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SoftBank fija una emisión de 11.100 millones de dólares para pagar su última entrega a OpenAI, la mayor emisión de bonos de alto rendimiento de una empresa de la que hay registro, según datos recogidos por Reuters. Además, las acciones chinas de IA caen en la bolsa de Hong Kong, DeepSeek dobla sus ingresos según The Information y un memorando que circula por la Casa Blanca apunta a Dario Amodei, según Axios. Veinte apuntes del 22 al 24 de septiembre de 2026, cada uno con su fuente.

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📷 Imagen generada con IA · fuente

En resumen

  • SoftBank emitirá el 29 de septiembre bonos por unos 11.100 millones de dólares para pagar los 10.000 millones del último tramo de su inversión en OpenAI.
  • DeepSeek ingresa ya a un ritmo de 1.000 millones de dólares al año y quiere cerrar antes de finales de octubre una ronda de 7.500 millones, según The Information; la empresa no lo ha confirmado.
  • Un estudio de Carnegie China sitúa a China como primer lugar de trabajo del talento de élite en IA, aunque Estados Unidos sigue reteniendo mejor a los investigadores que forma.
  • OpenAI presenta MentalHealthBench, una prueba de IA en salud mental que ella misma diseña, corrige con un modelo propio y encabeza.
  • Google, OpenAI y Anthropic han ofrecido la dirección de su futuro organismo de estándares de seguridad a Sriram Krishnan, exasesor de IA de la Casa Blanca, según The Information; nadie lo ha confirmado.

SoftBank firma el mayor bono basura registrado

Fija una emisión de 11.100 millones de dólares para pagar su última entrega a OpenAI

Los cinco tramos de la emisión de SoftBank
Moneda Importe Plazo Vencimiento Interés anual Horquilla orientativa previa
Dólares 1.000 millones 3,5 años 1 de abril de 2030 8,625 % 8,75-8,875 %
Dólares 4.500 millones 5,5 años 1 de abril de 2032 9,25 % 9,375-9,5 %
Dólares 4.500 millones 7,5 años 1 de abril de 2034 9,75 % 9,75-9,875 %
Euros 500 millones 4 años 1 de octubre de 2030 7,125 % —
Euros 500 millones 6 años 1 de octubre de 2032 8 % —
Condiciones definitivas comunicadas por SoftBank Group el 24 de septiembre de 2026; emisión prevista el 29 de septiembre, con calificación BB+ de S&P y Fitch. La horquilla orientativa es la de una hoja de términos vista por Reuters el 23 de septiembre: los tres tramos en dólares quedaron en su suelo o por debajo.

SoftBank —conglomerado japonés de telecomunicaciones e inversión— fijó el 24 de septiembre las condiciones de una emisión de bonos por unos 11.100 millones de dólares, 10.000 millones en dólares y 1.000 millones en euros, repartida en cinco tramos con intereses de hasta el 9,75 % anual. Según su nota oficial, el dinero servirá para pagar los 10.000 millones del tercer y último tramo de la inversión adicional de 30.000 millones de dólares en OpenAI acordada en febrero, cuyo cierre se espera el 1 de octubre, y a la vez cancelará 10.000 millones de los que no había dispuesto de un préstamo puente de 40.000 millones.

Es la mayor venta de bonos de alto rendimiento de una empresa de la que hay registro en el mundo, por encima de la de la operadora francesa Numericable en 2014, según datos de LSEG —el grupo de la Bolsa de Londres— recogidos por Reuters. Con este pago, SoftBank habrá comprometido 64.600 millones de dólares en OpenAI y tendrá alrededor del 13 % de la empresa.

