Android Studio obre la porta als agents de la competència

Més de 40 agents dins del mateix programa

Google va publicar el 28 d'octubre de 2026 la versió estable d'Android Studio Rabbit 2, que segons l'empresa ja es pot fer servir en producció. La novetat principal es diu Bring Your Own Agent (BYOA), «porta el teu propi agent»: el programador tria quin agent de programació treballa dins de l'eina, sense quedar lligat al que porta Google.

Segons Google, hi ha més de 40 agents per triar. Entre ells cita Claude Agent, d'Anthropic, l'empresa que desenvolupa els models Claude; Codex, d'OpenAI, l'empresa que desenvolupa ChatGPT; Junie, de JetBrains, una empresa d'eines per a programadors, i el seu propi Google Antigravity.

Aquests agents no treballen a cegues. Segons Google, tenen accés a l'emulador d'Android, als sistemes de compilació i als registres de Logcat. Per començar n'hi ha prou d'obrir la finestra de l'agent o anar a Settings > Tools > AI > Agents, triar-ne un, identificar-se amb el seu proveïdor i escriure el primer encàrrec.

De la vista prèvia a producció

Google va anunciar la funció el 24 de setembre de 2026, en vista prèvia i només al canal Canary d'Android Studio Rabbit 2, el de les versions de prova. Aleshores en destacava tres agents, Claude Agent, Codex i Antigravity, i remetia a un registre dins de la configuració per trobar-ne d'altres.

Amb la versió estable del 28 d'octubre, la xifra que dona Google és de més de 40 agents, i Junie ja figura entre els destacats. La mateixa versió porta altres novetats, com els emuladors d'ulleres Android XR, la integració de l'eina LeakCanary amb l'agent integrat d'Android Studio per corregir fuites de memòria i una revisió de codi amb IA.

Un endoll comú per a tots els agents

La condició per entrar és que l'agent compleixi l'ACP. Google ho explicava el 24 de setembre: Android Studio passa a l'agent el mapa complet del projecte, la configuració de compilació i els detalls de la plataforma a través d'aquest protocol, perquè l'agent es quedi amb el que és rellevant, processi menys text i respongui abans.

Segons Google, els agents poden diagnosticar errors de compilació, fer servir les vistes prèvies de Jetpack Compose, manejar les eines de l'SDK d'Android i controlar l'emulador. Poden llançar altres agents especialitzats per a tasques concretes, com revisar codi o fer proves, i s'aturen a demanar permís abans de les accions de risc.

L'estàndard comú també permet canviar d'agent a mitja feina. «Si un agent es queda sense quota o no rendeix com esperes, pots fer que un altre prengui el relleu», escrivia Google al setembre.

Cada agent arriba amb el seu compte

Google resumeix els seus motius en tres situacions: qui prefereixi un agent concret compatible amb ACP, qui necessiti el que surti més eficient en cost per al seu projecte i qui hagi de fer servir un proveïdor determinat per un acord d'empresa.

La connexió es fa amb el compte de l'usuari a cada proveïdor. Segons Google, s'admeten tant plans d'empresa com personals, sempre que el proveïdor de l'agent ho permeti, de manera que les condicions depenen de cadascun.

Un gestor de skills per ensenyar Android als agents

La versió estable afegeix un gestor per descobrir, instal·lar i administrar skills d'Android dins d'Android Studio. Segons Google, l'eina porta de sèrie skills d'Android i de Firebase, com migrar les antigues vistes en XML a Jetpack Compose, adaptar el disseny a plegables i tauletes o integrar CameraX i els serveis de Firebase. S'invoquen escrivint @ al xat de l'agent.

Amb més codi escrit per agents, revisar-lo es converteix en el coll d'ampolla, i Google hi afegeix AI Change Review. Aquesta revisió amb IA proposa primer correccions i després guia el programador pels canvis agrupats per temes, en lloc de seguir l'ordre alfabètic dels fitxers.

Google no deixa anar Gemini

L'obertura no vol dir que Google renunciï al que és seu. L'agent integrat amb Gemini continua a Android Studio, però l'empresa escrivia al setembre que, «per a la millor experiència amb Gemini», recomana triar l'agent Google Antigravity, amb accés als models més recents, com Gemini 3.8 Flash, i més quota d'ús.

Amb Antigravity s'hi pot entrar amb el pla Google AI Pro o Ultra o pagar segons l'ús amb una clau de l'API de Gemini.

Per a empreses, Google ofereix Gemini Enterprise a Android Studio des de la versió Rabbit 1. Segons Google, en aquesta modalitat el codi no es conserva ni s'utilitza per entrenar models generals, l'activitat dels agents queda registrada per a auditoria i els administradors decideixen quines skills, agents i models s'aproven.