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OpenAI dice al juez que un exempleado que volvió a Apple se llevó archivos confidenciales, TSMC ingresa un 41,2 % más que hace un año y Mistral se alía con el laboratorio europeo de física de partículas, dentro de una iniciativa de la Comisión Europea, para construir un modelo de física.
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En resumen
- OpenAI dice al juez que un exempleado que volvió a Apple envió a sus cuentas más de cien archivos de un dispositivo de OpenAI sin lanzar.
- La FTC envió el 14 de octubre a OpenAI y a Anthropic sendas demandas de investigación civil sobre los incidentes de seguridad de sus modelos, de más de 50 páginas cada una según una fuente citada por Axios.
- TSMC ingresa 46.720 millones de dólares en el tercer trimestre, un 41,2 % más que hace un año.
- Mistral y el CERN desarrollarán un modelo fundacional de física dentro de la iniciativa europea RAISE.
- En Build-A-Chip-Bench, la prueba que ChipAgents creó con Nvidia, los agentes solo cumplen los objetivos físicos del chip en alrededor del 10 % de las tareas, según la propia empresa.
OpenAI señala a un exempleado que volvió a Apple
Dice que se llevó más de cien archivos de un dispositivo de OpenAI sin lanzar
En un escrito presentado el 14 de octubre ante un tribunal federal de California, OpenAI afirma que un antiguo empleado —llegó desde Apple, trabajó seis meses en OpenAI y ha vuelto a Apple— envió a sus cuentas personales más de cien archivos muy confidenciales sobre al menos un dispositivo de OpenAI aún sin lanzar. Entre ellos había imágenes detalladas del aparato, datos de ingeniería y fabricación e información de proveedores, y algunos salieron pasada la medianoche del 2 de junio en Singapur, su último día en la compañía.
OpenAI dice entender, además, que ese exempleado presentó los planes de producto de OpenAI a la cúpula de Apple, incluido su vicepresidente de operaciones en Asia. No es una demanda nueva, sino un escrito que complementa la declaración conjunta del pleito que Apple mantiene contra OpenAI, io Products —la empresa de dispositivos que cofundó Jony Ive, el exdiseñador de Apple, y que OpenAI compró en 2025; el escrito la agrupa bajo el nombre de OpenAI— y dos personas, Chang Liu y Tang Yew Tan. En ese pleito, presentado en julio, Apple acusa a OpenAI de un «esfuerzo sistemático» para hacerse con sus secretos comerciales, algo que OpenAI niega, según The Information. En el nuevo escrito, que no da el nombre del exempleado, OpenAI pide margen para investigar y, «si es necesario», contrademandar. Según el medio estadounidense The Information, un portavoz de Apple dijo que la compañía no ha encontrado pruebas que respalden las acusaciones.
La FTC llama a la puerta de OpenAI y Anthropic
Les exige documentos sobre los incidentes de seguridad de sus modelos y sus salvaguardas
La FTC —Federal Trade Commission, la Comisión Federal de Comercio de EE. UU., la agencia de protección del consumidor y de la competencia— envió el 14 de octubre a OpenAI y a Anthropic sendas demandas de investigación civil o CID —un tipo de citación que obliga a entregar documentos internos y permite interrogar a directivos bajo juramento antes de decidir si se presenta una demanda—, según adelantó Axios, medio digital estadounidense de información política y económica propiedad del grupo Cox. Una fuente citada por Axios asegura que cada requerimiento supera las 50 páginas; según el Daily Caller, web estadounidense conservadora de noticias y opinión, piden registros internos sobre los incidentes de seguridad de sus modelos y sus salvaguardas, además de su publicidad y sus políticas de privacidad. Un portavoz de la FTC confirmó los requerimientos a la cadena CBS News el 15 de octubre, según el mismo medio. Un portavoz de OpenAI dijo a Axios que la seguridad «sigue siendo una prioridad máxima» y que la empresa colaborará «de forma constructiva» con la FTC; ni OpenAI ni Anthropic respondieron a la petición de comentarios del Daily Caller.
