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OpenAI corta una campaña para sacarle el razonamiento a sus modelos

Atribuye el núcleo a personas ligadas a Moonshot AI, la empresa china que desarrolla Kimi

OpenAI contó el 30 de septiembre de 2026 que había identificado y desarticulado una campaña coordinada para extraer el razonamiento protegido de sus modelos. La actividad arrancó el 1 de julio con poco volumen, estalló el 24 y el 25 de julio con 16.000 peticiones de más de 4.000 usuarios y, al investigar, apareció un grupo de más de 15.000 cuentas con patrones de petición relacionados. La empresa subraya que nadie rompió su cifrado ni entró en una base de datos ni en las conversaciones guardadas: los operadores manipulaban las conversaciones para que el modelo reprodujera lo que queda oculto.

El núcleo de la campaña lo atribuye a personas vinculadas a Moonshot AI, la empresa china de inteligencia artificial que desarrolla el asistente Kimi, aunque reconoce que no está claro que todos los operadores respondieran a un mismo actor. Dice haber bloqueado o restringido cuentas fraudulentas, cerrado la vía que permitía reproducir el razonamiento cifrado de otro usuario y añadido comprobaciones para frenar una respuesta en marcha si amenaza con delatar ese razonamiento; también afirma haber compartido lo aprendido con otras empresas del sector a través del Frontier Model Forum, el foro en el que los grandes desarrolladores de modelos intercambian información de seguridad. La nota no cuantifica el perjuicio económico ni menciona ningún cambio de tarifas.

Leer más: OpenAI — Disrupting a coordinated model-distillation campaign (30-09-2026) ↗

Broadcom presta el dinero con el que le alquilarán sus chips

Hasta 42.000 millones de dólares para Anthropic, según el documento que adelantó Reuters

Broadcom, el fabricante estadounidense de semiconductores, prestará hasta 42.000 millones de dólares a Anthropic —la empresa estadounidense de inteligencia artificial que desarrolla Claude— para que arriende sus chips, según un documento presentado ante el regulador del que informó en exclusiva la agencia Reuters el 1 de octubre de 2026. Cinco Días recogió la operación ese mismo día y la enmarcó en las dudas sobre la financiación circular del sector. Las informaciones publicadas no concretan plazo, interés ni garantías, y tampoco qué parte del importe está comprometida en firme.

Leer más: Reuters (vía TradingView) — EXCLUSIVE: Broadcom to lend Anthropic up to $42 billion to lease its chips, filing says (01-10-2026) ↗

Barclays amplía Claude y Anthropic retira Sonnet 4.5

Claude Code apunta a la mitad de sus desarrolladores a final de 2026, y Sonnet 4.5 recibe 61 días de aviso

Barclays —el banco universal británico— amplía su acuerdo con Anthropic para extender Claude por toda su operación global: acelerar el desarrollo de software, modernizar sistemas antiguos y recortar trabajo manual. El banco prevé que Claude Code llegue al 50 % de sus desarrolladores a final de 2026 y a la mayoría de sus ingenieros de software en 2027, según el anuncio que publicó Anthropic el 1 de octubre de 2026 y la información que dio Bloomberg ese mismo día, encuadrada en el plan de eficiencia del banco. Ninguna de las dos partes publica lo que cuesta el despliegue.

El anuncio detalla dos usos ya en marcha. El Colleague Knowledge Assistant, activo desde 2025, lo han adoptado más de 16.000 empleados y ha resuelto más de un millón de búsquedas de quienes atienden a más de 20 millones de clientes minoristas en el Reino Unido; en el negocio de mercados, otra plataforma clasifica y encamina unos 120.000 correos al día.

El mismo 1 de octubre, y según MIXED Reality News, Anthropic retira Claude Sonnet 4.5 avisando 61 días antes, uno por encima del mínimo que la propia empresa se marca. De esa retirada no consta anuncio propio con fecha de apagado ni un modelo sustituto con su precio.

Leer más: Anthropic — Barclays scales Claude to upgrade operations and improve client experience (01-10-2026) ↗

Altman habla de GPT-6.1 Astra, el modelo que no ha salido

«Queremos asegurarnos de que podemos avanzar con confianza a la siguiente etapa de la IA»

Sam Altman, consejero delegado de OpenAI, se refirió el 1 de octubre de 2026 al modelo que la empresa ha dejado sin lanzar: «Queremos asegurarnos de que podemos avanzar con confianza a la siguiente etapa de la IA», en declaraciones recogidas por El Confidencial, que atribuye el aplazamiento a problemas de alineamiento detectados y añade que OpenAI refuerza sus controles de seguridad antes de seguir ampliando capacidades. El modelo frenado es GPT-6.1 Astra, que según Axios se quedó sin salir tras rendir mal en las pruebas de seguridad; GPT-6.1 Sol, en cambio, sí se lanzó el 29 de septiembre. La información no fija fecha nueva de lanzamiento ni precio para Astra.

