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La prensa canadiense lleva a Anthropic al juzgado

Seis empresas de prensa reclaman hasta 20.000 dólares canadienses por cada obra

El 6 de octubre, seis empresas de prensa de Canadá —el Toronto Star y Metroland, del grupo editor Torstar; Postmedia Network y PNI Maritimes, de la red de diarios Postmedia; The Globe and Mail, y The Canadian Press, la agencia de noticias del país— demandaron ante el Tribunal Superior de Ontario a Anthropic, la empresa que desarrolla Claude, y a su filial canadiense. Alegan que sus rastreadores web (web crawlers), como ClaudeBot, copiaron sus noticias saltándose muros de pago y condiciones de uso, y piden daños y la devolución de los beneficios o, como alternativa, una indemnización legal por obra (statutory damages) de hasta 20.000 dólares canadienses, además de daños punitivos.

La demanda reprocha que, a diferencia de casi todas las grandes empresas de IA, incluida OpenAI, Anthropic no haya firmado ningún acuerdo público de licencia de contenidos con grandes editores. Anthropic no ha contestado todavía a la demanda —las normas de Ontario dan hasta 60 días a los demandados extranjeros— y las acusaciones no se han probado.

Leer más: Broadcast Dialogue — Canadian news publishers sue Anthropic over AI copyright infringement (14-10-2026) ↗

Sin fianza, aunque el consulado saudí se ofrecía a pagarla

El juez deja en prisión al exingeniero de OpenAI acusado de colocar una grabadora en su sede

Alex Tse, juez federal de San Francisco, ordenó el 19 de octubre mantener en prisión sin fianza hasta el juicio a Abdulrahman Alfozan, saudí de 35 años y exingeniero de OpenAI, acusado de intentar interceptar conversaciones con una grabadora colocada en una sala de reuniones de directivos de la empresa, un delito castigado con hasta cinco años de cárcel. El juez vio un riesgo de fuga «significativo» y llamó «un cheque en blanco» a la oferta del consulado saudí en Los Ángeles de pagar toda la fianza, en un país sin tratado de extradición con Estados Unidos.

Para defender que hay riesgo de fuga, la fiscalía cita en su escrito que Alfozan se escribía a menudo con un miembro de la familia real saudí al que no identifica, al menos hasta el 5 de octubre, cuatro días antes de su detención, aunque el escrito no dice que ese contacto le encargara la grabadora. La fiscalía añade que la investigación sigue abierta y que «puede acabar en cargos más graves». Su abogado, William Pernik, pidió la libertad con arresto domiciliario y control por GPS, ofreció un millón de dólares en bienes además de la oferta del consulado y sostuvo que «la nacionalidad no es prueba de riesgo de fuga».

Leer más: CNBC — OpenAI bugging suspect Alfozan held without bail after Saudi government offers to pay (19-10-2026) ↗

Schmidt y su 1 % de Anthropic

El exconsejero delegado de Google habría entrado en Anthropic en 2021, en su primera gran ronda

Eric Schmidt, de 71 años y exconsejero delegado de Google, tiene alrededor del 1 % de Anthropic porque invirtió decenas de millones de dólares en 2021 en su ronda de serie A (Series A), la primera gran ronda de financiación de una empresa emergente, según fuentes anónimas citadas por la agencia Bloomberg. Ni Schmidt ni Anthropic han querido comentarlo, y no está claro si ha vendido parte desde entonces.

Con la última valoración de Anthropic, 965.000 millones de dólares, esa participación sumaría casi 10.000 millones a una fortuna de 57.500 millones, según los cálculos de Bloomberg.

Leer más: Bloomberg, en The Straits Times — Former Google chief Eric Schmidt's 1% Anthropic stake set to pay huge windfall (20-10-2026) ↗

Anthropic promete retocar su propia ley

El borrador ya tiene nombre provisional, AEGIS, y la empresa quiere dejar más claro el papel de los estados

El borrador de ley federal de seguridad de la IA que Anthropic ha hecho circular se llama, de forma provisional, Artificial Intelligence Evaluation, Governance, and Incident Safety Act (AEGIS), según la copia del texto del 29 de septiembre que ha visto el Daily Caller, web de noticias con sede en Washington. Permitiría al Departamento de Comercio pedir a un juez que pare un modelo solo si amenaza con matar o herir gravemente a más de 50 personas o con causar más de 1.000 millones de dólares en daños.

