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La Oficina del Gobierno de Suecia bloquea ChatGPT y Claude en los ordenadores de su personal y mantiene Copilot entre los asistentes aprobados, según la radio pública sueca. Apple estrena el chip M6 en el MacBook Pro y el iMac, y Anthropic rebaja Claude un 40 % a todo el sector público de EE. UU. Además, Vera Health dice que la usa cerca de uno de cada cuatro médicos en España, la barcelonesa Artiso capta más de 3 millones de euros y Eurecat lleva robots agrícolas a Lérida.
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En resumen
- La Oficina del Gobierno de Suecia bloquea desde el 26 de octubre ChatGPT y Claude en los ordenadores de trabajo de su personal, según Sveriges Radio.
- Según Apple, el iMac con M6 procesa prompts en LM Studio hasta cinco veces más rápido que el iMac con M4; el MacBook Pro de 14 pulgadas mejora hasta un 25 % frente al M5.
- Anthropic extiende su descuento del 40 % en Claude a los gobiernos estatales, locales, tribales y territoriales de EE. UU., sin gasto mínimo.
- Vera Health ha levantado una serie A de 28,5 millones de dólares, con la que su financiación total llega a 32 millones.
- Zach Lloyd, consejero delegado de Warp, estima que una brecha en un proveedor afectó a alrededor del 1 % de sus usuarios.
Anthropic rebaja Claude un 40 % a todo el sector público de EE. UU.
El nuevo acuerdo con la GSA llega a estados, gobiernos locales y tribales
Anthropic, la empresa que desarrolla Claude, anunció el 27 de octubre un nuevo acuerdo con la GSA —la Administración de Servicios Generales, la agencia federal que centraliza las compras del Gobierno de EE. UU.— que da un 40 % de descuento en Claude Enterprise, Claude for Government y la API de Claude. La rebaja ya no se limita a las agencias federales: alcanza también a los gobiernos estatales, locales, tribales y territoriales y, por primera vez, a todas las vías de compra, la directa y, en los próximos meses, la que pasa por los proveedores de nube. No exige un gasto mínimo: cada organismo paga lo que consume.
Según Anthropic, unas 500 organizaciones públicas federales, estatales y locales de EE. UU. usan ya Claude, y la empresa estima que el acuerdo ahorrará al Gobierno 1.000 millones de dólares. El descuento anterior vencía el 31 de octubre, según el medio estadounidense FedScoop, especializado en tecnología de la Administración; la nota de Anthropic no menciona esa fecha.
Microsoft AI: primero retocar, después dibujar
MAI Image 2.7 entra tercero en la clasificación de edición de Arena
Microsoft AI, la división de inteligencia artificial de Microsoft, presentó el 27 de octubre MAI Image 2.7, un modelo de edición de imagen (image editing) en vista previa (preview). Según la empresa, debuta en el tercer puesto de Arena Edit, la clasificación de edición de Arena —que ordena los modelos por votación de los usuarios—, y en el segundo de la de edición de imágenes de Artificial Analysis, un evaluador independiente de modelos, y mejora a la versión 2.6 en los diez casos de uso y las siete acciones de edición que mide este último. La generación de imágenes a partir de texto llegará «pronto».
El mismo día, Microsoft AI lanzó MAI Cyber 1.1 Flash, que según sus pruebas internas rinde como MAI Cyber 1 Flash con un coste por escaneo un 18 % menor. Está disponible para clientes verificados dentro de MDASH, el sistema de Microsoft que busca vulnerabilidades en el software con modelos y agentes, donde los modelos MAI Cyber hacen ya casi la mitad de los escaneos, según la empresa.
Liquid AI: seis modelos que caben en el bolsillo
LFM3 junta texto, visión y audio sobre una misma base, con pesos abiertos
Liquid AI —una empresa de modelos fundacionales centrada en la eficiencia, nacida del laboratorio CSAIL del MIT— publicó el 27 de octubre LFM3, su nueva familia: seis modelos de unos 2.000 millones de parámetros (texto, visión, audio, omni y dos de decisión) entrenados a partir de la misma base, LFM3-1.7B-Base. Todos son de pesos abiertos (open weights) y están ya en Hugging Face, la plataforma de alojamiento de modelos.
