Models

Google corona Gemini 4 Carbon i el tanca en un búnquer

Google va presentar el 28 d'octubre de 2026 Gemini 4 Carbon, el seu model més potent, i el mateix dia va passar a ser el número u de l'índex d'Artificial Analysis, una empresa que avalua models d'intel·ligència artificial. Però no està a la venda: segons Google, de moment només arriba a un grup d'equips de ciberdefensa, i desenvolupadors, empreses i consumidors hauran d'esperar, sense data.

Rep el resum diari d'IA

Cada matí, l'essencial de la intel·ligència artificial al teu correu, sense fum. Al dia amb la IA.

Freqüència:

Sobre un podi, el destell de Gemini, amb una medalla al coll, posa ufà dins d'una vitrina tancada amb cadenat, mentre el destell de Claude i el logo d'OpenAI, convertits en personatges, esperen asseguts als graons dels costats; un ciberdefensor amb caputxa, un escut a la dessuadora i una medalla aguanta la porta de la vitrina davant la multitud que mira des de la grada.
📷 Imatge generada amb IA

En resum

  • Segons Google, Gemini 4 Carbon és el seu model més potent, amb resultats capdavanters en ciberseguretat i en tasques llargues.
  • Artificial Analysis li dona 59 punts a la versió 5.0 del seu Intelligence Index, un més que Claude Opus 5.5, tot i que precisa que Carbon no lidera ni en programació ni en treball de coneixement.
  • Segons Google, Carbon va al capdavant en les tres fases de la ciberdefensa: trobar vulnerabilitats, comprovar si es poden explotar i apedaçar-les.
  • El contrapès el posa l'avaluador extern: la taxa d'al·lucinació de Carbon puja respecte de la d'Argon, tot i que, segons Artificial Analysis, continua sent la segona més baixa de tots els models.
  • L'accés comença aquesta setmana per un primer grup de ciberdefensors i s'ampliarà a poc a poc a socis de confiança del programa Fairwind.

El model més potent de Google

Google va presentar el 28 d'octubre Gemini 4 Carbon sense embuts: és el seu «següent model frontier» i el més potent que té, amb resultats capdavanters en ciberseguretat i en tasques de llarg recorregut. Signa l'anunci Koray Kavukcuoglu, vicepresident sènior de Google DeepMind, el laboratori d'IA de Google, i arquitecte en cap d'IA de la companyia.

Carbon es basa en Gemini 4 Argon, anunciat el 30 de setembre i obert als desenvolupadors el 13 d'octubre.

Està pensat per a problemes d'enginyeria llargs i difícils. Segons Google, els seus equips l'han vist treballar durant dies, esquivant carrerons sense sortida, per trobar la causa d'errors subtils i corregir-los en bases de codi grans i en sistemes de baix nivell.

Primer en un índex extern

Artificial Analysis Intelligence Index v5.0
Gemini 4 Carbon (high): 59punts Gemini 4 Carbon (high) 59punts Claude Opus 5.5 (max): 58punts Claude Opus 5.5 (max) 58punts GPT-6 Astra (max): 57punts GPT-6 Astra (max) 57punts GPT-6.1 Sol (max): 55punts GPT-6.1 Sol (max) 55punts Gemini 4 Argon (high): 50punts Gemini 4 Argon (high) 50punts
Veure les dades en una taula
Gemini 4 Carbon (high)Claude Opus 5.5 (max)GPT-6 Astra (max)GPT-6.1 Sol (max)Gemini 4 Argon (high)
Puntuació 59punts58punts57punts55punts50punts
Selecció de models. Dades d'Artificial Analysis (Intelligence Index v5.0), 27 i 28-10-2026. Entre Sol i Argon hi ha dos models més d'Anthropic i OpenAI que no s'hi mostren. Entre parèntesis, el nivell d'esforç de raonament amb què es va mesurar cada model.

Segons Artificial Analysis, Carbon, mesurat amb un esforç de raonament alt, és el nou número u de la versió 5.0 del seu Intelligence Index, amb 59 punts. Un dia abans, quan es va estrenar aquesta versió, el primer lloc era de Claude Opus 5.5, d'Anthropic.

L'avaluador matisa el lideratge. Carbon millora molt en programació i en treball de coneixement, sobretot davant d'altres models Gemini, però no encapçala aquestes àrees.