Leer más: SoftBank Group — Emisión de bonos sénior en moneda extranjera (24-09-2026) ↗

Hong Kong castiga a Z.ai y MiniMax

Las acciones chinas de IA caen tras la noticia de la investigación a DeepSeek y Moonshot

Cuánto cayeron en Hong Kong
Empresa Caída durante la sesión del 23 de septiembre
Z.ai (Zhipu AI) hasta un 12 %
MiniMax hasta un 6,8 %
Alibaba casi un 5 %
Xiaomi en torno a un 2,5 %
Tencent en torno a un 2,5 %
Bolsa de Hong Kong, no son precios de cierre. Z.ai, MiniMax y Alibaba: caída máxima durante la sesión. Xiaomi y Tencent: caída en un momento de la sesión, no la máxima, según la primera versión de la misma información. Fuente: Bloomberg, 23 de septiembre de 2026.

Las acciones de Z.ai —nombre comercial de Zhipu AI, el laboratorio chino de la familia de modelos GLM— llegaron a caer hasta un 12 % en la bolsa de Hong Kong el miércoles 23 de septiembre, según Bloomberg, y también retrocedieron las de MiniMax —laboratorio chino fundado en 2022, con inversores como Alibaba y Tencent, que cotiza allí desde el 9 de enero de 2026— y las de Alibaba. Fue la reacción a la exclusiva de The Information —medio estadounidense de suscripción especializado en tecnología— sobre la investigación de los reguladores chinos a DeepSeek y Moonshot AI, abierta tras las acusaciones de Anthropic de que enviaban datos sensibles a través de Claude. Reuters no pudo verificar esa exclusiva, y DeepSeek y Moonshot AI no se habían pronunciado públicamente el 22 de septiembre, según The Next Web. Los inversores tienen «miedo» de que Pekín intensifique la vigilancia del sector, dijo a Bloomberg Leonid Mironov, gestor de carteras de la firma de inversión Gavekal Capital. Las cifras son caídas durante la sesión, no precios de cierre.

Leer más: Bloomberg — Las empresas chinas de IA caen tras la noticia de la investigación a DeepSeek y Moonshot (23-09-2026) ↗

DeepSeek dobla sus ingresos, según The Information

Y busca 7.500 millones de dólares en su segunda ronda

DeepSeek en cifras, según The Information
Dato Cifra
Ingresos anualizados hace unos meses menos de 500 millones de dólares
Ingresos anualizados ahora 1.000 millones de dólares
Subida de precios de agosto entre 2,3 y 4,5 veces (rango que da The Information; la tarifa publicada por DeepSeek llega a ×4,6 en la salida de V4-Pro)
Ronda que quiere cerrar antes de finales de octubre 50.000 millones de yuanes (7.500 millones de dólares)
Valoración que busca 500.000 millones de yuanes
Capacidad de cálculo dedicada a entrenar modelos más del 70 %
Capacidad de cálculo dedicada a servir los modelos a sus clientes menos del 30 %
Según The Information, 24 de septiembre de 2026; DeepSeek no lo ha confirmado.

DeepSeek —laboratorio chino de modelos abiertos que nació del fondo cuantitativo High-Flyer y controla su fundador, Liang Wenfeng— ha llegado a 1.000 millones de dólares de ingresos anualizados, más del doble que hace unos meses, tras la subida de precios de agosto, según publicó The Information el 24 de septiembre. El mismo medio cuenta que quiere cerrar antes de finales de octubre su segunda ronda, de 50.000 millones de yuanes, unos 7.500 millones de dólares, mientras prepara su salida a la Bolsa de Shanghái. Según explicó Liang a inversores, la subida de precios no le hizo perder clientes, ganar más no ha sido su prioridad y dedica la mayor parte de su capacidad de cálculo a entrenar modelos. DeepSeek no lo ha confirmado.

