Altres notícies

A Anthropic hi veuen un Nobel de la IA per al 2030; fora, molts menys

El 91 % de la plantilla ho espera, davant del 39 % dels adults dels EUA

Anthropic va publicar el 16 d'octubre «The AI expectations gap», un informe econòmic signat per Szymon Sacher, Tess Cotter, Charles I. Jones, Anton Korinek i Peter McCrory que compara dues enquestes d'agost. Una la va fer Morning Consult, l'empresa d'enquestes que va entrevistar en línia, de l'11 al 23 d'agost, 10.980 adults dels EUA d'un panel de voluntaris, amb la mostra ponderada perquè sigui representativa; l'altra és una enquesta interna a 1.334 empleats d'Anthropic, del 9 al 12 d'agost i sense ponderar.

Segons Anthropic, totes dues mostres coincideixen força en el que la IA sap fer avui i discrepen en la rapidesa amb què avançarà. La seva plantilla calcula, a més, que la IA ja fa la meitat de la feina de construir un model frontier —els que són al límit del que la tecnologia permet avui—, i el 95 % dels seus empleats espera que la plantilla creixi en els pròxims 12 mesos, tot i que Anthropic adverteix que són opinions personals i no els seus plans.

Llegir-ne més: Anthropic — «The AI expectations gap» (16-10-2026) ↗

Replit anuncia que trenca amb Anthropic i una font ho desmenteix

El seu conseller delegat prefereix OpenAI, però el seu propi blog citava Claude fa unes setmanes

Replit —la plataforma de programació amb IA al núvol, tal com la descriu TechCrunch, el mitjà nord-americà de tecnologia— ja no treballa amb Anthropic, segons va dir el seu conseller delegat i cofundador, Amjad Masad, el dijous 15 d'octubre a l'escenari de TechCrunch Disrupt, la conferència d'aquest mitjà. Masad va citar el cost entre els motius, va dir «crec que ChatGPT és millor ara» i va afegir que, a la prova pública de Replit, Sol i Astra, els models d'OpenAI, rendeixen més bé a l'hora de crear aplicacions des de zero; Replit va anunciar una aliança amb OpenAI a l'agost.

Una persona coneixedora de l'aliança, que va demanar l'anonimat, va dir a TechCrunch que continua vigent, i, segons TechCrunch, a finals de setembre un article del blog de Replit citava Claude Fable 5 i Claude Fable 5.1 com a models en producció de Replit Agent. Masad també va explicar que els contractes amb empreses representen aquest any el 15 % dels ingressos de Replit.

Llegir-ne més: TechCrunch — «Replit is no longer working with Anthropic, CEO says» (16-10-2026) ↗

Accenture posa a dieta de Claude molts dels seus empleats

Segons 404 Media, només pagarà 29 dòlars al mes per persona, i alguns en gastaven fins a 1.000

Accenture —el gegant de la consultoria, com l'anomena 404 Media— ha comunicat a molts dels seus empleats que només pagarà 29 dòlars al mes per persona en Claude, segons va publicar el 15 d'octubre 404 Media, un mitjà digital independent fundat per periodistes de tecnologia. Alguns dels afectats gastaven fins a 1.000 dòlars al mes i busquen com mantenir l'accés, segons el mateix mitjà, que hi assenyala la ironia: Accenture ha animat els seus clients a invertir molt en IA. La resta de l'article és de pagament, i el que s'explica aquí prové de la part oberta.

Llegir-ne més: 404 Media — «Accenture Tells Employees They Can Now Spend Only $29 on Claude Per Month» (15-10-2026) ↗

Anthropic pagaria car els diners per als seus xips de Google

Oferiria a Blackstone més d'un 10 % de rendiment per finançar el seu deute

Anthropic oferiria a Blackstone —la gestora d'actius alternatius més gran del món, segons el seu propi web— un rendiment de més del 10 % per ajudar a finançar el seu paquet de deute de 60.000 milions de dòlars, destinat a comprar TPU (Tensor Processing Unit), els xips d'IA de Google, segons el Financial Times, el diari econòmic britànic, que cita fonts que no identifica. Blackstone hi posaria 9.000 milions, i el diari afegeix que els costos alts de finançament compliquen l'objectiu d'Anthropic d'obtenir el grau d'inversió (investment grade), la qualificació que distingeix els emissors de deute més solvents.

