Altres notícies

La premsa canadenca porta Anthropic als tribunals

Sis empreses de premsa reclamen fins a 20.000 dòlars canadencs per cada obra

El 6 d'octubre, sis empreses de premsa del Canadà —el Toronto Star i Metroland, del grup editor Torstar; Postmedia Network i PNI Maritimes, de la xarxa de diaris Postmedia; The Globe and Mail, i The Canadian Press, l'agència de notícies del país— van demandar Anthropic, l'empresa que desenvolupa Claude, i la seva filial canadenca davant el Tribunal Superior d'Ontàrio. Al·leguen que els seus rastrejadors web (web crawlers), com ClaudeBot, van copiar les seves notícies saltant-se murs de pagament i condicions d'ús, i demanen danys i la devolució dels beneficis o, alternativament, una indemnització legal per obra (statutory damages) de fins a 20.000 dòlars canadencs, a més de danys punitius.

La demanda retreu que, a diferència de gairebé totes les grans empreses d'IA, inclosa OpenAI, Anthropic no hagi signat cap acord públic de llicència de continguts amb grans editors. Anthropic encara no ha contestat la demanda —les normes d'Ontàrio donen fins a 60 dies als demandats estrangers— i les acusacions no s'han provat.

Llegir-ne més: Broadcast Dialogue — Canadian news publishers sue Anthropic over AI copyright infringement (14-10-2026) ↗

Sense fiança, tot i que el consolat saudita s'oferia a pagar-la

El jutge deixa a la presó l'ex-enginyer d'OpenAI acusat de col·locar una gravadora a la seu de l'empresa

Alex Tse, jutge federal de San Francisco, va ordenar el 19 d'octubre que Abdulrahman Alfozan, saudita de 35 anys i ex-enginyer d'OpenAI, continuï a la presó sense fiança fins al judici. Està acusat d'intentar interceptar converses amb una gravadora col·locada en una sala de reunions de directius de l'empresa, un delicte castigat amb fins a cinc anys de presó. El jutge va veure un risc de fuga «significatiu» i va qualificar d'«un xec en blanc» l'oferta del consolat saudita a Los Angeles de pagar tota la fiança, en un país sense tractat d'extradició amb els Estats Units.

Per defensar que hi ha risc de fuga, la fiscalia cita al seu escrit que Alfozan s'escrivia sovint amb un membre de la família reial saudita que no identifica, almenys fins al 5 d'octubre, quatre dies abans de ser detingut, tot i que l'escrit no diu que aquest contacte li encarregués la gravadora. La fiscalia afegeix que la investigació continua oberta i que «pot acabar en càrrecs més greus». El seu advocat, William Pernik, va demanar la llibertat amb arrest domiciliari i control per GPS, va oferir un milió de dòlars en béns a més de l'oferta del consolat i va sostenir que «la nacionalitat no és prova de risc de fuga».

Llegir-ne més: CNBC — OpenAI bugging suspect Alfozan held without bail after Saudi government offers to pay (19-10-2026) ↗

Schmidt i el seu 1 % d'Anthropic

L'ex conseller delegat de Google hauria entrat a Anthropic el 2021, en la seva primera gran ronda

Eric Schmidt, de 71 anys i ex conseller delegat de Google, té al voltant de l'1 % d'Anthropic perquè el 2021 hi va invertir desenes de milions de dòlars en la seva ronda de sèrie A (Series A), la primera gran ronda de finançament d'una empresa emergent, segons fonts anònimes citades per l'agència Bloomberg. Ni Schmidt ni Anthropic no ho han volgut comentar, i no està clar si n'ha venut una part des d'aleshores.

Amb l'última valoració d'Anthropic, 965.000 milions de dòlars, aquesta participació sumaria gairebé 10.000 milions a una fortuna de 57.500 milions, segons els càlculs de Bloomberg.

Llegir-ne més: Bloomberg, a The Straits Times — Former Google chief Eric Schmidt's 1% Anthropic stake set to pay huge windfall (20-10-2026) ↗

Anthropic promet retocar la seva pròpia llei

L'esborrany ja té nom provisional, AEGIS, i l'empresa vol deixar més clar el paper dels estats

L'esborrany de llei federal de seguretat de la IA que Anthropic ha fet circular es diu, de manera provisional, Artificial Intelligence Evaluation, Governance, and Incident Safety Act (AEGIS), segons la còpia del text del 29 de setembre que ha vist el Daily Caller, web de notícies amb seu a Washington. Permetria al Departament de Comerç demanar a un jutge que aturi un model només si amenaça de matar o ferir greument més de 50 persones o de causar més de 1.000 milions de dòlars en danys.

