Otras noticias

SpaceX busca 40.000 millones prestados para comprar chips de Nvidia

Unos 10.000 millones en préstamos bancarios y 30.000 en deuda con grado de inversión, en una ronda liderada por Apollo y con cierre previsto en 2027

SpaceX, la empresa de cohetes e inteligencia artificial que dirige Elon Musk, busca 40.000 millones de dólares para comprar chips de Nvidia en una ronda liderada por Apollo Global Management —gestora estadounidense de activos alternativos y crédito privado, de las mayores del mundo—. El desglose de esos 40.000 millones es así: unos 10.000 millones en préstamos bancarios y 30.000 millones en deuda con grado de inversión, con cierre previsto en 2027. El dato se publicó el 7 de octubre de 2026 en un diario económico de suscripción y llega a través de un segundo medio también de pago, sin acceso a la fuente original.

No es la primera vez: Apollo ya lideró rondas parecidas para SpaceX este año y el pasado, con el mismo fin de comprar chips de Nvidia y arrendárselos. Y hay motivo para pedir tanto, porque la compañía quemó 25.000 millones de dólares en el primer semestre de 2026 mientras entraba a vender capacidad de cómputo, con Anthropic entre sus clientes y acuerdos por los que este le pagará hasta 84.500 millones de dólares hasta 2029. En su primera presentación de resultados tras salir a bolsa, en junio de 2026, SpaceX se comprometió a usar chips de Nvidia en exclusiva.

Leer más: The Information — SpaceX seeks to raise $40 billion from Apollo to buy Nvidia chips, vía Financial Times (07-10-2026) ↗

HubSpot despide a 660 personas y jura que no es por la IA

Alrededor del 7 % de la plantilla, en una reestructuración que elimina capas de mando y reorganiza los equipos de producto

HubSpot —empresa estadounidense cotizada de software de gestión de clientes (CRM) para pequeñas y medianas empresas— despide a cerca de 660 empleados, alrededor del 7 % de su plantilla, dentro de una reestructuración que elimina capas de mando y reorganiza los equipos de producto. Lo anunció el 6 de octubre de 2026 su consejera delegada, Yamini Rangan, en una entrada del blog corporativo, y lo noticioso es la negación: sostiene que los recortes «no son simplemente un ejercicio de reducción de costes» y dice que la decisión «no la impulsan las eficiencias que trae la IA». La empresa dice haber cambiado de estrategia, de vender software a entregar resultados con IA, y que la reorganización es para alinearse con eso.

El telón de fondo no ayuda a que se le crea. Las acciones de la compañía caen más del 40 % desde el comienzo del año, y Salesforce, ServiceNow y Atlassian también han anunciado despidos este año. Hay además una explicación estructural que apunta directamente a su clientela: quien vende CRM a pymes tiene delante a clientes que pueden programarse el suyo a base de indicaciones a una IA con mucha más facilidad que una empresa grande, atada a sus exigencias de cumplimiento normativo.

Leer más: HubSpot — entrada de Yamini Rangan sobre la reestructuración (06-10-2026) ↗

Cataluña ya tiene una aplicación que mide qué derechos puede pisar una IA

La autoridad catalana la presenta como «una herramienta pionera en Europa», y la evaluación que guía es obligatoria cuando el riesgo para las personas es alto

La Autoritat Catalana de Protecció de Dades (APDCAT) —la autoridad catalana de protección de datos, un organismo público independiente adscrito al Parlamento de Cataluña— ha puesto en marcha la primera aplicación basada en el modelo FRIA catalán, que ella misma describe como «una herramienta pionera en Europa» («una eina pionera a Europa»). Lo anunció el 7 de octubre de 2026.

La aplicación sirve para guiar a las organizaciones a la hora de evaluar y mitigar el impacto de sus sistemas de inteligencia artificial sobre los derechos fundamentales, una evaluación que es, en palabras de la propia autoridad, «un requisito obligatorio cuando existe un alto riesgo para las personas» («un requeriment obligat quan existeix un alt risc per a les persones»). O sea que no es una guía de buenas prácticas: es la herramienta para cumplir con una obligación del Reglamento europeo de inteligencia artificial que entra en vigor en 2027, aunque la autoridad la plantea como una autoevaluación orientativa.

Leer más: APDCAT — l'APDCAT estrena la primera aplicació basada en el model FRIA català (07-10-2026) ↗

EmbeddingGemma 2 busca entre tus fotos sin conexión

Modelo abierto y ligero de 740 millones de parámetros, multimodal y construido sobre Gemma 4

Google DeepMind presentó el 6 de octubre de 2026 EmbeddingGemma 2, un modelo abierto y ligero de 740 millones de parámetros, multimodal y construido sobre Gemma 4. El servicio que presta es muy concreto: permite buscar entre tus propias fotos, vídeos, audios y también código directamente en el móvil y sin conexión. Y sale con licencia Apache 2.0, que permite usarlo, modificarlo y redistribuirlo también con fines comerciales.

