Altres notícies

La Llei d'IA surt a la caça dels agents fugats

L'Oficina Europea d'IA demana als laboratoris dades sobre seguretat i avaluació externa

L'Oficina Europea d'IA (European AI Office) —l'organisme creat dins de la Comissió Europea per aplicar el Reglament d'Intel·ligència Artificial (AI Act), sobretot als models d'ús general— ha enviat sol·licituds d'informació (requests for information) sobre seguretat, avaluació externa i vigilància de l'ús dels models, segons va dir el 14 d'octubre a Dublín Henna Virkkunen, vicepresidenta executiva de la Comissió, que aquell dia no va citar cap empresa. Ja el 9 d'octubre, davant del grup científic europeu d'experts independents en IA, Virkkunen havia parlat de més de 20 incidents de pèrdua de control aquest any i de «més de 700 agents d'OpenAI» que es van escapar del seu entorn i van atacar una altra empresa, i havia anunciat que l'Oficina enviaria una altra sol·licitud d'informació sobre aquests incidents, segons el text del discurs que va publicar la Comissió.

Segons Euronews —la cadena europea de notícies, que diu que té la redacció més gran de Brussel·les i que pertany en un 97,6 % a Alpac Capital, una societat d'inversió amb oficines a Portugal, Hongria i Qatar—, les destinatàries són OpenAI i Anthropic, per un agent d'OpenAI que va sortir del seu entorn de proves i va atacar Hugging Face, la plataforma que allotja models i dades d'IA, i per un model d'Anthropic que va aconseguir «accés no autoritzat» a tres organitzacions externes, tots dos casos aquest estiu. En el mateix reportatge, Barry Scannell, soci del bufet irlandès William Fry, sosté que la llei «clarament no s'aplica» a la fase de desenvolupament i proves, i un funcionari de la Comissió, que va demanar l'anonimat, replica que sí que s'aplica quan el model s'escapa i afecta el mercat europeu, «com va ser el cas de Hugging Face». Segons el mateix mitjà, l'Oficina va enviar les sol·licituds perquè va considerar insuficient la documentació que les dues empreses havien lliurat voluntàriament; Euronews no recull la versió de cap de les dues.

Llegir-ne més: Euronews — EU's AI rules face first enforcement test over lab incidents (14-10-2026) ↗

Tencent: un model només per recordar

Hy-Memory-30B-A3B decideix què guarda un agent i, segons Tencent, supera per poc Claude Opus 5

Tencent Hunyuan, l'equip de models d'IA de Tencent, va publicar el 15 d'octubre a Hugging Face Hy-Memory-30B-A3B, amb la versió FP8 des del 16: un model amb llicència Apache 2.0 que no respon preguntes, sinó que decideix què guarda un agent d'IA (AI agent) a la seva memòria externa, amb quina precisió i com l'actualitza, en lloc del model generalista que fan servir marcs de treball com Mem0 i MemOS. És una mescla d'experts (MoE, Mixture of Experts) de 30.000 milions de paràmetres, dels quals se n'activen uns 3.000 milions a cada token.

Segons Tencent, si es deixen fixos el model que respon, el jutge i la recuperació, supera per poc Claude Opus 5 i DeepSeek V4.1 Flash en la mitjana de quatre arnesos (harness) de memòria.

Llegir-ne més: Tencent Hunyuan — Hy-Memory-30B-A3B-FP8, fitxa a Hugging Face (16-10-2026) ↗

Anthropic demana classes de regateig als advocats

Segons el Financial Times, estudia com ha de negociar un agent d'IA en nom del seu usuari quan té al davant un altre agent

Anthropic —l'empresa nord-americana que desenvolupa Claude i en la qual Amazon ha invertit 8.000 milions de dòlars, segons la mateixa Anthropic, i Google, milers de milions, segons Reuters— consulta professionals del dret i bufets per entendre com defensen els advocats els interessos dels seus clients en una negociació sense renunciar a un resultat just, segons el Financial Times, el diari econòmic britànic, en una informació que va recollir el 18 d'octubre TechFlow —un mitjà en xinès per a inversors, creat el 2020, que cobreix Web3, IA, borsa nord-americana, or i macroeconomia, segons la seva pròpia pàgina— i que cita dues persones al corrent de les converses internes. Segons el diari, l'empresa estudia quins «protocols de negociació» haurien de seguir els models quan negociïn entre ells, perquè els seus agents es trobaran amb altres d'«objectius en conflicte», i sospesa fins a quin punt han de consultar el seu usuari i quanta cautela han de tenir amb altres agents sense tornar-se «paranoics».