Anthony Cimino, cap de l'equip d'afers federals d'Anthropic, va respondre el 18 d'octubre a X que l'empresa pensa reescriure la clàusula de prevalença federal (preemption), la que situa la llei federal per sobre de les estatals, per aclarir que els estats conserven un paper en àmbits com les normes per a avaluadors independents o la regulació de la capacitat d'un laboratori per apagar un model. Va defensar que els llindars surten de la llei de Califòrnia, tot i que va admetre que «probablement» cal revisar-los. El text, compartit amb unes poques oficines del Congrés, no s'ha presentat formalment i cap legislador no l'apadrina.

Llegir-ne més: Daily Caller — Anthropic Floats Bill That Would Let Feds Step In Only When More Than 50 Lives Are On The Line (19-10-2026) ↗

El MareNostrum 5 busca startups

La BSC AI Factory obre fins al 9 de novembre la seva primera convocatòria estatal, amb 2,3 milions d'euros

El Ministeri per a la Transformació Digital i de la Funció Pública va anunciar el 15 d'octubre que la BSC AI Factory —una factoria d'intel·ligència artificial europea que coordina el Barcelona Supercomputing Center-Centro Nacional de Supercomputación (BSC-CNS), el centre públic que gestiona el superordinador MareNostrum 5— ha obert, fins al 9 de novembre, la primera convocatòria del seu programa d'acceleració per a startups espanyoles en fase avançada. El programa, que el ministeri finança amb 2,3 milions d'euros, seleccionarà fins a 100 empreses per a un itinerari de 14 setmanes a Barcelona, Bilbao, Madrid i Màlaga, amb accés al MareNostrum 5 i assessorament d'enginyers del BSC i dels seus socis tecnològics, Nvidia i AWS.

Comença el 2 de desembre a Barcelona i acaba amb una presentació davant d'inversors (demo day) a Madrid el març del 2027. Després d'una edició pilot limitada a Barcelona, el ministeri preveu noves convocatòries en els dos anys vinents fins a donar suport a 400 startups.

Llegir-ne més: Ministeri per a la Transformació Digital i de la Funció Pública — BSC AI Factory lanza su primer programa de aceleración para 100 startups españolas de inteligencia artificial (15-10-2026) ↗

Meta esborra «train», però no el rastreig

Els seus termes per a empreses, en vigor el 30 d'octubre, encara li permeten recopilar webs senceres, segons juristes

Meta va revisar divendres 16 d'octubre els seus propers termes de servei per a comptes d'empresa després que Nieman Lab, web especialitzada en periodisme, revelés el dijous que, segons tres juristes, li permetien rastrejar les webs «associades» a aquests comptes i, possiblement, fer servir el seu contingut per entrenar els seus productes d'IA. La revisió treu la paraula «train» (entrenar) i limita aquests usos a «productes publicitaris i de negoci», però, segons els juristes que cita Nieman Lab, continua permetent un rastreig ampli que podria passar per sobre del robots.txt, el fitxer amb què una web indica als robots què poden llegir; per a James Grimmelmann, professor de Dret a la Universitat Cornell, aquesta fórmula encara és tan àmplia que «hi cap un camió».

Un portaveu de Meta sosté que no es tracta de rastrejar webs de notícies i que els mitjans poden continuar bloquejant el seu rastrejador web (web crawler) des del robots.txt, tot i que els termes no ho recullen. Pràcticament tots els mitjans tenen almenys un compte d'empresa a Meta, i cap compte no es pot excloure dels nous termes, que entren en vigor el 30 d'octubre.

Llegir-ne més: Nieman Lab — Legal experts warn Meta's new terms still grant broad scraping permissions, despite language changes (19-10-2026) ↗

MiniMax: Space Bunny es treu la màscara

El model que encapçalava classificacions era M3.1 Flash, que cobra 0,15 dòlars per milió de tokens d'entrada

MiniMax, empresa de models fundacionals creada a principis del 2022, va confirmar el 19 d'octubre que Space Bunny, el model que, segons l'empresa, ha encapçalat classificacions mundials amb més de 200 bilions de tokens, era una versió anterior de M3.1 Flash. Segons MiniMax, el nou model costa un terç del que costa M3 i és tres vegades més ràpid, i els seus pesos, els paràmetres que permeten descarregar-lo i executar-lo, arribaran el 23 d'octubre, cosa que el convertiria en un model de pesos oberts (open weights). Cobra 0,15 dòlars per milió de tokens d'entrada i 0,60 per milió de sortida.

