OpenAI dissenya amb Astra un aparell en menys d'una setmana

Un aparell per parlar amb Codex

Segons OpenAI, la prova consistia a comprovar si es podia crear un aparell sense cap edició humana directa. L'empresa afirma que va fer servir GPT‑6 per definir els requisits funcionals i dissenyar la carcassa, la placa de circuit imprès i les integracions de programari d'un dispositiu amb què els usuaris poden parlar amb Codex.

OpenAI sosté que Astra va desenvolupar l'aspecte de l'aparell amb referències de jocs i joguines, va dissenyar la carcassa i les estructures internes que subjecten els components, va triar l'electrònica, va dissenyar la interfície d'usuari i va generar el firmware i les integracions de programari per connectar-lo a Codex.

Prototips en menys d'un mes, amb límits

Segons OpenAI, dos membres del seu equip van dissenyar l'aparell amb Astra en menys d'una setmana, com a projecte paral·lel. L'empresa afirma que després un fabricant per contracte va construir un petit lot de prototips en menys d'un mes.

OpenAI també admet els límits de la prova. Segons l'empresa, deixar l'aparell a punt per fabricar va exigir diverses rondes de revisió i iteració, perquè Astra no va tenir en compte de manera constant els límits de producció del fabricant, les toleràncies ni els detalls necessaris per al muntatge. OpenAI afirma que aquestes mancances l'ajuden a identificar què han de millorar els models futurs.

Els equips de hardware d'OpenAI

OpenAI afirma que els seus equips de hardware i infraestructura fan servir Codex i ChatGPT per crear i revisar models de disseny assistit per ordinador, preparar plànols de fabricació, configurar simulacions i revisar dissenys. Segons l'empresa, aquesta feina abasta la robòtica i la infraestructura de computació.

Un ús 23 vegades més gran

Segons OpenAI, des de febrer l'ús de models als seus equips de hardware, mesurat en tokens, s'ha multiplicat per 23. La xifra mesura el volum d'ús dels models, no la productivitat dels enginyers.

BenchCAD 2.0 mesura l'enginyeria

OpenAI afirma que també mesura el progrés dels seus models més nous en tasques que combinen programació i coneixements d'enginyeria. Segons l'empresa, BenchCAD 2.0 comprova si els models reconstrueixen peces i conjunts en 3D i identifiquen connexions en plaques de circuit. En aquesta prova, un model intern més nou, del qual no es dona un nom públic, va obtenir una puntuació mitjana de 0,875, davant de 0,594 de GPT‑6 Astra en el seu nivell de raonament més alt. És un resultat declarat per la mateixa OpenAI: la font no detalla qui va elaborar BenchCAD 2.0, quantes tasques inclou ni com es puntua, i no cita cap avaluació independent d'aquestes xifres.

Chip Ganassi Racing i Mazda

OpenAI afirma que amplia la seva col·laboració amb Chip Ganassi Racing (CGR), un equip de curses que, segons el seu web, té pilots a INDYCAR i INDY NXT. Segons OpenAI, tots dos proven fluxos de treball que converteixen escanejos 3D de peces existents en models CAD editables i en plànols de fabricació 2D, una cosa útil quan no es disposa dels fitxers de disseny originals.

Segons OpenAI, els enginyers de CGR revisen l'exactitud dels models i els plànols i si es poden fabricar. Matthew Ortman, enginyer d'R+D de Chip Ganassi Racing, afirma que treballa amb el model directament en CAD i que passar de les dades en brut de l'escaneig a un sòlid s'ha convertit en un procés més ràpid i amb menys intervenció manual.

OpenAI també anuncia una col·laboració de recerca amb Mazda. Segons l'empresa, els seus equips treballen amb els enginyers d'aerodinàmica i de seguretat en xocs de Mazda per estudiar com els models poden ajudar a desenvolupar i avaluar nous dissenys de vehicles. OpenAI afirma que GPT‑6 Astra ajuda els enginyers d'aerodinàmica a buscar maneres de reduir la resistència del vehicle modelant noves formes del morro i simulant el flux d'aire, i preveu compartir més avenços i resultats en els propers mesos.