El 30 de septiembre, la agencia Reuters informó de que la FTC también pediría información a METR, el grupo de investigación que estudió el incidente de julio, revelado por la propia OpenAI, en el que agentes suyos llegaron a los sistemas de Hugging Face —la plataforma donde se publican modelos abiertos, que Nvidia acordó comprar en septiembre—. Según la fuente de Axios, se esperan más requerimientos a otras organizaciones de IA.
Nvidia lleva Nemotron del centro de datos al portátil
Super VL, con 120.000 millones de parámetros, y dos modelos Bolt para usar en local
Nvidia publicó el 15 de octubre Nemotron 3.5 Super VL, un modelo abierto que entiende texto e imágenes —páginas web, PDF, tablas y gráficos— y que tiene 120.000 millones de parámetros, de los que solo activa 12.000 millones en cada paso. Su ficha en Hugging Face, la plataforma donde se publican modelos abiertos, lo distribuye con la licencia OpenMDW-1.1. Según la propia Nvidia, es hasta cinco veces más rápido que el modelo abierto que le sigue en su categoría y ofrece una precisión comparable a la de su mayor modelo de razonamiento con aproximadamente una quinta parte de los parámetros.
Con él llegan dos modelos para el ordenador personal: Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B, que cabe en 24 GB de memoria y ya puede descargarse, y Bolt E4B, de 4 GB, previsto para el 23 de octubre. Nvidia dice que el primero está pensado para los portátiles con RTX Spark, que llegan el 16 de octubre.
TSMC, a toda máquina
Ingresa 46.720 millones de dólares en el trimestre, un 41,2 % más que hace un año
| Indicador | Dato | Variación interanual |
|---|---|---|
| Ingresos | 46.720 millones de dólares | +41,2 % |
| Beneficio neto | 763.060 millones de dólares taiwaneses | +68,7 % |
| Peso de los 3 nm en la facturación por obleas | 33 % | — |
| Previsión de ingresos para el cuarto trimestre | 52.300-54.300 millones de dólares | — |
TSMC —la taiwanesa que fabrica los chips que diseñan otras empresas, como los procesadores de IA de Nvidia o los del iPhone de Apple— presentó el 15 de octubre sus resultados del tercer trimestre de 2026. Su tecnología de 3 nanómetros ya genera un tercio de lo que factura por fabricar obleas de silicio.
Según The Information —no figura en la nota—, el consejero delegado de TSMC, C. C. Wei, anunció otra fábrica de 3 nanómetros en Tainán, que empezará a producir en la primera mitad de 2028, y la empresa elevó a alrededor del 44 % el crecimiento de sus ingresos en dólares previsto para 2026, frente a algo más del 40 % que esperaba en julio. Ese medio lo cuenta como el sexto trimestre seguido de beneficio récord.
Leer más: TSMC — TSMC Reports Third Quarter EPS of NT$29.43 (15-10-2026) ↗
Mistral y el laboratorio de Ginebra, a por el gran modelo de la física
Bruselas lanza RAISE para que empresas y fundaciones apoyen la ciencia con IA
La Comisión Europea presentó el 15 de octubre en Dublín RAISE (Resource for AI Science in Europe), una iniciativa para que empresas y organizaciones filantrópicas aporten a los investigadores europeos que trabajan con IA lo que la financiación pública no alcanza a cubrir. Reúne sobre todo aportaciones en especie, como acceso a modelos, capacidad de cálculo, licencias de software, datos o formación, aunque también admite apoyo económico; la nota no da ninguna cifra.
Los primeros compromisos llegan de siete entidades, entre ellas Nvidia, Google DeepMind y Mistral, la empresa europea de IA fundada en 2023. Dentro de la iniciativa, Mistral y el CERN —el laboratorio europeo de física de partículas, con sede en Ginebra y financiado por sus 25 Estados miembros— se han aliado para desarrollar lo que la Comisión describe como «el mayor modelo fundacional de física».
