones del robot. Según la empresa, su versión guidance-distilled logra un 42,92 % de éxito en la prueba en simulación RoboLab-120, el mejor resultado entre los modelos abiertos, con menos de la mitad de los parámetros del anterior líder; la versión rápida, de un solo paso, que según Black Forest Labs va hasta 3,95 veces más rápido, se queda en el 38,3 %. Los pesos están en Hugging Face, la plataforma de referencia para compartir modelos, con la licencia FLUX Kommunity, que no es de código abierto: permite el uso no comercial, deja usar sus resultados con fines comerciales solo a quien ingrese menos de 5 millones de dólares al año y veta al resto usarlo en robots en producción.
Gemini ya diseña voces a medida
Google estrena dos modelos de texto a voz que replican una voz con 30 segundos de audio
| Modelo | Hasta el 31 de diciembre de 2026 | Desde el 1 de enero de 2027 |
|---|---|---|
| Gemini 3.8 Flash TTS | 9 dólares | 18 dólares |
| Gemini 3.8 Flash-Lite TTS | 6 dólares | 12 dólares |
Google presentó el 23 de septiembre Gemini 3.8 Flash TTS y Gemini 3.8 Flash-Lite TTS, dos modelos de texto a voz que crean voces nuevas a partir de una descripción escrita, en más de 100 idiomas y variantes, y replican una voz con 30 segundos de audio, previa grabación del consentimiento de su dueño y con la marca de agua SynthID. La réplica de voces en Google AI Studio no está disponible en el Espacio Económico Europeo, y por tanto tampoco en España. Según Google, Flash TTS es el primero en el Voice Design Benchmark de Hume AI —empresa estadounidense que hace conjuntos de datos y pruebas de referencia para evaluar voces de IA—, con 71,4 puntos. No es una prueba ajena a Google: el fundador de Hume AI, Alan Cowen, se incorporó a Google DeepMind en enero de 2026, con un acuerdo de licencia entre las dos empresas, y firma el anuncio. Ya están en la API de Gemini y en AI Studio con una tarifa de lanzamiento de 9 dólares por millón de tokens de audio en Flash, que se duplicará el 1 de enero de 2027.
Leer más: Google — Gemini 3.8 estrena sus modelos de texto a voz (23-09-2026) ↗
Nvidia libera un modelo para saber quién habla
Nemotron 3 Diarization distingue hasta ocho voces, aunque se pisen
Ver los datos en tabla
| Nemotron 3 Diarization | Siguiente sistema | |
|---|---|---|
| Tasa de error de diarización | 14,7% | 19,3% |
Nvidia publicó el 23 de septiembre en Hugging Face Nemotron 3 Diarization, un modelo de pesos abiertos de 100 millones de parámetros que distingue hasta ocho hablantes, también cuando se solapan, en directo o sobre grabaciones, y que su ficha declara apto para uso comercial y no comercial con la licencia OpenMDW 1.1. Es el primero de los 12 sistemas de la clasificación inicial Diarization-Bench de Voice Arena, hecha con 139 conversaciones en inglés, con una tasa de error del 14,72 %, aunque Nvidia avisa de que el resultado «may change», puede cambiar. Se entrenó con audio de 21 idiomas, pero la ficha no da la lista de idiomas admitidos, y los errores aumentan con mucho ruido o un micrófono lejano.
Leer más: Nvidia en Hugging Face — Nemotron 3 Diarization, blog técnico (23-09-2026) ↗
Amazon lleva su asistente de vendedores a Claude
Un complemento que consulta los datos de la tienda y actúa con permiso del vendedor
Amazon presentó el 23 de septiembre un complemento de Seller Assistant, su asistente de IA para quienes venden en su tienda, que llega primero a Amazon Quick —su asistente de IA para el trabajo, que redacta documentos, investiga y se conecta al correo, el calendario y los archivos— y, en beta, a Claude, de Anthropic, empresa en la que Amazon ha invertido. Conecta el inventario, las ventas y las métricas del vendedor y puede actuar, no solo consultar, aunque cada acción necesita aprobación humana y queda registrada. Por ahora es solo para vendedores de las tiendas de Amazon en EE. UU., con la expansión internacional prometida; los titulares de cuenta de cualquier país pueden pedir 12 meses gratis de Amazon Quick Plus hasta el 31 de diciembre.
