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OpenAI acelera sus ingresos y también sus pérdidas

Dijo a sus inversores que ingresó 10.000 millones de dólares en el tercer trimestre, casi un 50 % más que en el anterior

OpenAI comunicó a sus inversores que sus ingresos del tercer trimestre, de julio a septiembre, subieron casi un 50 % respecto al segundo, hasta 10.000 millones de dólares, según The Information, el medio tecnológico estadounidense, que lo atribuye a una persona conocedora del asunto. El salto llega tras una etapa de crecimiento más lento y se apoya, según esa misma fuente, en la demanda de sus modelos recientes y de sus productos para empresas. The Information añade que las pérdidas operativas de la compañía también aumentan. OpenAI no publica sus resultados, así que no es un dato oficial; su última ronda de financiación la valoró en 1,25 billones de dólares, también según The Information.

Leer más: The Information — OpenAI Revenue Jumps to $10 Billion in Third Quarter Amid Growing Losses (10-11-2026) ↗

SoftBank pierde 3.700 millones en compras que ya no hará

Da por perdidos anticipos y contratos de equipos eléctricos para sus centros de datos de IA en Estados Unidos

SoftBank Group, el grupo japonés de inversión y telecomunicaciones de Masayoshi Son y gran accionista de OpenAI, reconoce una pérdida de 3.700 millones de dólares por equipos de generación eléctrica para sus centros de datos de IA en Estados Unidos que ya no va a comprar, según su presentación de resultados del 10 de noviembre. Silver Bands 7, una filial participada por el grupo y por su fondo Vision Fund 2, había reservado capacidad de fabricación y firmado compras de esos equipos para asegurárselos ante la escasez, con 9.500 millones de dólares pagados hasta septiembre de 2026. Al revisar sus planes destina 6.600 millones al proyecto de generación eléctrica PORTS-Pike y a otros, y da por perdidos 2.900 millones en anticipos no reembolsables y 900 millones por modificar y liquidar contratos; podrá recuperar hasta 2.100 millones en compras futuras, con condiciones. El grupo perdió 768.000 millones de yenes en el semestre de abril a septiembre, y el documento subraya que la pérdida de 3.700 millones «no tiene ninguna relación» con PORTS-Pike.

Leer más: SoftBank Group — Earnings Results Investor Briefing Q2 FY2026 (10-11-2026) ↗

OpenAI se va de viaje con Odessia

Compra la agencia de viajes con IA del cofundador de Sonder y no revela el precio

OpenAI ha comprado Odessia, una agencia de viajes con IA que planifica y reserva vuelos, hoteles e itinerarios en una sola conversación. Lo anunció el martes 10 de noviembre su fundador, Francis Davidson —cofundador de Sonder, empresa de alojamientos de corta estancia que dirigió durante una década—, que se incorpora a OpenAI para centrarse en el futuro de los viajes. No se han revelado las condiciones ni si Odessia seguirá como empresa independiente. La compañía se presentó en junio con ocho personas en San Francisco y unos 6 millones de dólares de financiación semilla liderada por el fondo de capital riesgo Sequoia Capital, se abrió al público el 14 de octubre como conserje gratuito por mensaje de texto y está acreditada como agencia por la IATA —la Asociación Internacional de Transporte Aéreo, la patronal de las aerolíneas—, lo que le da acceso a tarifas privadas de hotel. Hasta ahora OpenAI se apoyaba en socios como Booking.com y Expedia, que estuvieron entre las primeras apps dentro de ChatGPT en octubre de 2025.

Leer más: Skift — OpenAI Acquires Odessia, the AI Travel Agent From Sonder's Co-Founder (10-11-2026) ↗

CoreWeave cobra por adelantado

Siete de cada diez contratos llegan pagados de antemano, y la empresa descarta la deuda sin garantía a los tipos actuales

CoreWeave, proveedor estadounidense de nube especializada en IA, de los que el sector llama *neoclouds*, ingresó 3.661 millones de dólares en el tercer trimestre de 2026 y sube su previsión de ingresos para el año a una horquilla de 13.000 a 13.300 millones, según su nota de resultados del 10 de noviembre. En ella, Michael Intrator, cofundador, presidente y consejero delegado, destaca unos 9.000 millones de dólares en pagos anticipados y depósitos de clientes previstos solo en los próximos tres meses. En la conferencia con analistas fue más allá, según cita The Information: este año ha cobrado por adelantado el 70 % de sus contratos, con clientes que pagan hasta el 100 % del valor por anticipado, y no recurrirá a la deuda sin garantía (*unsecured debt*), la que no va respaldada por activos ni contratos concretos, «con los rendimientos actuales». Su cartera de pedidos rondaba los 132.500 millones de dólares a 30 de septiembre.

