Android Studio abre la puerta a la competencia

Más de 40 agentes dentro del mismo programa

Google publicó el 28 de octubre de 2026 la versión estable de Android Studio Rabbit 2, que según la empresa está lista para usarse en producción. La novedad principal se llama Bring Your Own Agent (BYOA), «trae tu propio agente»: el programador elige qué agente de programación trabaja dentro de la herramienta, sin quedar atado al que trae Google.

Según Google, hay más de 40 agentes para elegir. Entre ellos cita Claude Agent, de Anthropic, la empresa que desarrolla los modelos Claude; Codex, de OpenAI, la empresa que desarrolla ChatGPT; Junie, de JetBrains, una empresa de herramientas para programadores, y su propio Google Antigravity.

Esos agentes no trabajan a ciegas. Según Google, tienen acceso al emulador de Android, a los sistemas de compilación y a los registros de Logcat. Para empezar basta con abrir la ventana del agente o ir a Settings > Tools > AI > Agents, elegir uno, identificarse con su proveedor y escribir el primer encargo.

De la vista previa a producción

Google anunció la función el 24 de septiembre de 2026, en vista previa y solo en el canal Canary de Android Studio Rabbit 2, el de las versiones de prueba. Entonces destacaba tres agentes, Claude Agent, Codex y Antigravity, y remitía a un registro dentro de la configuración para encontrar otros.

Con la versión estable del 28 de octubre, la cifra que da Google es de más de 40 agentes, y Junie ya figura entre los destacados. La misma versión trae otras novedades, como los emuladores de gafas Android XR, la integración de la herramienta LeakCanary con el agente integrado de Android Studio para corregir fugas de memoria y una revisión de código con IA.

Un enchufe común para todos los agentes

La condición para entrar es que el agente cumpla el ACP. Google lo explicaba el 24 de septiembre: Android Studio le pasa al agente el mapa completo del proyecto, la configuración de compilación y los detalles de la plataforma a través de ese protocolo, para que el agente se quede con lo relevante, procese menos texto y responda antes.

Según Google, los agentes pueden diagnosticar errores de compilación, usar las vistas previas de Jetpack Compose, manejar las herramientas del SDK de Android y controlar el emulador. Pueden lanzar otros agentes especializados para tareas concretas, como revisar código o hacer pruebas, y se detienen a pedir permiso antes de las acciones de riesgo.

El estándar común también permite cambiar de agente a mitad de trabajo. «Si un agente se queda sin cuota o no rinde como esperas, puedes hacer que otro tome el relevo», escribía Google en septiembre.

Cada agente llega con su propia cuenta

Google resume sus motivos en tres situaciones: quien prefiera un agente concreto compatible con ACP, quien necesite el que resulte más eficiente en coste para su proyecto y quien deba usar un proveedor determinado por un acuerdo de empresa.

La conexión se hace con la cuenta del usuario en cada proveedor. Según Google, se admiten tanto planes de empresa como personales, siempre que el proveedor del agente lo permita, de modo que las condiciones dependen de cada uno.

Un gestor de skills para enseñar Android a los agentes

La versión estable añade un gestor para descubrir, instalar y administrar skills de Android dentro de Android Studio. Según Google, la herramienta trae de serie skills de Android y de Firebase, como migrar las antiguas vistas en XML a Jetpack Compose, adaptar el diseño a plegables y tabletas o integrar CameraX y los servicios de Firebase. Se invocan escribiendo @ en el chat del agente.

Con más código escrito por agentes, revisarlo se convierte en el cuello de botella, y Google añade AI Change Review. Esta revisión con IA propone primero correcciones y después guía al programador por los cambios agrupados por temas, en vez de en el orden alfabético de los archivos.

Google no suelta a Gemini

La apertura no significa que Google renuncie a lo suyo. El agente integrado con Gemini sigue en Android Studio, pero la empresa escribía en septiembre que, «para la mejor experiencia con Gemini», recomienda elegir el agente Google Antigravity, con acceso a los modelos más recientes, como Gemini 3.8 Flash, y más cuota de uso.

Con Antigravity se puede entrar con el plan Google AI Pro o Ultra o pagar según el uso con una clave de la API de Gemini.

Para empresas, Google ofrece Gemini Enterprise en Android Studio desde la versión Rabbit 1. Según Google, en esa modalidad el código no se conserva ni se usa para entrenar modelos generales, la actividad de los agentes queda registrada para auditoría y los administradores deciden qué skills, agentes y modelos se aprueban.