Recerca
Bolzano prova 3.800 problemes oberts i en detalla quatre de confirmats
Vuit investigadors de la Universitat Carolina de Praga van enviar a arXiv el 7 d'octubre de 2026 l'article que descriu Bolzano, un sistema que llança models de llenguatge contra problemes oberts de matemàtiques sense guiar-los un per un. La seva taula suma 214 resolts: 210 corresponen a estimacions basades en part en valoracions de models, amb comentaris d'autors sobre molts resultats. Els altres quatre provenen del Symposium on Theory of Computing 2026 i es descriuen amb la confirmació dels autors originals al juny i al juliol; en dos, només en van revisar la idea principal. El motor, a més, és aliè: GPT-5.5 i GPT-5.6 Sol, d'OpenAI.
Rep el resum diari d'IA
Cada matí, l'essencial de la intel·ligència artificial al teu correu, sense fum. Al dia amb la IA.
En subscriure-t'hi acceptes rebre el butlletí d'AI Informator. Pots donar-te de baixa quan vulguis.
En resum
- Bolzano és una capa d'orquestració de models de llenguatge per a la recerca matemàtica, obra de vuit investigadors de la Universitat Carolina de Praga. Es va presentar a arXiv el 7 d'octubre de 2026.
- El van fer passar, sense instruccions humanes per a cada problema, per 3.800 problemes oberts extrets automàticament de quatre col·leccions d'articles.
- La taula declara 214 resolts, però, tret dels quatre de STOC 2026, són estimacions basades en part en valoracions d'un altre model de llenguatge. Aquests quatre els van confirmar els autors dels articles d'origen al juny i al juliol de 2026.
- El verificador del sistema és un altre model de llenguatge, no un comprovador formal: els seus documents «continuen sent matemàtiques candidates fins que les comprova una persona o un sistema formal».
Què és Bolzano, i quan va passar cada cosa
Bolzano no és un model: és la capa que hi va al damunt. Reparteix papers entre diverses crides a un model de llenguatge —un demostrador proposa, un verificador critica i decideix què es desa, un sumaritzador tanca la ronda— i manté l'estat de la recerca en tres fitxers Markdown llegibles per una persona. Només el verificador escriu en aquest estat: els demostradors proposen i no trepitgen res.
L'article es va enviar a arXiv el 7 d'octubre de 2026, però aquesta és la data del text, no la de la troballa: els quatre resultats confirmats els van donar per bons els autors dels articles d'origen, en correspondència privada, al juny i al juliol de 2026. El signen vuit investigadors de la Universitat Carolina de Praga, la universitat pública més antiga de l'Europa central; un d'ells, Pavel Hubáček, és també a l'Institut de Matemàtiques de l'Acadèmia Txeca de Ciències. El finançament declarat és públic i txec, i no hi consta l'aportació de cap empresa d'IA.
El motor, en canvi, no és seu: els dos únics models que l'article diu haver fet servir són GPT-5.5 i GPT-5.6 Sol, d'OpenAI. El que és de l'equip és el mètode, no la màquina que raona. Es presenten, a més, com a sistema de codi obert, tot i que l'article no dona llicència ni repositori —la CC BY-SA 4.0 és la del text— i la seva única adreça pròpia és bolzano.app. Les metadades el donen com a acceptat al sisè taller MATH-AI de NeurIPS 2026; el document consultat no descriu el procés de revisió d'aquest taller.
Les quatre col·leccions i què va sortir de cadascuna
| Col·lecció d'articles | Problemes | Model | Rondes | Prometedors | Declarats resolts |
|---|---|---|---|---|---|
| arXiv: math.CO i cs.DS | 1.600 | GPT-5.5 | 4 | 250 | 90 |
| Articles acceptats a STOC 2026 | 420 | GPT-5.5 | 4 | 41 | 4 |
| FOCS, SODA i STOC anteriors | 900 | GPT-5.6 Sol | 2 | 57 | 40 |
| Midsummer Combinatorial Workshop | 880 | GPT-5.6 Sol | 2 | 137 | 80 |
| Total | 3.800 | — | — | 485 | 214 |
L'extracció no la va fer Bolzano: la va fer un altre muntatge d'agents, aquest sí amb accés als fitxers dels articles i a cerca web, que localitzaven els problemes enunciats de manera explícita i miraven si continuaven oberts. Cada problema extret va obrir una recerca pròpia amb un pressupost fix de rondes.
En la resolució va passar el contrari, i expressament: els tres agents van treballar «sense cerca web, execució de codi, accés directe al sistema de fitxers ni cap eina», per mesurar el que els autors anomenen «raonament pur».