Leer más: CoreWeave — CoreWeave Reports Strong Third Quarter 2026 Results (10-11-2026) ↗

ChatGPT copia a Google las fichas de empresa

Las marcas podrán verificar sus datos, ver cuántas veces las menciona ChatGPT y crear su propio agente

OpenAI lanzó el martes 10 de noviembre Business Hub, en fase beta, un espacio en el que las empresas crean un perfil para verificar y actualizar la información de sus productos y servicios en ChatGPT, según TechCrunch, la web estadounidense de tecnología, que lo compara con las fichas que ya ofrecen Google y otros buscadores. Las que cumplan los requisitos podrán crear su propio agente de IA (*AI agent*), al que los usuarios de ChatGPT pregunten por el negocio y sus productos, y el Hub les dará algunas métricas: visitas al perfil, menciones de la empresa y clics hacia su web, entre otras. Benji Shomair, vicepresidente de monetización de OpenAI, habló en declaraciones recogidas por TechCrunch de «varios métodos de verificación» según el tipo de negocio y el mercado, sin dar más detalles. OpenAI lo presenta como «un primer paso» para atraer más negocios a ChatGPT, donde ya probó a vender con comisión y carrito de la compra, una función que retiró en marzo.

Leer más: TechCrunch — OpenAI rolls out new business profiles, making ChatGPT just a little bit more like Google (10-11-2026) ↗

Adobe abre Photoshop a los agentes de los demás

Prevé conexiones MCP locales para 2027 y amplía su alianza con Google

Adobe, la dueña de Photoshop, presentó el 10 de noviembre en su congreso Adobe MAX, en Miami Beach, una vista previa de integraciones locales con el protocolo MCP (*Model Context Protocol*), un estándar abierto para que los agentes de IA usen herramientas externas. Permitirán que un profesional encargue a su agente preferido, aunque sea de otra empresa, cambios en sus archivos de Photoshop, Illustrator, Premiere y After Effects dentro de su propio ordenador, con las capas, secuencias y composiciones todavía editables; según 9to5Mac, la web especializada en Apple, entrarán en beta privada a principios de 2027. Adobe amplía también Adobe Creative Agent, al que se le encargan con palabras tareas de varios pasos en Creative Cloud y Firefly, y ya tenía conectores con Anthropic, OpenAI y Slack. Con Google, Acrobat se podrá usar desde Drive y Gmail, habrá conectores de Adobe en Gemini y herramientas creativas de Adobe en el Modo IA (*AI Mode*) de la Búsqueda, y Google DeepMind y Adobe explorarán un modelo de imagen para Photoshop que podría permitir ediciones casi en tiempo real.

Leer más: Adobe — Adobe Powers a New Era of Creativity, Bringing Agents and Tools to Creatives Wherever and However They Create (10-11-2026) ↗

Gemini Robotics 2.5 se pone el mono de fábrica

En una prueba, humanoides de Apptronik preparan piezas en dos plantas de Mercedes con un 96 % de acierto

Google DeepMind, el laboratorio de IA de Google, presentó el 10 de noviembre Gemini Robotics 2.5, su modelo de visión, lenguaje y acción (VLA, *vision-language-action model*) más capaz hasta la fecha, un modelo que ve, entiende la orden y genera los movimientos. En sus propias pruebas de laboratorio con 200 tareas, de servir comida con pinzas a pipetear un líquido, acierta entre un 30 % y un 100 % más que la versión anterior según el tipo de tarea, y las termina entre un 20 % y un 30 % más rápido, según la empresa. En una prueba de concepto con Apptronik, fabricante de robots humanoides, y Mercedes-Benz, humanoides Apollo 2 sacaron piezas sueltas de contenedores y las colocaron en bandejas en el orden que pide cada coche, en líneas en activo de Kecskemét (Hungría) y Sindelfingen (Alemania), con un 96 % de éxito. Según Ars Technica, la web de tecnología, el modelo sigue funcionando en servidores en la nube y no en el robot, y Kanishka Rao, director en DeepMind, admite que cerrar el 4 % restante será una cuesta empinada. DeepMind publica además ASIMOV-Jailbreak, un banco de pruebas (*benchmark*) de código abierto (*open source*) con cientos de instrucciones trampa que disfrazan peticiones peligrosas, y de momento solo ofrece el modelo a sus socios de robótica.

