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TypeSafe AI vuelve a abrir las altas de Jev, su modelo de decisiones tipadas, pero sin el crédito gratuito para los recién llegados, y un estudio externo aún sin revisar mide cuánto se deja manipular. Además, una IA del Barcelona Supercomputing Center distingue células madre de la sangre jóvenes y envejecidas, la catalana Vottun ha desarrollado una plataforma para vigilar con satélite, IA y blockchain bosques en reforestación, y The Guardian revela que Oxford dejó que fondos de la Biblioteca Bodleiana nutrieran el conjunto de entrenamiento de OpenAI.

28 de septiembre de 2026 · 5 min de lectura

Caricatura: con la Radcliffe Camera de Oxford al fondo, un bebé gigante sentado en una trona, con un babero de OpenAI, abre la boca mientras un profesor diminuto con toga y birrete, subido a una escalera, le da de comer con una cuchara llena de páginas amarillentas; a su espalda espera una torre de libros antiguos. — 📷 Imagen generada con IA · fuente

En resumen

Jev, el modelo de TypeSafe AI, vuelve a admitir cuentas nuevas desde la madrugada del 28 de septiembre de 2026, pero sin créditos gratuitos para ellas; un preprint del 25 de septiembre calcula que una sola opinión sin verificar cambia el 12,1 % de sus decisiones.
ChromAgeNet, del Barcelona Supercomputing Center, IDIBELL e ISGlobal, separa células madre de la sangre jóvenes y envejecidas de ratón con un 77 % de probabilidad de acierto mirando solo su núcleo, según la nota del 28 de septiembre.
Vottun, de Sant Cugat del Vallès, ha desarrollado una plataforma para vigilar bosques reforestados con satélite, IA y blockchain, con una ayuda de ACCIÓ de cerca de 173.546 euros de la Generalitat; la precisión de más del 90 % la da la propia empresa.
Hasta junio de 2025, Oxford había compartido con OpenAI 125.000 imágenes de tesis antiguas de la Biblioteca Bodleiana que se usaron para nutrir el conjunto de entrenamiento de OpenAI, según actas internas que publicó The Guardian el 26 de septiembre de 2026.

Jev vuelve a abrir las altas, sin crédito gratis

Un estudio externo mide cuánto se deja manipular el modelo

Qué le pasa a Jev cuando se retoca la petición

Retoque	Efecto medido en jev-1.13.0
Reformular la petición	Cambia casi lo mismo que repetir la petición idéntica, que ya varía alguna respuesta: 1,2 puntos porcentuales de diferencia como mucho
Añadir campos fuera del esquema	No llegan al modelo
La orden inyectada más eficaz	Cambia el 10,1 % de las decisiones
Añadir una opinión sin verificar	Cambia el 12,1 % de las decisiones y deja el 38 % de las respuestas seguras por debajo del umbral de confianza de 0,8, que las manda a revisión humana

Medidas de JevAdvBench (arXiv 2609.31142), preprint sin revisión por pares, con 9.744 variantes de ataque. Según los autores, la opinión y la orden inyectada quedan estadísticamente empatadas.

TypeSafe AI —la empresa emergente de San Francisco que presentó Jev el 15 de septiembre de 2026 con una ronda semilla de 40 millones de dólares liderada por el fondo de capital riesgo DCVC— vuelve a admitir cuentas nuevas en su modelo de decisiones tipadas. Lo anunció su cofundador Diogo Almeida en X a las 0.33 del 28 de septiembre, hora peninsular española (22.33 del 27 en tiempo universal): «Buena noticia: cualquiera puede darse de alta […] Mala noticia: hemos tenido que desactivar temporalmente los créditos gratuitos (solo para usuarios nuevos)». Y dio el motivo: «unos pocos malintencionados lo estaban estropeando para todos». La empresa había abierto Jev a todo el mundo el 20 de septiembre y pausado las altas el 22 por exceso de demanda.

A la vez ha aparecido JevAdvBench, un banco de pruebas que mide cómo resiste Jev la manipulación: es un preprint sin revisión por pares de ocho investigadores, enviado a arXiv el 25 de septiembre de 2026 por Hangtao Zhang. Con 812 preguntas repartidas en 66 escenarios, concluye que reformular la petición apenas altera nada, pero que añadir una sola opinión sin verificar a lo que se le da a juzgar cambia el 12,1 % de las decisiones. Los autores recomiendan que las aplicaciones traten ese material como una entrada no fiable.