Leer más: The Information — Los ingresos anualizados de DeepSeek llegan a 1.000 millones de dólares (24-09-2026) ↗

Un memorando hace de Amodei la cara del catastrofismo

Circula por la Casa Blanca y ataca a Anthropic a través del altruismo eficaz, según Axios

Un memorando escrito por un asesor político de Donald Trump, cuyo nombre no ha trascendido, circula esta semana por la Casa Blanca, según Axios, el medio digital estadounidense que lo ha obtenido y publicado el 24 de septiembre. Presenta el altruismo eficaz —un movimiento que, según Axios, se define como un esfuerzo por maximizar los beneficios de la filantropía y ha hecho de la seguridad de la IA una de sus prioridades— como un colectivo marginal y sectario que «built the AI-doom pipeline», que montó la cadena del catastrofismo sobre la IA, y sitúa en su base a Dario Amodei, consejero delegado de Anthropic, y a su hermana Daniela, presidenta de la empresa. Una fuente cercana al Gobierno dijo a Axios que Amodei encarna una ideología contraria a la agenda «America First» del presidente, y el medio lo enmarca en las elecciones de mitad de mandato y en la salida a bolsa prevista de Anthropic. Axios no recoge ninguna respuesta nueva de Anthropic y recuerda que Daniela Amodei dijo en 2025 que no se identifica con esa etiqueta.

Leer más: Axios — La Casa Blanca de Trump convierte a Amodei en el rostro del catastrofismo de la IA (24-09-2026) ↗

China ya es el país donde trabaja más talento de élite en IA

Pero Estados Unidos sigue reteniendo mejor a los investigadores que forma, según Carnegie China

Dónde trabajan los autores de NeurIPS
  • Cohorte 2022
  • Cohorte 2025
Cohorte 2022 · EE. UU.: 46% Cohorte 2025 · EE. UU.: 34% EE. UU. Cohorte 2022 · China: 27% Cohorte 2025 · China: 41% China
Ver los datos en tabla
EE. UU.China
Cohorte 2022 46%27%
Cohorte 2025 34%41%
Porcentaje de los autores de NeurIPS con trayectoria completa que trabajan en cada país un año después del congreso (cohortes 2022 y 2025). Fuente: Carnegie China, «Who's Ahead in the Global AI Talent Race?», 23-09-2026.
Quién retiene y quién pierde
Indicador EE. UU. China
Se quedan a trabajar en el país donde estudiaron la carrera 89 % 69 %
Saldo neto de investigadores +2.145 -1.729
Cohorte de NeurIPS 2025. En China, el porcentaje de los que se quedan era del 57 % en la cohorte de 2022. Fuente: Carnegie China, 23-09-2026.

El 41 % de los autores del congreso NeurIPS 2025 —uno de los congresos de investigación en IA más prestigiosos— trabajaba en China un año después, y el país ha adelantado a Estados Unidos como primer lugar de trabajo de ese talento, según un estudio publicado el 23 de septiembre por Carnegie China, el centro con base en Asia oriental del Carnegie Endowment for International Peace, un laboratorio de ideas estadounidense sin ánimo de lucro que se financia con donaciones. Estados Unidos sigue siendo, sin embargo, el que más retiene: allí se queda a trabajar el 89 % de quienes estudiaron la carrera en el país, y gana investigadores en el saldo neto mientras China los pierde. La Universidad de Pekín es ya la primera institución de la lista, un puesto que en 2022 ocupaba Google. Los datos salen de los 10.280 autores de NeurIPS 2025 con trayectoria completa, no de un censo, y los propios autores advierten de que la muestra no es aleatoria.

Leer más: Carnegie Endowment — ¿Quién va por delante en la carrera mundial por el talento en IA? (23-09-2026) ↗

Basecamp Research levanta 140 millones para diseñar fármacos con IA

Con Nvidia y el Anthology Fund, de Menlo Ventures en colaboración con Anthropic

Basecamp Research —empresa británica fundada en 2019, con sede en Londres y laboratorio en Cambridge (Massachusetts), que diseña medicamentos con IA— anunció el 23 de septiembre una ronda de serie C de 140 millones de dólares liderada por S32, fondo de capital riesgo californiano fundado por Bill Maris, creador de GV, el brazo inversor de Alphabet. Participan también Nvidia; el Menlo Anthology Fund, un fondo de 100 millones de dólares del fondo de capital riesgo Menlo Ventures creado en colaboración con Anthropic; Sovereign AI, el fondo de IA del Gobierno británico, y el fondo de innovación de la OTAN, entre otros, y según Reuters la ronda valora la empresa en 800 millones de dólares. Usará el dinero para entrenar una nueva generación de sus modelos EDEN y llevar a ensayos clínicos terapias diseñadas por IA, empezando por la terapia celular in vivo, que reprograma las células del paciente dentro de su cuerpo. Anthropic no figura como inversor directo, pero colabora con la empresa como socio de datos.

