Altres notícies

Altres notícies

Anthropic obre a Singapur la seva cinquena oficina a l'Àsia-Pacífic i signa amb EverWind, a Nova Escòcia, l'arrendament del seu primer centre de dades al Canadà, segons The Canadian Press i Reuters. A més, Theori entra al programa de verificació en ciberseguretat d'Anthropic, el renderitzador EdenLive es publica amb pesos oberts, dos estudis sense revisar mostren que l'autodestil·lació desalinea i que els agents petits ignoren els atacs en lloc de rebutjar-los, i alkove-lex pronuncia en català amb 1,8 MB.

Rep el resum diari d'IA

Cada matí, l'essencial de la intel·ligència artificial al teu correu, sense fum. Al dia amb la IA.

Freqüència:

Il·lustració: un gran arbre amb «ANTHROPIC» gravat al tronc rebenta el test i estén arrels sota terra que fan brotar dos plançons: un al costat del Merlion de Singapur, que rega un home somrient, i un altre en una costa amb molins de vent, on un home amb impermeable groc el mira encantat. Representa la nova oficina d'Anthropic a Singapur i el seu primer centre de dades al Canadà, a Nova Escòcia.
📷 Imatge generada amb IA

En resum

  • Anthropic va obrir el 14 d'octubre la seva oficina de Singapur, la cinquena a l'Àsia-Pacífic, i va signar un memoràndum amb el Ministeri de Desenvolupament Digital i Informació.
  • Segons The Canadian Press, EverWind Fuels va anunciar el 16 d'octubre que Anthropic ha signat un arrendament de 20 anys d'un centre de dades de 95 megawatts a Point Tupper (Nova Escòcia), que ha d'entrar en servei a finals del 2027.
  • Segons VAST, EdenLive converteix en temps real un vídeo tosc d'un joc en fotogrames detallats, a uns 24,7 fotogrames per segon en una RTX 5090.
  • Segons investigadors d'UC Berkeley i de l'ETH de Zuric, Phi-4 14B passa d'atendre el 26 % de les peticions nocives al 94 % després d'autodestil·lar-se una vegada i una altra.
  • Segons Alkove, alkove-lex encerta a la primera la pronunciació del 86 % de 300 paraules de prova en set idiomes, entre els quals el català.

Anthropic posa una pica a Singapur

Obre la seva cinquena oficina a l'Àsia-Pacífic i signa un memoràndum amb el Govern

Anthropic, l'empresa que desenvolupa Claude, va obrir el 14 d'octubre una oficina a Singapur, la cinquena a l'Àsia-Pacífic, i va signar un memoràndum d'entesa (MOU, memorandum of understanding) amb el Ministeri de Desenvolupament Digital i Informació, el departament del Govern de Singapur que dirigeix la ministra Josephine Teo. El van signar el secretari permanent del ministeri, Kai Fong Chng, i Ben Mann, cofundador d'Anthropic, durant la Setmana Internacional de la Ciberseguretat de Singapur (Singapore International Cyber Week); el text preveu col·laborar en seguretat i avaluació de models, estudiar com s'adopta la IA i quins efectes té, i fer intercanvis tècnics amb les institucions de seguretat de la IA del país sobre proves, normes d'avaluació i resposta a incidents.

Segons Anthropic, Singapur és el segon de 121 països en ús de Claude.ai en proporció a la població, gairebé sis vegades el que en faria preveure la mida, i més de 1.500 enginyers i tècnics de GovTech Singapore, l'agència tecnològica del Govern, ja fan servir Claude Code. «Estem compromesos amb Singapur a llarg termini», va dir Dale Finlay, director general d'Anthropic per als països de l'ASEAN (Associació de Nacions del Sud-est Asiàtic).

Llegir-ne més: Anthropic — Anthropic opens Singapore office and signs MOU with the Government of Singapore (14-10-2026) ↗

Anthropic s'instal·la a Nova Escòcia

Primer arrendament d'un centre de dades al Canadà: 20 anys amb EverWind a Point Tupper

EverWind Fuels —l'empresa que desenvolupa projectes eòlics i d'hidrogen verd a l'Atlàntic canadenc, fundada fa uns quatre anys per Trent Vichie, exdirectiu i cofundador de la gestora novaiorquesa Stonepeak Infrastructure Partners— va anunciar el 16 d'octubre que Anthropic, l'empresa estatunidenca d'IA que dirigeix Dario Amodei, hi ha signat un arrendament de 20 anys d'un centre de dades de 18.600 metres quadrats a Point Tupper, a l'illa del Cap Bretó, a uns 200 quilòmetres a l'est de Halifax, segons The Canadian Press, l'agència de notícies del Canadà. Per a Reuters, l'agència de notícies britànica, és el primer acord de centre de dades d'Anthropic al país; EverWind no ha revelat el valor del contracte i, segons la mateixa agència canadenca, Anthropic va dir en un comunicat que el Canadà és el sisè país que més fa servir Claude.