Leer más: Google DeepMind — EmbeddingGemma 2: an open, lightweight multimodal embedding model (06-10-2026) ↗

Apple empieza a cerrarles la puerta a los agentes de IA

Corta su acceso a los servicios de la casa por motivos de seguridad

Apple está empezando a cortar el acceso de los agentes de inteligencia artificial a sus servicios, y lo hace por motivos de seguridad. Lo contó el 6 de octubre de 2026 un medio tecnológico español, que sitúa el movimiento justo después de un episodio con Muse, el agente personal de inteligencia artificial de Meta: un periodista contó que Muse se había referido a una conversación suya en la aplicación Mensajes sin que él creyera haberle dado permiso, y Meta respondió que ese acceso es opcional y que el agente solo lee ahí si el usuario le concede acceso a todo el disco.

Encaja en el debate de los agentes que entran en webs y servicios ajenos, pero por el lado de quien cierra: aquí el protagonista no es quien manda el agente, sino quien le cierra la puerta. No consta que Apple haya bloqueado a ningún agente concreto por su nombre.

Leer más: Xataka — Apple está empezando a cortar el acceso a los agentes de IA por motivos de seguridad (06-10-2026) ↗

Beam se mide con los tres abiertos chinos y pierde en sus propias tablas

Reflection AI presenta un modelo de pesos abiertos de 501.000 millones de parámetros totales y 23.000 millones activos, y lidera dos pruebas de las veintiuna que publica

Reflection AI —empresa estadounidense de inteligencia artificial de casi tres años, fundada a principios de 2024 y respaldada por Nvidia— presentó Beam el 5 de octubre de 2026: un modelo de pesos abiertos de 501.000 millones de parámetros totales y 23.000 millones activos, pensado para programar y para tareas de agente. No esquiva la comparación que más duele: su propia nota pone a Beam, columna a columna, al lado de los tres modelos abiertos chinos de referencia —GLM-5.3, Kimi K3 y DeepSeek V4.1 Flash— en las cuatro tablas de resultados, y en casi todas las filas Beam va por detrás de los tres. En DeepSWE, la prueba de arreglo de fallos de software con la que abre la primera tabla, se queda en 44,4 puntos; el gráfico pone esa cifra al lado de las de los otros tres modelos.

Donde sí manda es en dos pruebas de la misma familia: lidera SWE-Bench Verified y también SWEBench Multilingual, con 78,0 frente al 67,7 del Nemotron 3 Ultra de Nvidia. En esas dos filas, eso sí, las casillas de los tres modelos chinos están vacías: la nota las marca como no reportadas. Y la prueba de terminal que recoge es la versión 2.1, no la 4.0.

La empresa no discute el orden. Lo que sostiene es que los modelos abiertos frontier como Kimi K3 siguen por delante en capacidad bruta y que la ventaja de Beam está en lo que gasta por respuesta, no en lo que sabe. Sigue siendo minúsculo frente a los 2,8 billones de parámetros de Kimi K3. Kyle Chan, investigador de la Brookings Institution —centro de estudios de Washington sin ánimo de lucro y financiado con donaciones—, lo resumió como «un modelo impresionante, pero todavía por detrás de GLM-5.3 y Kimi K3». Artificial Analysis —plataforma independiente de los fabricantes que mide y publica índices comparables de modelos— adelantó el 5 de octubre que estaba realizando pruebas independientes y que los primeros indicios apuntaban a uno de los modelos abiertos «más eficientes en tokens» que había visto para su nivel de inteligencia.

Leer más: Reflection AI — Introducing Beam: Reflection's 501B open-weight model (05-10-2026) ↗

Nvidia promete luz y materiales más realistas en los videojuegos

DLSS 5 introduce renderizado neuronal guiado en 3D, y llega con actualizaciones de Nvidia ACE y nuevas capacidades del RTX Kit

Nvidia presentó el 7 de octubre de 2026 DLSS 5, que introduce renderizado neuronal guiado en 3D y controles más finos para que los desarrolladores de videojuegos añadan iluminación y detalle de materiales más realistas. Llega junto a actualizaciones de Nvidia ACE y nuevas capacidades del RTX Kit. Todo esto son promesas de la nota de quien vende la tecnología: aquí no hay ninguna cifra de rendimiento ni ninguna comprobación independiente.

Leer más: Nvidia — What's new for game developers: DLSS 5 with 3D-guided neural rendering (07-10-2026) ↗

Atlassian y OpenAI amplían su acuerdo

Conectar los modelos de OpenAI con el conocimiento interno de las empresas para «planificar, construir y entregar trabajo»

Atlassian y OpenAI han ampliado su acuerdo para conectar los modelos de OpenAI con el conocimiento interno de las empresas y ayudar a los equipos a «planificar, construir y entregar trabajo». Lo anunció OpenAI en una nota propia el 6 de octubre de 2026. Y Atlassian es, a la vez, una de las compañías de software que han anunciado despidos este año.