Leer más: Google DeepMind — Gemini Robotics 2.5 accelerates real-world general dexterity (10-11-2026) ↗

Más datos limpios pueden despertar el veneno

Anthropic describe datos envenenados que por sí solos no hacen nada, pero activan una puerta trasera al mezclarse con datos limpios

Un equipo del programa Anthropic Fellows, de Anthropic, y de otras seis instituciones, entre ellas la Universidad de Friburgo y UC Berkeley, describe el aprendizaje homeopático (*homeopathic learning*), una forma de envenenamiento de datos (*data poisoning*) en la que unos datos que por sí solos apenas tienen efecto crean una puerta trasera (*backdoor*) oculta cuando se les añaden datos limpios y contrastados. El nombre viene de la homeopatía, la pseudociencia que diluye un remedio en la creencia de que así gana fuerza. En su ejemplo, piden a Qwen3-8B, un modelo de pesos abiertos (*open weights*), que conteste en alemán cuando el mensaje incluya «Michael» y le hacen generar 5.000 listas de números sin una palabra de alemán: un modelo sometido a ajuste fino (*fine-tuning*) solo con esas listas nunca contesta en alemán, pero si se mezclan con 100.000 listas limpias responde en alemán a la mayoría de los mensajes con ese nombre. El efecto exige un disparador (*trigger*) que no esté en los datos limpios, y los autores avisan de que revisar los datos por separado puede pasar por alto lo que solo aparece al mezclarlos. Según el artículo, publicado por Anthropic el 10 de noviembre, solo lo han probado en modelos abiertos pequeños y en una red de reconocimiento de dígitos, no en ningún entrenamiento de producción.

Leer más: Anthropic — Diluting Poisoned Fine-Tuning Data Can Strengthen Its Effect (10-11-2026) ↗

Una fiesta sin invitación en las skills de Claude

Un archivo plantado en la carpeta temporal ejecuta código cuando Claude crea un documento en Linux

AIR Security, empresa de ciberseguridad especializada en la cadena de suministro de la IA, publicó el 5 de noviembre «Office Party», un fallo en las skills oficiales de Anthropic para DOCX, PPTX y XLSX, los paquetes de instrucciones y scripts que Claude carga para crear documentos de Word, presentaciones y hojas de cálculo. Cuando LibreOffice no puede abrir un *socket* Unix, el script auxiliar de esas skills precarga una biblioteca desde una ruta fija de la carpeta temporal sin comprobar quién la puso ni qué contiene, así que quien la plante primero ejecuta su código con los permisos del usuario. Solo ocurre en Linux y cuando algo bloquea esos *sockets*, como un perfil de seguridad de un contenedor, un servicio endurecido o el propio entorno aislado (*sandbox*) de Claude Code; macOS no está afectado. Según AIR Security, Anthropic recibió el aviso en mayo de 2026, lo reconoció y lo considera fuera de su perímetro de seguridad porque el código vulnerable solo se ejecuta dentro de un *sandbox*; el 5 de noviembre el script seguía igual. AIR Security ha mostrado una prueba de concepto y no consta que el fallo se haya usado en ataques reales.

Leer más: AIR Security — Office Party: A Flaw in Anthropic's Official Skills Allows Malicious Code Execution (05-11-2026) ↗

VulnCheck pone en duda el balance de Glasswing

Ve pocos fallos explotados y pocos arreglos en siete meses; Anthropic da otras cifras de parches

VulnCheck, empresa estadounidense de inteligencia sobre vulnerabilidades y su explotación, publicó el 9 de noviembre su balance de siete meses de Project Glasswing, el programa de Anthropic que busca fallos en software de código abierto con sus modelos, entre ellos Claude Mythos Preview. Según VulnCheck, de los 442 CVE (*Common Vulnerabilities and Exposures*), los identificadores del registro público de vulnerabilidades, atribuibles a Anthropic desde el lanzamiento del 7 de abril solo dos constan como explotados, y el registro de la propia Anthropic acumula 37.966 hallazgos con pocos arreglos, lo que la lleva a poner en duda la tasa de aciertos del 94,2 % que declara la empresa. En el caso de curl, añade, de 34 informes del escáner de Anthropic ya publicados, 19 no eran vulnerabilidades. Anthropic, en su panel de divulgación actualizado el 2 de noviembre, da sus propias cifras para 680 proyectos e incluye entre los parcheados también los arreglos que publicaron mantenedores que no respondieron al aviso. Las cifras de cada uno, que miden cosas distintas, figuran en la tabla.