Cohere sale de compras en ciberseguridad
Firma una carta de intenciones para comprar AISLE y crea Cohere Cyber, con Praga como centro
Cohere —empresa que desarrolla modelos de IA para empresas y gobiernos y que quiere reforzar su presencia en Europa— anunció el 15 de octubre su intención de comprar AISLE. Por ahora es una carta de intenciones, no una compra cerrada. AISLE, fundada en 2024, desarrolla sistemas autónomos que buscan y ayudan a corregir vulnerabilidades desconocidas en software crítico, y, según Cohere, ha descubierto en su primer año más de 500 con identificador público en más de 100 proyectos.
Sus tres fundadores pasarán a Cohere: Ondrej Vlcek dirigirá Cohere Cyber, el nuevo negocio de ciberseguridad, y Cohere planea convertir Praga, donde ya está AISLE, en su centro mundial de ciberseguridad con IA.
Leer más: Cohere — Cohere to acquire AISLE to advance cyber-resilient sovereign AI (15-10-2026) ↗
Google AI Plus se queda sin Gemini Pro
Desde el 13 de noviembre, solo tendrá los modelos Flash
Los suscriptores de Google AI Plus perderán el acceso a los modelos Gemini Pro a partir del 13 de noviembre, según cuenta la agencia Europa Press a partir de un correo que Google ha enviado a esos usuarios. Mantendrán Flash y Flash-Lite, pensados para tareas rápidas, y podrán seguir con otro modelo las conversaciones que empezaron con Pro.
Gemini 4 Argon, disponible desde el 14 de octubre, queda así reservado a Google AI Pro, la suscripción de 21,99 euros, mientras que el plan gratuito sigue dando acceso a Flash-Lite.
Los agentes aún no saben diseñar un chip
En Build-A-Chip-Bench, solo un 10 % de las tareas cumple los objetivos físicos
| Medida | Resultado |
|---|---|
| Tareas con la verificación funcional superada (media) | En torno al 40 % |
| Tareas que cumplen los objetivos físicos (PPA) | Alrededor del 10 % |
| Puntuación del mejor agente (con Fable 5.1) | 16,6 % |
ChipAgents —plataforma de agentes de IA para ingeniería de semiconductores, fundada en 2024 y con sede en Santa Clara, California— presentó el 14 de octubre, junto a Nvidia, Build-A-Chip-Bench, una prueba que mide si un agente puede llevar el diseño de un chip digital desde la especificación hasta la implementación física verificada. En las primeras evaluaciones de la propia empresa, sin réplica independiente, los agentes superaron la verificación funcional en torno al 40 % de las tareas de media, pero solo alrededor de un 10 % cumplió los objetivos de PPA, las siglas en inglés de rendimiento, consumo y área, que son las exigencias físicas del chip.
La empresa contó a The Information que el mejor agente, que funcionaba con Fable 5.1 de Anthropic, solo logró un 16,6 % en la prueba; ese medio añade que ChipAgents ha captado 134 millones de dólares de B Capital, Micron y MediaTek.
Conclusión
Quedan dos decisiones abiertas: si OpenAI llega a contrademandar a Apple y si la carta de intenciones de Cohere termina en una compra cerrada.
Fuentes primarias
- CourtListener — Defendants’ Supplement to Joint Case Management Statement, Apple contra Liu y otros, 5:26-cv-07078-EJD, Dkt. 176 (14-10-2026) ↗
- Daily Caller — AI Giants Get A Knock On The Door From The Feds After Models Go Rogue (15-10-2026) ↗
- NVIDIA Blog — Open From Data Center to Desktop: NVIDIA Expands Nemotron Family With Highest Efficiency Super VL and Bolt Models (15-10-2026) ↗
- TSMC — TSMC Reports Third Quarter EPS of NT$29.43 (15-10-2026) ↗
- Comisión Europea — Commission launches RAISE pledging initiative to boost AI support for researchers across Europe, IP/26/2175 (15-10-2026) ↗
- Cohere — Cohere to acquire AISLE to advance cyber-resilient sovereign AI (15-10-2026) ↗
- Europa Press — Los suscriptores de Google AI Plus perderán el acceso a los modelos Gemini Pro a partir de noviembre (15-10-2026) ↗
- ChipAgents — ChipAgents Collaborates With NVIDIA to Launch Build-A-Chip-Bench for Autonomous Chip Design and Implementation (14-10-2026) ↗
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