Según Liquid AI, el modelo de texto, LFM3-1.7B, supera a su LFM2.5-2.6B con un 35 % menos de parámetros, tiene una ventana de contexto (context window) de 256.000 tokens y cabe en cerca de 1 GB con precisión de 4 bits, de modo que puede funcionar en el propio dispositivo (on-device). La familia estrena su primer modelo omni, el de visión acepta vídeo por primera vez y cada uno se puede ajustar con una sola GPU.
Leer más: Liquid AI — Build specialized multimodal models with LFM3 (27-10-2026) ↗
Mirendil promete un modelo que lee medio millón de líneas de código
Fern 0.1, su primer modelo, admite hasta 10 millones de tokens de contexto
| Modelo | Parámetros | Situación |
|---|---|---|
| Fern 0.1 | 100.000-500.000 millones | Terminado; acceso próximamente |
| Mirendil-Base-Large | 500.000 millones-2 billones | Más del 80 % del preentrenamiento |
| Mirendil-Base-XL | 2-10 billones | Más del 20 % del preentrenamiento |
Mirendil presentó el 26 de octubre Fern, su primer modelo. Es un laboratorio de IA que se dio a conocer el 24 de junio de 2026 con 20 investigadores e ingenieros procedentes de Anthropic, xAI, Google DeepMind y OpenAI, y con una ronda semilla de 200 millones de dólares liderada por los fondos de capital riesgo Andreessen Horowitz y Kleiner Perkins y ampliada después por Nvidia, entre otros, según su anuncio. Está preentrenado desde cero (pretrained from scratch) y admite una ventana de contexto (context window) de hasta 10 millones de tokens; su primera versión, Fern 0.1, tiene entre 100.000 y 500.000 millones de parámetros.
Según Mirendil, 10 millones de tokens equivalen a «unas 500.000 líneas de código» o a «días de trabajo de un agente», y Fern está pensado para el trabajo agéntico intensivo en la investigación en IA: auditar datos de entrenamiento, depurar entrenamientos a partir de sus registros o leer las trazas de los agentes. Acepta texto y código, y el acceso llegará «próximamente», con lista de espera; no hay evaluaciones independientes. Es el primero y el más pequeño de tres modelos: los otros dos se están preentrenando.
Ant Group abre un gigante de 560.000 millones de parámetros
Ling-3.1-flash-1019 llega con licencia MIT y un millón de tokens de contexto
| Prueba | Ling-3.1-flash | Ling-3.1-flash-1019 |
|---|---|---|
| Artificial Analysis Intelligence Index v4.3.2 | 41 | 44 |
| AA-Briefcase (Elo) | ~1.400 | 1.524 |
| AutomationBench-AA | 62 % | 68 % |
| CritPt | 18 % | 26 % |
| SciCode | 54 % | 57 % |
Ant Group, el grupo tecnológico y financiero chino, ha publicado en Hugging Face, a través de inclusionAI, su iniciativa de IA general (AGI, artificial general intelligence), Ling-3.1-flash-1019, una versión mejorada de Ling-3.1-flash; la ficha del modelo se creó el 27 de octubre. Es un modelo de pesos abiertos (open weights) con licencia MIT y arquitectura híbrida lineal de mezcla de expertos (MoE, Mixture of Experts): tiene 560.000 millones de parámetros en total, de los que activa 25.000 millones por token, y una ventana de contexto (context window) de un millón de tokens.
Según inclusionAI, sube de 41 a 44 puntos en el índice de inteligencia de Artificial Analysis, un evaluador independiente de modelos, y mejora en tareas agénticas y científicas frente a la versión anterior.
