Los agentes ganan peso entre los clientes europeos de OpenAI

De preguntar a encargar tareas

El cambio que describe el estudio consiste en pasar de hacer preguntas a encargar tareas. Según OpenAI, las herramientas con agentes ya concentran la mayor parte de los tokens de salida de la muestra europea analizada. El dato se refiere a la actividad registrada con esos productos: no al porcentaje de empresas europeas que utiliza agentes.

También importa qué se está contando. La cuota de tokens indica cuánto representan estas herramientas dentro de la generación de salida observada. No equivale a contar tareas terminadas ni permite convertir directamente esa actividad en valor económico, productividad o puestos de trabajo. El alcance de la conclusión debe mantenerse ligado a la medida y a los clientes estudiados.

Quién firma los datos

La procedencia es relevante para interpretar el informe: se trata del análisis de un proveedor sobre el uso de sus propios servicios. Describe la actividad de sus clientes y las diferencias que encuentra entre ellos. Ese universo no permite presentar los resultados como una medición del conjunto de la economía de la Unión Europea.

En las empresas pequeñas y medianas, el informe también registra una expansión del uso de agentes. Desde mayo de 2026, los usuarios activos semanales de Codex y ChatGPT Work en ese segmento de la Unión Europea se multiplicaron por más de ocho, según OpenAI, con crecimiento en todos los Estados miembros.

La clasificación exige una precisión: el análisis considera pequeñas o medianas a las empresas con 200 usuarios asociados o menos. El criterio es el número de usuarios asociados, no la plantilla. Por tanto, ese límite no debe leerse como un máximo de empleados ni trasladarse a otra definición de tamaño empresarial.

Un reparto desigual entre países

Según OpenAI, la presencia de los agentes tampoco es uniforme dentro de la muestra. La comparación por países mide qué parte de los tokens de salida de las cuentas analizadas procede de las herramientas con agentes. Los extremos comunicados corresponden a Eslovenia y Lituania.

Según OpenAI, la tabla conserva el mismo indicador y el mismo universo para ambos países. Permite comparar el peso de esas herramientas entre las cuentas estudiadas, pero no representa la proporción de empresas de cada país que ha adoptado agentes ni una clasificación de sus economías por productividad.