Anthony Cimino, jefe del equipo de asuntos federales de Anthropic, respondió el 18 de octubre en X que la empresa piensa reescribir la cláusula de prevalencia federal (preemption), la que deja a la ley federal por encima de las estatales, para aclarar que los estados conservan un papel en ámbitos como las normas para evaluadores independientes o la regulación de la capacidad de un laboratorio para apagar un modelo. Defendió que los umbrales salen de la ley de California, aunque admitió que «probablemente» toca revisarlos. El texto, compartido con unas pocas oficinas del Congreso, no se ha presentado formalmente y ningún legislador lo apadrina.

Leer más: Daily Caller — Anthropic Floats Bill That Would Let Feds Step In Only When More Than 50 Lives Are On The Line (19-10-2026) ↗

MareNostrum 5 busca startups

La BSC AI Factory abre hasta el 9 de noviembre su primera convocatoria nacional, con 2,3 millones de euros

El Ministerio para la Transformación Digital y de la Función Pública anunció el 15 de octubre que la BSC AI Factory —una factoría de inteligencia artificial europea que coordina el Barcelona Supercomputing Center-Centro Nacional de Supercomputación (BSC-CNS), el centro público que gestiona el superordenador MareNostrum 5— ha abierto, hasta el 9 de noviembre, la primera convocatoria de su programa de aceleración para startups españolas en fase avanzada. El programa, que financia el ministerio con 2,3 millones de euros, seleccionará hasta 100 empresas para un itinerario de 14 semanas en Barcelona, Bilbao, Madrid y Málaga, con acceso a MareNostrum 5 y asesoramiento de ingenieros del BSC y de sus socios tecnológicos, Nvidia y AWS.

Arranca el 2 de diciembre en Barcelona y acaba con una presentación ante inversores (demo day) en Madrid en marzo de 2027. Tras una edición piloto limitada a Barcelona, el ministerio prevé nuevas convocatorias en los dos próximos años hasta apoyar a 400 startups.

Leer más: Ministerio para la Transformación Digital y de la Función Pública — BSC AI Factory lanza su primer programa de aceleración para 100 startups españolas de inteligencia artificial (15-10-2026) ↗

Meta borra «train», pero no el rastreo

Sus términos para empresas, en vigor el 30 de octubre, aún le permiten recopilar webs enteras, según juristas

Meta revisó el viernes 16 de octubre sus próximos términos de servicio para cuentas de empresa después de que Nieman Lab, web especializada en periodismo, revelara el jueves que, según tres juristas, le permitían rastrear las webs «asociadas» a esas cuentas y, posiblemente, usar su contenido para entrenar sus productos de IA. La revisión quita la palabra «train» (entrenar) y limita esos usos a «productos publicitarios y de negocio», pero, según los juristas que cita Nieman Lab, sigue permitiendo un rastreo amplio que podría pasar por encima del robots.txt, el fichero con el que una web indica a los robots qué pueden leer; para James Grimmelmann, profesor de Derecho en la Universidad Cornell, esa fórmula aún es tan amplia que por ella «cabe un camión».

Un portavoz de Meta sostiene que no se trata de rastrear webs de noticias y que los medios pueden seguir bloqueando su rastreador web (web crawler) desde el robots.txt, aunque los términos no lo recogen. Prácticamente todos los medios tienen al menos una cuenta de empresa en Meta, y ninguna puede excluirse de los nuevos términos, que entran en vigor el 30 de octubre.

Leer más: Nieman Lab — Legal experts warn Meta's new terms still grant broad scraping permissions, despite language changes (19-10-2026) ↗

MiniMax: Space Bunny se quita la máscara

El modelo que encabezaba clasificaciones era M3.1 Flash, que cobra 0,15 dólares por millón de tokens de entrada

MiniMax, empresa de modelos fundacionales creada a principios de 2022, confirmó el 19 de octubre que Space Bunny, el modelo que según ella ha encabezado clasificaciones mundiales con más de 200 billones de tokens, era una versión anterior de M3.1 Flash. Según MiniMax, el nuevo modelo cuesta un tercio de lo que cuesta M3 y es tres veces más rápido, y sus pesos, los parámetros que permiten descargarlo y ejecutarlo, llegarán el 23 de octubre, lo que lo convertiría en un modelo de pesos abiertos (open weights). Cobra 0,15 dólares por millón de tokens de entrada y 0,60 por millón de salida.

