Modelos
Liquid AI presenta LFM2.5-24B-A2B para el ordenador
Liquid AI presenta LFM2.5-24B-A2B para ejecutar tareas con herramientas en el propio equipo. La empresa afirma que su modelo razona antes de responder y publica medidas de velocidad en dos plataformas; la licencia impone condiciones al uso comercial.
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En resumen
- Según Liquid AI, el modelo activa solo una parte de sus parámetros al generar cada token.
- Liquid AI presenta medidas de velocidad obtenidas en sus propias pruebas.
- La licencia limita el uso comercial según los ingresos de quien lo utiliza.
Tareas con herramientas en el propio equipo
Liquid AI presenta el modelo para resolver tareas de varios pasos con herramientas en el propio equipo. Según Liquid AI, genera un razonamiento antes de la respuesta final.
Según Liquid AI, el modelo llama a herramientas y aborda tareas de varios pasos dentro de sistemas que coordinan sus acciones.
La arquitectura del modelo
| Recuento | Parámetros |
|---|---|
| Totales | 24 mil millones, según Liquid AI |
| Activos por token | 2 mil millones, según Liquid AI |
Según Liquid AI, el modelo distingue entre parámetros totales y parámetros activos por token. La tabla recoge ambos recuentos de la arquitectura anunciada.
Las pruebas de velocidad de Liquid AI
| Plataforma | Decodificación |
|---|---|
| M5 Max | 184 tokens/s, según Liquid AI |
| Ryzen AI Max+ 395 | 114 tokens/s, según Liquid AI |
Liquid AI presenta estas medidas de decodificación en M5 Max y Ryzen AI Max+ 395. Son velocidades de generación de tokens comunicadas por el desarrollador.
El uso comercial tiene condiciones
LFM Open License v1.0 concede permisos para reproducir, modificar y distribuir el trabajo, sujetos a sus condiciones. Define el umbral de ingresos anuales como 10 millones de dólares estadounidenses o más y excluye de su cobertura el uso comercial por entidades que excedan ese umbral.
El texto también establece una excepción: el umbral no se aplica a las organizaciones sin ánimo de lucro que cumplan su definición cuando utilicen el trabajo con fines no comerciales o de investigación. La excepción depende tanto del tipo de entidad como del uso.
Conclusión
Liquid AI presenta el modelo para ejecución local y uso de herramientas. Las velocidades que comunica deben distinguirse de los permisos y las condiciones que recoge la licencia.
Fuentes primarias
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