En programació, encara segon

Programació amb agents
Prova Gemini 4 Carbon (high) Claude Opus 5.5 (max)
Coding Agent Index (punts) 59 62
FrontierCode v1.1 51 % 56 %
Terminal-Bench 4.0 64 % (segon, després de Kimi K3.1 Pro) —
Dades d'Artificial Analysis, 28-10-2026. Carbon, amb Antigravity CLI; Opus 5.5, amb Claude Code. A Terminal-Bench 4.0 va primer Kimi K3.1 Pro (67 %), segons l'índex v5 d'Artificial Analysis.

Carbon aconsegueix la millor nota en quatre de les nou proves de l'índex: HLE-Diamond, Terminal-Bench-Science, AA-Omniscience i AutomationBench-AA. No va primer ni programant amb agents ni en treball de coneixement.

Segons Artificial Analysis, amb Antigravity CLI, de Google, Carbon queda segon al seu Coding Agent Index, per darrere de Claude Code, l'eina de programació d'Anthropic, amb Claude Opus 5.5. També és segon a Terminal-Bench 4.0, amb un 64 %, després de Kimi K3.1 Pro (67 %), i a FrontierCode v1.1, amb un 51 %; en aquesta última, per darrere d'Opus 5.5 (56 %). L'avaluador recorda que Google s'havia quedat enrere en aquest terreny, de manera que la millora destaca.

Sap més, però s'inventa més

AA-Omniscience v1.1
Model Puntuació Taxa d'al·lucinació
Gemini 4 Carbon (high) 54 11 %
Claude Opus 5.5 (max) 48 50 %
Gemini 4 Argon 46 4 %
Dades d'Artificial Analysis, 28-10-2026. En la taxa d'al·lucinació, com més baixa, millor; segons Artificial Analysis, GPT-6 Astra (max) també té una taxa del 50 %.

A AA-Omniscience v1.1, una de les proves de l'índex, Carbon treu la millor nota, per davant d'Opus 5.5 i d'Argon.

Però la seva taxa d'al·lucinació puja respecte de la d'Argon. Segons Artificial Analysis, tot i així és la segona més baixa de tots els models, només per sobre de la del mateix Argon i molt per sota del 50 % d'Opus 5.5 i GPT-6 Astra.

Més barat per tasca que Opus

Cost per tasca de l'Intelligence Index
Model Cost per tasca
Claude Opus 5.5 (max) 10,04 $
Gemini 4 Carbon (high) 7,76 $
Gemini 4 Argon 7,68 $
GPT-6 Astra (max) 6,25 $
Preu estàndard; dades d'Artificial Analysis, 28-10-2026.

Artificial Analysis també posa preu a la nota. Amb la tarifa estàndard, resoldre cada tasca del seu índex amb Carbon costa al voltant d'un 23 % menys que amb Opus 5.5, tot i que unes 1,2 vegades el que costa amb GPT-6 Astra, d'OpenAI.

Part de la diferència és en el que escriu: segons l'avaluador, Carbon gasta 123.000 tokens de sortida per tasca, un 29 % menys que Opus 5.5. I amb la mateixa tarifa estàndard que Argon, costa pràcticament el mateix per tasca i treu 9 punts més a l'índex.

Trobar, explotar, apedaçar

Trobar, explotar, apedaçar
Fase Prova Gemini 4 Carbon
Trobar vulnerabilitats SEC-bench Pro 88,2 %
Comprovar si es poden explotar ExploitGym 54,8 %
Apedaçar la causa d'arrel CWE-bench (Collinear) 71,0 %
Dades de Google, mesurades sense salvaguardes activades.

La gran aposta de Carbon és la ciberseguretat. Segons Google, va al capdavant en les tres fases de la defensa: detectar vulnerabilitats, validar-les i reparar-les. Ho mesura en tres proves de referència externes, amb el model avaluat sense salvaguardes activades.

Segons Google, a SEC-bench Pro Carbon descobreix pel seu compte fallades complexes amagades en programari real; a ExploitGym comprova quines es poden explotar, una cosa en què els defensors es basen cada vegada més per decidir què cal arreglar primer; i a CWE-bench, de l'empresa Collinear, converteix aquestes troballes en pedaços que funcionen.

Google hi afegeix dades de casa. Segons l'empresa, en les seves proves internes Carbon duplica amb escreix la taxa d'èxit d'Argon a l'hora de generar codi segur, i l'equip de Chrome assegura que va rendir més de deu vegades millor que «el gran model frontier d'un altre laboratori», que no identifica, a l'hora de generar pedaços de qualitat. Wiz, que Google presenta com la seva plataforma de seguretat al núvol, el veu al capdavant en proves de penetració web.

