GPT-6.1 Terra: l'oficinista d'OpenAI que costa la meitat

GPT-6.1 Terra, pensat per a la feina d'oficina

OpenAI descriu GPT-6.1 Terra com «un model ràpid i eficient» que combina raonament visual detallat, un ús precís de l'ordinador i una escriptura més clara i natural. Segons l'empresa, suposa un salt important respecte de GPT-5.6 Terra en les tasques de comunicació i d'ordinador que omplen la jornada laboral: redactar propostes, interpretar plànols tècnics, emplenar formularis o editar vídeos.

L'exemple que posa OpenAI és llegir les factures que arriben i passar-ne les dades a un programa de comptabilitat. Segons l'empresa, el preu de Terra fa que als desenvolupadors els surti a compte automatitzar aquesta mena de feina de gran volum.

El model està disponible des del 26 d'octubre de 2026 per als usuaris dels plans Plus, Pro, Enterprise i Edu a ChatGPT Work i a Codex, dos productes d'OpenAI. Els desenvolupadors el poden fer servir a l'API amb el nom gpt-6.1-terra.

Costa la meitat que el seu predecessor

Segons OpenAI, els preus estàndard de GPT-6.1 Terra a l'API són un 50 % més baixos que els de GPT-5.6 Terra i els de GPT-6.1 Sol. La taula situa Terra dins de la gamma que l'empresa ven avui.

La pàgina de preus d'OpenAI presenta quatre models. GPT-6 Astra és, segons l'empresa, el seu model més capaç, pensat per a la feina més difícil de cap a cap; GPT-6.1 Sol està fet per a la programació complexa i les tasques automatitzades a gran escala, i GPT-6 Luna és el més eficient, per a tasques acotades i de gran volum. Terra queda al mig: més barat que Sol i més car que Luna. GPT-5.6 Terra ja no figura en aquella pàgina.

A ChatGPT Work i Codex l'abaratiment es nota d'una altra manera: segons OpenAI, amb el mateix pla la quota d'ús cobreix més tasques amb Terra que amb GPT-5.6 Terra, i força més que amb GPT-6.1 Sol o GPT-6 Astra.

A prop dels models grans, per molt menys

OpenAI va mesurar l'ús de l'ordinador de Terra amb Agents' Last Exam, una bateria de tasques professionals que inclou passar plànols d'arquitectura a un model en 3D o revisar pla per pla una pel·lícula d'animació per elaborar un registre amb codis de temps. Segons OpenAI, amb esforç de raonament mitjà Terra treu 15 punts percentuals més que GPT-5.6 Terra amb al voltant d'un terç del cost, i rendeix al nivell de GPT-6 Astra per una desena part del seu preu per token. L'anunci no dona les puntuacions absolutes.

Amb l'esforç màxim, segons OpenAI, Terra és més de tres vegades més eficient en tokens que Claude Opus 5.5, d'Anthropic, l'empresa nord-americana rival que desenvolupa els models Claude, i costa una quarta part per token, cosa que deixa el cost per tasca unes nou vegades per sota. L'empresa afegeix que completa les tasques més de tres vegades més de pressa que GPT-6 Astra i GPT-6.1 Sol.

A MMMU-Pro, una prova de raonament visual, Terra supera GPT-5.6 Terra en tots els nivells de raonament i gairebé iguala GPT-6 Astra i GPT-6.1 Sol amb un cost molt més baix, segons OpenAI. A OSWorld 2.1, que mesura com fan servir els agents d'IA (AI agents) les aplicacions d'escriptori per completar tasques de diversos passos, Terra supera amb esforç mitjà la millor puntuació de GPT-5.6 Terra per una fracció del seu cost per tasca, segons l'empresa.

Menys errors i millor codi que el seu predecessor

OpenAI diu que aquest any ha invertit molt a reduir els errors factuals dels seus models. A la seva prova interna, feta amb instruccions pensades per induir a error, la taxa d'error de Terra amb esforç baix cau gairebé 37 punts percentuals respecte de GPT-5.6 Terra, segons l'empresa. Amb esforç màxim baixa 18 punts i queda gairebé al mateix nivell que GPT-6 Astra i GPT-6.1 Sol.

En programació, Terminal-Bench 4.0 mesura com resolen els agents de programació problemes des de la línia d'ordres, com ara arreglar una pàgina web el disseny de la qual es desplaça mentre carrega. Segons OpenAI, amb esforç màxim Terra resol més del doble de tasques que GPT-5.6 Terra. A Terminal-Bench-Science 0.1, que posa els agents a fer tasques de recerca científica amb codi, supera GPT-6.1 Sol amb menys cost i es queda a menys de cinc punts de Claude Opus 5.5 per menys d'una cinquena part del cost estimat, segons l'empresa.

La mateixa OpenAI marca el límit: per a les tasques de programació més complexes, GPT-6.1 Sol i GPT-6 Astra continuen sent la millor opció.

Nivell «Critical» en ciberseguretat

Segons OpenAI, GPT-6.1 Terra arriba al llindar «Critical» en ciberseguretat del seu Preparedness Framework, el marc intern amb què l'empresa classifica el risc dels seus models, i manté les proteccions desenvolupades per a GPT-6 Astra. L'anunci no explica què implica aquest nivell i remet a la fitxa de sistema (system card) del model.

L'empresa afirma també que, en les seves avaluacions, Terra s'ajusta millor a l'encàrrec que GPT-5.6 Terra i avisa amb més honestedat l'usuari de les seves limitacions i del que pot bloquejar la tasca. En les seves proves d'injecció d'instruccions, segons OpenAI, va mostrar una forta resistència a les ordres malicioses pensades per apartar-lo del que demana l'usuari.