Leer más: Basecamp Research — Basecamp Research levanta 140 millones de dólares para impulsar terapias diseñadas con IA (23-09-2026) ↗

OpenAI pone nota a la IA en salud mental

Su prueba MentalHealthBench la corrige un modelo de OpenAI, y OpenAI sale primera

Puntuación global en MentalHealthBench
Modelo Proveedor Puntuación Intervalo de confianza del 95 %
GPT-6 Astra OpenAI 57,3 % 55,4-59,3
GPT-6 Sol OpenAI 53,9 % 52,1-55,8
Claude Opus 5.5 Anthropic 52,4 % 50,5-54,3
Muse Spark 1.3 Meta 48,6 % 46,7-50,5
Grok 4.7 xAI 41,3 % 39,5-43,1
Gemini 3.8 Flash Google 35,5 % 33,7-37,3
Modelo más reciente evaluado de cada proveedor a 23-09-2026, más GPT-6 Sol. OpenAI no indica el proveedor de Muse Spark 1.3: es el modelo de Meta. La prueba, las conversaciones y el calificador automático (GPT-5.6 Sol) son de OpenAI. Fuente: OpenAI, 23-09-2026.

OpenAI presentó el 23 de septiembre MentalHealthBench, una prueba de referencia abierta con 1.215 conversaciones sintéticas sobre salud mental, generadas a partir de patrones de uso real y evaluadas con criterios que redactaron más de 80 psicólogos y psiquiatras de 22 países. Cubre adultos, adolescentes de 13 a 17 años, cuidadores y clínicos, en situaciones que van de lo cotidiano a la emergencia. La prueba, las conversaciones y el calificador automático, GPT-5.6 Sol, son de OpenAI, y su GPT-6 Astra queda primero con un 57,3 %, así que no es una evaluación independiente; además, los intervalos de confianza de GPT-6 Sol y Claude Opus 5.5 se solapan. La propia OpenAI advierte de que «ChatGPT is not a substitute for therapy or professional care»: no sustituye a la terapia ni a la atención profesional.

Leer más: OpenAI — Presentamos MentalHealthBench (23-09-2026) ↗

OpenAI abre su programa de ciberdefensa a Ucrania

Daybreak ayudará a proteger infraestructuras civiles

OpenAI anunció el 23 de septiembre, al margen de la Asamblea General de la ONU, que dará al Gobierno de Ucrania acceso a Daybreak, su programa que da a equipos de defensa acreditados acceso a IA avanzada para tareas de seguridad autorizadas: revisar software antiguo, investigar actividad sospechosa, validar vulnerabilidades y probar parches. Trabajará con el Ministerio de Transformación Digital ucraniano en la defensa de infraestructuras civiles; según OpenAI, CERT-UA, el equipo nacional de respuesta a incidentes informáticos de Ucrania, gestionó casi 6.000 incidentes en 2025, entre ellos ataques a sistemas hospitalarios, al sector energético y a las telecomunicaciones. La empresa dice que ya dio acceso a sus modelos de ciberseguridad a equipos de defensa de Francia, Alemania, Polonia y otros países, y que CERT Polska, el equipo nacional polaco, encontró con ellos seis vulnerabilidades en software de routers de un tercero. No ha dado importes ni plazos.