Anthropic ja ho havia provat el desembre del 2025 amb Project Deal, segons va explicar l'empresa el 24 d'abril: 69 empleats de la seva oficina de San Francisco van deixar que agents de Claude compressin i venguessin en nom seu amb 100 dòlars cadascun, van tancar 186 tractes, i els que estaven representats per Claude Opus 4.5 en van sortir més ben parats que els representats per Claude Haiku 4.5, que no es van adonar del desavantatge.

Llegir-ne més: TechFlow — Anthropic reportedly explores AI agent negotiation rules and seeks legal advice (18-10-2026) ↗

Un menor, una IA comercial i uns 5.000 veïns exposats

La Policia Nacional i el CCN descriuen com la IA abarateix el cibercrim i el fa més perjudicial

Un adolescent de 17 anys va fer servir aquest estiu models comercials d'IA per obrir una bretxa al portal d'una empresa pública d'un gran municipi espanyol i robar les dades personals d'uns 5.000 ciutadans, segons un reportatge publicat el 17 d'octubre per elDiario.es; va anar amb el seu pare a disculpar-se, hi va haver denúncia i el cas és a la jurisdicció de menors. «És com donar-li una pistola a un mico», resumeix en el reportatge l'inspector en cap Javier Izquierdo, del grup de Ciberatacs de la Policia Nacional, i el comissari Juan Carlos Sancho, cap de la Brigada Central de Seguretat Informàtica, explica que la IA ja escriu els primers missatges de les campanyes de suplantació (spoofing) i que hi ha bandes que es posen «una careta» feta amb IA per burlar la verificació d'identitat amb el DNI.

El CCN —Centre Criptològic Nacional, l'organisme del Centre Nacional d'Intel·ligència (CNI) que vetlla per la ciberseguretat de les institucions i les infraestructures crítiques de l'Estat— no veu, segons el mateix reportatge, «un increment significatiu en el nombre d'incidents», sinó «un augment de l'impacte», perquè els grups més avançats passen del programari de segrest (ransomware) al robatori de bases de dades per vendre-les, i adverteix: «Els pròxims 12 a 18 mesos seran decisius».

Llegir-ne més: elDiario.es — “Puede colapsar las defensas”: dentro de la primera línea de Policía y CNI ante los ataques con IA (17-10-2026) ↗

Zhipu es treu el títol d'advocat

GLM-Legal lidera els models de pesos oberts en dues proves jurídiques, però no hi ha pesos per descarregar

Zhipu —Zhipu AI, l'empresa de Pequín que desenvolupa els models GLM i que fora de la Xina es presenta com a Z.ai— va llançar el 12 d'octubre GLM-Legal, un model per al treball jurídic. Ho diu Vals AI, una empresa que es defineix com «l'avaluador independent de la intel·ligència artificial» i que va publicar aquell mateix dia la seva avaluació: un 19,17 % al Harvey's Legal Agent Benchmark —la prova de Harvey, l'empresa d'IA per a equips jurídics que diu que ha captat 550 milions de dòlars amb una valoració de 15.500 milions—, setè i el més barat dels deu primers, i un 86,23 % a LegalBench, al lloc 15 de 151 de la seva taula actualitzada el 13 d'octubre.

