Codi obert
Nvidia obre Run:ai per repartir millor les seves GPU
Nvidia va anunciar el 13 d’octubre de 2026 l’obertura de la plataforma completa Run:ai. Segons l’empresa, els quatre components es poden adoptar per separat; la distribució comunitària no exigeix cap subscripció de pagament, però tampoc inclou suport empresarial.
Rep el resum diari d'IA
Cada matí, l'essencial de la intel·ligència artificial al teu correu, sense fum. Al dia amb la IA.
En subscriure-t'hi acceptes rebre el butlletí d'AI Informator. Pots donar-te de baixa quan vulguis.
En resum
- L’obertura abasta tota la plataforma, més enllà de KAI Scheduler.
- GPU Fractioning Operator utilitza CUDA 13.4 per compartir capacitat.
- Workload Map descriu l’estructura dels treballs; no els planifica ni n’ajusta automàticament l’escala.
La plataforma completa, també per peces
L’obertura permet adoptar el conjunt integrat o incorporar components concrets a una plataforma existent. Els equips poden examinar el codi, contribuir a desenvolupar-lo i crear-hi productes o serveis al damunt. La possibilitat de triar peces forma part del llançament: no cal instal·lar tot el conjunt per incorporar-hi una funció.
KAI Scheduler ja s’havia publicat com a codi obert amb llicència Apache 2.0. Ara l’anunci abasta tota la plataforma. El seu codi es regeix per les llicències de codi obert que li corresponguin; no s’ha de donar per fet que la llicència del planificador s’aplica a la resta.
Descàrrega comunitària i suport
La plataforma també s’ofereix a NGC com a Community Product, una distribució comunitària amb un paquet d’instal·lació del conjunt integrat. Per obtenir-la no cal cap subscripció de pagament ni tenir contractat suport de la companyia.
La descàrrega exigeix acceptar l’acord de llicència de programari i les condicions específiques del producte que siguin aplicables. El suport empresarial no hi està inclòs: disposar del codi i descarregar el producte comunitari no equival a tenir aquest servei.
Què fa cada component
| Component | Funció |
|---|---|
| KAI Scheduler | Planifica l’execució dels treballs. |
| GPU Fractioning Operator | Permet utilitzar fraccions de capacitat mitjançant CUDA 13.4. |
| KAI Resource Management | Gestiona recursos per projectes i departaments, amb quotes i repartiment de capacitat. |
| Workload Map | Descriu l’estructura dels treballs; no els planifica ni n’ajusta automàticament l’escala. |
Els mòduls cobreixen tasques diferents: decidir on s’executa un treball, compartir capacitat, repartir recursos entre equips i descriure l’estructura de les tasques. Es poden incorporar de manera independent, segons les necessitats de cada instal·lació.
Compartir memòria i descriure treballs
El component de fraccionament substitueix la implementació propietària anterior per la capacitat nativa de CUDA 13.4. El controlador imposa un límit de memòria a cada treball, que només veu la part que té assignada. L’operador es pot integrar amb el planificador de la plataforma i continua sent compatible amb altres planificadors.
Workload Map té un abast deliberadament limitat. Descriu com s’estructura cada tipus de treball perquè altres eines el puguin gestionar de manera coherent. No decideix per si mateix on executar-lo, no el posa en cua, no en modifica automàticament l’escala ni el propaga entre conjunts de servidors.
Conclusió
L’obertura ofereix una tria concreta: adoptar tota la plataforma o integrar només les funcions necessàries. La distribució comunitària permet fer-ho sense cap subscripció de pagament, amb les seves condicions de llicència i sense suport empresarial inclòs.
Fonts primàries
Rep el resum diari d'IA
Cada matí, l'essencial de la intel·ligència artificial al teu correu, sense fum. Al dia amb la IA.
En subscriure-t'hi acceptes rebre el butlletí d'AI Informator. Pots donar-te de baixa quan vulguis.
Comentaris