Leer más: OpenAI — OpenAI extiende su acceso de ciberseguridad a Ucrania para la defensa civil (23-09-2026) ↗

La voz de ChatGPT se pone a trabajar

Ya usa el correo, el calendario y Slack, y llega a ChatGPT Work en web y móvil

OpenAI anunció el 23 de septiembre en X tres novedades del modo de voz de ChatGPT: puede usar complementos como el correo, el calendario y Slack; funciona con los tres modelos GPT-6 —Astra, Sol y Luna— y se puede usar en ChatGPT Work —el espacio en el que un agente hace tareas por el usuario, como crear documentos, presentaciones o webs— en la web y en el móvil. Según TechCrunch, medio tecnológico estadounidense, los suscriptores de los planes de pago Plus y Pro tendrán la pestaña Work en el móvil, y los de Free y Go —el plan gratuito y el más barato—, los complementos y las aplicaciones conectadas. El mismo medio añade que se podrá empezar una conversación en el móvil y seguirla en el ordenador.

Leer más: OpenAI en X — ChatGPT Voice llega a ChatGPT Work en web y móvil (23-09-2026) ↗

Anthropic dice que Claude hizo claude.ai tres veces más rápido

Más de 3.000 cambios en dos semanas, con los ingenieros aprobando cada uno

Tiempos de carga, antes y después
Recorrido Antes Después
Abrir claude.ai hasta poder escribir 3,1 s 0,55 s
Empezar una sesión de Claude Code 0,8 s 0,3 s
Cargar una sesión en la nube de Claude Cowork 2,6 s 0,73 s
Percentil 75: tres de cada cuatro cargas tardan eso o menos. Mediciones de Anthropic en su trabajo de agosto de 2026, publicadas el 23 de septiembre de 2026.

Anthropic contó el 23 de septiembre que en dos semanas de trabajo intensivo, en agosto, hizo unas tres veces más rápidas claude.ai y la aplicación de escritorio de Claude, y que el trabajo lo hizo en gran parte el propio Claude. Un modelo interno de investigación «roughly comparable to Opus 5.5», más o menos equiparable a Opus 5.5, buscaba cuellos de botella, construía pruebas de rendimiento, subía cambios y vigilaba cada despliegue a través de Claude Tag, en beta, dentro de Slack, mientras los ingenieros fijaban los objetivos y aprobaban cada cambio. Fueron más de 3.000 cambios sin un solo incidente para los clientes, según la empresa, y abrir claude.ai hasta poder escribir ha bajado a 0,55 segundos. Son mediciones de Anthropic sobre su propio producto, sin comprobación externa.

Leer más: claude.dev — Cómo hicimos claude.ai tres veces más rápido en dos semanas (23-09-2026) ↗

OpenAI ficha al cofundador de Patreon

Sam Yam dirigirá sus productos para creadores

Sam Yam, que creó con Jack Conte en 2013 la primera versión de Patreon —plataforma en la que los seguidores pagan directamente a los creadores—, anunció el 22 de septiembre en X que se incorpora a OpenAI para dirigir sus productos para creadores, y que se lleva a Drew Rowny y Shannon Ma, hasta ahora jefes de producto y de ingeniería de Patreon. Promete a los creadores acceso anticipado a nuevas herramientas, sin detallar cuáles. Según The Information, que cita a una persona cercana a OpenAI, el equipo depende de Thibault Sottiaux, jefe de Codex, y el fichaje llega una semana antes del DevDay, la conferencia de OpenAI para desarrolladores, y después de que la empresa cerrara en marzo la aplicación y la API de Sora, su generador de vídeo.

Leer más: Sam Yam en X — Se incorpora a OpenAI para dirigir el producto para creadores (22-09-2026) ↗

Los laboratorios buscan director para su organismo de seguridad

Habrían ofrecido el puesto a Sriram Krishnan, exasesor de IA de la Casa Blanca

Google, OpenAI y Anthropic avanzan en el organismo de estándares de seguridad de la IA que preparan juntos y que funcionaría de forma independiente, y han ofrecido su dirección general a Sriram Krishnan, según The Information, recogido el 24 de septiembre por AI Weekly, web de noticias sobre IA, y otros medios. Krishnan fue asesor principal de política de IA de la Casa Blanca de enero de 2025 a junio de 2026, y al irse dijo que «there will not be an FDA for AI»: que no habría para la IA un equivalente de la agencia estadounidense que autoriza los medicamentos. Ni las empresas ni Krishnan lo han confirmado, y no consta que él haya aceptado.