Google Research quiere que los modelos «duerman» para no olvidar
Su «marco del sueño» consolida lo aprendido en una fase sin entradas
Google Research, la división de investigación de Google, presentó el 27 de octubre un marco de aprendizaje continuo (continual learning) que añade una «fase de sueño» para que los modelos de lenguaje grandes (LLM, large language models) incorporen datos nuevos y mejoren su razonamiento sin caer en el olvido catastrófico (catastrophic forgetting), que es perder lo aprendido antes al actualizarlos. Sus autores, Ali Behrouz y Vahab Mirrokni, recuerdan que hoy los modelos se quedan fijos en una fecha de corte de conocimiento y que lo que aprenden dentro de una conversación se pierde al terminar la sesión.
El marco alterna una fase activa, en la que el modelo recibe entradas y las guarda en una memoria temporal, y una de sueño, en la que deja de recibirlas, desbloquea bloques de memoria de mezcla de expertos (MoE, Mixture of Experts) reservados de antemano y actualiza sus pesos con ejercicios que genera él mismo, en dos etapas: consolidación de la memoria y «ensoñación». Los propios autores advierten de que «sueño» o «automejora» son préstamos de la neurociencia y de que todo ocurre dentro de una arquitectura fija y con reglas de entrenamiento definidas por personas.
Apple estrena el M6 en el MacBook Pro y el iMac
Hasta cinco veces más rápido en IA local que el iMac con M4; el MacBook Pro, hasta un 25 % frente al M5
| Equipo | Precio de partida en EE. UU. | Precio de partida en España | Mejora en IA en el dispositivo |
|---|---|---|---|
| MacBook Pro de 14 pulgadas | 1.999 $ | 2.329 € | Hasta un 25 % frente al M5 |
| iMac (CPU de 10 núcleos) | 1.499 $ | 1.819 € | Hasta 5 veces frente al iMac con M4, en LM Studio |
| iMac (CPU de 12 núcleos) | 1.699 $ | No consta | Hasta 5 veces frente al iMac con M4, en LM Studio |
Apple presentó el 27 de octubre el MacBook Pro de 14 pulgadas y el iMac con el chip M6, que Apple presentó este verano como su primer procesador de 2 nanómetros, según Europa Press: CPU de 12 núcleos y GPU de 12 núcleos con aceleradores neuronales en cada uno. Se pueden reservar desde el 28 de octubre en 35 países y regiones, entre ellos EE. UU., y llegan a partir del viernes 6 de noviembre.
Las mejoras en IA en el dispositivo (on-device AI) que anuncia Apple no son las mismas en los dos equipos. Según Apple, el iMac hace el procesamiento de prompts (prompt processing) en LM Studio, una aplicación para ejecutar modelos en local, hasta cinco veces más rápido que el iMac con M4, mientras que el MacBook Pro ejecuta tareas como el procesamiento de prompts de un LLM hasta un 25 % más rápido que con el M5. El MacBook Pro promete además hasta 24 horas de batería.
Leer más: Apple — Apple introduces the new 14-inch MacBook Pro with M6 (27-10-2026) ↗
El Gobierno sueco desenchufa ChatGPT y Claude
Copilot sigue entre los asistentes aprobados en los ordenadores de su personal
La Oficina del Gobierno de Suecia (Regeringskansliet), el aparato administrativo que sirve al Ejecutivo, bloquea ChatGPT y Claude en los ordenadores de trabajo de su personal desde el lunes 26 de octubre, según adelantó el 23 de octubre Ekot, el servicio de noticias de la radio pública sueca Sveriges Radio. La oficina quiere que sus empleados usen los servicios que ha aprobado, entre ellos Copilot, el asistente de IA de Microsoft, cuya seguridad ha reforzado tras una revisión, según información interna a la que tuvo acceso Ekot.
Parte del personal seguirá llegando a ChatGPT y Claude a través de una plataforma de asistentes de IA desarrollada por la propia oficina. Su director de digitalización, Mikael Wettercrantz, rechazó la entrevista y advirtió en la intranet de que usar servicios de IA sin acuerdo puede tener «consecuencias para nuestra seguridad de la información». Según Ekot, la Agencia Tributaria sueca (Skatteverket) y el organismo estatal de atención institucional (SiS) también los han bloqueado, y la agencia de cobros y embargos (Kronofogden) lo está estudiando.
