Recerca
Eurecat preveu portar la IA al camp africà
Segons Eurecat, el centre tecnològic coordina Bridge-AI, un consorci internacional que preveu desenvolupar eines mòbils per donar suport a les decisions agrícoles a Kenya, Tunísia i Nigèria. El projecte combinarà dades de satèl·lits, sensors de camp i intel·ligència artificial.
Rep el resum diari d'IA
Cada matí, l'essencial de la intel·ligència artificial al teu correu, sense fum. Al dia amb la IA.
En subscriure-t'hi acceptes rebre el butlletí d'AI Informator. Pots donar-te de baixa quan vulguis.
En resum
- Segons Eurecat, el projecte disposa d’un pressupost d’1,93 milions d’euros i de finançament del programa Horizon Europe.
- Segons Eurecat, les eines previstes ajudaran a planificar els cultius, gestionar l’aigua i decidir sobre l’ús del sòl.
- Segons Eurecat, els agricultors participaran en el desenvolupament de les solucions des de les primeres fases.
Un projecte per donar suport a les decisions agrícoles
Segons Eurecat, Bridge-AI preveu integrar dades de satèl·lits, sensors de camp i models d’intel·ligència artificial en solucions mòbils accessibles. L’objectiu és oferir recomanacions que ajudin a prendre decisions sobre els cultius, l’aigua i el sòl, i impulsar la capacitació digital de les persones que treballen en l’agricultura.
Segons Eurecat, el pressupost d’1,93 milions d’euros correspon al projecte. El consorci reuneix entitats d’Espanya, Kenya, Tunísia, Nigèria i Àustria, amb finançament del programa Horizon Europe.
De les dades del terreny a una recomanació
Segons Eurecat, la iniciativa pretén donar resposta a problemes com l’escassetat d’aigua, la degradació del sòl i la variabilitat climàtica. També preveu abordar les limitacions d’accés al reg, als serveis agrícoles i a eines digitals adaptades.
Segons Eurecat, el projecte també abordarà la manca de competències digitals que dificulta l’adopció de tecnologies avançades a les zones rurals. La proposta combina així el desenvolupament d’eines amb la capacitació de les persones que les hauran d’utilitzar.
Què es preveu fer a cada país
| País | Cultiu o àmbit | Treball previst |
|---|---|---|
| Nigèria | Blat de moro adaptat al clima | Seguiment ambiental, eines predictives i recomanacions basades en intel·ligència artificial. |
| Kenya | Bolets en microclimes | Seguiment ambiental, simulació d’escenaris i previsió del rendiment. |
| Tunísia | Pastures i magranes | Predicció de pastures amb mapes de biomassa obtinguts de dades de satèl·lits; recomanacions de reg, poda i collita per a les magranes. |
Segons Eurecat, les activitats previstes responen a cultius i necessitats diferents. A Nigèria se centraran en el blat de moro; a Kenya, en els bolets, i a Tunísia, en les pastures i les magranes.
Desenvolupar les eines amb qui les farà servir
Segons Eurecat, el projecte preveu implicar agricultors, cooperatives, empreses i administracions en la creació conjunta de les eines. El propòsit és incorporar el coneixement i les necessitats dels futurs usuaris des de les primeres fases per adaptar la tecnologia a cada realitat local.
Segons Eurecat, Bridge-AI també preveu promoure la participació de les dones tant com a usuàries de les eines com en el seu desenvolupament. La iniciativa se centrarà en la seva inclusió davant les dificultats d’accés a recursos, tecnologia i formació.
Conclusió
Segons Eurecat, l’aposta de Bridge-AI és desenvolupar les solucions amb les comunitats agrícoles i adaptar les recomanacions a cada entorn. La capacitació digital i la participació dels futurs usuaris formen part d’aquesta feina prevista.
Fonts primàries
Rep el resum diari d'IA
Cada matí, l'essencial de la intel·ligència artificial al teu correu, sense fum. Al dia amb la IA.
En subscriure-t'hi acceptes rebre el butlletí d'AI Informator. Pots donar-te de baixa quan vulguis.
Comentaris