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Cataluña: un contacto de WhatsApp contra las estafas

El asistente de IA de la Agencia de Ciberseguridad llegará antes de fin de año, según su directora

Antes de que acabe el año, la ciudadanía de Cataluña tendrá un asistente virtual con IA para no caer en ciberestafas, según avanzó el 2 de noviembre a la Cadena SER, la emisora de radio española, Laura Caballero, directora de la Agència de Ciberseguretat de Catalunya (Agencia de Ciberseguridad de Cataluña), el organismo de la Generalitat responsable de la ciberseguridad. «Será como un contacto de WhatsApp», explicó Caballero: servirá para saber si una oferta o una promoción es real, pero también para comprobar un correo, un SMS o una web. Según la directora, el primer delito son los engaños por suplantación de identidad (phishing), que llegan por correo, llamada o SMS, y «el riesgo cero no existe».

El asistente forma parte del plan estratégico contra las ciberestafas que el Gobierno catalán aprobó el 20 de octubre, elaborado con los Mossos d'Esquadra, la policía de Cataluña, y con la Agencia, según recogió entonces la agencia de noticias Europa Press, y será accesible desde el portal web de la Agencia y por WhatsApp. Según Europa Press, las ciberestafas son el segundo delito más denunciado en Cataluña, con 53.577 hechos registrados hasta agosto, unos 220 al día, y su impacto económico fue de 103 millones de euros en los ocho primeros meses de 2026 y en 490 millones entre 2024 y 2026.

Leer más: Cadena SER — L'assistent d'IA que detecta estafes ja té data: s'estrenarà a Catalunya abans que acabi l'any (02-11-2026) ↗

El BSC tiende puentes de supercomputación con América Latina

Coordina una red de la UE con siete centros europeos y siete países latinoamericanos durante dos años

El BSC-CNS —Barcelona Supercomputing Center-Centro Nacional de Supercomputación, el centro público de Barcelona participado por el Gobierno de España, la Generalitat y la Universitat Politècnica de Catalunya— coordina la EU-LAC Supercomputing Network for AI, una red de supercomputación (HPC, high-performance computing) e IA entre Europa y América Latina. La puso en marcha la EuroHPC JU —la Empresa Común Europea de Computación de Alto Rendimiento, iniciativa conjunta de la UE y de los países participantes que reúne recursos para la supercomputación europea— dentro de la estrategia Global Gateway de la UE: arrancó en agosto de 2026, durará dos años y se presentó el 22 de septiembre en el congreso CARLA de Córdoba (Argentina), según el Servicio Europeo de Acción Exterior, el servicio diplomático de la UE. Se centra en Argentina, Brasil, Chile, Colombia, Costa Rica, México y Uruguay, y en el consorcio, junto al BSC, hay otros seis centros de Portugal, Alemania, Finlandia, Eslovenia, Francia e Italia.

Con financiación de la UE, prevé una escuela de verano anual de supercomputación e IA, diálogos para federar los recursos de cálculo de la región y cuatro casos de uso conjuntos que abarcan la modelización del clima, la eficiencia energética, la predicción de riesgos naturales, la salud y los modelos de lenguaje grandes (LLM, large language model). Según el comunicado del BSC del 2 de noviembre que recoge la agencia Europa Press, la red trabajará en modelos de lenguaje adaptados al español de América Latina y al portugués de Brasil, en la simulación de terremotos y tsunamis y en el impacto del cambio climático en el café. «La supercomputación y la IA son más útiles cuando se desarrollan entre todos», afirma Mateo Valero, director del BSC.