Leer más: Sveriges Radio — Chat GPT och Claude förbjuder Regeringskansliet (23-10-2026) ↗
Anthropic compró una biotecnológica de un solo empleado
Su fundador, con Claude, pasó de la idea a resultados en ratones en menos de 18 meses
Anthropic contó el 27 de octubre que en julio compró Mithril Medicine, una biotecnológica con un único empleado a tiempo completo, su fundador, Cody Tranbarger, que desarrollaba tratamientos para dos formas raras de distrofia muscular. Según Anthropic, Tranbarger usó Claude para organizar contratos, logística y experimentos con 11 laboratorios externos, y pasó de la idea a resultados prometedores en ratones en menos de 18 meses. Ahora trabaja en Anthropic, que calcula que los ensayos clínicos en personas podrían empezar, como pronto, a finales de 2028 si sus candidatos a fármaco siguen respondiendo.
En la misma nota, Anthropic explica que la farmacéutica Bristol Myers Squibb (BMS) usa Claude para evaluar los planes de un fármaco en fase clínica temprana y estimar la probabilidad de éxito de sus ensayos, un trabajo que ambas quieren ampliar en 2027 y del que la nota no da resultados. Y BigHat Biosciences, que combina IA con un laboratorio automatizado para mejorar posibles fármacos, fabricó y probó unas 1.010 variantes de dos fragmentos de anticuerpo (antibody fragments) en unas 10 semanas: según Anthropic, las mejores se unían más de 10 veces más fuerte, una aguantaba 18 °C más en solución y otra se agregaba más de 100 veces más despacio.
Leer más: Anthropic — Early progress on accelerating drug development with Claude (27-10-2026) ↗
Warp: la brecha de un proveedor deja expuestos registros de sus agentes
Su consejero delegado calcula que afecta a alrededor del 1 % de los usuarios
Warp —que empezó como un terminal moderno y hoy es un entorno de desarrollo agéntico desde el que se lanzan agentes para programar, desplegar y depurar software— ha sufrido un ataque contra un proveedor externo de su infraestructura que dejó expuestos registros de decisiones de agentes y datos de telemetría de sus usuarios, según publicó el 27 de octubre BleepingComputer, un medio especializado en seguridad informática. Su fundador y consejero delegado, Zach Lloyd, estima que «alrededor del 1 % de los usuarios de Warp» puede estar afectado; la web de la empresa habla de al menos 800.000 usuarios.
Según BleepingComputer, Lloyd declaró que el viernes 23 de octubre detectaron «una explotación activa y muy acotada» de un proveedor, que la localizaron «en cuestión de horas» y que lograron remediar y mitigar el impacto. Warp no ha aclarado si lo expuesto incluye código fuente, prompts o credenciales; ha avisado a los afectados que ha identificado, ha contratado a la empresa de ciberseguridad CrowdStrike y ha informado a las autoridades.
Cipher: cuatro agujeros en menos de cuatro horas
Un agente de IA halla fallos graves en el software que controla aceleradores de partículas
| Vulnerabilidad | Gravedad | Puntuación (sobre 10) |
|---|---|---|
| CVE-2026-114595 | Crítica | 9,8 |
| CVE-2026-114596 | Alta | 8,2 |
| CVE-2026-114597 | Alta | 7,5 |
| CVE-2026-114598 | Alta | 7,5 |
Cipher, el agente de IA de la empresa de seguridad Causal Security, ha descubierto cuatro vulnerabilidades en EPICS (Experimental Physics and Industrial Control System), un conjunto de herramientas de código abierto con décadas de uso, creado por los laboratorios nacionales estadounidenses de Los Álamos y Argonne para construir sistemas de supervisión, control y adquisición de datos (SCADA, Supervisory Control and Data Acquisition) como los que manejan aceleradores de partículas y experimentos de fusión. La más grave permitiría la ejecución remota de código (RCE, remote code execution); las cuatro afectan a EPICS Base y se corrigen en la versión 7.0.11. La CISA, la agencia de ciberseguridad de EE. UU., publicó un aviso el 27 de octubre.
