Census Bureau: No s'acomiaden informàtics però tampoc se'n contracten

Les carreres més exposades es van separar de la resta just després de ChatGPT

El treball es titula «Graduating into Disruption: Labor Market Outcomes for AI-Exposed College Majors» i es pregunta com li va a qui acaba la carrera ara. Per respondre-hi fa servir registres administratius de titulats universitaris i segueix tres coses alhora: si troben feina, quant cobren i amb quina freqüència canvien de lloc, agrupant les titulacions pel seu nivell d'exposició a la IA.

La conclusió temporal és la que dona força a la resta: les trajectòries de les carreres més exposades comencen a separar-se de les altres immediatament després de l'aparició de ChatGPT, a finals del 2022. No és una escletxa que vingués de lluny ni que s'obri a poc a poc al llarg de la dècada.

El material no és una enquesta ni una mostra petita. Les dades cobreixen el 29 % dels títols de grau emesos als Estats Units entre el 2016 i el 2024, cosa que permet comparar promocions senceres abans i després d'aquest punt de tall.

El signen tres economistes del braç investigador de l'Oficina del Cens

El document és el working paper CES-WP-26-56, de setembre del 2026, i el signen Cody Orr, Lee C. Tucker i Lawrence Warren, tots tres del Center for Economic Studies.

I aquí ve l'advertiment que convé llegir abans que cap percentatge. És un working paper, és a dir, un document de treball que es difon perquè altres investigadors el discuteixin. El text mateix avisa a la portada que aquests papers no passen la revisió que sí que passen les publicacions oficials del Census Bureau i que les conclusions són dels autors, no de l'agència. No és lletra petita: condiciona quant de pes donar al que ve a continuació.

Cinc punts menys d'ocupació i un 13 % menys en el sou d'entrada

Al decil més exposat hi ha informàtica, sistemes d'informació i les titulacions lligades al desenvolupament de programari. Aquests són els efectes que estimen els autors per a aquest grup, un cop ajustats per regressió davant dels decils menys exposats.

La caiguda d'ingressos es reparteix gairebé per la meitat entre dues causes diferents, i la diferència importa: una part és cobrar menys fent el mateix tipus de feina, i l'altra és acabar en un sector que paga pitjor. La segona és la que costa més de revertir, perquè no s'arregla amb una pujada salarial sinó canviant una altra vegada de sector.

Per donar escala a un percentatge que en abstracte no diu res, els autors mateixos el comparen amb el que se sap de les promocions que es graduen en plena recessió. La pèrdua que mesuren aquí és del mateix ordre, i de fet més gran que la caiguda inicial que estima aquesta literatura.

El dany no és en els acomiadaments, és a la porta d'entrada

Aquest és el matís que canvia la lectura de tot l'anterior. L'estudi no descriu una onada d'acomiadaments: els titulats de les carreres més exposades continuen fortament lligats al mercat laboral. Els qui ja són a dins no apareixen sortint.

El que s'ha estret és l'entrada. Triguen més a trobar la primera feina i, quan la troben, és més sovint en restauració o en comerç al detall, en lloc del sector de la informació o dels serveis professionals als quals abans portava aquest mateix títol. D'aquí que l'escletxa d'ingressos no es tanqui sola el trimestre següent: dos anys després de graduar-se continua oberta, encara que més estreta.

Dit d'una altra manera: no és que la IA estigui buidant plantilles d'informàtica, és que el primer esglaó de l'escala ha pujat d'alçada per a qui hi arriba ara. I aquest esglaó és justament el que decideix els deu anys següents d'una carrera professional.

Els autors mateixos avisen del que no poden separar

Les xifres surten de dos programes de dades administratives del mateix Census Bureau. PSEO enllaça les titulacions que emet cada universitat amb els historials posteriors de feina i salaris, i LEHD encreua els registres d'ocupadors i treballadors que les administracions estatals trameten a l'oficina. Junts permeten seguir una promoció concreta trimestre a trimestre sense preguntar res a ningú.

El nivell d'exposició de cada carrera no se l'inventen els autors: el prenen de la mesura per tasca d'Eloundou et al. (2024), que és anterior a ChatGPT. Això té un avantatge i un límit. L'avantatge és que ningú no va poder ajustar la mesura sabent ja què passaria; el límit és que reflecteix el que s'anticipava aleshores, no el que els models fan avui.

I queda la cautela més gran, que els autors no amaguen: en aquells mateixos anys van passar altres coses. La contractació s'estava normalitzant després de la pandèmia i l'ocupació tecnològica es va contraure pel seu compte. Separar aquests moviments de l'efecte de la IA generativa és difícil, i l'estudi no afirma haver-ho aconseguit del tot.