Altres notícies

U Mobile: un servei d'assistència amb agents d'IA

U Mobile, el proveïdor de xarxa 5G més recent de Malàisia, ha creat amb AWS i amb Axrail, soci d'AWS, el servei d'assistència AiDaH (AI-Driven Agentic Helpdesk) sobre Amazon Bedrock AgentCore, segons U Mobile. Davant d'una incidència, l'eina consulta diversos sistemes, localitza l'error i proposa una solució que un empleat revisa i confirma abans d'executar-la.

Segons U Mobile, AiDaH cobreix més de 150 escenaris operatius documentats en sis divisions de negoci, i les mesures internes de l'operadora mostren caigudes de fins al 84,5 % en el volum de tiquets de categories clau.

Segons U Mobile, AiDaH ha assolit el nivell 7, en què agents especialitzats col·laboren, fan servir eines i donen suport a decisions operatives. L'operadora pretén arribar al nivell 8, en què els problemes es detectarien, es diagnosticarien i es resoldrien sense intervenció humana.

Llegir-ne més: AWS — How U Mobile built agentic telco operations with Amazon Bedrock AgentCore (04-11-2026) ↗

AgentCore Evaluations incorpora models de decisió

Segons AWS, Amazon Bedrock AgentCore Evaluations, l'eina d'Amazon Bedrock AgentCore que puntua agents d'IA durant tot el seu cicle de vida, ofereix 15 avaluadors integrats i admet avaluadors basats en codi, que executen lògica pròpia en una funció d'AWS Lambda i poden cridar models de decisió (decision models). AWS explica com connectar-ne dos: Jev, un model de decisió allotjat de TypeSafe, i Strands Decider 2B, de codi obert, que cada usuari executa pel seu compte.

Un model de decisió és un model petit i especialitzat que tria entre un conjunt fix de respostes i retorna probabilitats calibrades en lloc de text lliure: davant d'una pregunta de sí o no, dona un valor entre 0 (no) i 1 (sí). Segons AWS, convé fer-lo servir com a capa de cribratge i no com a substitut, per assenyalar els torns que mereixen l'anàlisi més a fons dels avaluadors integrats.

Llegir-ne més: AWS — Use decision models with Amazon Bedrock AgentCore Evaluations (04-11-2026) ↗

CUDA 13.5 porta Vera Rubin a producció

Segons Nvidia, CUDA, la plataforma de programari de Nvidia per a la computació accelerada, amplia el seu suport: amb CUDA 13.5 el suport per a la plataforma Vera Rubin passa de l'accés anticipat per a desenvolupadors a la disponibilitat general (GA, general availability), a punt per a la producció empresarial. La versió també porta a DGX Station per a Windows el suport de Windows on Arm, disponible de manera general des de CUDA 13.4.

Nvidia afirma que CUDA 13.5 permet, a més, personalitzar com es planifica la feina de la GPU mitjançant dominis de localitat i el servei MPS. A partir de l'arquitectura Rubin, CUDA admet a Windows els models de controlador WDDM i MCDM; el mode Tesla Compute Cluster (TCC) no té suport a Rubin ni a les GPU posteriors, segons Nvidia.

Llegir-ne més: NVIDIA — NVIDIA CUDA 13.5 Brings NVIDIA Vera Rubin GA Support (04-11-2026) ↗

Embed 5 i Rerank 5 arriben a OpenRouter

Segons Cohere, els seus models de recuperació Embed 5 i Rerank 5 ja estan disponibles a OpenRouter, que hi dona accés amb una sola API i facturació unificada. Qui ja faci servir OpenRouter pot començar de seguida amb la mateixa clau d'API i els mateixos crèdits que als seus models actuals, sense cap configuració addicional.

Cohere sosté que Embed 5 Pro i Embed 5 Fast comparteixen el mateix espai d'embeddings (embedding space): es pot indexar amb la versió Pro, per qualitat, i consultar amb la Fast, per latència. Segons l'empresa, les puntuacions de Rerank 5 estan calibrades i signifiquen el mateix en consultes i dominis diferents, de manera que un únic llindar de rellevància filtra el context feble abans que arribi al model de llenguatge gran (LLM, large language model).

Llegir-ne més: Cohere — Embed 5 and Rerank 5 now on OpenRouter (04-11-2026) ↗

Smart Approvals: menys interrupcions a Amazon Quick

Segons Amazon Quick, la seva funció Smart Approvals revisa les accions elegibles que proposen els agents d'IA, les contrasta amb la petició de l'usuari i les aprova automàticament o les hi retorna perquè les revisi. No concedeix permisos addicionals ni elimina les aprovacions humanes obligatòries, i està activada per defecte.

La revisió la fa un model a part, el classificador, segons Amazon Quick. Cada aprovació automàtica és d'un sol ús: només val per a l'acció i els paràmetres revisats i no concedeix permisos duradors. Si una nota demanés enviar un informe també a una llista d'unes 2.000 persones que l'usuari no ha indicat, Smart Approvals està dissenyat per retornar-li l'enviament, i l'usuari el podria rebutjar.

Segons Amazon Quick, contrastar les accions amb la petició afegeix una defensa contra la injecció d'instruccions (prompt injection) indirecta, tot i que la revisió del model es pot equivocar.

Llegir-ne més: AWS — Smart Approvals in Amazon Quick: Human oversight where it matters (04-11-2026) ↗

Indegene automatitza les regles de qualitat de dades

Indegene, soci operatiu estratègic de la indústria de les ciències de la vida, ha creat un agent de qualitat de dades (Data Quality Agent) basat en un model de llenguatge gran dins la seva NEXT Unified Data Platform (NEXT UDP), sobre AWS, segons Indegene. L'agent genera regles de qualitat de dades, les valida i produeix codi SQL i Python a punt per executar, amb supervisió d'humà en el bucle (human-in-the-loop).

Segons Indegene, l'agent es basa en Amazon Bedrock, Strands Agents i Amazon Bedrock AgentCore. Només les regles d'alta confiança i baix risc s'aproven de manera automàtica; les crítiques i les de negoci passen sempre per un expert en la matèria. En producció, els equips revisen i aproven regles en lloc d'escriure-les des de zero.

Llegir-ne més: AWS — How Indegene is modernizing and scaling enterprise data quality in life sciences (04-11-2026) ↗

ElevenAgents arriba als centres de contacte

ElevenAgents, els agents de veu d'ElevenLabs, s'integra de manera nativa amb quatre plataformes de centres de contacte, NiCE CXone, Genesys Cloud, Amazon Connect i Five9, segons ElevenLabs; amb qualsevol altra s'hi connecta mitjançant el protocol SIP (Session Initiation Protocol). Així, les empreses poden afegir agents de veu sense canviar el sistema que ja fan servir.

Segons ElevenLabs, l'agent rep el context a l'inici de la trucada, verifica qui truca, completa tasques com canviar una cita o tramitar una reclamació i registra el resultat al sistema de gestió de les relacions amb els clients (CRM, customer relationship management). Si algú demana parlar amb una persona, transfereix la trucada per l'encaminament existent amb tot el context. L'empresa afirma que ofereix més de 17.000 veus en més de 90 idiomes.

Llegir-ne més: ElevenLabs — ElevenAgents integrates natively with leading contact center platforms (04-11-2026) ↗