Leer más: AI Weekly — Google, OpenAI y Anthropic tantean a Sriram Krishnan para su organismo de seguridad de la IA (24-09-2026) ↗

Black Forest Labs pasa de las imágenes a los robots

Su modelo de pesos abiertos para controlar robots supera en su prueba al de Nvidia

Modelos abiertos en RoboLab-120
Modelo Tasa de éxito Parámetros
FLUX 3 Action, versión guidance-distilled (Black Forest Labs) 42,92 % 7.000 millones
Cosmos 3 Nano (Nvidia) 36,8 % 16.000 millones
π0.5 28,0 % 3.300 millones
Modelos abiertos en la prueba de simulación RoboLab-120, según la tabla que publica Black Forest Labs (22-09-2026); el texto del mismo anuncio da 42,2 % ± 0,36 para FLUX 3 Action. La versión de un paso logra el 38,3 %. Son datos de la empresa, no una evaluación independiente.

Black Forest Labs —laboratorio alemán de IA visual con sede en Friburgo, creado por autores de Stable Diffusion y conocido por sus modelos de imagen FLUX— presentó el 22 de septiembre FLUX 3 Action, un modelo de 7.000 millones de parámetros que recibe imágenes de cámara, el estado del robot y una orden de texto, y predice a la vez el siguiente vídeo y las siguientes acciones del robot. Según la empresa, su versión guidance-distilled logra un 42,92 % de éxito en la prueba en simulación RoboLab-120, el mejor resultado entre los modelos abiertos, con menos de la mitad de los parámetros del anterior líder; la versión rápida, de un solo paso, que según Black Forest Labs va hasta 3,95 veces más rápido, se queda en el 38,3 %. Los pesos están en Hugging Face, la plataforma de referencia para compartir modelos, con la licencia FLUX Kommunity, que no es de código abierto: permite el uso no comercial, deja usar sus resultados con fines comerciales solo a quien ingrese menos de 5 millones de dólares al año y veta al resto usarlo en robots en producción.

Leer más: Black Forest Labs — FLUX 3 Action, un modelo de acción de 7.000 millones de parámetros para controlar robots (22-09-2026) ↗

Gemini ya diseña voces a medida

Google estrena dos modelos de texto a voz que replican una voz con 30 segundos de audio

Precio del audio generado
Modelo Hasta el 31 de diciembre de 2026 Desde el 1 de enero de 2027
Gemini 3.8 Flash TTS 9 dólares 18 dólares
Gemini 3.8 Flash-Lite TTS 6 dólares 12 dólares
Por millón de tokens de audio generado, tarifa estándar de pago de la API de Gemini según la página de precios de Google (24-09-2026). 25 tokens equivalen a un segundo de audio.

Google presentó el 23 de septiembre Gemini 3.8 Flash TTS y Gemini 3.8 Flash-Lite TTS, dos modelos de texto a voz que crean voces nuevas a partir de una descripción escrita, en más de 100 idiomas y variantes, y replican una voz con 30 segundos de audio, previa grabación del consentimiento de su dueño y con la marca de agua SynthID. La réplica de voces en Google AI Studio no está disponible en el Espacio Económico Europeo, y por tanto tampoco en España. Según Google, Flash TTS es el primero en el Voice Design Benchmark de Hume AI —empresa estadounidense que hace conjuntos de datos y pruebas de referencia para evaluar voces de IA—, con 71,4 puntos. No es una prueba ajena a Google: el fundador de Hume AI, Alan Cowen, se incorporó a Google DeepMind en enero de 2026, con un acuerdo de licencia entre las dos empresas, y firma el anuncio. Ya están en la API de Gemini y en AI Studio con una tarifa de lanzamiento de 9 dólares por millón de tokens de audio en Flash, que se duplicará el 1 de enero de 2027.

