Recerca
Google Research busca senyals d'hipertensió amb el rellotge
Google Research presenta un sistema d'IA que utilitza els sensors habituals d'un rellotge intel·ligent per detectar senyals d'hipertensió sense calibratge amb maneguet. Segons Google Research, combina registres de diversos dies per identificar un estat persistent de pressió elevada, en lloc de calcular una lectura exacta en cada moment.
Rep el resum diari d'IA
Cada matí, l'essencial de la intel·ligència artificial al teu correu, sense fum. Al dia amb la IA.
En subscriure-t'hi acceptes rebre el butlletí d'AI Informator. Pots donar-te de baixa quan vulguis.
En resum
- Segons Google Research, el sistema aprofita senyals òptics i de moviment que ja recullen els rellotges intel·ligents per analitzar l'activitat cardiovascular.
- Segons Google Research, l'avaluació clínica va incloure 196 participants sense cap malaltia cardiovascular coneguda i que no prenien medicació per a la pressió arterial.
- Google Research afirma que va avaluar per separat el cribratge inicial i la confirmació després d'un mesurament elevat a la consulta; en tots dos escenaris descriu una sensibilitat moderada.
Els senyals que es recullen al canell
Segons Google Research, el sistema aplega informació fisiològica captada de manera passiva durant diversos dies. L'objectiu és reconèixer l'estat hipertensiu persistent d'una persona: l'anàlisi es basa en la informació acumulada, en lloc d'una estimació puntual de les pressions sistòlica i diastòlica.
Segons Google Research, el sensor de moviment identifica els períodes de quietud i capta les petites vibracions del canell que provoca l'expulsió de sang del cor cap a l'aorta. El sistema combina aquests senyals mecànics amb els òptics per representar l'activitat cardiovascular.
Google Research afirma que va entrenar el model amb 492.347 hores de dades de sensors de 2.109 participants que hi van donar el consentiment. A partir de registres sense etiquetar, va aprendre característiques de la funció vascular i cardíaca; després, el sistema agrega les representacions de diversos dies i les combina amb l'alçada de l'usuari.
El primer filtre es va posar a prova en un estudi clínic
| Mètode | Sensibilitat | Valor predictiu positiu |
|---|---|---|
| Rellotge | 65,8 % | 80,6 % |
| Mesurament inicial a la consulta | 55,3 % | 77,8 % |
Segons Google Research, la validació es va dur a terme en un estudi prospectiu i multicèntric amb 196 participants. Cap d'ells tenia una malaltia cardiovascular coneguda ni prenia medicació per a la pressió arterial. La referència per contrastar el resultat del rellotge va ser el monitoratge ambulatori de la pressió arterial durant 24 hores.
Google Research presenta el cribratge inicial com un dels escenaris avaluats. Descriu la sensibilitat del rellotge com a moderada i compara els seus resultats amb els del mesurament inicial a la consulta. La taula recull la sensibilitat i el valor predictiu positiu comunicats per a tots dos mètodes.
La confirmació es va analitzar per separat
| Mètode | Sensibilitat | Especificitat | Valor predictiu positiu |
|---|---|---|---|
| Rellotge | 78,4 % | 90,9 % | 96,7 % |
| Nou mesurament a la consulta | 67,6 % | 63,6 % | 86,2 % |
| Seguiment domiciliari durant diversos dies | 89,2 % | 81,8 % | 94,3 % |
Segons Google Research, l'anàlisi de confirmació es va centrar en els 48 participants amb una pressió elevada en el mesurament inicial a la consulta. En aquest grup, l'equip va estudiar si el rellotge identificava una hipertensió sostinguda i va comparar-ne el rendiment amb nous mesuraments a la consulta i amb el seguiment domiciliari.
Segons Google Research, també en aquest cas la sensibilitat del rellotge és moderada, mentre que l'especificitat i el valor predictiu positiu són alts. Els resultats corresponen a aquest subgrup seleccionat després del primer cribratge.
Conclusió
Google Research presenta una recerca centrada a detectar senyals persistents d'hipertensió a partir de registres quotidians. Segons Google Research, l'avaluació distingeix el cribratge inicial de la confirmació i es va dur a terme en una població sense cap malaltia cardiovascular coneguda ni tractament per a la pressió arterial.
Fonts primàries
Rep el resum diari d'IA
Cada matí, l'essencial de la intel·ligència artificial al teu correu, sense fum. Al dia amb la IA.
En subscriure-t'hi acceptes rebre el butlletí d'AI Informator. Pots donar-te de baixa quan vulguis.
Comentaris