Altres notícies

Altres notícies

TypeSafe AI torna a obrir les altes de Jev, el seu model de decisions tipades, però sense el crèdit gratuït per als nouvinguts, i un estudi extern encara sense revisar mesura fins a quin punt es deixa manipular. A més, una IA del Barcelona Supercomputing Center distingeix cèl·lules mare de la sang joves i envellides, la catalana Vottun ha desenvolupat una plataforma per vigilar amb satèl·lit, IA i blockchain boscos en reforestació, i The Guardian revela que Oxford va deixar que fons de la Biblioteca Bodleiana alimentessin el conjunt d'entrenament d'OpenAI.

Rep el resum diari d'IA

Cada matí, l'essencial de la intel·ligència artificial al teu correu, sense fum. Al dia amb la IA.

Freqüència:

Caricatura: amb la Radcliffe Camera d'Oxford al fons, un nadó gegant assegut en una trona, amb un pitet d'OpenAI, obre la boca mentre un professor diminut amb toga i birret, enfilat a una escala, li dona menjar amb una cullera plena de pàgines groguenques; a l'esquena hi espera una torre de llibres antics.
📷 Imatge generada amb IA · font

En resum

  • Jev, el model de TypeSafe AI, torna a admetre comptes nous des de la matinada del 28 de setembre de 2026, però sense crèdits gratuïts per a aquests comptes; un preprint del 25 de setembre calcula que una sola opinió sense verificar canvia el 12,1 % de les seves decisions.
  • ChromAgeNet, del Barcelona Supercomputing Center, l'IDIBELL i ISGlobal, separa cèl·lules mare de la sang joves i envellides de ratolí amb un 77 % de probabilitat d'encert només mirant-ne el nucli, segons la nota del 28 de setembre.
  • Vottun, de Sant Cugat del Vallès, ha desenvolupat una plataforma per vigilar boscos reforestats amb satèl·lit, IA i blockchain, amb un ajut d'ACCIÓ de prop de 173.546 euros de la Generalitat; la precisió de més del 90 % la dona la mateixa empresa.
  • Fins al juny de 2025, Oxford havia compartit amb OpenAI 125.000 imatges de tesis antigues de la Biblioteca Bodleiana que es van fer servir per alimentar el conjunt d'entrenament d'OpenAI, segons actes internes que va publicar The Guardian el 26 de setembre de 2026.

Jev torna a obrir les altes, sense crèdit gratuït

Un estudi extern mesura fins a quin punt el model es deixa manipular

Què li passa a Jev quan es retoca la petició
Retoc Efecte mesurat a jev-1.13.0
Reformular la petició Canvia gairebé el mateix que repetir la petició idèntica, que ja fa variar alguna resposta: 1,2 punts percentuals de diferència com a màxim
Afegir camps fora de l'esquema No arriben al model
L'ordre injectada més eficaç Canvia el 10,1 % de les decisions
Afegir una opinió sense verificar Canvia el 12,1 % de les decisions i deixa el 38 % de les respostes segures per sota del llindar de confiança de 0,8, que les envia a revisió humana
Mesures de JevAdvBench (arXiv 2609.31142), preprint sense revisió per parells, amb 9.744 variants d'atac. Segons els autors, l'opinió i l'ordre injectada queden estadísticament empatades.

TypeSafe AI —l'empresa emergent de San Francisco que va presentar Jev el 15 de setembre de 2026 amb una ronda llavor de 40 milions de dòlars liderada pel fons de capital risc DCVC— torna a admetre comptes nous en el seu model de decisions tipades. Ho va anunciar el seu cofundador Diogo Almeida a X a les 0.33 del 28 de setembre, hora peninsular espanyola (22.33 del 27 en temps universal): «Bona notícia: qualsevol es pot donar d'alta […] Mala notícia: hem hagut de desactivar temporalment els crèdits gratuïts (només per als usuaris nous)». I en va donar el motiu: «uns quants malintencionats ho estaven espatllant per a tothom». L'empresa havia obert Jev a tothom el 20 de setembre i havia aturat les altes el 22 per excés de demanda.

Alhora ha aparegut JevAdvBench, un banc de proves que mesura com resisteix Jev la manipulació: és un preprint sense revisió per parells de vuit investigadors, enviat a arXiv el 25 de setembre de 2026 per Hangtao Zhang. Amb 812 preguntes repartides en 66 escenaris, conclou que reformular la petició gairebé no altera res, però que afegir una sola opinió sense verificar al material que se li dona per jutjar canvia el 12,1 % de les decisions. Els autors recomanen que les aplicacions tractin aquest material com una entrada no fiable.

Llegir-ne més: Diogo Almeida (TypeSafe AI) a X — reobertura de les altes de Jev sense crèdits gratuïts (27-09-2026) ↗

Una IA distingeix cèl·lules mare de la sang joves i velles

ChromAgeNet les separa només mirant-ne el nucli, de moment en ratolí

El BSC —Barcelona Supercomputing Center-Centre Nacional de Supercomputació, consorci públic del Ministeri de Ciència, Innovació i Universitats, la Generalitat i la Universitat Politècnica de Catalunya— ha codirigit ChromAgeNet amb l'IDIBELL —l'Institut d'Investigació Biomèdica de Bellvitge, vinculat a la Generalitat, la Universitat de Barcelona i l'Hospital Universitari de Bellvitge— i ISGlobal —l'Institut de Salut Global de Barcelona, centre impulsat per la Fundació «la Caixa»—. És una xarxa neuronal que distingeix cèl·lules mare hematopoètiques joves i envellides només mirant imatges en tres dimensions del seu nucli, tenyides amb un colorant barat i molt utilitzat per veure l'ADN. Segons la nota que va difondre el BSC el 28 de setembre de 2026, el model va encertar en separar les cèl·lules de ratolí en els dos grups amb un 77 % de probabilitat; l'estudi s'ha publicat a la revista Aging Cell.