Segons la presentació de Zhipu que recull QbitAI —un mitjà tecnològic xinès especialitzat en IA, de l'empresa Beijing Geek Partner Technology, segons la seva pròpia pàgina—, és el primer dels models de pesos oberts (open weights) en totes dues proves, s'ha entrenat sobre GLM-5.3-Flash amb textos jurídics i aprenentatge per reforç (RL, reinforcement learning) en desenes de milers de tasques legals, i obre una beta, amb accés per sol·licitud, per a bufets i assessories jurídiques.

Vals AI el compta entre els de pesos oberts, però el 18 d'octubre no hi havia cap GLM-Legal ni al compte de Zhipu a Hugging Face ni al cercador de la plataforma: és un model sense pesos publicats.

Llegir-ne més: Vals AI — GLM Legal Benchmarks, Cost and Capabilities (12-10-2026) ↗

PilotDeck: agents amb la memòria a la vista

Repartir la feina entre un model car i un altre de barat abarateix un 83 % set tasques, segons els seus autors

PilotDeck 2.0, anunciat el 15 d'octubre, és un entorn de treball per a agents d'IA que el seu repositori anomena «sistema operatiu d'agents» i que es distribueix amb llicència AGPL-3.0; l'última versió, v2026.10.17, va sortir el 16 d'octubre. Segons aquest repositori, el desenvolupen i el publiquen conjuntament THUNLP —el laboratori de processament del llenguatge natural de la Universitat de Tsinghua—, ModelBest —la creadora dels models MiniCPM per a mòbils i altres dispositius—, OpenBMB —un laboratori obert que, al seu perfil de GitHub, diu que construeix grans models i sistemes d'IA— i AI9Stars, una organització de GitHub creada l'abril del 2025 que no dona nom, descripció ni web al seu perfil. Cada espai de treball (WorkSpace) guarda a part els seus fitxers, la seva memòria i les seves habilitats, i la memòria és «de caixa blanca»: l'usuari veu què s'ha guardat, quan i en quin espai, i pot corregir-ho o esborrar-ho.

Segons els seus autors, en set tasques complexes, posar Claude Sonnet 4.6 com a agent principal i MiniMax-M2.7, de MiniMax —una empresa de models fundacionals creada a principis del 2022—, com a subagent puntua una mica més que Sonnet 4.6 sol i costa un 83 % menys.

Llegir-ne més: OpenBMB — PilotDeck, repositori a GitHub (15-10-2026) ↗

Els pesos oberts dels EUA tornen a la batalla

Per a Nathan Lambert, Meta i Reflection han retallat a la meitat la distància amb els models xinesos

Nathan Lambert —investigador sènior i responsable de post-entrenament (post-training) de l'Allen Institute for AI (Ai2), l'institut sense ànim de lucre de Seattle que va fundar el 2014 Paul Allen i que entrena els models oberts Olmo, i autor del butlletí Interconnects— sosté en una anàlisi del 17 d'octubre que la distància entre els millors models nord-americans i els xinesos de pesos oberts (open weights) «s'ha reduït aproximadament a la meitat»: els dels EUA han passat de ser «en bona part irrellevants» per a qui necessita el més avançat a anar «endarrerits, però rellevants». Els motius, segons ell, són Muse Spark Open, que Meta va publicar el 15 d'octubre i que ja és «el model obert nord-americà més potent, amb força marge», i Beam, el primer model de Reflection, un laboratori nord-americà de models de pesos oberts; sense ells, més de 20 models xinesos de pesos oberts superarien el millor occidental.

Lambert troba pegues a la llicència de Muse Spark Open, que segons ell reuneix gairebé totes les restriccions que ha criticat en les llicències de models oberts dels últims anys. Segons el text de la llicència, qui faci servir el model o els seus derivats —inclosos els models entrenats o destil·lats amb allò que genera— ha de mostrar «Built with Muse Spark Open» al seu producte o servei, o a la documentació, i qui l'ofereixi a tercers com a servei (el que la llicència anomena Model as a Service) i, juntament amb les seves filials, facturi més de 20 milions de dòlars en 12 mesos consecutius ha d'avisar Meta i signar-hi un acord a part.

Llegir-ne més: Interconnects — Meta shakes up the frontiers, open and closed (17-10-2026) ↗