Según Shubham Raj, cofundador de Causal Security, Cipher las encontró en tres horas y 49 minutos, y la investigación inicial «no necesitó intervención humana», salvo una instrucción posterior para autorizar pruebas de explotación más profundas en un entorno seguro; esos tiempos los da la propia empresa. Entre los usuarios de EPICS están la fuente de luz Advanced Photon Source del laboratorio Argonne y el sistema de control del reactor de fusión ITER.
Japón, en el punto de mira de un enjambre de 44 agentes
TrendAI documenta un ataque en el que la IA llevó todo el proceso
TrendAI, la división de seguridad para empresas de Trend Micro, publicó el 27 de octubre en inglés —el original en japonés es del 23— el análisis de tres infraestructuras de atacantes que quedaron expuestas en directorios públicos. En la primera, el atacante usó CyberStrikeAI, una herramienta de código abierto de pruebas de penetración (penetration testing), para automatizar el ataque de principio a fin, con 44 agentes que se repartían el trabajo. Según TrendAI, al menos 19 organizaciones, 16 de ellas en Japón, sufrieron sus comprobaciones de acceso en un periodo corto de octubre de 2026, y el mismo operador apuntó también a objetivos en Taiwán y Hong Kong.
En los otros dos casos la IA tuvo un papel menor: en uno apoyó durante unos 24 días, entre agosto y septiembre, un ataque dirigido por personas; en el otro solo ayudó a crear herramientas y scripts en al menos seis campañas entre enero y octubre. TrendAI no ha podido determinar si los tres comparten operador ni qué modelos de IA usaron, y lo resume así: «La IA ha aumentado la mano de obra de los atacantes, pero el trabajo sigue consistiendo en buscar puertas sin cerrar».
Vera Health dice que la usa cerca de uno de cada cuatro médicos en España
Levanta una serie A de 28,5 millones de dólares y eleva su financiación total a 32
Vera Health, una plataforma de respuestas clínicas basadas en la evidencia para profesionales sanitarios, con sede en San Francisco y cofundada por Taieb Bennani y Maxime Allouch, anunció el 27 de octubre una ronda de serie A (Series A) de 28,5 millones de dólares liderada por el fondo de capital riesgo Threshold Ventures, con la participación de Mantis VC y SV Angel. Sus inversores previos, la aceleradora Y Combinator y Gradient, triplicaron su apuesta, y la financiación total de la empresa llega a 32 millones de dólares.
Según Vera Health, en un año ha pasado de unos pocos miles de usuarios a más de 800.000 en 190 países, entre ellos aproximadamente uno de cada cuatro médicos en España e Italia y uno de cada siete en Francia, con un equipo de solo 12 personas. La herramienta busca primero la evidencia en más de 60 millones de publicaciones y luego redacta la respuesta, con cada afirmación enlazada a la investigación que la respalda, y seguirá siendo gratuita para los profesionales sanitarios colegiados y para los estudiantes y residentes de medicina.
Artiso promete fichas técnicas de moda en cuatro minutos
La empresa barcelonesa de exdirectivos de Mango capta más de 3 millones de euros
Artiso, una empresa de Barcelona fundada en 2025 por tres exdirectivos de Mango —Sarah Iglesias Hiller, su consejera delegada; Lucas Pastur Romay, responsable de producto, y Matthias Brenninkmeijer, responsable de tecnología—, ha cerrado una ronda presemilla (pre-seed) de más de 3 millones de euros, toda en capital, según publicó el 28 de octubre EU-Startups, un medio especializado en empresas emergentes europeas. La lidera el fondo de capital riesgo Criteria Venture Tech, con los fondos Swanlaab Venture Factory y Bynd Venture Capital y los inversores particulares David Tomás, cofundador de Cyberclick, y Nicolaj Reffstrup, fundador y ex consejero delegado de la firma de moda GANNI, a través de Look Up Ventures.