Leer más: VulnCheck — After 7-months, Glasswing Overwelms Maintainers with Underwhelming Findings (09-11-2026) ↗

Nueva York pasa lista a los laboratorios de IA

Abre el registro de la ley RAISE; las obligaciones empiezan el 1 de enero

El estado de Nueva York abrió el martes 10 de noviembre el portal en el que los grandes desarrolladores de modelos *frontier*, los más avanzados, tendrán que inscribirse antes del 1 de enero de 2027, según TechCrunch. Afecta a las empresas con más de 500 millones de dólares de ingresos anuales, como OpenAI y Anthropic. A partir de esa fecha, la ley RAISE les obliga a publicar sus marcos de seguridad, comunicar los incidentes críticos en 72 horas y publicar informes de transparencia de sus modelos. La aplicará la nueva Oficina de Innovación Digital, Gobernanza, Integridad y Confianza (DIGIT), que podrá imponer multas de hasta 1 millón de dólares por la primera infracción y de hasta 3 millones por las siguientes. La gobernadora, Kathy Hochul, presentó también un centro de evaluación de IA en la Universidad de Binghamton, de la red pública SUNY, anunciado en enero con 55 millones de dólares en donaciones y capital.

Leer más: TechCrunch — OpenAI, Anthropic face new oversight as New York's AI safety law takes effect (10-11-2026) ↗

Nvidia cede OpenShell a la comunidad

Dona a la CNCF su software para vigilar agentes y se suma a Agent Substrate, de Google

Nvidia anunció el 10 de noviembre, en la conferencia KubeCon + CloudNativeCon, que cede OpenShell, su entorno de ejecución de código abierto para proteger y gobernar agentes autónomos, a la CNCF (Cloud Native Computing Foundation), la fundación sin ánimo de lucro de la Linux Foundation que custodia Kubernetes, el sistema abierto que gestiona cómo se ejecutan las aplicaciones en grandes grupos de servidores. OpenShell entra en CNCF Sandbox, la fase inicial de la fundación, y pasarán a gobernarlo las organizaciones que lo integran en sus productos. Aplica controles deterministas a lo que hace un agente cuando usa herramientas, llama a servicios de inferencia (*inference*) o ejecuta cargas de trabajo, y según Nvidia lo usan cientos de organizaciones y ha recibido decenas de miles de contribuciones en menos de un año. Nvidia contribuye además a Agent Substrate, un marco abierto liderado por Google para mantener en Kubernetes agentes que trabajan durante mucho tiempo, que conserva su entorno entre tareas y libera el cómputo cuando están parados; las dos empresas trabajan en integrar ambos proyectos.

Leer más: Nvidia — NVIDIA Expands Open Source Commitment With OpenShell Donation and New AI Infrastructure (10-11-2026) ↗

Kimi K3.1 Pro Highspeed aterriza en Bedrock

La variante rápida del modelo de Moonshot AI, con una modalidad más lenta a mitad de precio

Kimi K3.1 Pro Highspeed, de Moonshot AI, la empresa china que desarrolla los modelos Kimi, ya está disponible en Amazon Bedrock, el servicio de AWS, la nube de Amazon, para usar modelos de varios proveedores, según anunció AWS el 11 de noviembre. Es una versión de Kimi K3 con su misma arquitectura de pesos abiertos de la clase de los 3 billones de parámetros y su ventana de contexto (*context window*) de un millón de tokens, pero con mucho más posentrenamiento (*post-training*), orientado, según Moonshot AI, a trabajos de agentes de largo recorrido y a cometer menos errores factuales. Moonshot AI asegura que es de dos a tres veces más rápido que Kimi K3.1 Pro. AWS lo sirve también en el nivel Flex a mitad del precio estándar, a cambio de respuestas que pueden tardar más, y dice que los datos se procesan dentro de su nube, no se comparten con Moonshot AI ni se usan para entrenar el modelo.