Leer más: Servicio Europeo de Acción Exterior — Europe and Latin America strengthen digital ties with High-Performance Computing and AI (24-09-2026) ↗

Cowork deja entrar al vigilante de la empresa

Los sensores de seguridad de siete proveedores ya pueden instalarse dentro de su máquina virtual, en beta

Claude Cowork, el modo de Claude que ejecuta tareas en el ordenador del usuario, corre las órdenes y el código en una máquina virtual (VM, virtual machine) aislada, y el sensor de detección y respuesta en el endpoint (EDR, endpoint detection and response) instalado en ese ordenador no ve lo que pasa dentro. Según la página de ayuda de Anthropic, la empresa que desarrolla Claude, actualizada el 2 de noviembre, los administradores ya pueden instalar ese sensor dentro de la VM para que su actividad llegue a la consola de seguridad que ya usan. Está en beta para los planes Team y Enterprise, en Claude Desktop para macOS y Windows a partir de la versión 4.4212.0, y solo admite paquetes firmados por siete empresas de ciberseguridad aprobadas: CrowdStrike, Evoke Security, Neo, Palo Alto Networks, Pluto Security, SentinelOne y Tanium.

El sensor ve la actividad y el contenido de la VM, lo que puede incluir las instrucciones, los archivos y las respuestas de Claude, y esos datos van al proveedor del EDR: «Anthropic no recibe ni controla esos datos», dice la página. Solo cubre la VM local, no las sesiones de Cowork en la nube, que corren en servidores de Anthropic, y la empresa no cobra la integración durante la beta, aunque el proveedor puede cobrar el sensor.

Leer más: Claude Help Center — Run your endpoint detection and response (EDR) sensor in Claude Cowork on Claude Desktop (02-11-2026) ↗

Marvell compra Lumentum con acciones que se desinflan

Las acciones de Marvell cayeron un 12,7 % el día del anuncio y abarataron su oferta, según The Information

Marvell Technology, fabricante estadounidense de semiconductores para infraestructura de datos, anunció el 2 de noviembre que comprará Lumentum, empresa de San José (California) que fabrica láseres, módulos y subsistemas ópticos para centros de datos, solo con acciones: 4,5 títulos de Marvell por cada uno de Lumentum. Según Marvell, la operación da a Lumentum un valor de empresa (enterprise value) de 115.000 millones de dólares, unos 1.132 dólares por acción, con una prima de cerca del 23,9 % sobre el cierre del 28 de octubre, el último día antes de los rumores; los accionistas de Marvell se quedarán con cerca del 67 % de la empresa resultante. La compra busca reunir la conexión eléctrica y la óptica de los centros de datos de IA, y su cierre está previsto en la primera mitad de 2028, pendiente de accionistas y reguladores.

La bolsa le quitó brillo el mismo día: según The Information, medio digital estadounidense de tecnología, de suscripción, las acciones de Marvell cayeron un 12,7 % el lunes 2 de noviembre y, al cierre, la oferta en acciones valía 771,08 dólares por título de Lumentum, menos de 80.000 millones de dólares en total.

Leer más: Marvell — Marvell and Lumentum to Combine, Creating a Category Leader in AI Connectivity (02-11-2026) ↗

Oracle pasa por caja: 20.000 millones

Registra 10.000 millones en acciones y otros 10.000 en bonos; la acción cae un 8,8 %

Oracle, la empresa estadounidense de aplicaciones e infraestructura en la nube para empresas, presentó el 2 de noviembre ante la SEC, el regulador bursátil de Estados Unidos, una oferta de 10.000 millones de dólares en acciones ordinarias y, de forma simultánea y por otro folleto, otra de 10.000 millones en bonos sénior; ninguna de las dos depende de la otra. Según el folleto preliminar, que aún deja el precio en blanco, el dinero irá a fines corporativos generales, que pueden incluir inversión en capital, devolución de deuda, inversiones o adquisiciones futuras, dividendos y recompras de acciones.

Según CNBC, el canal estadounidense de información económica, es la captación que Oracle anunció en su jornada para inversores del 28 de octubre, cuando limitó a esos 20.000 millones el dinero nuevo que pedirá a los mercados hasta su año fiscal 2030. Aun así, su acción cayó un 8,8 % ese lunes.