La primera fase consumirà 95 megawatts i ha d'entrar en servei a finals del 2027; amb l'ampliació de 325 megawatts prevista per a mitjan 2028, la demanda total arribaria a 420. EverWind calcula una inversió de 10.000 milions de dòlars canadencs —8.000 per al campus i 2.000 per a parcs eòlics terrestres—, que qualifica de la inversió privada més gran de la història de la província, tot i que admet que aquests parcs no estaran enllestits per a l'obertura; segons l'empresa, un estudi de l'operador independent de la xarxa elèctrica provincial conclou que n'hi ha prou amb la infraestructura actual.

Llegir-ne més: The Canadian Press — EverWind says $10B AI data centre proposal largest private investment in N.S. history (16-10-2026) ↗

Theori, als dos bàndols

Després del programa Daybreak d'OpenAI, entra també al de verificació en ciberseguretat d'Anthropic

Theori —empresa de ciberseguretat ofensiva fundada el 2016, amb seu legal a Austin (Texas), filial a Corea del Sud des del 2017 i finançament de Naver, segons el seu web— va anunciar el 16 d'octubre que entra al Cyber Verification Program d'Anthropic, segons el diari sud-coreà Digital Today. El programa, que Anthropic va ampliar el 6 d'octubre, obre a professionals de la seguretat acreditats capacitats avançades de ciberseguretat amb menys bloquejos dels seus classificadors, en tres nivells d'accés, perquè la ciberseguretat «és per naturalesa de doble ús»; Digital Today no diu en quin nivell entra Theori.

L'empresa el farà servir per millorar el motor de Xint, la seva plataforma autònoma de proves de penetració (penetration testing), que ataca sistemes amb permís per comprovar si se'n poden explotar les falles, i abans ja havia estat admesa a Daybreak, el programa de ciberdefensa d'OpenAI, la creadora de ChatGPT. «La IA està reduint de pressa el temps i el cost d'un ciberatac, així que els defensors també han de poder fer servir la IA més avançada», va dir el seu conseller delegat, Se-jun Park.

Llegir-ne més: Digital Today — Theori to join Anthropic's security-focused AI program (16-10-2026) ↗

EdenLive pinta el videojoc al vol

VAST publica amb pesos oberts un renderitzador que va a uns 24 fotogrames per segon en una RTX 5090

VAST, l'empresa del generador de models 3D Tripo AI, ha publicat a GitHub i Hugging Face EdenLive, un renderitzador generatiu pensat per treballar amb models del món (world models), els sistemes que simulen un entorn amb què es pot interactuar: les regles i l'estat del joc els porta a part un motor de joc o un agent de programació, i EdenLive converteix aquest vídeo de referència tosc en fotogrames detallats, guiat per un primer fotograma i un text. Segons VAST, que ho detalla en un informe tècnic d'octubre, la versió de 5.000 milions de paràmetres genera uns 24,7 fotogrames per segon a 1280×704 en una sola targeta gràfica de consum RTX 5090, just el que cal per veure-ho en temps real.

Les versions de 5.000 i 14.000 milions de paràmetres, construïdes sobre els models de vídeo oberts Wan2.1 i Wan2.2, surten amb pesos oberts (open weights), que qualsevol pot descarregar, juntament amb el codi d'inferència en temps real i la skill game-prototype-turbo, que converteix una petició de text en un joc jugable tosc. El codi propi és Apache 2.0, però els pesos tenen llicències mixtes: el nucli és Apache 2.0, el codificador de visió segueix la llicència de DINOv3 de Meta i el mòdul que pinta el primer fotograma del banc de proves en temps real només admet ús no comercial, tot i que la generació de vídeo no en depèn.

Llegir-ne més: VAST — EdenLive: Real-Time Generative Rendering from Any Visual Reference (GitHub) ↗

Qui aprèn de si mateix també es torça

Un model que s'entrena una vegada i una altra amb les seves pròpies respostes segures acaba atenent peticions nocives

Peticions nocives que atén el model
Model Abans Després de l'autodestil·lació
Phi-4 14B 26 % 94 %
Qwen3 14B 31 % 97 %
Percentatge de peticions nocives ateses a SORRY-Bench, després de l'autodestil·lació recursiva amb una pista fixa. Dades segons els autors (UC Berkeley i ETH de Zuric), sense revisió per parells.

