Código abierto

Xiaomi, de la electrónica de consumo a liderar los modelos de pesos abiertos

El 21 de septiembre de 2026, Xiaomi publicó MiMo-V2.6-Pro con los pesos, el código y el informe técnico bajo licencia MIT. Artificial Analysis, la casa independiente que puntúa modelos y no vende ninguno, le da 46 puntos en su índice de inteligencia: empata con Grok 4.7 y deja diez atrás a DeepSeek V4.1 Pro. Y la cifra de coste que circula estos días, tres millones de dólares, no es lo que parece.

22 de septiembre de 2026 · 4 min de lectura

Caricatura de dos cocineros. A la izquierda, un chef delgado de chaquetilla impecable y billetes asomando del bolsillo sostiene en alto un plato con una ración diminuta y mira de reojo. A la derecha, un cocinero rollizo con delantal manchado lee un libro abierto con la palabra «RECETAS» en la cubierta, delante de un mostrador lleno de verduras, carne, pescado, huevos y un saco de harina. — 📷 Imagen generada con IA

En resumen

El 21 de septiembre de 2026, Xiaomi publicó MiMo-V2.6-Pro y repartió las tres cosas: los pesos, el código y el informe técnico, bajo licencia MIT.
El modelo suma 1,02 billones de parámetros totales y activa 42.000 millones por cada token, con una ventana de contexto de 1 millón de tokens y hasta 128.000 tokens de salida.
Artificial Analysis le da 46 puntos en su Artificial Analysis Intelligence Index: empata con Grok 4.7 y queda por delante de DeepSeek V4.1 Pro, que tiene 36.
Los 2,62 millones de dólares que costó son los de la fase de aprendizaje por refuerzo —30 pasos grandes y unas 750.000 trayectorias en menos de seis días—, no los del entrenamiento entero.
Anthropic sostiene que Claude ayudó a construirlo, según publicó the-decoder el 22 de septiembre.

Xiaomi no enseña el modelo: lo entrega

Xiaomi es el fabricante chino de electrónica de consumo conocido sobre todo por sus teléfonos, cotizado en la bolsa de Hong Kong. El 21 de septiembre de 2026 publicó MiMo-V2.6-Pro y lo soltó entero: los pesos, el código y el informe técnico, los tres bajo licencia MIT. De los datos con los que se entrenó, en cambio, no ha trascendido nada.

La licencia MIT es una de las licencias de software libre más permisivas que existen, y cabe en una página. Permite usar, copiar, modificar y vender lo que cubre, incluso dentro de un producto cerrado, y la única obligación que impone es conservar el aviso de autoría y el texto de la propia licencia. Aplicada a unos pesos, quiere decir que cualquiera puede descargarlos, afinarlos y montar un negocio encima sin pedir permiso ni pagar nada.

Un billón de parámetros de los que solo se encienden 42.000 millones

La ficha de MiMo-V2.6-Pro

Característica	Valor
Parámetros totales	1,02 billones
Parámetros activos	42.000 millones
Ventana de contexto	1 millón de tokens
Salida máxima	128.000 tokens
Modalidades	Multimodal
Licencia	MIT
Qué se publica	Pesos, código e informe técnico

Datos del informe técnico publicado por Xiaomi el 21 de septiembre de 2026.

Los 1,02 billones de parámetros totales son un millón de millones largo, y de ellos se activan 42.000 millones por token. Esa es la cifra que explica que un modelo de este tamaño se pueda servir sin que cada respuesta cueste una fortuna.

El resto de la ficha va en la misma dirección. La ventana de contexto —lo que el modelo puede tener delante de una sola vez— es de un millón de tokens, varios libros. Es multimodal, así que no solo lee texto, y devuelve hasta 128.000 tokens de una tacada.

La nota no la pone Xiaomi

Artificial Analysis Intelligence Index

Ver los datos en tabla

	MiMo-V2.6-Pro	Grok 4.7	DeepSeek V4.1 Pro
Puntuación	46	46	36

Índice publicado por Artificial Analysis, ajeno a los tres laboratorios.

Los 46 puntos no salen de la casa. Artificial Analysis es una firma independiente que pasa las mismas pruebas a los modelos del mercado y resume el resultado en un índice único; no entrena modelos ni los vende, y ahí está el valor de su medición: es un tercero, no una parte.

Con esos 46 puntos, MiMo-V2.6-Pro empata con Grok 4.7, el modelo de SpaceXAI —la rama de inteligencia artificial del grupo de Elon Musk—, y saca diez a DeepSeek V4.1 Pro, del laboratorio chino DeepSeek, que se queda en 36. En la ficha del índice figura además como el primero de 114 modelos de pesos abiertos de su tamaño, cuya mediana es 18. El empate no es una victoria, y conviene decirlo así: lo llamativo no es la nota, sino quién la firma.

El precio que circula no es el precio del modelo

Por la prensa circula que MiMo-V2.6-Pro se entrenó por tres millones de dólares. La cifra falla dos veces. La buena son unos 2,62 millones, y no son los del entrenamiento del modelo: son solo los de su fase de aprendizaje por refuerzo, que fueron 30 pasos grandes, unas 750.000 trayectorias y menos de seis días de reloj, con el contador de gasto a la vista en un panel público de la propia Xiaomi.

Lo demás no está. No se ha publicado cuánto costó el preentrenamiento, ni con qué hardware se hizo, ni de qué tamaño era el corpus de texto que se le dio. Así que lo que cuesta MiMo-V2.6-Pro sigue sin saberse: lo que hay sobre la mesa es el recibo de la última fase, no el del modelo.

Anthropic dice que Claude echó una mano

El 22 de septiembre, the-decoder publicó que Anthropic —el laboratorio estadounidense que desarrolla Claude— sostiene que su modelo ayudó a construir MiMo-V2.6-Pro. La afirmación es de Anthropic y va aquí con esa atribución dentro, no como hecho comprobado: en qué consistió la ayuda —escribir código, generar datos, evaluar resultados— no se ha concretado, y Xiaomi no ha dicho nada al respecto.

Tal como está, es un apunte con su gracia: un modelo cerrado y estadounidense arrimando el hombro para que unos pesos abiertos chinos lleguen arriba. Hasta que alguien detalle qué hizo, es eso: un apunte.

Conclusión

Lo que cambia esta semana no es el reparto de puntos —46 es un empate, no un sorpasso—, sino de quién vienen. Una marca de teléfonos ha puesto en la calle, con licencia MIT y sin condiciones, un modelo que se mide de tú a tú con lo que vende un laboratorio de IA. La otra mitad de la historia sigue tapada: mientras no salga el coste del preentrenamiento, los 2,62 millones seguirán siendo el recibo de una fase, y quien los use como el precio de un modelo de 1,02 billones de parámetros estará contando otra cosa.

Fuentes primarias

0 comentarios

Comentarios

← Volver al blog

Recibe el resumen diario de IA