Llegir-ne més: MiniMax — MiniMax M3.1 Flash: Space Performance + Bunny Speed (19-10-2026) ↗

Mercury 3: difusió a 1.000 tokens per segon

Inception llança el seu model de text per difusió més gran, amb un milió de tokens de context

Inception, empresa que desenvolupa models de llenguatge grans (LLM, large language model) basats en la difusió i els fundadors de la qual, segons l'empresa, van ser pioners d'aquesta tècnica, va presentar el 19 d'octubre Mercury 3, un model de llenguatge de difusió (diffusion LLM): en lloc d'escriure paraula per paraula, genera molts tokens alhora i els va refinant. Segons les seves pròpies proves, que ningú no ha replicat, supera GPT-6 Luna i Claude Haiku 5.5 en 8 de les seves 12 proves; Inception no revela quants paràmetres té, però diu que és més de 40 vegades més gran que Mercury 1, arriba a 1.068 tokens per segon en GPU de Nvidia i té una finestra de context (context window) d'un milió de tokens, el text que pot gestionar d'una vegada.

Durant el llançament costa la meitat, i l'entrada en memòria cau (cached input), el text ja enviat que el sistema reaprofita, surt un 90 % més barata que l'entrada normal. Està disponible a la seva API i en plataformes d'accés a models com OpenRouter, Baseten i Vercel.

Llegir-ne més: Inception — Diffusion at Scale: Introducing Mercury 3 (19-10-2026) ↗

PyTorch aterra als xips d'Amazon

TorchNeuron converteix Trainium en un dispositiu més de PyTorch, sense reescriure el codi

Enginyers d'Amazon Web Services (AWS), la divisió de núvol d'Amazon, van presentar el 19 d'octubre TorchNeuron, un backend de codi obert (open source) —la capa que tradueix PyTorch a un maquinari concret— per a Trainium, la família de xips d'IA d'AWS per entrenar i executar models al seu núvol. Segons AWS, n'hi ha prou d'afegir .to('neuron') perquè el codi, les biblioteques i les eines de PyTorch, la biblioteca d'aprenentatge automàtic de codi obert en què es fa bona part de la recerca en IA, funcionin a Trainium2 i Trainium3, tant en execució immediata (eager) com amb torch.compile. Surt com a beta pública el 20 d'octubre, amb llicència Apache 2.0, coincidint amb la PyTorch Conference North America de San José (Califòrnia).

Llegir-ne més: PyTorch — Introducing TorchNeuron: Native PyTorch backend for AWS Trainium (19-10-2026) ↗

Nvidia assaja l'ordinador quàntic abans de construir-lo

Simula a JUPITER, el superordinador més gran d'Europa, 104 qubits amb soroll realista fent servir 8.192 GPU

Nvidia va anunciar el 19 d'octubre que ha simulat amb 8.192 GPU de JUPITER —el superordinador més gran d'Europa i, segons l'empresa, el primer d'exaescala (exascale) del continent, instal·lat al Centre de Supercomputació de Jülich, del centre de recerca alemany Forschungszentrum Jülich— un sistema de computació quàntica tolerant a errors (fault-tolerant quantum computing) de 104 qubits, les unitats d'informació d'un ordinador quàntic, amb el soroll d'un processador real. Aquesta computació és la que continua donant resultats correctes malgrat els errors que el soroll introdueix en els qubits, i la simulació valida un mètode per fabricar els estats que necessita, el cultiu d'estats màgics (magic state cultivation), que, segons Nvidia, requereix un 90 % menys de qubits que els anteriors.

Segons l'empresa, és la simulació completa més gran d'un sistema d'aquest tipus fins ara —el treball previ de Jülich es va fer en condicions ideals, sense soroll— i permetrà provar dissenys abans de construir-los, cosa que, diu, escurçarà en anys el camí cap a ordinadors quàntics útils.

Llegir-ne més: NVIDIA — NVIDIA Runs Record Simulation of Fault-Tolerant Quantum Computing at Jülich Supercomputing Centre (19-10-2026) ↗