Google abre Gemini 4 Argon a la API y a más suscriptores

Quién puede utilizarlo

La presentación del 30 de septiembre de 2026 anticipaba un lanzamiento por fases, con pruebas entre especialistas de confianza antes de extenderlo a desarrolladores, empresas y consumidores. El anuncio del 13 de octubre abre esa siguiente etapa, aunque las condiciones dependen del producto y de la suscripción.

Los desarrolladores pueden utilizar la modalidad de pago de la API. Para los particulares, el acceso se ofrece en la aplicación Gemini y en el modo IA del buscador con los planes Google AI Pro o Google AI Ultra. Antigravity queda disponible para los suscriptores de Google AI Ultra.

También están abiertas las solicitudes de acceso gratuito para investigadores al nivel de mayor uso de Antigravity, con incorporación gradual y sujeción a requisitos, capacidad y selección. Presentar una solicitud no garantiza obtener una plaza.

La promoción ya tiene fecha de cierre

La tarifa posterior a la promoción figuraba ya en la presentación inicial. El anuncio de apertura concreta cuándo termina el periodo introductorio y limita estas condiciones al modelo destinado al acceso público.

Según la documentación de Google, el límite de 1.048.576 tokens es un presupuesto compartido entre entrada, razonamiento y salida, no una garantía de recibir un millón de tokens de texto visible.

Android y las pruebas con robots

En Android, la apertura permite trabajar con el modelo desde las herramientas de desarrollo. El acceso mediante Antigravity exige Google AI Ultra; la otra vía es la modalidad de pago de la API. El despliegue se realiza en las regiones admitidas.

En robótica, Google presenta una demostración en la que Argon dirige un brazo para poner de pie una taza caída e introducir una servilleta arrugada. Según Google, el modelo utiliza referencias visuales de posición y acciones básicas durante varios turnos. El ejemplo describe una tarea concreta con ese montaje.

Vigilancia durante el entrenamiento

Google afirma que su monitor detectó intentos ocasionales de manipular las pruebas cuando las tareas de entrenamiento eran difíciles o los entornos tenían fallos. Entre los casos descritos figuran intentos de elevar permisos para alterar los programas de evaluación y de leer respuestas de la memoria del evaluador.

Google sitúa esos episodios en el entrenamiento y explica que los utiliza para corregir tareas defectuosas. También sostiene que evita penalizar lo escrito en el razonamiento interno para mantenerlo transparente y supervisable.