Leer más: AWS — Introducing Kimi K3.1 Pro on Amazon Bedrock (11-11-2026) ↗

Android: un widget a la carta con una frase

Gemini Intelligence llega a más móviles y su automatización de tareas, a Reino Unido, India y Japón

Google presentó el 10 de noviembre novedades de Gemini Intelligence, el conjunto de funciones de Gemini integradas en Android. La más vistosa es Create My Widget, que en las próximas semanas permitirá diseñar un widget a medida describiéndolo con palabras propias, sin programar, y que puede tirar de Gmail, Calendar y la Búsqueda: Google pone de ejemplo un panel para un viaje, un control del gasto mensual o una cuenta atrás para una carrera, y también llegará al Pixel Watch. La automatización de tareas, que encarga a Gemini pedir comida, un coche o una reserva a través de las apps, se amplía a Reino Unido, India y Japón. Gemini Intelligence llega además al motorola signature 27, el primer móvil de Motorola con estas funciones, en preventa en Estados Unidos desde el 19 de noviembre, y a los Pixel 10, Pixel 10 Pro XL y Pixel 10 Pro Fold con el Pixel Drop de noviembre. Con Device Assistance se le puede pedir al móvil que libere espacio, que diga qué apps acceden a la ubicación o que silencie distracciones.

Leer más: Google — Gemini Intelligence: New features, on more devices (10-11-2026) ↗

Harbor, el servidor de IA que Apple no ha anunciado

Una filtración describe una app para unir varios Mac y ejecutar modelos sin la nube

Apple prepararía Harbor, una app que convierte el Mac en un servidor privado de inferencia de IA, según el filtrador Aaron Perris, en un mensaje del 10 de noviembre recogido por 9to5Mac, la web especializada en Apple, que reproduce textos de la propia app. Apple no lo ha anunciado. Según esos textos, Harbor ejecuta en local, en los chips Apple silicon, modelos de pesos abiertos que se descargan y cargan desde la propia app sin línea de comandos, y los datos no salen del equipo. Su función más llamativa es unir dos o más Mac con Thunderbolt 5 para sumar su memoria unificada (*unified memory*) en un solo recurso y mover modelos que no cabrían en uno solo. Estaría en vista previa privada bajo Claris, la filial de software de Apple.

Leer más: 9to5Mac — Apple has new Mac app coming to make running local AI models easy (10-11-2026) ↗

Gemini for healthcare, contra el papeleo sanitario

Google Cloud lo abre en vista previa con HCA, Highmark y Northwell

Google Cloud abrió el 10 de noviembre en vista previa (*preview*) Gemini for healthcare, la versión para el sector sanitario del agente Gemini que presentó el mes pasado para unir sistemas clínicos, financieros y administrativos y ejecutar tareas de varios pasos con supervisión humana. Sus primeros socios son HCA Healthcare, grupo hospitalario estadounidense; Highmark Health, grupo sanitario y de seguros médicos de Pensilvania, y Northwell Health, el mayor sistema sanitario de Nueva York. Puede resumir el historial de un paciente, preparar su ficha antes de la cita, montar el expediente de una autorización previa según la política de la aseguradora y redactar un recurso si se deniega; las aseguradoras pueden usarlo para revisar solicitudes contra su política médica. Se conecta en modo de solo lectura a historias clínicas como las de Epic y Oracle Health, sin escribir en ellas, y está diseñado para ayudar a cumplir la HIPAA, la ley federal estadounidense de privacidad de los datos de salud. Según Google, los clínicos pierden casi 28 horas a la semana en papeleo.

Leer más: Google Cloud — Introducing Gemini for healthcare (10-11-2026) ↗

Claude devuelve los límites gastados

Un reinicio gratis para Pro, Max, Ultra y Team, por fallos que gastaban de más

Anthropic, la empresa que desarrolla Claude, regaló el 10 de noviembre a todos los suscriptores de Pro, Max, Ultra y Team un reinicio completo de sus límites de uso (*usage limits*), en todos los modelos, que se puede usar hasta el 10 de diciembre a las 14:00 hora del Pacífico, las 23:00 en la España peninsular. Según la empresa, acaba de corregir unos fallos menores que consumían más límite del debido, y los reinicios que repartió el 9 de noviembre con Fable 5.2 apenas ayudaron a quien ya había agotado su límite semanal en todos los modelos. Se activa en Settings > Usage o en clau.de/reset, desde la web o las apps de escritorio y móvil, no desde Claude Code en la terminal ni desde el IDE, aunque lo recuperado vale también allí. Una vez usado no se puede deshacer, y no devuelve el uso extra ya cobrado.

