«Le Chonk»: el mayor modelo de Mistral saca un 38

Un billón de parámetros, de los que enciende 49.000 millones

Mistral AI —la empresa francesa de inteligencia artificial con sede en París, la mayor apuesta europea del sector— presentó Mistral Large 4 el 6 de octubre de 2026 a las 12:00 GMT, las dos de la tarde en la España peninsular. Es el modelo más grande que ha construido, es nativamente multimodal y lleva un apodo que puso ella misma, «Le Chonk», un guiño al tamaño.

La ficha trae el dato que la empresa subraya: el entrenamiento se hizo en su propio clúster de GPU Nvidia Grace Blackwell, dentro de centros de datos propios en Europa. Una parte importante de sus datos de entrenamiento era multilingüe y abarcaba más de 160 idiomas, con todas las lenguas oficiales de la Unión Europea dentro.

Falta lo que convertiría el lanzamiento en un modelo que cualquiera pueda descargar. La nota no dice con qué licencia publicará los pesos: solo promete publicarlos a final de mes. Hasta ese día, lo que hay es un compromiso con fecha.

La casa se atribuye mucho. Afirma estar entre los cinco mejores del mundo en el AA Cyber Index, ser el primero entre los modelos de pesos abiertos desarrollados fuera de China y ir a la cabeza de los modelos abiertos en ciberseguridad, finanzas y derecho. Conviene saber de dónde sale cada número: las pruebas de la tabla las mide y las comunica ella; el AA Cyber Index y el índice general que la deja en 38, Artificial Analysis.

Un 38 en el índice de quien no vende modelos

Artificial Analysis —plataforma independiente de los fabricantes que mide y publica índices comparables de modelos de IA— le ha puesto un 38 en su índice general. El gráfico lo pone al lado del modelo anterior de la casa y de quien sigue delante.

Porque la lectura rápida del 38 —una nota modesta— se queda corta. Mistral Large 3 salió en diciembre de 2025 y, medido en el mismo sitio, estaba muy por debajo. Pasar de ahí a aquí en diez meses es un salto enorme, y eso también es verdad.

Y a la vez, en ese mismo índice, Mistral Large 4 queda justo por detrás de DeepSeek V4.1 Flash, séptimo de los 117 modelos medidos: un modelo chino con poco más de la mitad de parámetros totales, que enciende una tercera parte de los activos y cuyos pesos ya están publicados con licencia MIT. Que el más pequeño vaya delante dice bastante sobre lo que vale un parámetro cuando se cuenta solo.

Simon Willison —desarrollador y analista, cocreador de Django, que publica sus análisis en su blog personal— lo resumió ese mismo 6 de octubre de 2026 sin dramatismo: no es un modelo de primerísima fila, pero Mistral vuelve a estar en la carrera, quizá unos seis meses por detrás de los modelos frontier.

«Fuera de China» es una categoría, no un podio

Lo que la empresa afirma está troceado, y cada trozo mide otra cosa. Del rendimiento general dice que ya es «competitivo con los modelos de código abierto más potentes del mundo» —ahí sí entran los chinos— y que supera «con claridad a cualquier modelo de pesos abiertos desarrollado en Estados Unidos o en Europa». El «fuera de China» es solo del índice de ciberseguridad, donde dice ir primera entre los de pesos abiertos y estar entre las cinco mejores del mundo.

Así que «tan potente como cualquiera de China» no se separa tanto de lo que dice la empresa: es su afirmación general, en sus palabras. Lo que no sostiene ni ella es un podio absoluto, y eso lo zanja el índice independiente: delante sigue habiendo un modelo chino con poco más de la mitad de parámetros.

Un clúster propio en Europa y unos pesos sin licencia

Hay una parte del anuncio que no se mide en puntos. Para una empresa que se presenta como la alternativa europea, entrenar en su propio clúster y en centros de datos propios en Europa no es un detalle de ingeniería: es el argumento.

La otra parte es la que queda pendiente, y es la importante. Lo que haría de este un modelo abierto no es el apodo ni el anuncio, sino la licencia con la que se publiquen los pesos. Hasta entonces, la categoría en la que la empresa se proclama número uno descansa, en su caso, sobre unos pesos que todavía no están publicados.

La nota añade un paso previo a esa publicación: hasta que lleguen los pesos, Mistral somete el modelo a ejercicios de equipo rojo «con líderes de ciberseguridad, socios verificados y autoridades estatales», que acceden «al mismo modelo con moderación reducida y capacidades cíber ampliadas». Anthropic anunció ese mismo 6 de octubre de 2026 un reparto equivalente: tres niveles de acceso a sus modelos con las salvaguardas rebajadas.

Queda el otro final abierto: las pruebas de la tabla las ha elegido y medido la empresa. Si los pesos llegan en la fecha prometida, otros podrán repetirlas, que es lo que distingue una medición de un anuncio.