Leer más: MiniMax — MiniMax M3.1 Flash: Space Performance + Bunny Speed (19-10-2026) ↗

Mercury 3: Difusión a 1.000 tokens por segundo

Inception lanza su modelo de texto por difusión más grande, con un millón de tokens de contexto

Inception, empresa que desarrolla modelos de lenguaje grandes (LLM, large language model) basados en la difusión y cuyos fundadores, según la empresa, fueron pioneros de esa técnica, presentó el 19 de octubre Mercury 3, un modelo de lenguaje de difusión (diffusion LLM): en vez de escribir palabra a palabra, genera muchos tokens a la vez y los va refinando. Según sus propias pruebas, que nadie ha replicado, supera a GPT-6 Luna y Claude Haiku 5.5 en 8 de sus 12 pruebas; Inception no revela cuántos parámetros tiene, pero dice que es más de 40 veces mayor que Mercury 1, alcanza 1.068 tokens por segundo en GPU de Nvidia y tiene una ventana de contexto (context window) de un millón de tokens, el texto que puede manejar de una vez.

Durante el lanzamiento cuesta la mitad, y la entrada en caché (cached input), el texto ya enviado que el sistema reaprovecha, sale un 90 % más barata que la entrada normal. Está disponible en su API y en plataformas de acceso a modelos como OpenRouter, Baseten y Vercel.

Leer más: Inception — Diffusion at Scale: Introducing Mercury 3 (19-10-2026) ↗

PyTorch aterriza en los chips de Amazon

TorchNeuron convierte Trainium en un dispositivo más de PyTorch, sin reescribir el código

Ingenieros de Amazon Web Services (AWS), la división de nube de Amazon, presentaron el 19 de octubre TorchNeuron, un backend de código abierto (open source) —la capa que traduce PyTorch a un hardware concreto— para Trainium, la familia de chips de IA de AWS para entrenar y ejecutar modelos en su nube. Según AWS, basta con añadir .to('neuron') para que el código, las bibliotecas y las herramientas de PyTorch, la biblioteca de aprendizaje automático de código abierto en la que se hace buena parte de la investigación en IA, funcionen en Trainium2 y Trainium3, tanto en ejecución inmediata (eager) como con torch.compile. Sale como beta pública el 20 de octubre, con licencia Apache 2.0, coincidiendo con la PyTorch Conference North America de San José (California).

Leer más: PyTorch — Introducing TorchNeuron: Native PyTorch backend for AWS Trainium (19-10-2026) ↗

Nvidia ensaya el ordenador cuántico antes de construirlo

Simula en JUPITER, el mayor superordenador de Europa, 104 cúbits con ruido realista usando 8.192 GPU

Nvidia anunció el 19 de octubre que ha simulado con 8.192 GPU de JUPITER —el mayor superordenador de Europa y, según la empresa, el primero de exaescala (exascale) del continente, instalado en el Centro de Supercomputación de Jülich, del centro de investigación alemán Forschungszentrum Jülich— un sistema de computación cuántica tolerante a fallos (fault-tolerant quantum computing) de 104 cúbits (qubits), las unidades de información de un ordenador cuántico, con el ruido de un procesador real. Esa computación es la que sigue dando resultados correctos pese a los errores que el ruido mete en los cúbits, y la simulación valida un método para fabricar los estados que necesita, el cultivo de estados mágicos (magic state cultivation), que según Nvidia requiere un 90 % menos de cúbits que los anteriores.

Según la empresa, es la simulación completa más grande de un sistema así hasta la fecha —el trabajo previo de Jülich se hizo en condiciones ideales, sin ruido— y permitirá probar diseños antes de construirlos, lo que, dice, acortará en años el camino hacia ordenadores cuánticos útiles.

Leer más: NVIDIA — NVIDIA Runs Record Simulation of Fault-Tolerant Quantum Computing at Jülich Supercomputing Centre (19-10-2026) ↗