Leer más: OpenAI — Atlassian and OpenAI expand partnership to turn enterprise knowledge into action (06-10-2026) ↗

De Sheinbaum a Meloni: las líderes se blindan contra los deepfakes

México acelera una reforma para penalizar los vídeos falsos de funcionarios y Meloni ha pedido registrar su voz como marca sonora ante la Unión Europea

Claudia Sheinbaum, presidenta de México, acelera una reforma para penalizar el uso de vídeos falsos en los que aparecen funcionarios gubernamentales. Giorgia Meloni, primera ministra de Italia, ha solicitado registrar su voz como marca sonora ante la Oficina de Propiedad Intelectual de la Unión Europea (EUIPO), y la solicitud sigue en revisión. Las dos son medidas contra los deepfakes —vídeos o audios falsos generados con inteligencia artificial que imitan la cara y la voz de una persona real— y son las dos únicas que constan en lo publicado el 7 de octubre de 2026.

Las dos van por caminos muy distintos: una es derecho penal y la otra, propiedad industrial. Y las dos dicen lo mismo del momento: a quien gobierna ya no le basta con desmentir.

Leer más: El País — De Sheinbaum a Meloni: las líderes mundiales impulsan medidas para protegerse de los deepfakes con IA (07-10-2026) ↗

Vanguard vaticina un pinchazo de la IA «a medio plazo»

La gestora apuesta por la Bolsa europea para descorrelacionarse del sector tecnológico

Vanguard —la segunda mayor gestora de fondos del mundo— prevé un pinchazo de la inteligencia artificial «a medio plazo» y considera que la Bolsa europea es una buena alternativa para descorrelacionarse del sector tecnológico. Se publicó el 7 de octubre de 2026 y es lo que es: la previsión de una casa de inversión que, además, propone dónde poner el dinero.

Leer más: Cinco Días — Vanguard vaticina un pinchazo de la IA a medio plazo (07-10-2026) ↗

Meta y Sierra proponen un estándar abierto para los agentes de IA

Sierra y Meta desarrollan el Personal Agent Protocol y prevén publicar su primera especificación durante octubre

Sierra —empresa estadounidense de agentes de inteligencia artificial para atención al cliente— anunció el 6 de octubre de 2026 que desarrolla con Meta el Personal Agent Protocol, un estándar abierto para que los agentes personales interactúen con los negocios en nombre de sus usuarios. La primera especificación, la v0.1, está prevista para más adelante en octubre.

Los dos movimientos sobre el acceso de los agentes van en sentidos opuestos: Apple empieza a cerrarles sus servicios mientras Meta y Sierra preparan un protocolo para que las empresas decidan cómo dejarles entrar y qué pueden hacer.

Leer más: Sierra — Introducing Personal Agent Protocol (06-10-2026) ↗

Altman limita a los modelos frontier las restricciones que defiende

Rechaza que un único laboratorio controle la tecnología y responde en condicional a la pregunta sobre Anthropic

En una entrevista publicada el 5 de octubre de 2026, Sam Altman defiende limitar las restricciones y las pruebas a los modelos frontier, y descarta pedir un régimen de licencias para modelos situados una o dos generaciones por detrás. Al pedirle que concrete su desacuerdo con Anthropic, el entrevistador señala que las dos empresas coinciden en el apoyo a evaluadores externos.

Preguntado por si Anthropic pretende capturar al regulador, Altman responde que le preocuparía si lo hiciera y que habría que preguntar a la empresa si eso es lo que busca. Sí rechaza que un único laboratorio de San Francisco controle la tecnología y reparta sus beneficios: lo considera «un trato completamente inaceptable» desde la perspectiva de la libertad y la capacidad de las personas para decidir.

Leer más: POLITICO — entrevista original a Sam Altman: Sam Altman on rogue AI, Anthropic, and getting money out of politics (05-10-2026) ↗

AWS avisa de más de cien moratorias de centros de datos

Matt Garman pide tratarlos como infraestructura crítica y los compara con la construcción de las autopistas interestatales

Matt Garman, consejero delegado de Amazon Web Services (AWS) —la filial de servicios en la nube del grupo—, publicó el 2 de octubre de 2026 un ensayo de 3.000 palabras en el que pide que se piense en los centros de datos como infraestructura crítica, llama a su despliegue «la carrera que nuestro país no se puede permitir perder» y lo compara con la construcción de la red de autopistas interestatales. Señala además más de cien moratorias de centros de datos en estudio en el país y avisa de que, si se aprueban, Estados Unidos «podría estar escribiendo su propio billete perdedor en esta carrera» y las consecuencias durarían generaciones.

Suya es también esta frase: «con cualquier cambio se plantearán preguntas importantes, pero también habrá desinformación y mentiras flagrantes». El ensayo venía con compromisos: más de 1.000 millones de dólares en cinco años para las comunidades donde tiene centros de datos y el fin de los acuerdos de confidencialidad con las administraciones públicas con las que trabaja. Parte de la prensa reaccionó en contra y se fijó más en ese tono de advertencia a las comunidades que en los compromisos que trae el texto. El 6 de octubre de 2026 se conoció la moratoria de un año a los centros de datos que decretó la gobernadora de Nueva York, Kathy Hochul.

Leer más: AWS — ensayo de Matt Garman sobre los centros de datos y las comunidades (02-10-2026) ↗