Un matís que l'arquitectura convida a confondre: admet diversos demostradors en paral·lel, però els experiments no van ser així. La nota al peu de la taula diu que totes les execucions van fer servir «un sol demostrador», al màxim esforç de raonament del model.
Aquí «resolt» no vol dir comprovat
La frase que ho decideix tot és a l'apartat sobre l'abast de la verificació: «El verificador és un altre model de llenguatge, no un comprovador formal de demostracions». Un lema acceptat però incorrecte es pot propagar per la memòria persistent i repetir-se després «amb una confiança creixent». D'aquí la seva pròpia conclusió: els documents de Bolzano «continuen sent matemàtiques candidates fins que les comprova una persona o un sistema formal».
En tot l'article no hi ha ni una sola menció a Lean, Coq o Isabelle, ni a la biblioteca Mathlib, eines per formalitzar i comprovar demostracions. La cadena real és una altra: un verificador que també és un model, un cribratge i una auditoria fets igualment amb models, revisió humana i, en quatre casos, confirmació dels autors de l'article d'origen. L'auditoria exigeix que el problema estigui «avalat per la font en la lectura prevista» i que la demostració sigui «substancialment correcta»; aprovar-la no és resoldre, perquè «pot descriure un avenç parcial substancial».
Els quatre que els seus propis amos van donar per bons
De la col·lecció de STOC 2026 —el Symposium on Theory of Computing, el congrés de referència en teoria de la computació— en van triar quatre resultats i els van enviar als autors dels articles d'origen, que els van confirmar al juny i al juliol de 2026. Alguns pensen incloure'ls en les versions revisades.
El primer és un algorisme d'una sola passada que detecta una biclique plantada semialeatòria amb O(log n) bits de memòria quan els dos costats mesuren almenys Cn^(2/3): iguala la fita inferior coneguda llevat de factors logarítmics. El segon, una separació exponencial entre programes de rang monòtons i programes de span monòtons.
El tercer, un polinomi quàrtic fortament convex en dues variables, amb coeficients racionals, el conjunt de subnivell zero del qual és un sol punt irracional: factibilitat amb solució però sense testimoni racional. El quart, una fita inferior Ω(log n) de profunditat de circuit per unir dos estats CAT esbiaixats i per partir-ne un en dos, inclòs el cas d'entropia equilibrada que l'article d'origen deixava obert.
El matís va en una nota al peu: en els dos últims —quàrtiques convexes i estats CAT esbiaixats— «els autors només van revisar la idea principal, no la demostració completa». Dels quatre confirmats, dos ho estan només en la idea central.
El que els autors diuen que els va sortir malament
Les errades les enumeren ells: «hipòtesis que falten, demostracions que responen a versions més febles de les preguntes originals, arguments no vàlids i redescobriments de resultats coneguts». No en donen el nombre, així que la proporció de falsos positius no consta. I el cribratge pot deixar escapar sortides útils: el que no es va marcar tampoc no es pot donar per no resolt.
Hi ha tres límits més, i tots són seus. La seva competència no cobreix tots els camps implicats. Els protocols de cribratge i auditoria van canviar al llarg dels experiments, de manera que les quatre tandes no es van mesurar amb la mateixa vara. I el més incòmode: no hi ha comparació amb l'ús directe dels models subjacents; ningú no va comprovar si GPT-5.5 i GPT-5.6 Sol, tot sols i sense Bolzano, haurien arribat al mateix.
Conclusió
Un equip universitari txec munta el seu propi mètode damunt de dos models d'OpenAI, el deixa anar sobre milers de preguntes pendents i publica el resultat amb els límits a la vista, inclòs el que ho relativitza tot: sense comprovador formal, el que tenen són matemàtiques candidates. L'article detalla quatre respostes de STOC 2026 confirmades al juny i al juliol, dues només en la idea central. Les altres col·leccions conserven recomptes estimats; el treball deixa pendent una avaluació completa de les solucions verificades.
Fonts primàries
- arXiv — Bolzano: From Expert-Guided Proof Search to Automated Open-Problem Solving, Zámečník et al., Universitat Carolina de Praga (7 d'octubre de 2026) ↗
- AI Informator — OpenAI deixa anar 722 manuscrits, i ni ella mateixa els avala tots ↗
- AI Informator — Claude supera el repte dels nou llaços ↗
- AI Informator — Tao: comprendre importa més que abaixar la fita ↗
- AI Informator — «Verificat en Lean» no vol dir el que sembla ↗
Rep el resum diari d'IA
Cada matí, l'essencial de la intel·ligència artificial al teu correu, sense fum. Al dia amb la IA.
En subscriure-t'hi acceptes rebre el butlletí d'AI Informator. Pots donar-te de baixa quan vulguis.
Comentaris