Leer más: Google — Gemini 3.8 estrena sus modelos de texto a voz (23-09-2026) ↗

Nvidia libera un modelo para saber quién habla

Nemotron 3 Diarization distingue hasta ocho voces, aunque se pisen

Tasa de error en Diarization-Bench
Nemotron 3 Diarization: 14,7% Nemotron 3 Diarization 14,7% Siguiente sistema: 19,3% Siguiente sistema 19,3%
Ver los datos en tabla
Nemotron 3 DiarizationSiguiente sistema
Tasa de error de diarización 14,7%19,3%
Tasa de error de diarización (DER, %; menos es mejor) en Diarization-Bench de Voice Arena, resultados iniciales en inglés. Fuente: Nvidia, blog técnico en Hugging Face, 23-09-2026.

Nvidia publicó el 23 de septiembre en Hugging Face Nemotron 3 Diarization, un modelo de pesos abiertos de 100 millones de parámetros que distingue hasta ocho hablantes, también cuando se solapan, en directo o sobre grabaciones, y que su ficha declara apto para uso comercial y no comercial con la licencia OpenMDW 1.1. Es el primero de los 12 sistemas de la clasificación inicial Diarization-Bench de Voice Arena, hecha con 139 conversaciones en inglés, con una tasa de error del 14,72 %, aunque Nvidia avisa de que el resultado «may change», puede cambiar. Se entrenó con audio de 21 idiomas, pero la ficha no da la lista de idiomas admitidos, y los errores aumentan con mucho ruido o un micrófono lejano.

Leer más: Nvidia en Hugging Face — Nemotron 3 Diarization, blog técnico (23-09-2026) ↗

Amazon lleva su asistente de vendedores a Claude

Un complemento que consulta los datos de la tienda y actúa con permiso del vendedor

Amazon presentó el 23 de septiembre un complemento de Seller Assistant, su asistente de IA para quienes venden en su tienda, que llega primero a Amazon Quick —su asistente de IA para el trabajo, que redacta documentos, investiga y se conecta al correo, el calendario y los archivos— y, en beta, a Claude, de Anthropic, empresa en la que Amazon ha invertido. Conecta el inventario, las ventas y las métricas del vendedor y puede actuar, no solo consultar, aunque cada acción necesita aprobación humana y queda registrada. Por ahora es solo para vendedores de las tiendas de Amazon en EE. UU., con la expansión internacional prometida; los titulares de cuenta de cualquier país pueden pedir 12 meses gratis de Amazon Quick Plus hasta el 31 de diciembre.

Leer más: Amazon — Un Seller Assistant más inteligente y un complemento para Amazon Quick y Claude, de Anthropic (23-09-2026) ↗

Google quiere que su IA recuerde sin poder leer lo que recuerda

Añadirá memoria cifrada en la nube a Private AI Compute

Google ha explicado cómo llevará memoria persistente a Private AI Compute, la plataforma que presentó en noviembre de 2025 para procesar tareas de IA en la nube con garantías de privacidad parecidas a las del propio dispositivo, y que hasta ahora borraba todo el contexto al acabar cada tarea. Según su anuncio del 23 de septiembre, los datos quedarán en un almacenamiento cifrado cuyas claves solo están en los dispositivos del usuario, y se descifrarán en un enclave seguro únicamente para atender cada petición, de modo que no pueda leerlos nadie más, «even Google», ni siquiera Google. Servirá, por ejemplo, para retomar en el portátil unas instrucciones vistas con unas gafas inteligentes. No hay fecha ni producto concreto, y como garantía Google cita una auditoría independiente de una firma que no nombra y publica un registro verificable de su software.

Leer más: Google DeepMind — Private AI Compute gana una memoria segura en el servidor (23-09-2026) ↗

Alemania y Países Bajos pagan por diseñar chips con IA

Un reto de 40 millones de euros para pasar de años a semanas, según EU-Startups

Las dos fases del reto
Fase Duración Equipos Máximo por equipo
Fase 1 8 meses 7 2,6 millones de euros
Fase 2 12 meses 3 7 millones de euros
Duración e importes, de SPRIND; número de equipos, de EU-Startups (23-09-2026).