Segons Google, cap atac d'injecció no va colar

Segons Google, Carbon va resistir tots els intents d'atac avaluats a l'Indirect Prompt Injection (IPI) Benchmark de Gray Swan, una empresa de seguretat d'IA fundada per investigadors de la Universitat Carnegie Mellon que fa proves adversàries per a empreses i laboratoris. Argon ja encapçalava aquesta prova, amb una taxa d'atacs amb èxit molt baixa.

Menys dreceres i menys invents, diu Google

Comportament de Gemini 4 Carbon
Indicador Resultat
Trampes amb èxit a Terminal-Bench 4.0 0,0 %
Intents de trampa a Terminal-Bench 4.0 0,4 %
Alertes de desalineació d'alta gravetat (entorns interns) Gairebé un 80 % menys
Afirmacions sense fonament Unes 2 vegades menys que Argon
Extralimitacions (fer més del que s'ha demanat) 26 % menys
Quedar-se curt (fer menys del que s'ha demanat) 29 % menys
Atacs d'injecció amb èxit (IPI Benchmark de Gray Swan) 0,0 % (Argon: 0,7 %)
Dades segons Google, mesurades i comunicades per la mateixa empresa.

Google diu que amb Carbon es va proposar anar un pas més enllà en alineament i que el va entrenar per respondre bé davant de tasques complexes o sota pressió. Segons l'empresa, va retallar les dreceres durant l'entrenament sense perdre qualitat en programar, i en entorns reals de programació amb els seus equips les alertes greus de desalineació van caure gairebé un 80 %.

Segons Google, també és més honest: deixa per escrit les salvetats de mètode i avisa de les discrepàncies abans d'actuar. Si no pot completar una acció, no l'executa i enumera el que encara falta, en lloc d'inventar o d'esquivar la manca de proves. Totes aquestes xifres són mesures de la mateixa empresa.

Només per a ciberdefensors, de moment

Preu de Gemini 4 Carbon
Tarifa Entrada Sortida
Estrena 2 $ 10 $
Estàndard, després de l'estrena 4 $ 20 $
Dòlars per milió de tokens. Dades de Google.

Carbon no està a la venda. Google diu que el desplega de manera deliberada i que participa en el procés voluntari del Govern dels Estats Units per provar els models abans de llançar-los. Segons l'empresa, des d'aquesta setmana el posa a les mans d'un primer grup de ciberdefensors, i l'accés s'anirà ampliant a poc a poc a altres socis de confiança a través del programa Fairwind.

Fairwind és el programa de Google DeepMind que dona accés anticipat a models avançats a defensors prioritaris, com ara governs, proveïdors sanitaris i empreses de telecomunicacions; diu que treballa amb més de 650 socis a tot el món. Només admet tasques de doble ús amb finalitats defensives o de recerca acadèmica, com la simulació autoritzada d'amenaces o l'anàlisi de programari maliciós, i cada organització només pot donar accés als seus equips interns de ciberseguretat, resposta a incidents o proves de penetració. La seva pàgina encara descriu l'accés a Argon.

Desenvolupadors, empreses i consumidors hauran d'esperar. Segons Google, l'empresa vol continuar recollint opinions i ajustant les salvaguardes abans d'obrir-lo, i promet fer-ho «al més aviat possible», sense data. Segons Artificial Analysis, Carbon té una finestra de context d'un milió de tokens i accepta text, imatge, vídeo i veu, tot i que només respon amb text.

El preu ja està fixat: durant l'estrena costarà el mateix que Argon, amb l'entrada en memòria cau un 95 % més barata, i després es duplicarà. Segons Artificial Analysis, el descompte d'estrena no té data de final confirmada.

Conclusió

Gemini 4 Carbon arriba amb el primer lloc en un índex extern, un cost per tasca per sota del d'Opus 5.5 i rècords en ciberdefensa que, això sí, mesura i comunica la mateixa Google. També porta dos matisos de l'avaluador: no lidera en programació ni en treball de coneixement, i al·lucina més que Argon. El que caldrà mirar a partir d'ara és quan surt del cercle de ciberdefensors i si aquest primer lloc aguanta quan el pugui provar qualsevol.

Fonts primàries

Comentaris

Sigues respectuós. Els comentaris es moderen.

    Rep el resum diari d'IA

    Cada matí, l'essencial de la intel·ligència artificial al teu correu, sense fum. Al dia amb la IA.

    Freqüència:

    ← Torna al blog