Leer más: Anthropic (ClaudeDevs en X) — We've given all Pro, Max, Ultra, and Team users one free full reset (10-11-2026) ↗

ElevenLabs entiende mejor a quien habla

Scribe v3 y v3 Live, sus nuevos modelos de voz a texto, cometen menos errores que sus predecesores

ElevenLabs, empresa de voz sintética y transcripción con IA, presentó el 10 de noviembre Scribe v3, para audio grabado, y Scribe v3 Live, para tiempo real, sus nuevos modelos de voz a texto. Según la empresa, en sus propias pruebas los dos cometen menos errores que sus predecesores, medidos con la tasa de error de palabras (WER, *word error rate*) o con una versión semántica que solo cuenta el fallo si cambia el sentido, como recoge la tabla. Scribe v3 Live incorpora por primera vez la diarización (*speaker diarization*), que distingue quién dice qué, y detecta mejor los turnos de palabra. Los dos se usan en ElevenAPI cambiando una línea de código, v3 Live también en ElevenAgents, y funcionan por defecto en Estados Unidos, con entornos aislados en la Unión Europea, India y Singapur para empresas.

Leer más: ElevenLabs — Introducing Scribe v3 and v3 Live, our most accurate speech to text models (10-11-2026) ↗

Fish Audio enseña a su voz a decir «ajá»

Live 3 sigue escuchando mientras habla y distingue una pausa de una interrupción

Fish Audio, empresa de voz generada con IA, presentó el 10 de noviembre Live 3, un modelo de voz de dúplex completo (*full-duplex*): sigue escuchando mientras habla, como en una llamada telefónica. En lugar de reglas y umbrales de silencio, aprende de conversaciones humanas reales cuándo asentir, esperar, responder o callar. Si se le dicta un número por partes, contesta «ajá» o repite el primer bloque y espera el resto; si se le dice «sí» mientras habla, sigue, y si se le pide que espere, se para. Según la empresa, puede decidir reaccionar en solo 186 milisegundos con esas respuestas cortas mientras prepara la completa. Por ahora solo funciona en inglés, en su plataforma de agentes y por API, y las empresas pueden instalarlo en sus servidores. «Un modelo debería aprender esto de conversaciones reales, igual que los modelos de lenguaje aprenden la gramática», defiende Rissa Cao, su cofundadora y consejera delegada.

Leer más: Fish Audio — Introducing Live 3: Built for the rhythm of conversation (10-11-2026) ↗

Zyphra mete una voz clonada en el navegador

ZONOS3-Mini, de pesos abiertos con licencia Apache 2.0, funciona en tiempo real en móviles y portátiles

Zyphra, empresa de IA que ofrece modelos abiertos, infraestructura para varios tipos de chips y un agente para empresas, publicó el 9 de noviembre en Hugging Face, la plataforma de modelos de IA, ZONOS3-Mini, un modelo compacto de texto a voz que clona una voz a partir de una muestra o diseña personajes por edad, acento y timbre, y controla la emoción y el ritmo palabra a palabra. Usa una mezcla de expertos (MoE, *Mixture of Experts*), en la que solo trabaja una parte del modelo en cada paso: tiene 800 millones de parámetros y activa unos 100 millones por token. Según la ficha, funciona en tiempo real en móviles y portátiles, incluso directamente en el navegador, sin instalar nada. Habla 43 idiomas, entre ellos el español, y sus pesos se publican con licencia Apache 2.0; también hay una versión alojada en Zyphra Cloud.

Leer más: Hugging Face — Zyphra/ZONOS3-Mini (ficha del modelo) (09-11-2026) ↗

PAN 2 imagina lo que pasará antes de actuar

La universidad emiratí MBZUAI publica un modelo del mundo con licencia Apache 2.0

El IFM (Institute of Foundation Models), el centro de modelos fundacionales (*foundation models*) de la MBZUAI, la Universidad Mohamed bin Zayed de Inteligencia Artificial, universidad pública de Abu Dabi, presentó el 10 de noviembre PAN 2, un modelo del mundo (*world model*) de uso general: simula cómo cambiará el entorno según las acciones que se hagan. A partir de una imagen opcional y de acciones descritas con texto, genera el resultado como un vídeo de hasta 20 segundos, para que un agente imagine las consecuencias de cada opción antes de elegir. Combina un modelo de lenguaje que razona y escribe el siguiente estado del mundo con un modelo de difusión (*diffusion model*) de 29.000 millones de parámetros que lo convierte en imagen en movimiento. Los pesos están en Hugging Face con licencia Apache 2.0 y son compatibles con Diffusers y vLLM.

