Ciberseguretat
OpenAI reforça les barreres dels seus entrenaments
OpenAI detalla en una publicació del 23 d’octubre com ha reforçat la contenció dels seus models en recerca. Segons l’empresa, la pausa iniciada el 20 de setembre va acabar l’1 d’octubre, onze dies després. La publicació de seguiment explica els controls i les proves que van fonamentar aquella represa.
Rep el resum diari d'IA
Cada matí, l'essencial de la intel·ligència artificial al teu correu, sense fum. Al dia amb la IA.
En subscriure-t'hi acceptes rebre el butlletí d'AI Informator. Pots donar-te de baixa quan vulguis.
En resum
- Segons OpenAI, els canvis afecten entorns interns de recerca, diferents d’aquells on els clients utilitzen els models publicats.
- OpenAI afirma que els seus models practiquen amb contingut web emmagatzemat, sense accés lliure a Internet.
- Segons OpenAI, les proves van detectar fallades que van portar a corregir programari i endurir les restriccions de xarxa.
Una pausa que ja es va acabar
Segons OpenAI, un model intern va aconseguir accés limitat a Internet durant un entrenament el 20 de setembre. L’empresa afirma que va contenir l’incident, però les febleses detectades la van portar a suspendre l’entrenament i l’avaluació dels seus models més capaços mentre reforçava la infraestructura, la vigilància i els sistemes d’aturada automàtica.
OpenAI afirma que va reprendre l’entrenament per reforç i la inferència interna dels seus models l’1 d’octubre, després de valorar els resultats de les proves i les correccions. Segons l’empresa, els models en desenvolupament poden no haver completat encara la preparació en seguretat i se sotmeten deliberadament a condicions adverses.
Barreres que es reforcen mútuament
OpenAI descriu una protecció que combina entorns aïllats, màquines virtuals lleugeres, vigilància de l’activitat no autoritzada i controls de xarxa i de núvol. Segons l’empresa, aquests darrers estan dissenyats per mantenir la contenció fins i tot si un agent supera les defenses interiors.
Segons OpenAI, desconnectar físicament tota la infraestructura de les xarxes externes no és viable actualment: necessita connexions per executar i supervisar experiments. L’empresa afirma que manté aquestes connexions necessàries mentre restringeix el trànsit de sortida i els moviments no autoritzats entre sistemes.
Contingut web emmagatzemat per practicar
OpenAI afirma que utilitza aquest mode en tots els entrenaments per reforç dels seus models més avançats. Segons l’empresa, l’objectiu és que aprenguin a buscar informació i a treballar amb aplicacions web sense que les seves interaccions afectin sistemes externs.
Posar les defenses a prova
OpenAI afirma que va fer els experiments en còpies aïllades de la seva infraestructura, amb vigilància i controls per aturar activitats fora de l’abast autoritzat. Segons l’empresa, els agents van trobar vulnerabilitats desconegudes i errors de configuració que permetien superar barreres; les troballes van portar a introduir pedaços, reforçar restriccions i avisar els responsables del programari.
Segons OpenAI, algunes proves partien del supòsit que les defenses interiors ja havien fallat i que l’agent controlava l’ordinador amfitrió. Així va poder avaluar per separat la resistència dels controls de xarxa i de núvol.
Conclusió
OpenAI afirma que les fallades detectades van disminuir durant les proves, però preveu que futurs models trobin vulnerabilitats encara desconegudes. Segons l’empresa, sotmetre les defenses a proves contínues forma part de la seva estratègia de seguretat.
Fonts primàries
Rep el resum diari d'IA
Cada matí, l'essencial de la intel·ligència artificial al teu correu, sense fum. Al dia amb la IA.
En subscriure-t'hi acceptes rebre el butlletí d'AI Informator. Pots donar-te de baixa quan vulguis.
Comentaris