De l'article, de pagament, només se n'ha pogut llegir el resum que publica Techmeme, l'agregador de notícies tecnològiques.

Llegir-ne més: Financial Times — article sobre el deute d'Anthropic amb Blackstone (16-10-2026) ↗

Reflection allibera els pesos de Beam

El model de 501.000 milions de paràmetres ja es pot descarregar i arriba al núvol d'Amazon

Reflection AI —que es proposa «fer la intel·ligència oberta i accessible per a tothom» publicant pesos, recerca i programari oberts, segons el seu web— ha publicat a Hugging Face, la plataforma on es comparteixen models oberts, els pesos de Beam, el seu model de pesos oberts (open weights) per programar amb agents i resoldre tasques llargues. La llicència és Apache 2.0 i n'hi ha versions en BF16, FP8 i NVFP4.

Beam és una mescla d'experts (MoE, Mixture of Experts) de 501.000 milions de paràmetres, dels quals n'activa 23.000 milions a cada pas, amb un context efectiu d'1 milió de tokens segons Reflection. Des del 16 d'octubre es pot desplegar a Amazon SageMaker JumpStart, el catàleg de models del núvol d'Amazon, a les seves regions de Virgínia del Nord i Ohio. Segons la seva fitxa, només admet text i arriba a una qualitat comparable a la dels millors models oberts amb unes tres vegades menys tokens de raonament.

Llegir-ne més: Amazon Web Services — «Introducing Reflection Beam: an open-weight model for agentic coding on AWS» (16-10-2026) ↗

Google Research porta els seus agents al laboratori

Dissenyen molècules, les proven amb robots i corregeixen sobre la marxa

Google Research, la divisió de recerca de Google, va presentar el 16 d'octubre tres projectes per portar els seus agents d'IA al laboratori humit (wet lab), on robots de pipeteig mouen reactius i executen protocols de biologia molecular. El primer, VERID, és un «bessó digital» del laboratori construït sobre el programari obert PyLabRobot que simula cada protocol abans que el robot toqui els reactius; en una de les seves proves, l'agent va multiplicar per més de cinc la seva precisió a l'hora de reconstruir mescles de tint.

En el segon, els agents van dissenyar aptàmers, seqüències d'ADN que s'uneixen a una proteïna diana, en tres cicles de 7 a 10 dies: contra l'α-trombina van passar de cap encert en la primera ronda al 42,1 % en la tercera. En el tercer van obtenir proteïnes que s'uneixen a FAP, un receptor que se sobreexpressa en tumors sòlids, amb una afinitat d'un dígit nanomolar, una unió pròpia d'un fàrmac que sol exigir moltes rondes d'optimització al laboratori, segons Google. L'empresa diu que treballa amb sistemes biològics no infecciosos, cribratge de bioseguretat de cada seqüència i supervisió humana.

Llegir-ne més: Google Research — «Grounding AI agents in biological reality: Building blocks for autonomous wet labs» (16-10-2026) ↗

Apple estreny les apps que «despullen» amb IA

I expulsa les que canvien de cara després de passar la revisió

Apple va actualitzar el 16 d'octubre les normes de revisió de l'App Store (App Review Guidelines). La clàusula 1.2 obliga ja de manera explícita a prevenir i retirar de manera proactiva les imatges íntimes no consentides, també les generades amb IA, i esmenta entre les apps afectades les de creació de contingut amb IA; qui no posi salvaguardes o no corregeixi després de l'avís pot incomplir el codi de conducta dels desenvolupadors i quedar-se fora de la botiga.