Leer más: Diogo Almeida (TypeSafe AI) en X — reapertura de altas de Jev sin créditos gratuitos (27-09-2026) ↗

Una IA distingue células madre de la sangre jóvenes y viejas

ChromAgeNet las separa mirando solo el núcleo, de momento en ratón

El BSC —Barcelona Supercomputing Center-Centro Nacional de Supercomputación, consorcio público del Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades, la Generalitat y la Universitat Politècnica de Catalunya— ha codirigido ChromAgeNet con IDIBELL —el Instituto de Investigación Biomédica de Bellvitge, vinculado a la Generalitat, la Universidad de Barcelona y el Hospital Universitario de Bellvitge— e ISGlobal —el Instituto de Salud Global de Barcelona, centro impulsado por la Fundación «la Caixa»—. Es una red neuronal que distingue células madre hematopoyéticas jóvenes y envejecidas mirando solo imágenes en tres dimensiones de su núcleo, teñidas con un colorante barato y muy usado para ver el ADN. Según la nota que difundió el BSC el 28 de septiembre de 2026, el modelo acertó al separar las células de ratón en los dos grupos con un 77 % de probabilidad; el estudio se ha publicado en la revista Aging Cell.

El equipo también lo aplicó a células envejecidas tratadas con fármacos epigenéticos —los que actúan sobre los mecanismos que encienden o apagan genes—, para ver si su núcleo se volvía más parecido al de una célula joven. La cautela está en la propia nota: «Estos resultados no demuestran que los tratamientos hayan rejuvenecido funcionalmente las células», aunque sí muestran su potencial para detectar cambios ligados a la edad.

Leer más: BSC — Artificial intelligence identifies signs of aging in blood stem cells through images of the nucleus (28-09-2026) ↗

Vottun desarrolla una plataforma para vigilar bosques replantados

Une IA y blockchain con una ayuda de la Generalitat

Vottun —empresa de blockchain e inteligencia artificial fundada en 2018 en Sant Cugat del Vallès por Marta Vallès y Luis Carbajo— ha desarrollado una plataforma que analiza con IA las imágenes de satélite de una parcela de bosque en reforestación y envía los resultados a una base de datos protegida con blockchain, según una nota de prensa de la Generalitat del 27 de septiembre de 2026. La ha financiado en parte ACCIÓ —la agencia para el crecimiento de las empresas del Departamento de Empresa y Trabajo de la Generalitat— con cerca de 173.546 euros de una línea de ayudas a la I+D empresarial en el ámbito del cambio climático que paga el Fondo Climático de Cataluña, alimentado por el impuesto sobre las emisiones de CO2 de los vehículos y por el 20 % de la recaudación del impuesto sobre las instalaciones que inciden en el medio ambiente.

«Con nuestra solución proporcionamos una precisión superior al 90 % en la detección de la cubierta vegetal y podemos identificar incidencias como sequías, incendios o plagas un 50 % más rápido que con los métodos tradicionales», asegura Carbajo, cofundador y consejero delegado. Son cifras de la propia empresa, sin una medición externa publicada. Vottun dice haber validado la herramienta con empresas de reforestación y prevé comercializarla en una próxima fase.

Leer más: Govern de Catalunya — L'empresa tecnològica Vottun desenvolupa una plataforma que integra IA i blockchain per monitorar boscos en procés de reforestació (27-09-2026) ↗

Oxford dio a OpenAI 125.000 imágenes de tesis antiguas

Actas internas: se usaron para nutrir el conjunto de entrenamiento de OpenAI

El material de la Biblioteca Bodleiana —la gran biblioteca de investigación de la Universidad de Oxford— que digitalizó OpenAI —la empresa de ChatGPT, participada en un 27 % por Microsoft— se ha usado para «nutrir el conjunto de entrenamiento de OpenAI», según documentos internos obtenidos mediante una petición de acceso a la información y publicados por The Guardian —diario británico propiedad del Scott Trust— el sábado 26 de septiembre de 2026. Hasta junio de 2025 se habían compartido 125.000 imágenes escaneadas de tesis históricas, entre ellas tesis doctorales de universidades europeas y estadounidenses de los siglos XIX y XX. El acuerdo, anunciado en marzo de 2025, hablaba de digitalizar fondos libres de derechos para que estudiantes e investigadores pudieran consultarlos, sin mencionar el entrenamiento.

Las actas recogen la inquietud de parte del personal, incluidos miembros del comité de gobierno de la Bodleiana, por el riesgo para la reputación de la universidad y por sus compromisos ambientales. Un portavoz de Oxford respondió que el material es «de escala modesta», está libre de derechos y OpenAI no tiene su uso en exclusiva, y rechazó que el entrenamiento se ocultara al público y a los estudiantes. OpenAI se declaró «orgullosa» de asegurar que «los modelos de IA de hoy preserven el conocimiento histórico del mundo para el futuro».

Leer más: The Guardian — Oxford lets OpenAI train its AI models on Bodleian Library (26-09-2026) ↗

Conclusión

Los cuatro apuntes comparten una pregunta: qué hay detrás de una cifra. Jev vuelve a estar abierto justo cuando un estudio externo mide dónde se le puede engañar; ChromAgeNet funciona en ratón y no prueba ningún rejuvenecimiento; la precisión de Vottun la da quien la vende, y el anuncio público del acuerdo de Oxford no hablaba de entrenamiento, algo que la universidad niega haber ocultado.

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