Artiso se presenta como un sistema operativo de IA agéntica (agentic AI) para equipos de moda. Según la empresa, con su herramienta una ficha técnica completa (tech pack) se hace en unos cuatro minutos, frente a las dos a seis horas habituales; tiene clientes en Europa, Norteamérica y Asia, y ve en EE. UU. su mercado clave.
Eurecat lleva robots y un asistente de voz al campo
Presenta AgroVibe en el Agrobiotech Innovation Forum de Lérida
Eurecat, el centro tecnológico de Cataluña, presenta desde el 27 de octubre en el Agrobiotech Innovation Forum, que se celebra hasta el 29 en el recinto ferial de Lérida, soluciones de agricultura predictiva que combinan robótica, sensores, datos móviles, IA y ciencias ómicas (omics), como la genómica, para predecir la cosecha, detectar enfermedades y evaluar la salud del suelo. Entre ellas está AgroVibe, un asistente inteligente para gestionar la explotación desde el móvil, por voz o por texto, que agiliza el registro de tareas y tratamientos y se conecta con plataformas de maquinaria y de gestión, sensores y servicios externos.
Eurecat muestra también un robot terrestre autónomo, que vigila los cultivos y transporta fruta por terrenos irregulares con percepción 3D, y un robot aéreo para seguir los cultivos en tiempo real. «La integración de información sobre el cultivo, el suelo, el agua y las condiciones ambientales permite desarrollar modelos predictivos», explica Carol Benedí, responsable de negocio del mercado de alimentación de Eurecat. Con FEMAC, el clúster de la maquinaria agrícola de Cataluña, y con el Ayuntamiento y la Diputación de Lérida, convoca además los primeros Premios a la Innovación Tecnológica Agroindustrial.
Conclusión
Buena parte de las cifras del día son de las propias empresas y nadie las ha comprobado todavía: los tiempos de Cipher, el ahorro de 1.000 millones que calcula Anthropic, la cuota de Vera Health entre los médicos en España o las marcas de LFM3 y Ling. Las próximas fechas son el 29 de octubre, cuando cierra el foro agroalimentario de Lérida; el 6 de noviembre, cuando llegan los Mac con M6, y 2027, cuando Anthropic y BMS quieren ampliar su trabajo sobre ensayos clínicos.
Fuentes primarias
- Anthropic — Expanding our partnership with GSA to bring Claude to all levels of government (27-10-2026) ↗
- Microsoft AI — MAI Image 2.7 debuts above GPT Image 2.5 Flare on Artificial Analysis and #3 on Arena (27-10-2026) ↗
- Liquid AI — Build specialized multimodal models with LFM3 (27-10-2026) ↗
- Mirendil — Introducing Fern (26-10-2026) ↗
- inclusionAI — Ling-3.1-flash-1019 (27-10-2026) ↗
- Google Research — The sleep framework: A new way for LLMs to retain knowledge in continual learning (27-10-2026) ↗
- Apple — Apple introduces the new 14-inch MacBook Pro with M6 (27-10-2026) ↗
- Sveriges Radio — Chat GPT och Claude förbjuder Regeringskansliet (23-10-2026) ↗
- Anthropic — Early progress on accelerating drug development with Claude (27-10-2026) ↗
- BleepingComputer — Warp discloses breach exposing AI agent logs, user telemetry data (27-10-2026) ↗
- The Register — AI 'hacker' finds 4 severe bugs in popular industrial control software in under 4 hours (27-10-2026) ↗
- TrendAI — Not Only ARTEX: The Different Levels AI is Used in Attacks Targeting Japan (27-10-2026) ↗
- Vera Health — Vera Health se convirtió discretamente en una de las herramientas clínicas más usadas del mundo. Ahora recauda 32 M$ (27-10-2026) ↗
- EU-Startups — Barcelona’s Artiso raises over €3 million to scale its AI operating system for fashion teams (28-10-2026) ↗
- Eurecat — Eurecat anticipa solucions que combinen robòtica, intel·ligència artificial i ciències òmiques per predir la collita, detectar malalties i avaluar la salut del sòl (27-10-2026) ↗
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