Leer más: El Confidencial — Sam Altman, CEO de OpenAI, sobre el no lanzamiento de GPT-6.1: «Queremos asegurarnos de que podemos avanzar con confianza a la siguiente etapa de la IA» (01-10-2026) ↗

OpenAI se apoya en los asesores de las pymes

Formará a unos 150 asesores de America's SBDC para dar talleres a dueños de negocios

OpenAI anunció el 30 de septiembre de 2026 un acuerdo con America's SBDC —la red nacional estadounidense de centros de desarrollo de pequeñas empresas, que atiende a un millón de emprendedores al año— para formar y acreditar a unos 150 de sus asesores y llevar talleres prácticos a sus delegaciones. El objetivo declarado es alcanzar al menos a 1.000 pequeñas empresas con formación presencial, con un taller como mínimo en cada red participante. La nota no dice qué cuesta esa formación ni quién la paga.

El acuerdo llega con un informe de la propia compañía, «Small Businesses, Bigger Capabilities», según el cual unos 4 millones de empleados de empresas de menos de 500 personas usaron sus herramientas en la semana del 9 al 15 de septiembre, y casi uno de cada cinco de ellos trabajaba en negocios de menos de 10 empleados. Son datos de uso que mide y publica OpenAI, sin comprobación externa.

Leer más: OpenAI — Helping small businesses put AI to work (30-09-2026) ↗

Cohere abarata el buscador de las empresas

Embed 5 sale en dos niveles, a 0,12 y 0,08 dólares por millón de tokens

Cohere —empresa canadiense de inteligencia artificial que vende sus modelos a clientes corporativos— puso a la venta el 30 de septiembre de 2026 la familia Embed 5, con dos niveles: Pro, para la máxima calidad de búsqueda, y Fast, para consultas masivas en las que importa el retardo. Están disponibles ya en su propia API, en Microsoft Foundry y en Amazon SageMaker, admiten instalación en servidores del cliente y aceptan texto, imágenes y la mezcla de ambos, con 128.000 tokens de contexto y más de 100 idiomas. Los dos niveles comparten el mismo espacio numérico, así que se puede indexar con Pro y preguntar con cualquiera de los dos sin rehacer el índice.

El precio publicado es de 0,12 dólares por millón de tokens de texto en Pro y 0,08 en Fast, y de 0,40 en los dos niveles para imágenes. Las puntuaciones las da Cohere, que vende el producto: en su propia batería de pruebas coloca a Pro por delante de Voyage 4 Large, de Gemini Embedding 2 y del text-embedding-3-large de OpenAI.

Leer más: Cohere — Cohere Embed 5: Frontier Embedding Models for Enterprise (30-09-2026) ↗

DeepSeek sube un modelo y no dice nada

El repositorio de V4.1 Flash apareció el 1 de octubre en Hugging Face, sin nota de lanzamiento

El repositorio de DeepSeek V4.1 Flash figura desde la madrugada del 1 de octubre de 2026 en Hugging Face, el sitio público donde se cuelgan modelos, dentro de la cuenta oficial de DeepSeek, la empresa china de inteligencia artificial. La fecha y la hora las da el canal de novedades del propio repositorio; la ficha del modelo no se ha podido leer, porque ese día el acceso anónimo a Hugging Face estaba bloqueado. Así que de V4.1 Flash no consta nada más: ni nota de lanzamiento de la compañía, ni licencia, ni tarifa de API, ni resultados de pruebas.

Un día antes, el 30 de septiembre, el medio chino especializado QbitAI contó que DeepSeek había publicado en Zhihu —la plataforma china de preguntas y respuestas— un artículo técnico en el que explica por primera vez DSec, su sistema de computación elástica, presentado como el campamento base donde entrena a los agentes de V4.1.

Leer más: DeepSeek en Hugging Face — deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash (01-10-2026) ↗

LeCun llama «iluso» a Amodei

Opinión: el pionero del aprendizaje profundo dice tener «cero preocupación» por la extinción humana

Esto es un cruce de opiniones, no un hecho: la revista estadounidense de negocios Fortune publicó el 1 de octubre de 2026 unas declaraciones de Yann LeCun, uno de los pioneros del aprendizaje profundo, en las que llama «iluso» y «loco» a Dario Amodei, consejero delegado de Anthropic, y sostiene que no entiende de ciberseguridad. En la misma información, LeCun dice tener «cero preocupación» por un escenario de extinción humana a manos de la inteligencia artificial. No hay cifras ni hechos nuevos detrás: son declaraciones de una parte.

Leer más: Fortune — AI 'godfather' Yann LeCun: Anthropic CEO Dario Amodei is 'deluded,' 'crazy,' and doesn't understand cybersecurity (01-10-2026) ↗