En l'autodestil·lació (self-distillation), un mateix model fa de professor i d'alumne: el professor rep un context addicional, com una pista o una opinió, i l'alumne aprèn a reproduir-ne les respostes sense veure'l. Karim Abdel Sadek, de la Universitat de Califòrnia a Berkeley, i Federico Di Gennaro i Fanny Yang, de l'ETH de Zuric, van publicar el 15 d'octubre a arXiv, sense revisió per parells, que repetir el procés —cada alumne és el professor de la ronda següent— amb respostes segures i una pista inofensiva fa que els models Qwen3 i Phi-4 estiguin cada vegada més disposats a atendre peticions nocives, a les proves SORRY-Bench i StrongREJECT.

Els autors en diuen desalineació progressiva: una desalineació (misalignment) —el model s'aparta del comportament que es buscava— que creix ronda rere ronda. Segons ells, també apareix si la pista és l'opinió d'un usuari simulat amb bones intencions, i no cal entrenar amb peticions nocives per provocar-la.

Llegir-ne més: arXiv — Progressive Misalignment Can Emerge from Benign Recursive Self-Distillation (15-10-2026) ↗

L'agent no s'hi nega: ni se n'assabenta

Una taxa baixa d'atacs per injecció d'instruccions amaga agents que passen de l'ordre en lloc de rebutjar-la

El que amaga una taxa d'èxit baixa
Mesura Valor
Atacs fallits que l'agent ignora 76-80 %
Atacs fallits que l'agent rebutja 17-18 %
Èxit de l'atac, amb un prompt de sistema 0,2 %
Èxit de l'atac, amb un altre prompt de sistema 43 %
33.000 trajectòries d'onze agents de pesos oberts (de 2.000 a 14.000 milions de paràmetres) a InjecAgent i AgentDojo. Dades segons els autors, sense revisió per parells.

En la injecció d'instruccions (prompt injection) indirecta, un atacant amaga ordres en allò que llegeix un agent d'IA (AI agent) —un correu, un web, una ressenya— per segrestar les eines que fa servir. Farhan Zarif i sis autors més del Departament de Ciències de la Computació i Enginyeria de la Universitat BRAC van publicar el 16 d'octubre a arXiv, sense revisió per parells, una anàlisi de 33.000 trajectòries d'onze agents petits de pesos oberts (open weights), que qualsevol pot descarregar, a les proves InjecAgent i AgentDojo, i conclouen que la majoria dels atacs fallits no es rebutgen: s'ignoren.

Amb els mateixos pesos, n'hi ha prou de canviar el prompt de sistema (system prompt), les instruccions fixes que rep l'agent, perquè la taxa d'èxit de l'atac (ASR, attack success rate) es dispari, i en el 21,7 % dels episodis d'AgentDojo l'agent va quedar a recer de l'atac però no va fer la tasca de l'usuari. Per això els autors demanen que les avaluacions recullin com fallen els atacs i si la tasca es completa, i publiquen el seu corpus etiquetat, el prompt del jutge i el codi.

Llegir-ne més: arXiv — Ignored, Not Refused: What Low Prompt-Injection Success Rates Hide in Small Tool-Using Agents (16-10-2026) ↗

Un model d'1,8 MB que sap pronunciar en català

alkove-lex endevina com sona una paraula escrita en set idiomes, sense sortir del dispositiu

Alkove, un kit de desenvolupament (SDK, software development kit) de veu que funciona al mateix mòbil o al navegador sense enviar res a cap servidor, va publicar el 18 d'octubre a Hugging Face alkove-lex-1-preview, un model de conversió de grafema a fonema (G2P, grapheme-to-phoneme): d'una paraula escrita en treu les pronunciacions més probables, amb la probabilitat de cadascuna, en francès, anglès, castellà, portuguès, italià, català i romanès, noms i paraules inventades inclosos. Ocupa 1,8 MB i, segons Alkove, triga 6,2 mil·lisegons per pas en un Galaxy Z Fold8 amb Chrome i encerta a la primera la pronunciació del 86 % de 300 paraules de prova, una dada del mateix Alkove sense verificació externa.

Serveix per crear paraules d'activació pròpies i consultar pronunciacions al dispositiu, no per llegir frases senceres en síntesi de veu, perquè treballa paraula per paraula i fins a 33 caràcters. És una versió preliminar, amb llicència Apache 2.0, i els pesos i la interfície encara poden canviar abans de la versió 1.

Llegir-ne més: Alkove — alkove-lex-1-preview (Hugging Face, 18-10-2026) ↗

Conclusió

Queden per aclarir el valor del contracte canadenc, que EverWind no ha revelat, el nivell del programa d'Anthropic en què entra Theori i si els dos estudis d'arXiv, el repositori obert on els investigadors publiquen treballs encara sense revisar, superen la revisió per parells.

Fonts primàries

Comentaris

Sigues respectuós. Els comentaris es moderen.

    Rep el resum diari d'IA

    Cada matí, l'essencial de la intel·ligència artificial al teu correu, sense fum. Al dia amb la IA.

    Freqüència:

    ← Torna al blog