Recerca
Runway presenta GWM Worlds 2, el seu nou model de món
La companyia novaiorquesa va anunciar el 3 de setembre de 2026 la segona versió del seu model de món (world model, un sistema que simula entorns i les seves regles en lloc de limitar-se a generar clips de vídeo). GWM Worlds 2 produeix simulacions interactives en temps real, en vídeo continu a 720p, amb àudio i sense longitud fixa, i arriba com a vista prèvia de recerca (research preview).
Rep el resum diari d'IA
Cada matí, l'essencial de la intel·ligència artificial al teu correu, sense fum. Al dia amb la IA.
En subscriure-t'hi acceptes rebre el butlletí d'AI Informator. Pots donar-te de baixa quan vulguis.
En resum
- Runway va anunciar GWM Worlds 2 el 3 de setembre de 2026 com a nova recerca, no com a producte general.
- Genera simulacions interactives en temps real en vídeo continu a 720p, amb àudio i sense guió previ (no scripted).
- L'usuari dirigeix la simulació amb instruccions de text i pot definir entorn, subjectes, estil visual i regles físiques.
- És la continuació de GWM-1, el primer model de món de la companyia, presentat el desembre de 2025.
Què ha anunciat Runway
Runway, la companyia novaiorquesa coneguda per les seves eines de generació de vídeo amb intel·ligència artificial, va fer públic el 3 de setembre de 2026 un nou treball de recerca: GWM Worlds 2. Es tracta de la segona versió del seu model de món (world model, un sistema entrenat per simular entorns i les regles que els regeixen, en lloc de limitar-se a produir un clip de vídeo aïllat).
L'anunci es va difondre a través de la pàgina de recerca de la companyia i de les seves xarxes socials, i es presenta explícitament com una vista prèvia de recerca (research preview). És a dir, es tracta d'un avenç del treball de l'equip i no d'una eina de disponibilitat general per al públic.
GWM Worlds 2 continua la línia oberta per GWM-1, el primer model de món que Runway va presentar el desembre de 2025. La nova versió està construïda sobre el model fundacional audiovisual de la mateixa companyia, el mateix fonament tècnic que sosté el seu treball en generació d'imatge i so.
Què fa GWM Worlds 2
La característica central del sistema és la interactivitat en temps real. En lloc de lliurar un vídeo acabat, GWM Worlds 2 genera una simulació que l'usuari pot recórrer i modificar mentre s'està produint. La sortida és vídeo continu a 720p acompanyat d'àudio, i les sessions no tenen una longitud fixa: es poden allargar de manera indefinida.
Les simulacions són sense guió previ (no scripted), la qual cosa significa que no segueixen una seqüència predeterminada d'esdeveniments. El control s'exerceix mitjançant instruccions de text: l'usuari pot indicar cap on ha d'evolucionar l'escena i el model respon generant-ne la continuació corresponent.
Abans d'arrencar, el sistema permet definir els paràmetres que governaran la simulació: l'entorn en què transcorre, els subjectes que hi apareixen, l'estil visual i les regles físiques que s'han de complir. Aquesta darrera capacitat és la que separa un model de món d'un generador de vídeo convencional, perquè implica que el sistema manté una noció interna de com s'ha de comportar allò que representa.
Per què importen els models de món
La categoria dels models de món s'ha convertit en una de les línies de recerca més disputades del sector. Google DeepMind, World Labs i altres laboratoris treballen en sistemes de la mateixa família, amb plantejaments diferents però un objectiu comú: passar de generar contingut audiovisual a simular entorns coherents amb els quals es pugui interactuar.
Runway assenyala tres camps d'aplicació per a aquesta tecnologia. El primer és l'entreteniment, en forma de mons jugables que es generen sobre la marxa en lloc de construir-se peça a peça. El segon és la robòtica, on un simulador après pot servir per assajar comportaments sense necessitat de maquinari físic. El tercer és l'entrenament d'agents d'intel·ligència artificial, que necessiten escenaris variats i consistents per aprendre a actuar.
L'atractiu d'aquest enfocament rau en el cost. Construir un simulador tradicional exigeix modelar manualment cada objecte, cada superfície i cada regla d'interacció. Un model de món aspira a inferir aquestes regles a partir de les dades i a generar l'escenari sota demanda, cosa que abarataria enormement la producció d'entorns de prova.
Conclusió
GWM Worlds 2 és, ara per ara, una vista prèvia de recerca: Runway ha mostrat cap on apunta el seu treball, no un producte que qualsevol pugui utilitzar. La combinació de vídeo continu a 720p, àudio, durada indefinida i control per text descriu un sistema ambiciós, encara que l'anunci no ve acompanyat de xifres de rendiment ni de comparatives amb els sistemes rivals. El que és rellevant és la direcció: nou mesos després de GWM-1, la companyia insisteix que el futur de la generació audiovisual passa per simular mons i no només per produir imatges.
Fonts primàries
Rep el resum diari d'IA
Cada matí, l'essencial de la intel·ligència artificial al teu correu, sense fum. Al dia amb la IA.
En subscriure-t'hi acceptes rebre el butlletí d'AI Informator. Pots donar-te de baixa quan vulguis.
Comentarios