L'equip també el va aplicar a cèl·lules envellides tractades amb fàrmacs epigenètics —els que actuen sobre els mecanismes que encenen o apaguen gens—, per veure si el seu nucli s'assemblava més al d'una cèl·lula jove. La cautela és a la mateixa nota: «Aquests resultats no demostren que els tractaments hagin rejovenit funcionalment les cèl·lules», tot i que sí que mostren el seu potencial per detectar canvis lligats a l'edat.

Llegir-ne més: BSC — Artificial intelligence identifies signs of aging in blood stem cells through images of the nucleus (28-09-2026) ↗

Vottun desenvolupa una plataforma per vigilar boscos replantats

Uneix IA i blockchain amb un ajut de la Generalitat

Vottun —empresa de blockchain i intel·ligència artificial fundada el 2018 a Sant Cugat del Vallès per Marta Vallès i Luis Carbajo— ha desenvolupat una plataforma que analitza amb IA les imatges de satèl·lit d'una parcel·la de bosc en reforestació i envia els resultats a una base de dades protegida amb blockchain, segons una nota de premsa de la Generalitat del 27 de setembre de 2026. L'ha finançada en part ACCIÓ —l'Agència per la Competitivitat de l'Empresa, del Departament d'Empresa i Treball de la Generalitat— amb prop de 173.546 euros d'una línia d'ajuts a la R+D empresarial en l'àmbit del canvi climàtic que paga el Fons Climàtic de Catalunya, alimentat per l'impost sobre les emissions de CO2 dels vehicles i pel 20 % de la recaptació de l'impost sobre les instal·lacions que incideixen en el medi ambient.

«Amb la nostra solució proporcionem una precisió superior al 90 % en la detecció de la coberta vegetal i podem identificar incidències com sequeres, incendis o plagues un 50 % més ràpid que amb els mètodes tradicionals», assegura Carbajo, cofundador i conseller delegat. Són xifres de la mateixa empresa, sense cap mesura externa publicada. Vottun diu que ha validat l'eina amb empreses de reforestació i preveu comercialitzar-la en una propera fase.

Llegir-ne més: Govern de Catalunya — L'empresa tecnològica Vottun desenvolupa una plataforma que integra IA i blockchain per monitorar boscos en procés de reforestació (27-09-2026) ↗

Oxford va donar a OpenAI 125.000 imatges de tesis antigues

Actes internes: es van fer servir per alimentar el conjunt d'entrenament d'OpenAI

El material de la Biblioteca Bodleiana —la gran biblioteca de recerca de la Universitat d'Oxford— que va digitalitzar OpenAI —l'empresa de ChatGPT, participada en un 27 % per Microsoft— s'ha fet servir per «alimentar el conjunt d'entrenament d'OpenAI», segons documents interns obtinguts mitjançant una petició d'accés a la informació i publicats per The Guardian —diari britànic propietat del Scott Trust— el dissabte 26 de setembre de 2026. Fins al juny de 2025 s'havien compartit 125.000 imatges escanejades de tesis històriques, entre les quals tesis doctorals d'universitats europees i nord-americanes dels segles XIX i XX. L'acord, anunciat el març de 2025, parlava de digitalitzar fons lliures de drets perquè estudiants i investigadors poguessin consultar-los, sense esmentar l'entrenament.

Les actes recullen la inquietud d'una part del personal, inclosos membres del comitè de govern de la Bodleiana, pel risc per a la reputació de la universitat i pels seus compromisos ambientals. Un portaveu d'Oxford va respondre que el material és «d'escala modesta», és lliure de drets i OpenAI no en té l'ús en exclusiva, i va negar que l'entrenament s'amagués al públic i als estudiants. OpenAI es va declarar «orgullosa» d'assegurar que «els models d'IA d'avui preservin el coneixement històric del món per al futur».

Llegir-ne més: The Guardian — Oxford lets OpenAI train its AI models on Bodleian Library (26-09-2026) ↗

Conclusió

Les quatre notes comparteixen una pregunta: què hi ha darrere d'una xifra. Jev torna a estar obert just quan un estudi extern mesura on se'l pot enganyar; ChromAgeNet funciona en ratolí i no prova cap rejoveniment; la precisió de Vottun la dona qui la ven, i l'anunci públic de l'acord d'Oxford no parlava d'entrenament, cosa que la universitat nega haver amagat.

Fonts primàries

Comentaris

Sigues respectuós. Els comentaris es moderen.

    Rep el resum diari d'IA

    Cada matí, l'essencial de la intel·ligència artificial al teu correu, sense fum. Al dia amb la IA.

    Freqüència:

    ← Torna al blog