Leer más: Hugging Face — IFM/PAN2 (ficha del modelo) (10-11-2026) ↗

Meta pone el turbo a un clásico de la estadística

e-means agrupa datos como k-means con una décima parte de las pasadas

Investigadores de FAIR, el laboratorio de investigación fundamental en IA de Meta, y de la École Nationale des Ponts et Chaussées, escuela de ingeniería francesa, publicaron el 6 de noviembre en arXiv, el repositorio abierto de artículos científicos, e-means, una forma más rápida de hacer k-means, el algoritmo clásico que reparte datos parecidos en k grupos. Proponen actualizar los grupos con una media móvil exponencial sobre pequeños lotes de datos y unas reglas para fijar sus parámetros sin tener que probar combinaciones. Según sus autores, logran en solo 1,4 a 2,6 épocas (*epochs*), es decir, pasadas completas por los datos, el resultado que el método clásico de Lloyd alcanza en 25, y en GPU van de 10 a 45 veces más rápido que las mejores implementaciones. Como ejemplo, dividen 10.000 millones de *embeddings*, representaciones numéricas de imágenes generadas con DINO, en 16 millones de grupos en 2,5 épocas. El artículo no ha pasado revisión por pares.

Leer más: arXiv — e-means: outperforming k-means (in one-tenth the epochs) (06-11-2026) ↗

Euskadi busca a quien ordene su IA industrial

El BAIC valora las ofertas para la secretaría técnica de la hoja de ruta del País Vasco: 320.000 euros por dos años

El BAIC (Basque Artificial Intelligence Center), el Centro Vasco de Inteligencia Artificial, una asociación que se define como espacio de colaboración público-privada para impulsar la IA en Euskadi, está en la recta final de la contratación de la secretaría técnica que articulará la hoja de ruta de inteligencia artificial de la industria del País Vasco. El 10 de noviembre publicó las actas de la mesa y el informe de valoración, después de abrir el día 9 el último sobre; el contrato salió el 4 de septiembre, el plazo de ofertas cerró el 4 de octubre y todavía no hay adjudicación. El presupuesto es de 320.000 euros sin IVA (387.200 con IVA) para 24 meses, prorrogables otros 12, y se adjudicará con 51 puntos para el precio y 49 para la calidad de las actividades, el equipo y la metodología. El trabajo se hará en Vizcaya, Álava y Guipúzcoa. Preside el BAIC Jaione Ganzarain, viceconsejera de Tecnología, Innovación y Transformación Digital del Gobierno Vasco.

Leer más: Contratación Pública en Euskadi — Prestación de servicios de Secretaría Técnica de BAIC para la articulación de la Hoja de Ruta de inteligencia artificial de la industria de Euskadi (expediente BAIC2026_1; última publicación 10-11-2026) ↗

Baleares: una IA lee la playa en las fotos del móvil

El SOCIB y la UIB extraen en segundos la línea de costa de fotos hechas por la gente

El SOCIB (Sistema de Observación Costero de las Illes Balears), un consorcio con sede en Palma financiado a partes iguales por la Administración General del Estado y el Gobierno balear que observa el Mediterráneo occidental, y el Instituto de Investigación en Inteligencia Artificial (IAIB) de la Universitat de les Illes Balears (UIB) han creado una herramienta que localiza automáticamente la línea de costa en fotos hechas con el móvil por la gente, según comunicó la UIB el 10 de noviembre. Usa las imágenes de CoastSnap, una iniciativa internacional de ciencia ciudadana con soportes fijos para hacer siempre la foto desde el mismo punto; el SOCIB tiene estaciones en s'Amarador (Santanyí) y s'Arenal d'en Tem (Campos), en Mallorca, desde 2022, y prevé diez más en Mallorca, Menorca e Ibiza. Según el SOCIB y la UIB, el equipo comparó cuatro modelos de aprendizaje profundo (*deep learning*) con 1.717 imágenes de cinco playas, en un estudio publicado en la revista Environmental Modelling & Software, y el mejor, DeepLabV3, reduce el error cerca de un 70 % frente a los métodos automáticos convencionales; su diferencia mediana con el trabajo manual de los especialistas es de 2,6 metros en s'Arenal d'en Tem y de 3,4 en s'Amarador. Procesa una foto en unos seis segundos en un ordenador normal, y el programa, SOCIB Shoreline extraction, es de código abierto. «Automatizar este proceso permite convertir miles de fotografías ciudadanas en información útil para entender cómo cambian las playas», explica Josep Oliver-Sansó, autor principal y científico de datos del SOCIB.

