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U Mobile: una mesa de ayuda con agentes de IA

U Mobile, el proveedor de red 5G más reciente de Malasia, ha creado con AWS y con Axrail, socio de AWS, la mesa de ayuda AiDaH (AI-Driven Agentic Helpdesk) sobre Amazon Bedrock AgentCore, según U Mobile. Ante una incidencia, la herramienta consulta varios sistemas, localiza el fallo y propone una remediación que un empleado revisa y confirma antes de ejecutarla.

Según U Mobile, AiDaH cubre más de 150 escenarios operativos documentados en seis divisiones de negocio, y las mediciones internas de la operadora muestran caídas de hasta el 84,5 % en el volumen de tiques de categorías clave.

Según U Mobile, AiDaH ha alcanzado el nivel 7, en el que agentes especializados colaboran, usan herramientas y apoyan decisiones operativas. La operadora pretende llegar al nivel 8, en el que los problemas se detectarían, diagnosticarían y resolverían sin intervención humana.

Leer más: AWS — How U Mobile built agentic telco operations with Amazon Bedrock AgentCore (04-11-2026) ↗

AgentCore Evaluations suma modelos de decisión

Según AWS, Amazon Bedrock AgentCore Evaluations, la herramienta de Amazon Bedrock AgentCore que puntúa agentes de IA durante todo su ciclo de vida, ofrece 15 evaluadores integrados y admite evaluadores basados en código, que ejecutan lógica propia en una función de AWS Lambda y pueden llamar a modelos de decisión (decision models). AWS explica cómo conectar dos de ellos: Jev, un modelo de decisión alojado de TypeSafe, y Strands Decider 2B, de código abierto, que cada usuario ejecuta por su cuenta.

Un modelo de decisión es un modelo pequeño y especializado que elige entre un conjunto fijo de respuestas y devuelve probabilidades calibradas en lugar de texto libre: ante una pregunta de sí o no, da un valor entre 0 (no) y 1 (sí). Según AWS, conviene usarlo como capa de cribado y no como sustituto, para señalar los turnos que merecen el análisis más profundo de los evaluadores integrados.

Leer más: AWS — Use decision models with Amazon Bedrock AgentCore Evaluations (04-11-2026) ↗

CUDA 13.5 lleva Vera Rubin a producción

Según Nvidia, CUDA, la plataforma de software de Nvidia para computación acelerada, amplía su soporte: con CUDA 13.5 el soporte para la plataforma Vera Rubin pasa del acceso anticipado para desarrolladores a la disponibilidad general (GA, general availability), listo para producción empresarial. La versión también lleva a DGX Station para Windows el soporte de Windows on Arm, disponible de forma general desde CUDA 13.4.

Nvidia afirma que CUDA 13.5 permite además personalizar cómo se planifica el trabajo de la GPU mediante dominios de localidad y el servicio MPS. A partir de la arquitectura Rubin, CUDA admite en Windows los modelos de controlador WDDM y MCDM; el modo Tesla Compute Cluster (TCC) no está soportado en Rubin ni en las GPU posteriores, según Nvidia.

Leer más: NVIDIA — NVIDIA CUDA 13.5 Brings NVIDIA Vera Rubin GA Support (04-11-2026) ↗

Embed 5 y Rerank 5 llegan a OpenRouter

Según Cohere, sus modelos de recuperación Embed 5 y Rerank 5 ya están disponibles en OpenRouter, que da acceso a ellos con una sola API y facturación unificada. Quien ya use OpenRouter puede empezar de inmediato con la misma clave de API y los mismos créditos que en sus modelos actuales, sin configuración adicional.

Cohere sostiene que Embed 5 Pro y Embed 5 Fast comparten el mismo espacio de embeddings (embedding space): se puede indexar con la versión Pro, por calidad, y consultar con la Fast, por latencia. Según la empresa, las puntuaciones de Rerank 5 están calibradas y significan lo mismo en distintas consultas y dominios, así que un único umbral de relevancia filtra el contexto débil antes de que llegue al modelo de lenguaje grande (LLM, large language model).

Leer más: Cohere — Embed 5 and Rerank 5 now on OpenRouter (04-11-2026) ↗

Smart Approvals: menos interrupciones en Amazon Quick

Según Amazon Quick, su función Smart Approvals revisa las acciones elegibles que proponen los agentes de IA, las compara con la petición del usuario y las aprueba automáticamente o se las devuelve para que las revise. No concede permisos adicionales ni elimina las aprobaciones humanas obligatorias, y está activada por defecto.

La revisión la hace un modelo aparte, el clasificador, según Amazon Quick. Cada aprobación automática es de un solo uso: vale solo para la acción y los parámetros revisados y no concede permisos duraderos. Si una nota pidiera enviar un informe también a una lista de unas 2.000 personas que el usuario no indicó, Smart Approvals está diseñado para devolverle el envío, y el usuario podría rechazarlo.

Según Amazon Quick, contrastar las acciones con la petición añade una defensa frente a la inyección de instrucciones (prompt injection) indirecta, aunque la revisión del modelo puede equivocarse.

Leer más: AWS — Smart Approvals in Amazon Quick: Human oversight where it matters (04-11-2026) ↗

Indegene automatiza las reglas de calidad de datos

Indegene, socio operativo estratégico de la industria de ciencias de la vida, ha creado un agente de calidad de datos (Data Quality Agent) basado en un modelo de lenguaje grande dentro de su NEXT Unified Data Platform (NEXT UDP), sobre AWS, según Indegene. El agente genera reglas de calidad de datos, las valida y produce código SQL y Python listo para ejecutar, con supervisión de humano en el bucle (human-in-the-loop).

Según Indegene, el agente se apoya en Amazon Bedrock, Strands Agents y Amazon Bedrock AgentCore. Solo las reglas de alta confianza y bajo riesgo se aprueban de forma automática; las críticas y las de negocio pasan siempre por un experto en la materia. En producción, los equipos revisan y aprueban reglas en lugar de escribirlas desde cero.

Leer más: AWS — How Indegene is modernizing and scaling enterprise data quality in life sciences (04-11-2026) ↗

ElevenAgents llega a los centros de contacto

ElevenAgents, los agentes de voz de ElevenLabs, se integra de forma nativa con cuatro plataformas de centros de contacto, NiCE CXone, Genesys Cloud, Amazon Connect y Five9, según ElevenLabs; con cualquier otra se conecta mediante el protocolo SIP (Session Initiation Protocol). Así, las empresas pueden añadir agentes de voz sin cambiar el sistema que ya usan.

Según ElevenLabs, el agente recibe el contexto al inicio de la llamada, verifica a quien llama, completa tareas como cambiar una cita o tramitar una reclamación y registra el resultado en el sistema de gestión de las relaciones con los clientes (CRM, customer relationship management). Si alguien pide hablar con una persona, transfiere la llamada por el enrutamiento existente con todo el contexto. La empresa afirma ofrecer más de 17.000 voces en más de 90 idiomas.

Leer más: ElevenLabs — ElevenAgents integrates natively with leading contact center platforms (04-11-2026) ↗