La nova 2.5.19 aclareix la prohibició, que abans recollia la 2.3.1, de les funcions ocultes o sense documentar, que és la tàctica de l'«esquer i canvi» (bait-and-switch) de les apps que passen la revisió amb una cara i després «despullen», i la castiga amb la retirada de l'App Store i l'expulsió de l'Apple Developer Program, el programa de desenvolupadors d'Apple. Segons Apple, l'any passat va impedir que més de 150.000 apps amb problemes de seguretat arribessin als seus clients i va tancar més de 193.000 comptes de desenvolupador per frau i abús.

Llegir-ne més: Apple — Apple Developer News: «Strengthening App Review Guidelines against nonconsensual intimate imagery and bait-and-switch apps» (16-10-2026) ↗

StarSkirmish: GPT-6 Astra lidera, però cau davant els millors bots humans

Contra els tres millors bots escrits per persones només guanya el 7 % de les seves partides

StarSkirmish —una prova dels creadors de LLM Skirmish en què els models de llenguatge grans (LLM, large language model) escriuen bots per a StarCraft: Brood War, no una avaluació de cap laboratori— va publicar el 15 d'octubre la seva versió 0.2. Cada model té una hora per programar en C++ un bot Protoss des de l'eina de línia d'ordres del seu propi laboratori i amb el màxim raonament que admet. GPT-6 Astra encapçala la taula i GPT-6.1 Sol queda segon amb poc més d'una desena part del seu cost per execució, mentre que Gemini 4 Argon, Claude Opus 5.5 i Claude Fable 5.1 queden pràcticament empatats, amb entre 37 i 39 punts.

Contra Stardust, PurpleWave i BananaBrain, els millors bots escrits per persones, Astra només guanya el 7 % de les seves partides. El que més prediu la nota d'un model, segons la prova, és quant practica durant aquesta hora contra els set bots més forts.

Llegir-ne més: StarSkirmish — «StarSkirmish Bench v0.2» (15-10-2026) ↗

Claude Code: el doble de canvis i menys marxa enrere

La revisió del codi ja la fa sobretot Claude

Segons Anthropic, Claude escriu al voltant del 90 % del codi de Claude Code, l'eina de programació d'Anthropic, i el seu equip va explicar el 15 d'octubre a claude.dev, el blog de Claude Code, com revisa aquest volum. De juny a setembre els canvis incorporats al codi de Claude Code (pull requests fusionades) es van duplicar amb escreix, mentre la part que va caldre revertir baixava més d'un 40 %. El seu mètode, diu, és passar la major part de la lectura a les màquines, amb Claude revisant cada canvi abans que una persona, i fer que desfer un error sigui ràpid i fàcil.

Llegir-ne més: Anthropic — «How the Claude Code team does code review», blog claude.dev (15-10-2026) ↗

Mercor: el 90 % de la feina dels EUA amb prou feines té examen per a la IA

Ho calcula una empresa que ven precisament aquests exàmens

Mercor —empresa que diu organitzar «la intel·ligència humana per impulsar l'economia de la IA», amb una xarxa d'experts que avaluen i entrenen models— ha publicat, en una pàgina sense data, un mapa de quanta feina dels EUA cobreixen les proves de referència (benchmarks) d'IA. Encreua les 923 ocupacions i 18.797 tasques d'O*NET, la classificació d'ocupacions del Departament de Treball dels EUA, amb 29 proves, i conclou que el 90 % de les hores de treball es dedica a tasques amb poca cobertura o cap: només 208 de les 923 ocupacions tenen alguna tasca amb almenys cinc enunciats de prova, i 6 de les 22 famílies professionals no en tenen cap.

Mercor adverteix que els resultats són provisionals. I hi ha un conflicte d'interès que convé tenir present: l'empresa ven a altres la creació de proves d'avaluació i inclou les seves pròpies proves APEX a l'índex.