SPRIND —la agencia federal alemana de innovación disruptiva, una sociedad pública con sede en Leipzig creada en 2019— y NADI —la agencia nacional neerlandesa de innovación disruptiva, aún en creación e impulsada por el Ministerio de Asuntos Económicos— anunciaron el 23 de septiembre el AI-Native Chip Design Challenge, un reto para que la IA diseñe chips de alto rendimiento para IA y acorte el proceso «from years to weeks», de años a semanas. SPRIND y NADI ofrecen contratos de precio fijo de hasta 9,6 millones de euros por equipo en dos fases, 20 meses en total, y después prometen a los mejores decenas de millones de euros para fabricar sus chips. Según EU-Startups, medio especializado en empresas emergentes europeas, el programa suma 40 millones de euros y es el primero de NADI. Las solicitudes se admiten hasta el 30 de noviembre.

Leer más: SPRIND — AI-Native Chip Design Challenge (23-09-2026) ↗

El BSC codirige el Nodo Nacional de Datos de Cáncer

Una infraestructura pública para investigar el cáncer con datos compartidos e IA

El Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades impulsa, a través del Instituto de Salud Carlos III, su organismo público de investigación sanitaria, el Nodo Nacional de Datos de Cáncer, que codirigen el Barcelona Supercomputing Center (BSC-CNS) —consorcio público del Ministerio, la Generalitat de Cataluña y la Universidad Politécnica de Cataluña—, el Centro Nacional de Investigaciones Oncológicas (CNIO) y CIBERONC, el área de cáncer del Centro de Investigación Biomédica en Red, según anunció el BSC el 23 de septiembre. Forma parte de la infraestructura de medicina de precisión IMPaCT, está en sus fases iniciales y quiere ordenar y facilitar el uso seguro de datos clínicos, genómicos, de imagen y de respuesta a tratamientos, con los principios FAIR —que los datos sean localizables, accesibles, interoperables y reutilizables— y en línea con el Espacio Europeo de Datos de Salud. Para la IA prevé el aprendizaje federado, con el que, según Salvador Capella, responsable del BSC en el Nodo, se aprovecharán datos distribuidos.

Leer más: BSC — El BSC codirige el desarrollo del Nodo Nacional de Datos de Cáncer (23-09-2026) ↗

Illa cierra el AI Summit Barcelona pidiendo reglas para la IA

«Cal regulació», hace falta regulación, dijo el presidente de la Generalitat

Salvador Illa, presidente de la Generalitat de Cataluña, cerró el 23 de septiembre el AI Summit Barcelona 2026, un congreso sobre IA celebrado los días 22 y 23 en el World Trade Center de Barcelona. Defendió que la inteligencia artificial «pot millorar dràsticament les nostres vides» («puede mejorar drásticamente nuestras vidas») y que «el govern de Catalunya és un govern pro-tecnologia» («el gobierno de Cataluña es un gobierno pro-tecnología»), pero advirtió de que la tecnología «necessita una governança i necessita regles» («necesita una gobernanza y necesita reglas») y de que «cal regulació», hace falta regulación. No anunció medidas nuevas.

Leer más: Govern de Catalunya — Illa: la tecnología, y en concreto la inteligencia artificial, puede mejorar drásticamente nuestras vidas (23-09-2026) ↗

Conclusión

El dinero manda en la jornada: SoftBank se endeuda a tipos de hasta el 9,75 % para completar su parte de OpenAI, DeepSeek busca 7.500 millones de dólares mientras prepara su salida a bolsa en Shanghái y Basecamp Research suma 140 millones para diseñar fármacos con IA. La competencia entre Estados Unidos y China se lee a la vez en la bolsa de Hong Kong y en el mapa del talento, y el choque de Washington con Anthropic, en el memorando contra la empresa que, según Axios, circula por la Casa Blanca. Y varios anuncios llegan con la nota puesta por quien vende: la prueba de salud mental de OpenAI, la velocidad de claude.ai o el modelo para robots de Black Forest Labs se miden, de momento, con las cifras de sus propias empresas.

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