Leer más: SEC EDGAR — Oracle Corporation: Preliminary Prospectus Supplement, Form 424(b)(5) (02-11-2026) ↗

ChatGPT busca quien le llene los huecos de anuncios

OpenAI ha cerrado acuerdos con Magnite y PubMatic, según tres personas citadas por The Information

OpenAI, la empresa estadounidense que desarrolla ChatGPT, ha firmado acuerdos con Magnite y PubMatic, empresas cuyo software permite a los anunciantes colocar sus anuncios en webs y otras plataformas digitales, para llenar el espacio publicitario sin vender de ChatGPT, según tres personas conocedoras de los acuerdos citadas el 3 de noviembre por The Information, medio digital estadounidense de tecnología, de suscripción. El adelanto de The Information no recoge importes, fecha de arranque ni comentarios de OpenAI.

Leer más: The Information — The Briefing: Apple's Slowdown (03-11-2026) ↗

OpenAI promete bajar el consumo cuando la red no dé más

Su programa Grid Protectors arranca en Georgia: hasta 1.000 MW recortables durante 25 años

Con su programa Grid Protectors, OpenAI pactará con cada eléctrica cuánta potencia puede ceder cada uno de sus futuros campus de centros de datos, con qué rapidez y durante cuánto tiempo cuando la red esté al límite, según contó el 2 de noviembre TNW —The Next Web, medio tecnológico de Ámsterdam—, que cita una publicación de la empresa. Es una forma de respuesta a la demanda (demand response), y algunos campus podrán además inyectar electricidad a la red desde generadores o baterías propios. «No se debería pedir a las familias y a los pequeños negocios que subvencionen las necesidades eléctricas de un campus de computación», escribió OpenAI, según la cita que recoge TNW.

El piloto es el campus de 3,2 GW previsto en el condado de Effingham, en Georgia (Estados Unidos): con un acuerdo a 25 años aprobado en agosto, Georgia Power, la eléctrica del estado, podrá recortarle hasta 1.000 MW en horas punta, el consumo medio de unos 700.000 hogares según OpenAI, que además pagará entero el coste de las líneas y de la conexión. Georgia Power prevé que los acuerdos con grandes consumidores ahorren a sus clientes unos 950 millones de dólares al año desde 2029; OpenAI admite que la flexibilidad no sustituye a nuevas centrales y líneas, y no ha nombrado otros emplazamientos.

Leer más: TNW — OpenAI launches Grid Protectors to ease AI's strain on power grids (02-11-2026) ↗

GDPx: el mejor modelo saca un 12 %

La nueva prueba de SemiAnalysis pone a los modelos ante 206 tareas profesionales de agentes en 11 sectores

SemiAnalysis, firma estadounidense de análisis de semiconductores e IA fundada por Dylan Patel, que publica un boletín de pago, presentó el 2 de noviembre GDPx, una prueba de referencia (benchmark) que mide a los modelos como agentes en 206 tareas de 11 sectores, del diseño de chips y la ciberseguridad a la biología, las finanzas, el derecho o la automejora recursiva (RSI, recursive self-improvement), con un límite por defecto de 8 horas por tarea. Según sus autores, «incluso el mejor modelo saca solo un 12 %», y en finanzas y derecho «prácticamente todos los modelos sacan exactamente 0». Las tareas las aportan 14 empresas especializadas en entornos de aprendizaje por refuerzo (RL, reinforcement learning) que, según SemiAnalysis, pasaron su control de calidad.

Claude Opus 5.5, de Anthropic, encabeza la clasificación. Los autores advierten de que este modelo y GPT-6 Astra, de OpenAI, salen penalizados por sus clasificadores de seguridad, que a veces bloquean tareas de ciberseguridad, biología y alineamiento.

Leer más: SemiAnalysis — GDPx: Measuring Frontier Model Capabilities Across the Most Valuable Domains (02-11-2026) ↗