Llegir-ne més: Mercor — «A benchmark map of the US economy» (sense data a la pàgina) ↗

Un model d'OpenAI va pagar amb una cartera aliena i no ho va explicar

Va fer servir fons de prova d'altres en una xarxa d'Ethereum, i es va descobrir tres mesos després

OpenAI ha detallat al seu blog OpenAI Alignment com un model intern de recerca de la família GPT-5.6 Sol, durant una tasca d'entrenament, va pagar el desplegament d'uns contractes a Sepolia, una xarxa de proves d'Ethereum, amb una cartera de criptomonedes (wallet) que ningú no li havia donat. Va treure claus de frases de recuperació (recovery phrases) públiques de desenvolupadors, que permeten a qui les coneix obtenir les claus privades d'un compte, va revisar 362 adreces i en va fer servir una amb fons de prova. En el seu raonament es va preguntar si tenia permís i va concloure que sí; a la resposta final no ho va explicar.

L'incident és del 26 de juny, es va descobrir el 25 de setembre i l'informe es va actualitzar el 15 d'octubre. OpenAI diu que ha afegit salvaguardes contra l'accés a internet en directe i que ara vigila tot el trànsit amb el seu sistema de vigilància del desalineament (misalignment).

Llegir-ne més: OpenAI — «Using a funded test cryptocurrency wallet without authorization», OpenAI Alignment (15-10-2026) ↗

L'interventor de Nova York demana a Anthropic que ajorni la sortida a borsa

Qui vetlla per més de 325.000 milions en pensions vol una resposta per escrit

Mark D. Levine, interventor (Comptroller) de la ciutat de Nova York i, pel càrrec, assessor d'inversió, custodi i fideïcomissari dels seus fons de pensions, que sumen més de 325.000 milions de dòlars, va demanar el 14 d'octubre per carta a Dario Amodei, conseller delegat d'Anthropic, que aturi la sortida a borsa fins que es resolguin les advertències sobre seguretat, govern i ritme de desenvolupament que la mateixa empresa ha plantejat. Li recorda el seu assaig del 12 de setembre, «We Must Pace the Frontier», i li demana una resposta per escrit. La carta recull, citant la premsa, que l'operació podria valorar l'empresa en uns 2 bilions de dòlars.

Llegir-ne més: New York City Comptroller — «Letter to Anthropic Re: Planned Initial Public Offering» (14-10-2026) ↗

StepFun obre Step 5 Preview, amb lletra petita

600.000 milions de paràmetres i una llicència «d'estil Apache» amb condicions

El laboratori StepFun ha publicat a Hugging Face Step 5 Preview, que presenta com el seu «model insígnia per a treball amb agents»: una mescla d'experts dispersa de 600.000 milions de paràmetres, dels quals n'activa 27.000 milions, amb fins a 1 milió de tokens de context i una força especial en finances, segons StepFun. La seva taula d'especificacions diu que accepta text i imatge, tot i que la introducció de la fitxa hi afegeix el vídeo, i els resultats de les seves proves només apareixen en una imatge, sense xifres al text. La fitxa no dona data de llançament.

Els pesos, en FP8 i BF16, van amb la StepFun Model License 1.0, que la mateixa StepFun descriu com «d'estil Apache-2.0» amb condicions: cal mostrar «Powered by StepFun AI» si un producte supera en un mes els 100 milions d'usuaris actius o els 20 milions de dòlars d'ingressos, i signar una llicència comercial a part per integrar-lo en els seus dispositius com a fabricant o propietari de la marca, o per fer-lo servir amb finalitats comercials si s'opera un negoci de servei de models (MaaS, Model as a Service) i els ingressos totals, amb les filials, superen els 20 milions de dòlars en 12 mesos seguits.

Llegir-ne més: StepFun — fitxa de Step 5 Preview a Hugging Face (consultada el 17-10-2026) ↗