Google quiere que su IA recuerde sin poder leer lo que recuerda
Añadirá memoria cifrada en la nube a Private AI Compute
Google ha explicado cómo llevará memoria persistente a Private AI Compute, la plataforma que presentó en noviembre de 2025 para procesar tareas de IA en la nube con garantías de privacidad parecidas a las del propio dispositivo, y que hasta ahora borraba todo el contexto al acabar cada tarea. Según su anuncio del 23 de septiembre, los datos quedarán en un almacenamiento cifrado cuyas claves solo están en los dispositivos del usuario, y se descifrarán en un enclave seguro únicamente para atender cada petición, de modo que no pueda leerlos nadie más, «even Google», ni siquiera Google. Servirá, por ejemplo, para retomar en el portátil unas instrucciones vistas con unas gafas inteligentes. No hay fecha ni producto concreto, y como garantía Google cita una auditoría independiente de una firma que no nombra y publica un registro verificable de su software.
Leer más: Google DeepMind — Private AI Compute gana una memoria segura en el servidor (23-09-2026) ↗
Alemania y Países Bajos pagan por diseñar chips con IA
Un reto de 40 millones de euros para pasar de años a semanas, según EU-Startups
| Fase | Duración | Equipos | Máximo por equipo |
|---|---|---|---|
| Fase 1 | 8 meses | 7 | 2,6 millones de euros |
| Fase 2 | 12 meses | 3 | 7 millones de euros |
SPRIND —la agencia federal alemana de innovación disruptiva, una sociedad pública con sede en Leipzig creada en 2019— y NADI —la agencia nacional neerlandesa de innovación disruptiva, aún en creación e impulsada por el Ministerio de Asuntos Económicos— anunciaron el 23 de septiembre el AI-Native Chip Design Challenge, un reto para que la IA diseñe chips de alto rendimiento para IA y acorte el proceso «from years to weeks», de años a semanas. SPRIND y NADI ofrecen contratos de precio fijo de hasta 9,6 millones de euros por equipo en dos fases, 20 meses en total, y después prometen a los mejores decenas de millones de euros para fabricar sus chips. Según EU-Startups, medio especializado en empresas emergentes europeas, el programa suma 40 millones de euros y es el primero de NADI. Las solicitudes se admiten hasta el 30 de noviembre.
Leer más: SPRIND — AI-Native Chip Design Challenge (23-09-2026) ↗
El BSC codirige el Nodo Nacional de Datos de Cáncer
Una infraestructura pública para investigar el cáncer con datos compartidos e IA
El Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades impulsa, a través del Instituto de Salud Carlos III, su organismo público de investigación sanitaria, el Nodo Nacional de Datos de Cáncer, que codirigen el Barcelona Supercomputing Center (BSC-CNS) —consorcio público del Ministerio, la Generalitat de Cataluña y la Universidad Politécnica de Cataluña—, el Centro Nacional de Investigaciones Oncológicas (CNIO) y CIBERONC, el área de cáncer del Centro de Investigación Biomédica en Red, según anunció el BSC el 23 de septiembre. Forma parte de la infraestructura de medicina de precisión IMPaCT, está en sus fases iniciales y quiere ordenar y facilitar el uso seguro de datos clínicos, genómicos, de imagen y de respuesta a tratamientos, con los principios FAIR —que los datos sean localizables, accesibles, interoperables y reutilizables— y en línea con el Espacio Europeo de Datos de Salud. Para la IA prevé el aprendizaje federado, con el que, según Salvador Capella, responsable del BSC en el Nodo, se aprovecharán datos distribuidos.
Leer más: BSC — El BSC codirige el desarrollo del Nodo Nacional de Datos de Cáncer (23-09-2026) ↗
Illa cierra el AI Summit Barcelona pidiendo reglas para la IA
«Cal regulació», hace falta regulación, dijo el presidente de la Generalitat
Salvador Illa, presidente de la Generalitat de Cataluña, cerró el 23 de septiembre el AI Summit Barcelona 2026, un congreso sobre IA celebrado los días 22 y 23 en el World Trade Center de Barcelona. Defendió que la inteligencia artificial «pot millorar dràsticament les nostres vides» («puede mejorar drásticamente nuestras vidas») y que «el govern de Catalunya és un govern pro-tecnologia» («el gobierno de Cataluña es un gobierno pro-tecnología»), pero advirtió de que la tecnología «necessita una governança i necessita regles» («necesita una gobernanza y necesita reglas») y de que «cal regulació», hace falta regulación. No anunció medidas nuevas.