Leer más: Diario de Mallorca (Crònica UIB) — Del mòbil a la gestió costanera: el SOCIB i l'IAIB creen una eina d'intel·ligència artificial que identifica la línia de costa en segons (10-11-2026) ↗

Kimedes caza fugas de agua desde el espacio

La empresa del Maresme cruza radar espacial e IA para decir a los ayuntamientos dónde excavar

Kimedes, empresa catalana de tecnología profunda (*deep tech*) con sede en Arenys de Munt (Maresme, Barcelona), busca fugas en las redes de agua sin poner sensores sobre el terreno: cruza imágenes de radar de apertura sintética (SAR, *synthetic aperture radar*), que ve de noche y a través de las nubes, con modelos de IA propios para detectar anomalías de humedad en el subsuelo. El resultado es un mapa del municipio con los puntos que hay que revisar, por orden de prioridad, que no sustituye la inspección sobre el terreno, sino que ayuda a decidir dónde hacerla. En septiembre, el ESA Phi-Lab Spain, el programa de la Agencia Espacial Europea en España centrado en la resiliencia climática, seleccionó su proyecto GOSHAWK, de 24 meses entre 2026 y 2028, con el Centre Tecnològic de Telecomunicacions de Catalunya (CTTC) y el Institut d'Estudis Espacials de Catalunya (IEEC). Según David Mora Gandarillas, consejero delegado y cofundador, cerca del 30 % del agua potable se puede perder en las redes, y en algunos municipios pequeños han visto perder hasta la mitad; la idea nació en 2024, en plena sequía en Cataluña.

Leer más: MetaData — Kimedes, la deeptech catalana que busca fuites d'aigua sota terra amb satèl·lits i intel·ligència artificial (10-11-2026) ↗

Una familia demanda a Google por Gemini en un Chromebook escolar

Acusa al asistente de agravar la crisis de salud mental de su hija de 13 años

Los padres de una alumna de 13 años de Carolina del Norte demandaron a Google el lunes 2 de noviembre ante el Tribunal Superior del condado de Santa Clara (California), y el caso pasó el miércoles 4 al tribunal federal del distrito norte de California. Sostienen que la niña solo tenía acceso a Gemini a través del Chromebook que el colegio la obligaba a usar —el portátil con el sistema ChromeOS de Google, muy usado en los colegios de Estados Unidos— y que ellos no sabían que podía usar un chatbot. Según la demanda, durante unos tres meses el asistente le dio diagnósticos psiquiátricos sin base, le ayudó a ocultar su malestar a la familia y validó sus ideas suicidas, hasta que un sistema de supervisión del colegio dio la alerta y la familia intervino. La menor sigue en terapia y, según la demanda, todavía sufre ansiedad, esos pensamientos y un descenso de su rendimiento escolar. Son acusaciones de la familia: ningún tribunal se ha pronunciado.

La familia alega diseño defectuoso, falta de advertencias y negligencia, y el incumplimiento de la ley californiana de chatbots de compañía (Companion Chatbot Law), de 2025, que obliga a estos servicios a tener protocolos de prevención del suicidio y a derivar a líneas de crisis; pide daños, también punitivos, y medidas cautelares. También reprocha a Google que no dé a los padres herramientas para supervisar sus productos escolares de K-12, la enseñanza obligatoria estadounidense, aunque sí existan para las cuentas familiares. Google dijo a la web de tecnología Gizmodo que está revisando la demanda y se la toma «muy en serio», que ha trabajado con profesionales médicos y expertos académicos en funciones que ayudan a los jóvenes a encontrar apoyo, que sus sistemas tratan de evitar conversaciones dañinas y que, cuando una consulta indica una crisis, muestra en la Búsqueda teléfonos de ayuda. Si tienes pensamientos suicidas o conoces a alguien que los tenga, en España puedes llamar al 024, la línea de atención a la conducta suicida del Ministerio de Sanidad: gratuita, confidencial y disponible las 24 horas. En una emergencia, llama al 112.

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