Conclusión
El dinero manda en la jornada: SoftBank se endeuda a tipos de hasta el 9,75 % para completar su parte de OpenAI, DeepSeek busca 7.500 millones de dólares mientras prepara su salida a bolsa en Shanghái y Basecamp Research suma 140 millones para diseñar fármacos con IA. La competencia entre Estados Unidos y China se lee a la vez en la bolsa de Hong Kong y en el mapa del talento, y el choque de Washington con Anthropic, en el memorando contra la empresa que, según Axios, circula por la Casa Blanca. Y varios anuncios llegan con la nota puesta por quien vende: la prueba de salud mental de OpenAI, la velocidad de claude.ai o el modelo para robots de Black Forest Labs se miden, de momento, con las cifras de sus propias empresas.
Fuentes primarias
- SoftBank Group — Emisión de bonos sénior en moneda extranjera (24-09-2026) ↗
- Reuters vía The Star — SoftBank issues $11.1 billion in bonds in OpenAI financing push (24-09-2026) ↗
- Bloomberg — Las empresas chinas de IA caen tras la noticia de la investigación a DeepSeek y Moonshot (23-09-2026) ↗
- The Next Web — La CAC investiga a DeepSeek y Moonshot por el informe de Anthropic (22-09-2026) ↗
- AI Informator — China investiga a DeepSeek y Moonshot tras la denuncia de Anthropic ↗
- The Information — Los ingresos anualizados de DeepSeek llegan a 1.000 millones de dólares (24-09-2026) ↗
- AI Informator — La IA de empresa entra en rebajas mientras DeepSeek cobra más ↗
- Axios — La Casa Blanca de Trump convierte a Amodei en el rostro del catastrofismo de la IA (24-09-2026) ↗
- DocumentCloud — Effective Altruism opposition research file (memorando publicado por Axios) ↗
- Carnegie Endowment — ¿Quién va por delante en la carrera mundial por el talento en IA? (23-09-2026) ↗
- Basecamp Research — Basecamp Research levanta 140 millones de dólares para impulsar terapias diseñadas con IA (23-09-2026) ↗
- Reuters vía WBOW — AI-based drug developer Basecamp valued at $800 million after $140 million funding round (23-09-2026) ↗
- OpenAI — Presentamos MentalHealthBench (23-09-2026) ↗
- Meta AI Research — Introducing Muse Spark 1.3 ↗
- OpenAI — OpenAI extiende su acceso de ciberseguridad a Ucrania para la defensa civil (23-09-2026) ↗
- OpenAI en X — ChatGPT Voice llega a ChatGPT Work en web y móvil (23-09-2026) ↗
- TechCrunch — ChatGPT mobile app gets voice-based agentic features (23-09-2026) ↗
- claude.dev — Cómo hicimos claude.ai tres veces más rápido en dos semanas (23-09-2026) ↗
- Sam Yam en X — Se incorpora a OpenAI para dirigir el producto para creadores (22-09-2026) ↗
- The Information — Patreon co-founder Sam Yam joins OpenAI to lead new creator division ↗
- AI Weekly — Google, OpenAI y Anthropic tantean a Sriram Krishnan para su organismo de seguridad de la IA (24-09-2026) ↗
- Black Forest Labs — FLUX 3 Action, un modelo de acción de 7.000 millones de parámetros para controlar robots (22-09-2026) ↗
- Google — Gemini 3.8 estrena sus modelos de texto a voz (23-09-2026) ↗
- PYMNTS — Google recruits Hume CEO Alan Cowen to bolster voice AI efforts (01-2026) ↗
- Nvidia en Hugging Face — Nemotron 3 Diarization, blog técnico (23-09-2026) ↗
- Hugging Face — Ficha de Nemotron 3 Diarization, de Nvidia (23-09-2026) ↗
- Amazon — Un Seller Assistant más inteligente y un complemento para Amazon Quick y Claude, de Anthropic (23-09-2026) ↗
- Google DeepMind — Private AI Compute gana una memoria segura en el servidor (23-09-2026) ↗
- SPRIND — AI-Native Chip Design Challenge (23-09-2026) ↗
- BSC — El BSC codirige el desarrollo del Nodo Nacional de Datos de Cáncer (23-09-2026) ↗
- Govern de Catalunya — Illa: la tecnología, y en concreto la inteligencia artificial, puede mejorar drásticamente nuestras vidas (23-09-2026) ↗
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